中国保险业发展的影响因素及地区差异分析.pdf
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1、中国保险业发展的影响因素及地区差异分析张 伟1 郭金龙2 张许颖3 邱长溶1(11 西安交通大学经济与金融学院;21 中国社会科学院金融研究所;31 河南财经学院、首都经济贸易大学)=摘要 本文研究表明,推动中国保险业长期稳定快速发展的根本动力是中国经济的长期持续快速发展;社会保障与商业保险之间没有相互替代关系;引起地区间保险业发展不平衡的主要原因是经济发展水平的差距、经济开放程度的差距、社会保障水平的差距以及人们风险意识的差距;2004 年底中国保险业全面开放,外资将积极开发中国保险市场,中国保险业应未雨绸缪,根据影响中国保险业发展因素的区域特点,在大力发展东部地区保险业市场的同时,配合西部
2、大开发和振兴东北区域经济发展战略及区域经济政策,适当加大中、西部保险市场的开发力度,促进中国保险业的协调发展。关键词 保险业 地区差异 单位根检验 协整检验 格兰杰因果关系检验中图分类号 F84217 文献标识码 AThe Analysis of Influencing Factor andDifferences of Insurance IndustryDevelopment among Different Regions in China Abstract:By the study,we find that the fundamental factor that impels the de
3、ve-lopment of Chinese insurance industry is the fast and stable economic development1T here is no substitution relationship between social security and commercial insurance1T he main reasons of imbalance development between different regions are the gap of e-conomic development level,economic openin
4、g level,social security level and peoplepsrisk consciousness1 Chinese insurance industry will open entirely in the end of 20041Foreign capital will actively invest in Chinese insurance market1 China should prepare toimprove the harmonious development of Chinese insurance industry among different re-
5、gions in terms of the different influencing factors of insurance development and differenteconomic strategies and policies among different regionsKey words:Insurance Industry;Regional Difference;Unit-root Test;Cointe-gration Test;Granger Casual Relation Test#108#5数量经济技术经济研究6 2005 年第 7 期保险业是金融业的重要组成部
6、分,随着我国保险业的迅猛发展,保险业在我国国民经济和居民生活中的作用日益提高,对保险业的研究也愈加重要。影响中国保险业发展的因素是什么?推动中国保险业长期稳定快速发展的动力是什么?中国不同地区的保险业发展是否协调?造成地区间发展不平衡的原因是什么?这些一直是中国保险业关注的问题。孙祁祥和贲奔(1997)研究了中国保险业的发展供需规模,栾存存(2004)研究了中国保险业的增长态势。然而,前一研究在保险数据的使用上忽视了统计口径的变化,并且用年度数据作为独立样本点进行统计分析可能导致虚假回归(spurious regression);后一研究却忽视了利率和社会保障福利费等对商业保险发展的巨大影响。
7、另外,国内的研究大都没有考虑到中国保险业发展的区域差异问题。本文首先从理论上分析了影响保险业发展的因素;其次对这些因素用中国近二十多年来的数据进行了实证分析。在将变量引入模型之前,为了防止出现虚假回归现象,对这些变量进行了相应的单位根检验、协整关系检验、格兰杰因果关系检验,从而得出这些变量与保费收入之间的长期均衡关系,并进行了必要的解释;最后用中国东、中、西部地区近几年的面板数据比较了地区间保险业发展的差异程度,并分析了造成地区之间保险发展不平衡的原因,为保险政策决策提出一些建议。一、影响保险业发展的因素的理论分析对于一般的商品,影响其需求量的因素有环境因素、供给因素和需求因素等。对于保险这种
8、特殊商品而言,影响其发展的环境因素主要有:一是经济体制和法律法规。中国从计划经济向市场经济体制的转变,保险法的修订,新保险公司管理规定的出台,保险费收入相关税收政策的调整等制度因素都在深刻影响着中国保险业的发展;二是金融市场发育程度。金融市场发育程度越高,人们从事金融活动越便利,保险产品的销售渠道越顺畅;三是利率。利率的变动对不同的保险产品影响不同。一般情况下,利率变动不会对非寿险产品产生直接的影响,但会通过消费品市场间接影响非寿险产品的销售。利率下调,消费品市场需求旺盛,部分消费品投保而使保费收入上升。由于寿险产品特别是长期寿险产品的费率与利率关系密切,纯费率与预定利率呈反向变化,利率下调,
9、费率升高,寿险产品价格升高,消费者对寿险产品的购买量减少,保费收入下降。影响保险业发展的需求因素主要有:一是风险意识。不同的社会制度、工作和生活环境下,人们的风险意识不同。风险意识越强,越会采取措施去回避风险、转嫁风险,即购买保险;二是人口因素。人口的数量影响着保险消费的总量,人口的文化结构影响着人们的保险消费意识,人口的年龄结构影响着保险产品的品种;三是居民可支配收入。一般来讲,收入越高,保险商品的消费量就越大;四是消费倾向。人们的边际消费倾向直接影响当期消费(如购物)和未来消费(如储蓄和购买保险)。在收入一定的条件下,当期消费增加,保险消费就要减少;五是价格因素。保险商品的价格就是保险费率
10、,费率越高,保险消费量越少;六是替代因素。这主要是指社会保障,社会保障水平越高,人们生活越稳定,所处的风险程度越低,购买保险就越少。影响保险业发展的供给因素主要有:一是保险公司数量。保险公司的数量越多,其营业网点相应越多,人们购买保险产品越便利。同时,保险公司间的竞争也越激烈,促销手段越多样化,越能刺激保险消费;二是保险产品数量。保险产品越多,越能适中国保险业发展的影响因素及地区差异分析#109#应不同的消费者,就有更多的消费者购买保险产品。二、影响保险业发展因素的实证分析11 指标解释和数据说明限于篇幅和统计数据可得性,本文在综合考虑上述因素的基础上,采用以下变量1980 2003 年的数据
11、进行分析:(1)保费收入(Premium Income),用 PI 表示,包括在中国大陆开展业务的所有保险公司的财产险和人身险保费收入。PI 反映保险业的总体发展情况。(2)总人口(Gross Population),用 GP 表示,包括城镇人口和农村人口,将其引入模型用来反映人口数量对保险业发展的影响。(3)居民可支配收入(Disposable Income),用 DI 表示,它等于城镇居民人均可支配收入 城镇人口+农村居民人均纯收入 农村人口。DI 反映居民的支付能力以及经济发展的整体水平,将其引入模型可以观察收入对保险业发展的影响。(4)城乡居民储蓄存款余额(Deposit of Cit
12、izen and Country Inhabitant),用 DCCI 表示。DCCI 反映居民的储蓄倾向和金融资源数量,将其引入模型可以观察储蓄对保险的替代和收入效应。(5)社会保障福利费(Social Security Welfarism),用 SSW 表示,包括在职职工的社会保险福利费、离休金、退休金、养老保险金、医疗保险金、失业保险金、工伤保险金和生育保险金等。SSW 反映社会保障水平,将其引入模型可以观察社会保障对商业保险的替代效应。(6)消费价格指数(Consumer Price Index),用 CPI 表示,用于对保费收入、城乡居民储蓄存款余额、社会保障福利费、城乡居民可支配收
13、入的价格调整。(7)保险公司数量(Quantity of insurance companies),用 QIC 表示,它可以反映保险产品供给因素对保险业发展的影响。(8)居民活期存款利率(Interest Rate of Current Deposit),用 IRCD 表示。采用居民活期存款利率指标,可以反映政府货币政策变化对保险业的影响。(9)虚拟变量,用 Dt 表示。1993 年以前(包括 1993 年)Dt 取 0,1993 年以后 Dt取 1。Dt 反映 1994 年以来中国保险监管政策变化对保险业的影响。以上变量的数据来源于 1980 2004 年的 5中国统计年鉴6、5中国金融统计
14、年鉴6、5中国保险年鉴6、5中国劳动统计年鉴6 和 5新中国五十年统计资料汇编6。下面各表中用到的保费收入(PI)、城乡居民储蓄存款余额(DCCI)、社会保障福利费(SSW)、居民可支配收入(DI)数据都是经过居民消费价格指数(CPI)调整后的数据。21 序列平稳性检验为了得到变量间的长期均衡关系,首先要检验变量的平稳性。检验的方法是单位根检验中的 ADF(Augmented Dickey Fuller Test)方法。检验时,先根据其基本时序图确定截距项和时间趋势项是否存在,也就是确定 ADF 检验的基本形式,再根据赤池信息准则(AIC)确定滞后阶数,最后根据 ADF 统计量判断是否平稳。A
15、DF 检验的判断准则是:如果ADF 统计量的绝对值大于临界值的绝对值,则该变量平稳;反之则反之。检验结果见表 1。#110#5数量经济技术经济研究6 2005 年第 7 期表 1变量单位根检验(ADF)结果变 量检验形式(I,T,P)ADF 统计量临界值(显著水平)平稳性DW 值PI$PI(I,T,1)(I,N,4)117655 317870-312602*-310521*不平稳平稳213102119602IRCD$IRCD(I,T,1)(I,T,4)-310912-411606-312602*-316920*不平稳平稳118414119604GP$GP(I,T,3)(I,T,1)016478
16、-1511780-312762*-415000不平稳平稳118621114575DCCI$DCCI(I,T,4)(I,T,1)215186-316952-312856*-316591*不平稳平稳210191119272DI$DI(I,T,1)(I,T,1)-018779-313746-312602*-312677*不平稳平稳112693213239QIC$QIC(I,T,1)(I,T,2)-013347-314207-312602*-312762不平稳平稳119299212233SSW$SSW(I,T,1)(N,N,3)218893215561-312602*-119614*不平稳平稳1191
17、28119394 注:(1)检验形式中的 I 和 T 表示常数项和趋势项,P 表示根据 AIC 原则确定的滞后阶数,N 表示检验方程中此处对应项不存在;(2)表中的临界值是由麦金农(Mackinnon)给出的数据计算出来的,*表示5%显著水平下的临界值,*表示 10%显著水平下的临界值,其余为 1%显著水平下的临界值;(3)$表示对变量进行一阶差分。表 1显示,变量 PI、IRCD、GP、DCCI、DI、QIC 和 SSW 都是一阶单整的,即它们本身都是非平稳的,而它们的一阶差分都是平稳的。31 协整关系检验协整性检验可以用 EG(Engle-Granger)两步法,也可以用极大似然估计法,但
18、 Gonzalo(1989)的研究发现,后一种方法优于前一种方法。这里用极大似然估计法(Johansen 法)检验IRCD、GP、DCCI、DI、QIC 和 SSW 六个变量与 PI 之间的协整关系。协整检验的判断准则是:若极大似然比大于临界值,则拒绝原假设,接受备择假设;反之则接受原假设,见表 2。表 2因素变量与保费收入之戒协整关系的 Johansen检验结果检验变量特征值原假设(H0)备择假设(H1)似然比临界值结 论PI、IRCD0151577601144659r=0 r=1r=1r=2181510693128134515141*3176*有一个协整关系PI、GP01888836013
19、95128r=0 r=1r=1r=253198979101054753014512125*有一个协整关系PI、DCCI0144809801033946r=0 r=1r=1r=2131207340172524212153*3184*有一个协整关系PI、DI0157526401215472r=0 r=1r=1r=2231078165109613318117*3174*有两个协整关系PI、QIC0162815701001059r=0 r=1r=1r=22017972201022257201043176有一个协整关系PI、SSW0149823001070595r=0 r=1r=1r=216101931
20、1153742315141*3176*有一个协整关系 注:(1)本表所有统计结果均由 Eviews311 软件计算得出,r 代表协整关系个数或协整秩;(2)*表示 5%显著水平下的临界值,其余表示 1%显著水平下的临界值。中国保险业发展的影响因素及地区差异分析#111#从表 2 可知,居民活期存款利率(IRCD)、总人口(GP)、城乡居民储蓄存款余额(DCCI)、居民可支配收入(DI)、保险公司数量(QIC)和社会保障福利费(SSW)六个变量与保费收入(PI)之间均存在协整关系,即存在长期均衡关系。41 格兰杰因果关系检验经过协整检验,我们知道上述变量之间存在协整关系,但无法判断这种均衡关系是
21、否构成因果关系及其方向,尚需进一步验证,这就需要进行格兰杰因果关系检验。该检验的判定准则是:依据平稳性检验中的滞后期选定本检验的滞后期,根据输出结果的 P-值判定存在因果关系的概率,见表 3。表 3因素变量与保费收入之间格兰杰因果关系检验因果关系方向滞后阶数F-统计量P-值因果关系PIy IRCDIRCDy PI232381540003174567011347821919500100382010387101874890107402存在*存在*不存在存在*PIy GPGPy PI13137118078212455701191320107534010148201131460166675019721
22、9存在*存在*不存在*不存在*PIy DCCIDCCIy PI242431211989118174316675351324930106718010022101048850101466存在*存在*存在*存在*PIy DIDIy PI2424015664531270024115276219324501578510105854010352601007635不存在*存在*存在*存在*PIy QICQICy PI242411713327142257111699010160750121173010048101000740100127不存在*存在*存在*存在*PIy SSWSSWy PI1212111975
23、92211422012606441819280100262010000301615560102300存在*存在*不存在*存在*注:(1)y 表示因果关系方向,表示前一变量是否是后一变量的原因;(2)P-表示检验概率值,若P 0105,表示因果关系在 5%的显著水平下成立,*(*、*)分别表示格兰杰因果关系在 5%(10%、15%)显著水平下成立。由表 4 可知,居民活期存款利率(IRCD)、城乡居民储蓄存款余额(DCCI)、居民可支配收入(DI)、保险公司数量(QIC)和社会保障福利费(SSW)这五个变量是保费收入(PI)的格兰杰原因,而总人口(GP)却不是保费收入的格兰杰原因。同时,保费收入
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