SAS_ETS 计量经济学与时间序列分析模块 (产品说明书).pdf

《SAS_ETS 计量经济学与时间序列分析模块 (产品说明书).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SAS_ETS 计量经济学与时间序列分析模块 (产品说明书).pdf（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 产品说明书 SAS/ETS 计量经济学与时间序列分析模块 为业务流程建模、预报和仿真提供一体化时间序列和计量经济方法。SAS/ETS 可以做什么可以做什么？SAS/ETS 为业务流程建模、预报和仿真提供丰富的时间序列、预报和计量经济学方法，从而提高战略战术规划水平。SAS/ETS 为什么重要？为什么重要？SAS/ETS 可以针对复杂业务情景来建模，对特定事件随着时间推移可能对业务产生的动态影响进行分析，帮助您解决实际运营环境中的各种难题。SAS/ETS 有助于了解各种因素对业务的影响，如经济形势与市场状况、客户的人口统计特征、定价决策和营销活动等，为更好的决策制定提供科学依据。预报过程可以让

2、企业更加具有前瞻性，向未来的获利前景迈进。SAS/ETS 为谁而设计为谁而设计？SAS/ETS 软件适合以下用户：负责或支持业务规划和决策过程的计量经济学家、预报人员和高级数据分析员使用。SAS/ETS 提供了广泛而灵活的功能，可以为任何需要进行建模、预报和仿真的人员提供支持。适合的用户还包括负责支持规划过程的分析师或者是负责人。企业要想做到成功规划，其基本要素是需要能够度量经济因素和市场因素的影响，掌握未来发展前景。在业务战略规划方面，您必须能够对任意业务流程进行建模和仿真，并考虑影响这些流程的因素，无论它有多复杂。SAS/ETS 软件提供了广泛的整合能力，包括计量经济方法和系统建模、时间序

3、列分析、直接访问商业金融数据库并进行预报和财务分析。影响业务的因素如：经济形势、市场环境、客户人口统计特征和营销活动等，都可以被识别、量化并纳入您的预报和规划过程中，从而获得高质量的分析结果。主要优点主要优点 分析促销活动和事件所带来的分析促销活动和事件所带来的影响影响。SAS/ETS 软件的时间序列分析和计量经济方法，为用户提供了多种机制来判定促销活动可能带来的提升。深入而灵活的 SAS 建模环境，适用于任何业务场景。通过确定促销活动和事件的成效，便于您今后更好地分配营销投入。对客户的选择进行建模。对客户的选择进行建模。采用SAS/ETS 软件，您可以了解特定受众所关注的产品功能，使营销活动

4、取得最大成效。根据客户特征及偏好来对客户的选择建模，通过预报客户的决定来改善企业运营策略。了解客户的选择以及影响其做出选择的因素，让您可以调整营销策略，根据客户选择或针对具体人群调整资费结构。营销投资活动的度量和预报。营销投资活动的度量和预报。SAS/ETS 软件可帮助您了解对客户需求具有最重要影响的主要业务驱动因素。您可以针对营销组合活动来对客户需求建模，度量多种因素的影响，包括定价、广告、店内商品推销、门店分布、促销和竞争活动等的影响。采用仿真和优化工具，您可以有效投资，最大化地拉动利润增长。为更加合理的人员配备提供必为更加合理的人员配备提供必要的信息。要的信息。SAS/ETS 软件可以对

5、服务的需求进行预报，从而使企业能够充分利用人力资源。该软件可以自动计算季节性波动的影响和趋势，选择最佳方法来生成需求预报的结果。有效的人员配备，意味着您既能够满足客户需求，同时又不会造成资源的浪费。风险因子建模，预报经济产出。风险因子建模，预报经济产出。SAS/ETS软件提供了Copula方法，让您能够对风险因子的多元维度来建模。这些方法对风险管理应用是很有价值的，因为在模型中会出现很多相关的风险因子，同时风险因子常常又是非正态分布。SAS/ETS 适用于预报随机事件严重性的概率分布，如灾难过后的保险理赔分布和疾病爆发，或者存在间歇性需求的商品订购。产品概述产品概述 SAS/ETS 为业务流程

6、的建模、预报和仿真提供了丰富的时间序列分析、预报和计量经济学方法，从而帮助您提高战略战术规划水平。SAS/ETS 软件提供了一系列技术，支持您对复杂业务场景进行建模，分析特定事件随着时间推移可能对企业产生的动态影响。探索时间戳数据，获得洞察探索时间戳数据，获得洞察 SAS/ETS 软件针对时序数据，提供了图形化分析探索的功能，可以帮助您发现以前未知的趋势并进行量化。从时间戳数据中，可以分解出趋势、季节性变化和“无法解释”的成分，便于您了解和诊断随着时间发展出现的状况，对未来做出预报。时间序列数据的分解，可采用多种方法，包括经典分解方法、非观测成分模型，或美国人口普查局和加拿大统计局开 发 普

7、及 的X11-ARIMA和X12-ARIMA 的方法。预报方法预报方法 SAS/ETS为分析师提供了最丰富 的预报方法，适用于任何需要预报的问题。SAS/ETS 的分析功能，可通过 SAS 程序来调用，或通过交互式时间序列预报系统的用户界面进行访问。SAS/ETS 包含了多种常用的预报方法，例如回归、非观测成分模型、趋势推断、指数平滑法、Winter 法、ARIMA(Box-Jenkins)、以及动态或传递函数模型等。SAS还配有 VARMAX 和一般状态空间模型，支持多时序的联合预报。奇异谱分析奇异谱分析 奇异谱分析（SSA）是一种技术，用于将时间序列分解为添加成分，并基于这些成分的贡献度来

8、进行分类。SSA 使用单个参数，即窗口长度，无需预先了解时间序列的结构，就可以对时间序列中的模式进行量化。相似度分析和奇异谱分析，都是针对大量未知结构的时间序列的探测工具。多个时间序列的相似度分析多个时间序列的相似度分析 SAS/ETS 可以按时间来积累数据到时间序列格式中，计算时间戳交易数据（交易）的相似度。它也为按顺序排列的数值型数据（连续数据），依据数据的顺序进行相似性 计算。同时，它还可以通过目标序列在输入序列上的“滑动”，来计算相似度。这种“滑动”既可以按照观测的索引（滑动序列的相似度）来进行，也可按季节索引（季节滑动序列的相似度）来进行。相似度分析的结果，对于大规模时间序列分析、仿

9、真时间序列预报、新产品预报或时间序列（时序的）数据挖掘来说，都非常有用。事件严重性建模事件严重性建模 为严重（重大）的事件，如保险损失赔付或产品的不定期需求等，提供统计分布拟合模型的新过程。为常用的分布提供了一整套预先定义的模型（伯尔分布、指数分布、咖玛分布、逆向高斯分布、对数正态分布、Pareto 分布、广义 Pareto和 Weibull 分布），并且可以对其进行扩展以适应任何连续参数分布。时间序列预报系统时间序列预报系统 时间序列预报系统提供点鼠标击界面，用以进行交互式探索和预报。这一系统便于从事预报的新手快速掌握预报过程，同时也为经验丰富的分析师提供功能强大的成套工具。时间序列预报系统

10、能够从众多的备选模型中选择最适合的预报模型，自动生成预报。经验丰富的预报人员可以利用模型开发工作区，根据需要建立自己的模型。并且，这些模型可以被添加到自动化的模型选择清单中。时间序列预报系统还允许将外部数据纳入到预报过程中。企业内部其它人员的预报也能被纳入系统中，进行统计评估，并与统计生成的预报相结合，实现协同预报过程。计量经济学分析计量经济学分析 计量经济学分析是统计方法在“经济学”问题上的应用。从联立方程组的线性与非线性建模到离散选择模型，SAS/ETS 具有大量计量经 预报：SAS/ETS 能够自动选择最适合的方法，帮助您生成预报 济学分析功能。SAS/ETS 软件提供的分析方法可以解决

11、实际环境中常见的各种问题，包括小数据集、有限且离散的因变量、以及样本选择偏差等问题。战略预报与规划的仿真战略预报与规划的仿真 在战略规划方面，SAS/ETS 通过What-if 分析和蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真分析，为业务流程的建模提供了众多方法。这一软件可仿真复杂的系统和流程，测试各种场景，为您在将策略付诸实施之前进行评估并精确调整，提供了可靠安全的方法。状态空间建模状态空间建模 SAS/ETS 提供状态空间建模语言（实验性的），可以轻松的定义非常复杂的模型。状态空间模型适用于非常规的空间数据，甚至能用于对时间点上的重复度量，以及适用于对不同专题在不同时间上进行了重复度量的纵向数

12、据。也可轻松对面板数据建立模型。数据管理与数据准备数据管理与数据准备 SAS/ETS 软件为按时间记录的数据提供了专用的数据管理功能。交易系统一般不会按照特定的时间频率记录数据，这些数据可以被合并成相同观测周期的时间序列，每个时间段对应一条记录，以便后续展开分析。您可以对同一交易数据，生成任意频率的时间序列。同时也可以将数据从一个时间频率转换为另一时间频率。在很多过程中，都具有自动化的异常侦测和干预效应（或事件）侦测功能，并为如何解释或替换缺失值提供了多种选项。主要特点主要特点 丰富的预报、时间序列分析和探索方法丰富的预报、时间序列分析和探索方法 趋势推断，指数平滑，Winter 法（加法和乘

13、法），ARIMA(Box-Jenkins)。结构化时间序列模型或非观测成分模型。动态回归或传递函数模型。通过矢量时间序列分析和一般状态空间模型，对多个时间序列进行联合预报。自动化的异常侦测与事件检测。时间序列分解和季节性调整。频谱与交叉频谱分析，发现数据中的周期或循环模式。奇异谱分析 多个时间序列的相似度分析 评估模型参数，基于拟合的 copula 分布来仿真随机数据。时间序列预报系统时间序列预报系统 鼠标点击操作界面，探索和分析时间序列数据。为每个时间序列自动选择最适用的预报模型。使用数学方法优化模型参数 为经验丰富的预报人员提供交互式模型开发工具。时间序列诊断检验的图形化显示。预报模型中包

14、括回归变量和异常事件。拟合模型的诊断检查。可选择合并多个统计预报结果。计量经济学分析计量经济学分析 相关错误自动修正的回归 线性和非线性回归模型同步系统的拟合、分析和仿真。多项离散选择分析。What-if 和蒙特卡罗（Monte Carlo）仿真。时间序列横截面分析。定性模型与有限因变量模型。状态空间建模状态空间建模 时间序列和纵向数据的线性状态空间建模和预报。时间序列的数据管理与准备时间序列的数据管理与准备 时间序列由一个采样频率转换为另一采样频率。缺失值处理。将时间戳交易数据合并为时间序列。超过 100 多种时间序列转换功能。用户自定义的时间间隔（由 Base SAS 提供的功能）。金融分

15、析金融分析 交互式分析系统，支持货币时间价值分析。提供访问多种商业和政府数据库的工具提供访问多种商业和政府数据库的工具 商业数据库供应商：FAME、DRI、标准普尔(COMPUSTAT)、Haver Analytics DLX和 CRSP。美国政府数据：经济分析局，劳动统计局。国际机构数据：国际货币基金组织(IMF)，经济合作与发展组织(OECD)。SAS/ACCESS 软件和 SAS Data Surveyors（需另外获得许可证）支持无缝读取、写入和更新其它数据源，包括关系型和非关系型数据库，PC 文件格式以及数据仓库设备和企业应用 商业和政府数据库的专用数据商业和政府数据库的专用数据访问

16、访问 SAS/ETS 软件便于您轻松访问商用的经济和金融时间序列数据。可直接从政府和商业数据供应商的文件中提取数据，然后转化为 SAS 数据集。您可以从商业数据供应商、美国政府数 据、证 券 价 格 研 究 中 心（CRSP）等国际机构组织所提供的数据中，提取时间序列数据。SAS/ETS 的系统需求的系统需求 若要深入了解 SAS/ETS 软件的系统需求，下载白皮书，查看屏幕截图或者浏览其它相关资料，请访问： AUTOREG）的缺省诊断图示例）的缺省诊断图示例 趋势分析：趋势分析：SAS/ETS 支持对时间序列数据的季节分解和调整支持对时间序列数据的季节分解和调整。SAS 公司公司，免费咨询，免费咨询电话：电话：400 818 1081 若要联系您当地的 SAS 分公司，请访问： SAS 和所有其它 SAS 公司的产品或服务名称，是 SAS 软件有限公司在美国和其他国家的注册商标。表示美国注册商标。其他品牌和产品名称均为相关公司的注册商标。版权所有，2011 年，SAS 公司保留所有权利。