2021级统计学专业培养方案（本科）.docx

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1、2021级统计学专业培养方案、专业名称：统计学专业(Statistics)专业代码：071201二、培养目标本专业以“立德树人”为根本任务，坚持“育人为本，德育为先”的培养理念。培养适 应大数据和数字经济时代背景，拥有扎实的数学基础和计算机编程能力，掌握系统的统计学 理论与方法，能够运用统计计算、统计建模等方法解决实际问题的大数据统计技术型与管理 型人才。该专业毕业生可以在政府部门、企事业单位从事海量数据的采集、存储、分析、预 测与决策等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，并具有攻读更高学位的能力。上述培养目标按知识、能力、素质三个方面具体体现为：目标要求1：具有扎实的数学理论基础，能

2、够掌握数理统计基本理论和方法；目标要求2：具备运用计算机技术和统计学理论分析数据的能力；具备应用先进的统计 建模、数据挖掘等方法建立数据模型解决实际问题的能力；具有较强的表达、人际交往、团 队协作和一定的跨文化交流能力；目标要求3：具有成为本领域高级人才并能驾驭和应对未来的潜质，包括具有健全人格 和健康体魄、社会责任感和职业道德、创新精神和终身学习能力和意识；目标要求4：能够在政府部门、企事业单位等担任数据科学家岗位，也可以继续攻读统 计、计算机、金融等专业的硕士研究生。三、毕业要求本专业对于学生的毕业要求如下：1 .热爱祖国，拥护中国共产党的领导，具有为国家富强、民族振兴而奋斗的理想、事业

3、心和责任感；2 .初步树立科学世界观和为人民服务的人生观，懂得马克思列宁主义、思想、理论、三 个代表和科学发展观的基本原理，贯彻系列讲话精神，了解我国基本国情，能理论联系实际, 实事求是；3 .具有严谨治学、艰苦奋斗、求新务实的精神和热爱劳动、遵纪守法、自律谦让、团结 合作的品质，有较好的文化、道德修养和健康的心理素质，有良好的行为习惯；4 . 了解体育运动的基本知识，初步掌握锻炼身体的基本技能，养成科学锻炼身体的习惯， 达到大学生体育合格标准；5 .具有扎实的数学基础，掌握计算机学科的基础知识和较熟练的上机操作技能；6 .具有较强的运用外语与专业英语的能力，能够比较熟练地阅读和理解外文本专业

4、资料， 具有的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力；7 .掌握统计学的基本理论与方法；受到比较严格的科学思维训练，掌握统计科学的思想 与方法；了解经济学类的基础知识；8 .培养的学生具有运用统计学专业基础知识解决实际问题的能力，具备采集数据、抽样 调查和处理数据的能力，能够运用恰当的统计方法对现实中的数据进行分析、推断、预测与 决策；9 . 了解数字经济、人工智能的概念和发展前景；10 .至少掌握一种数据库语言与编程语言，熟练运用SAS. Python等软件，具备编写简单 代码的能力，并能够较好的运用数据挖掘算法对海量数据进行分析，具备较好的统计学理论 研究的能力与撰写统计规范、分析报告的能

5、力。四毕业要求与培养目标的支撑关系五、主干学科统计学、 六、核心课程五、主干学科统计学、 六、核心课程培养目标1培养目标2培养目标3培养目标4毕业要求1毕业要求2毕业要求3毕业要求4毕业要求5毕业要求6毕业要求7毕业要求8毕业要求9毕业要求10数学、计算机科学毕业要求与培养目标的支撑关系表数理统计学、数据挖掘方法与应用、大数据技术原理与应用、应用随机过程、多元统计 分析、应用回归分析、统计机器学习、SAS程序应用。七 学制基本学制为四年，弹性学习年限为36年。八授予学位 理学学士九学分分配和最低毕业学分要求课程类别课程性质学分要求占总学分比例课内 教学通识教育课通识公共课必修51.532. 0

6、9%选修31.87%通识选修课选修106. 23%学科（专业）基础课必修2113. 08%课程类别课程性质学分要求占总学分比例课内教学专业课专业必修课必修2616. 20%专业选修课选修148. 72%交叉与个性发展学分选修21.25%实践教学环节必修1811.21%选修159. 35%课内教学+实践教学环节学分合计160. 5学分其中：选修学分（含分层分类教学）8251.09%其中：实践学分（含课内实验、上机和课程实践）4L4425. 82%最低毕业学分要求课内教学+实践教学环节课外教育项目（含创新创业实践学分）160. 5学分7学分合计167. 5学分课程类别总学时理论学时所占比例实践类学

7、时所占比例1.通识教育课115696783. 65%18916. 35%2.学科（专业）基础课336336100%003 .专业课64063899. 69%20.31%4.交叉与个性发展学分3232100%005.实践教学环节80000800100%合计!实践类学时五寤课内实验一2964L机而派迪实d1973 WW7-66. 57%99187633. 43%学时统计表注、专业特色、专业特色十本专业充分适应大数据时代背景，依托于学校的电子信息和计算机专业特色，注重培养 学生具有良好的数学基础、计算机编程能力以及统计计算能力，强调大数据统计分析与应用， 更好的满足大数据和数字经济时代“互联网+”发

8、展对统计人才的需要。十一有关说明1、四年内上机时数：总计不低于250机时（不包括毕业设计）。2、双语教学的课程：数理统计学、数据处理与数据库、数据挖掘方法与应用、R语言应 用、SAS软件应用。3、以自学为主的课程：实验设计。其他课程均指定适量的自学内容。十二教学进程计划表 附后十合、专业课程修读关系图统计学专业课程结构图31 选修课通识选婆第一学期第二学期 |第三学期I第四学期I 第五学期 I第六学期I 第七学期 I第八学期大学英语精读1大学英语听说1数据科学导论高等数学A1线性代数经济学大学英语精读2大学英语听说2C语言程序设计概率论高等数学A2大学英语拓展I数据处理与数据库抽样理论与方法数

9、理统计学抽样理论与方法课程设计大数据技术原理与应用思想道德与法治形式与政策大学生心理健康教育体育3大学英语拓展2数据挖掘方法与应用数据结构- 社会调查方法一 应用回归分析一数学建模-社会调查方法课程设计应用回归分析课程设计数据挖掘方法与应用课程设计生产实习认识实习 形式与政策一思想和中国 特色理论体系概论2体育4Python数据分析统计机器学习多元统计分析非参数统计一 应用随机过程一 统计预测与决.贝叶斯统计R语言应用多元统计分析课程设计非参数统计课程设计统计机器学习课程设计专业英语SAS软件应用金融统计分析 时间序列分析数字经济概论试验设计面板数据分析 大数据分析选加时间序列分析课程设计SA

10、S软件应用课程设计|人工智能导论形势与政策（国家安全教育）统计学研究方法与论文写作统计学学科动态前沿形式与政策形式与政策基本原理形势与政策（国家安全教育）第一学期第二学期第三学期第四学期第五学期第六学期第七学期第八学期毕业实习毕业论文课程名称毕业要求1毕业要 求2毕业要 求3毕业要 求4毕业要 求5毕业要 求6毕业要 求7毕业要 求8毕业要 求9毕业要 求10思想道德与法治中国近现代史纲要思想和体系 概论基本原理体育大学英语精读大学英语听说大学英语拓展课高等数学线性代数C语言程序设计数据科学导论经济学概率论抽样理论与方法数理统计学应用随机过程多元统计分析应用回归分析时间序列分析非参数统计社会调

11、查方法统计预测与决策数据结构数学建模统计机器学习R语舌应用Python数据分析数据处理与数据库数据挖掘方法与应用SAS软件应用现代统计学选讲贝叶斯统计试验设计大数据技术原理与应 用人工智能导论十Ui、课程与毕业要求的对应关系课程与毕业要求对应关系表课程名称毕业要求1毕业要 求2毕业要 求3毕业要 求4毕业要 求5毕业要 求6毕业要 求7毕业要 求8毕业要 求9毕业要 求10数字经济概论专业英语面板数据分析金融统计分析统计学学科动态前沿大数据分析选讲统计学研究方法与论 文写作认识实习生产实习抽样理论与方法课程 设计应用回归分析课程设 计社会调查方法课程设 计多元统计分析课程设 计时间序列分析课程

12、设 计统计建模与数据分析非参数统计课程设计数据挖掘方法与应用 课程设计统计机器学习课程设 计毕业实习毕业论文形势与政策形势与政策（国家安全 教育）2021级统计学专业教学进程计划表课程 类别课程性质课程代码课程名称课程英文名称学分总学 时讲授课程 实践实验课内 上机0一课期一考核 方式起始 周备注通识公 共课通识必修 (51.5)A23O121O中国近现代史纲要The Outline of Modern and Contemporary History of China3.0484262Y01-16A2301260思想道德与法治Ideological and Moral Cultivation

13、 and Rule of Law3.0484261Y01-16A11O112*大学英语精读1College English Intensive Reading 12.032321X01-16注1AI101I4*大学英语精读2College English Intensive Reading 22.032322X01-16A110I18*大学英语听说1College English Listening & Speaking 11.016161X01-16A110119*大学英语听说2College English Listening & Speaking 21.016162X01-16AO714

14、201高等数学A1Higher Mathematics Al5.080801X01-16A0714202高等数学A2Higher Mathematics A25.080802X01-16A0714030线性代数Linear Algebra3.()48481X01-16A0501010C语言程序设计Programming for C Language4.0804832322X01-16A2301250大学生心理健康教育College Students Mental Health Education2.0322841C01-16A2301231思想和体系概论1Introduction to Mao

15、 Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 13.0483993Y01-16A2301232思想和体系概论2Introduction to Mao Zedong Thought and (he Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 22.0322664Y01-16A2301240基本原理Basic Principles of Marxism30484266Y01-16A650004*形势

16、与政策Situation and Policies1.548481-6C01-16A650005*形势与政策(国家安全教 育)Situation and Policies(National Security Education)1.032327-8CT1301011体育1Physical Education 11.0324281C01-16T1301012体育2Physical Education 21.0324282C01-16T13O1O13体育3Physical Education 31.()324283C01-16TI301014体育4Physical Education 41.032

17、4284C01-16A1301060大学军事University Militaiy2.036362,3Y01-16A1101160大学英语拓展课Expand Classes of College English2.032323,4X01-16注2A840001*大学生职业发展与就业指导College Career Development and Employment Guidance2.0322483-6C01-16通识选修(3)必须获得2学分的创业教育学分，学生应在创业教育选修课中修读。必须获得1学分的“四史”教育学分，学生应在“四史”类选修课程中修读。通识选 修课通识选修 (10)根据通识

18、教育教学改革方案，通识选修课分为人文经典与人文修养(2学分)、国际视野与公民教育(4学分)、科技发展与科学精神(2学分) 、艺术创作与审美体验(2学分)四大模块，共10学分，其中建议修读通识选修核心课程2学分。学科 (专业) 基础课学科必修 (21)A2209070数据科学导论Introduction to Data Science1.016161C01-16A2210080概率论Probability Theory3.048482Y01-16A2202120经济学Economics3.04848101-16A220622s数据处理与数据库Data Processing and Databas

19、e3.048483C01-16双语A2204010抽样理论与方法Sampling Theories and Methods3.048483X01-16A22O468S数理统计学Mathematical Statistics3.048483X01-16双语A2204090社会调行方法Methods of Social Survey2.032324Y01-16A22O485S数据挖掘方法与应用Data Maining Methods and Application3.048484Y01-16双语专业课专业必修 (26)A271OO1O大数据技术原理与应用Big Data Technology an

20、d Application3.048483Y01-16A22O439O应用回归分析Applied Regression Analysis3.048484X01-16A2204650非参数统计Non-Paranieter Statistics3.()48484Y01-16A2204070统计机器学习Statistical Machine Learning2.032325C01-16A22O4O3O多元统计分析Multivariate Statistical Analysis3.048485Y01-16A2206240Python数据分析Python Data Analysis3.()48485C

21、01-16A2204660统计预测与决策Statistics Forecast and Decision Making3.048485X01-16A2210440应用随机过程Applied Stochastic Process3.048485Y01-16A2204460时间序列分析Analysis of Time Sequence3.048486Y01-16专业选修(14)B0502I60数据结构Data Stiucture2.0322844C01-16B0714I60数学建模Mathematical Modeling2.032324X01-16B2201640专业英语Professional

22、 English2.032325C01-16B220623SR语言应用R Language Applications2.032325C01-16双语B2200750贝叶斯统计Bayesian Statistics2.032325C01-16B220621SSAS软件应用SAS Programming Applications2.032326C01-16双语B22I0410现代统计学选讲Selected Lectures on Modern Statistics2.032326C01-16B0501540人工智能导论Introduction to Artificial Intelligence2

23、.032326C01-16B2210300数字经济概论Statistical Measurement of Digital Economy3.()48486C01-16B2206250金融统计分析Financial Statistics Analysis3.048486C01-16B2204700试验设计Design of Experiments2.032326C01-16B22O471O面板数据分析Panel Data Analysis2.032326Y01-161、考核方式栏，X代表“学校组织考试”，Y代表“学院组织考试”，C代表“考查”。课程 类别课程性质课程代码课程名称课程英文名称学分

24、总学 时讲授课程 实践实验课内 上机课外 上机开课 学期考核 方式起始 周备注交叉与 个性发 展学分选修(2 )学生可以跨大类选择任何感兴趣的课程，共计2学分。实践教 学环节实践必修(18)S65OOO3O军训Military Training2.02周3CS22034I0认识实习Cognition Practice1.01周4C短S2203420生产实习Production Practice3.03周4C短S2203430毕业实习Prc-graduation Practice4.08周7C09-16S2203440毕业论文Pre-graduation Thesis8.016周8C01-16实

25、践选修(15)S2200810抽样理论与方法课程设计Course Design tor Sampling Theories and Methods1.016163C09-16S2201360社会调查方法课程设计Course Design for Methods of Social Survey1.016884C09-16S2201430数据挖掘方法与应用课程设计Course Design for Data Maining Methods and Application2.03216164C09-16S2201650应用回归分析课程设计Course Design for Application

26、of Regression Analysis2.03216164C09-16S22OO85O多元统计分析课程设计Course Design for Multivariate Statistical Analysis2.03216165C09-16S2200860非参数统计课程设计Course Design for Non-Parameter Statistics2.03216164C09-16S2210370统计机器学习课程设计Course Design for Statistical Machine Learning2.03216165C09-16S2206260大数据分析选讲Selecte

27、d Lectures on Big Data Analysis1.016886C09-16S2201390时间序列分析课程设计Course Design for Time Series Analysis2.03216166C09-16S2201540统计学学科动态前沿Scholarly Dynamic Frontier of Statistics2.03216167C01-08S220I550统计学研究方法与论文写作Methods of Statistics and Writing1.0168X7C01-08课外教育项目(7)W0001310创新创业实践Practice of Innovati

28、on and Entrepreneurship2.01-8WOOO132O劳动教育Labour Education2.01-8WOOO127O体质健康测试Physical Fitness Tests1.()6,8W0001290体育课外活动Extracurricular Sports Activities1.05-8W0001040课外读书活动Reading Project Out of Class1.01-8二选W0001060讲座Serial Lectures1.01-82、备注栏说明注1：大学英语精读和大学英语听说实施A、B、C班分层次教学；注2：大学英语拓展课为指定选修课程，分为英语技能课、专门用 途英语和跨文化交际三类，学生自由选择。