合理选用统计分析方法.pdf

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1、1 7 6 周 1胃般 重对 比造影检 查-口 清 晰显示 胃小 图 2结 晒般重 对 比植 查，小正 常结 肠 袋和结肠 1 訇 图 34要 推脊髓 造影 正侧 位相，示 胰 3 和腰 4 5 推间盘寮出-双侧神经根袖显示不清 周 5 数字化血管造影，示腹主动脉、双侧髂动脉动脉硬化病变左髂 总动 脉 获窄 右 髂总动脉完争闭塞 周 6 左侧推动脉造D S A示正常基底动肺 双删脑后前脉及丹支 量 图像 最重要因素，图像后 处理技 术仅 仅是改 善 图像 质龟的一个补偿。该 系统操作 简单、方便，能进行 全 身普 通 x线 检 查、血管造影和介入操作，能代替专用机进行各种不 同 方法检查。参考

2、文献 1 Ko n d o h H Ko z u k a 1 Ge n e r s l iz a t i o n o f d ig it a l r a d k g r a p h y J o u r 2。f J a p a n c c Me d i c a l l ma gin gs 1 9 9 1 1：1 0：1 1 64 2 Pf e Le r M M a r h o f f P，Ha s h i mo t o K Re c e n t d e v e lop me n t of i ma g e in ：n s i：3 e r in digil s l r a dio gr a p h

3、 y J ou r n a l 0 f J a p a n e s e Me d i c a 1 ma g i ng 【9 9 1 J I()：l J 7 9 3 ai r b r o l h e：j Ro me o MA，K r a me t s K C!i n L I u a t i n。fX r a y r l u o r x)宜 选 用 几 何 均值；呈极 严重 正 偏态 分 布 的资 料 宜 选 用 调 和 均值；信 息 不 垒的 资料(如 含有 失访 数据 的 生存 资料)宜 选 用 中 位数；欲反 映 一组定 量 资 料 的 峰 值(如 食 物 中毒 的 潜 伏 期)时 则 宜

4、选 用 众 数 一应该 指 出，若 在相 同试 验条件 下 某定量 观 测 指 标 的变 异 度 较 人时，建议 重复 试 验次 数最 好 n 5为宜；若 n 5 h)以及 切 1：3是 否 感 染【分 为 感 染 与 未 感 染 j 分 成 4格 分 别 计 数 得到 上面 的资 料。任 何 一 位 患 者 事 前 都 不 知 道 自己会 出 现 在哪 一个 格 内 故叫做 完 全随机 设计。6 1、1 2配 对设计如表 6 1 2所 示 1 5 6例 患 者分别 用 静脉 1 89 造影 与 P P G两种 方 法对 交 通 静 脉 瓣 膜 功 能 进 行 检测，根据 两 种方 法检 测结

5、 构相 同或不 同 划 分 成 4格 目的是 看两 法检 测 结果 是否 一致 6、1 1 3单侧 固 定 的 设 计(1)队 列 研 究 设计，如 表 6 1 3 它是先 将 5 6 5名 受试 者按 体检 时血 压是 否 正 常分 成 两 组(如 偏 高与正 常编)；再 对每 组 中的个 体进 行追 踪 观 察 6年 并 接是 否 患 冠心 病分 成两 组(如：患病 与 未 患 病)将 全部 5 6 5名 受 试 者 分 到 4个格 子 中去，得 到 租 应 的资 料(2)病 例 一 对 照 研 究设 计，如表 6 1 4。它是先 将 2 5 0名 按 子按 染 色 体 是 否 正 常 分

6、 为 两组(异 常与正 常)，再 对 每 组 按 子 的母 亲 进 行 回顾 性 调查，并 按其 在孕 前 半年 内服 用避 孕药 与否分 成 两组(服 药 与 未服 药)，将 全部 2 5 0名 按子 分 到 4个 格子 中去，得到相 应 的资料：表 6 1 2两法 对交 通静 脉瓣 膜功 能诊 断结 果 表 6 1 3查 体时血 压值 与 随访 6年后 是 否 患冠 心病 之关 系 6 1 2 2 2表资料的统计分析方法 6 1 2 1 完全 随机 设 计定 性 资料 的统 计 分析 方法取 自完 全 随机 设计 的 2 x 2表 资料 需对 两个 分组 变 量进 行独 立性 检验，可用

7、多种 统计 方法，但需 根 据资 料所具 备 的 条 件选 择相 应 的 计 维普资讯 http:/ 1 90 算 公式 设表 中任何 一 个格内的 理 论龋 数为 T 则 r n 4 o 且i-j5，口 f 用 一 般的x 检验 公 式；l n 4 0，但至少有1 个T满足l T 5，用校止的x：l 检验公式；l l 力4 0或 T4 0 最 小 的理 论 频 数 T=6 3 x2 0,3 05 4 1 3 5，故需 选 用 校 止 的 检验 公 式，、与然，用 F i s h e r 的精 确检 验更 好。本 例，校 正 的=l 8 3 2 P=o l 7 6；F i s h e r的精

8、确概率 P=0 l 47 【结论】手 术 持 续时 问 长 短 与 切 口是否 感 染 无 关 如 果 山觋 切 口感染 应认 真寻 找其 他原 因。6-1 2 2 配对设计定性资料 的统计分析方法在 一 般统计教 科 书中 都 用配 对设 计 的 检 验 分 析两 种 检 测 方 法 不 一 致 部 分 差别是 否具 有显 著性，但 此法 的 计算公 式 中并未 利 用总 样 本 含 量 n所提供 的信 息=假定 1 2 无限 增大，两 法 致部 分 摹 本 保持 不 变，则 两法 的一 致率将 趋 近 于 l，不 一致 部分 相对 于 n来 说 微乎 其微；而配 对设 计的 检验，一旦 山

9、现 显著性 的结 果 无论前 述 的条件 怎 么改 变 结 论都 不会 改 变；这 说 明此 法有 待 进 一步 改进 如 果 一定要 看两 种测 定方 法之 间差 异 的大 小，吖按 单 删 剧 定设 计的分 析方 法(详 见后)直 接 检 验 两 法所 对 应 的。阳 眭率 之 间是 否具 有显著 性。若研 究 的 目的是 看 两 种 方 法测 定结 果 之 间财台 程 度 的高低，不妨 直接 用 K a p p a检验 法(一般用 于 3 3 E的 方表)检 验两 种测 定 方 法 的一 致 怍 这 两 种 统计 分 析 方法 都较好 地克 服 了配对 设计 检验 的 不 足之 处 本

10、例 的=种分 析结果 如下：1)用配 对的 x 检 验 其结 果 为=5 9 2 1 P=0 0 1 5，说 明两种 测定 方法 不致 部 分相 差有 显著 性；c 2)用 u检验 x =1 0 0，n】=1 5 6，P l：1 0 0 1 5 6=0 6 4 1 0 2 6；X：=8 4 12：=1 5 6，P2=8 4 l 5 6=0 5 3 8 4 6 2 Z】=】n X】+O 5)，(12】一Xl十0 5)=I n (1 0 0十0 5)(1 5 6 1 l l c)十(】5)=O 57 5 917 =【I】f 一0 5)，f n 2 一X 2 一c 1 5)=I n l(8 4+0

11、5)(1 5 6 8 4+0 5)=0 l 53 1 6 5 Vl=l n l x P 1【1 一P 1)=0 0 2 7 8 5 7：V2=1 n!P：【1 一P 2)=O 0 2 5 7 9 4 U z【一z 2 Vl+V：=l 8 2 5，P (1 0 6 8 随明 两 击测 定结 果之 间无 显著-的 差 别，即两 种诊 断 方法 渗蜥 的结 果吻合 程度鞋 高 一 c 3)用 Ka p 0 a检验 观 察的致 率 P (7 3+4 5)1 5 6=O 7 5 6 4 1 0 期望 的致 率 P =(1 l 儿)8 4,1 5 6 5 67 2 n 6)l 5 6 =【)51 n 84

12、8 K=Ka p p a=(P 一P )1 j =(0 7 5 6 4 1 0 0 5 1 0 8 4 8)(1 0 5 1 0 8 4 8)=0 5()2l l 6 K l p p r的 准误 差 _ 1 10 5 1 0 8 4 8 f)5 I n 8 4 8：1 0 0 8 4(1 0 08 4)5 67 2(5 6十7 2)l 5 6 州 l l】5 1(I 8 5 8)蕊 =0(1 78 28 4 =K=0 5(1 2 n1 6 0 07 8 284 =6 41 3 P(】00 1 说明两 种方 法测 定结 果 的 一致 率(7 4 6 4 】较 高 可用 一 种 较 为经济(或较

13、为简便)的检 测方 法取 代 另 一种 较 为耗 费(或 较 繁锁)的椅 测方 法 说 明：从 两 种 不 同 角度 分 析 同 一个 配 对 设计 定怍 资 料 有 It,r 配 对设 计 的=检 验 的结 论 与另 两 种 方 法 的结 论 是 矛 盾 的(如本 例)这 是 值 得滓意 的 建议：根 据 研究 的 目的，选 用 后 两 种分 析方 法之一 为宦 6 1 2 3单侧 固定设 计 资料 的 统计分 析 方 法对 丁单 侧 固定 设计 的那 两种情 形若研 究的 目的是 看 血压 偏 高 与正 常 者 中患 冠 病 的 比例 有无 显著性 差 别(见 表 6 l 3)或子代 染

14、色体异 常 正常者 中母 亲 孕 前 服 避 孕 药 的 比例 有 元显 著 性 差 别(见表 6 1 4)，在统 计 教科 书中 习 选 用一 般 的：检 验，怛 有些 统 计掌 号家 建 泌先对 资 料作经 验 l o g i s t i c变 换 然 后，用 检验 分 析 见前面。6 I 2 2”中的(2)。对 1 表 6 t 3资料 若 研究 的 目的是 要 看 体榆 时 受试 者血 压是 否J E 常对 未来 若 干年后 他们 患冠 心 病 的危 险性 有 多 大，则 应 算相 1】=_ 危险度 并 作相 应 的检 验；对十 表 6 1 4资 料 若 研 究的 目的是 要 看子 代

15、的 染 色体 异 常 是 否 受 其母 亲 在 孕 前 半 年 内毗 用避孕 药 的影 响，则 应 计算 比数 比 并作 相应 的 检验，具 体 计算 从略 6 2 R【表 资料 的假设 检验 6 2 1 R(表 资料 的分 类根 据 2维 列 联 表 中 2个 分组 变 量 的娄(印 名义的或 有 序的)以及 分 析 的 目的，叮对 RC表 资 料进 行 分娄 一 因为不 同类 型 的资料 或 不同 的分 析 目的 冉 不 同的 分析方 法为直 观起 见 首先，请看 几组 宴 际资 料，矾向 无序 列 联 表 见 表 6 2 1和 表 6 2 2；单 向 有 序 列 联 表 丧 6 2 3；

16、矾 同肯序 属 不 同的 列 联 表，见表 6 2 4：取 向有 H属 性 柑 的列联 表 见表 6 2 5和 表 6 2 6 6 2 2 R x【、表 资料 统计分 析 方 法的选 用对 r上述 的 6个 2 维 列联 表 赘料，不少 几不 加思 索地 就 选 择 检验 实 事 上 鹿 维普资讯 http:/ ，根据 RC表 中两 个分 组变 量 的 类型 分 别 选用 不 同的 统 计分 析 方法。表 6 2 1某地 6 0 9 4、按 2种 血型 划分 的结果 表 6 2 2心律 失 常种类 与心 肌梗 塞部 位关 系 注：被动心律 的全称 为 被动性 交界性 心律 表 6 2 3 3种

17、药物 疗 效的 观察 结果 l 91 表 6 2 1 和 表 6 2 2虽 然都 是 双 向无 序 的，表 6 2 1中各 阿格 内的频 数都 很 大，无 小于 5的理 论 频数，可 以选 用 P e a r s o n的独 立 性 检验=8 5 9 8，P二(】1 9 8。说 明 两 种 血 型 系 统 之 间 是 互相 独立 的。表 6 2 5 C T标 准 与 R a n s o n标 准记 分 的关系 表 6 2 6 静 脉造 影 与 P P G诊 断对 深静 脉 瓣 膜功 能检 测 的符台 情 况 而表 6 2 2中 小频 数 出 现 的 次数 较多 若 选 用此 方 法，就 极 容

18、 易 得出假 阳性 的检 验结 果，故 直改用 F i s h e r的精 确 检验 方 法，P =0 0 0 0 0 2 6，说 明两分 组变 量之 间 不独 立，即 窦性 过 缓 患 者 的 心肌梗 塞 部位 常发 生在 下壁 和前 壁；束 支阻滞 患 者 的心 肌梗 塞 部 位常发 生在 前壁。表 6 2 3中药 物分 组是 无 序 的，而 疗 效 分组 则 是 有 序 的：通 常的 检 验 与 变量 是 否 有 序 无 关。故 直选 择 与指 标 分 组 的 顺 序有关 的检 验方 法，即秩和 检验、R i d i t 分折 或有 序 变 量 的 l o g i s t i c回归分

19、析等。其 中 Ri d i t 分析 的结 果 为：A药疗 效最 好。B、C两种 药疗 效接 近 且很 差 具体 的统 计 分析 结果 如下：药物 名称 Ri d it 均 值 A 药 0 3 3 2 5 B药 0 5 9 8 l c药 0 5 9 8 9 u 值 6 20 4 7 3 3 5 1 6 3 37 8 4 P值 指标 分组 的顺序疗教 判定 0 0 1 治 愈一 l尢效 优 0 0 1 治 愈一无 效 劣 0 叭 治 愈一 无效 劣 表 6 2 4中两 个 分 组 变 量 都 是 有 亭 的，但 它 们 的 属 性 不 维普资讯 http:/ 1 9 2 同；表 6 2 5中两

20、个 分 组 变 量也 是 有 序 的，但 它 们 的属 性 基 本 相 同：这两张 表 的共 同特点 是 两个 分 组 变 量 的 最 初取 值都 是 定量或 半定 量 的数 据=对这 种 资料 研 究 者往 往 希望 考 察两 个 有 序变 量之 间是 否存 在相 关 关 系，此 时，应 选 用 相 关 分 析 现 分析 表 6 2 5资 料 为例，等 级 相 关 分 析 的 结 果 为：=0 6 7 5 9 1 p-9 0 0 0 1；典 型 相 关 分 析 的 结果 为：最 大 典 型 相关 系 数 r =0 7 3 9 2 1 P 0 0 0 0 1；二 者都说 明：C T 分级 与

21、R a n s o n记 分 之间 有非 常 显 著 性 的正 相 关 关 系 即患 者 的 C T 分 级 取 值 较 大，R a n s o n记分 取值 也较 大。若研究 者希 望考 察两 个有 序 变 量 之问 是否 具有 线性 变化趋 势，此 时，应选 用 线 趋势 检 验，结 果 从 略 表 6 2 6中两个 分组 变 量都 是 有 序 的，且 属 性 相 同，但 定 量程 度较 表 6 2 4和 表 6 2 5差=它 是 前 面配 对 设计 的扩 展，此 时很难 考寮 两种测 定方 法之 间 的差异，宴 际工 作 者更 关 心 两 种测定方法之间的吻合程度的高低，故宜选用一致性检

22、验或祢 K a p p a检验 其 结果 和结论 如 下：r,o=0 66 0，P：0 4 08 4 K=K a p p a=0 4 2 5 2 8 7，s k=0 1 0 2 2 4 8 U=4 1 5 9 P=0 0 0 0 0 3 2 说 明两种方 法诊 断结 果的 吻合 程度 很高；7回归 与相关 分析 7 1 基本概岔 7 1 1 回归分析的种类如果囡变量是连续变量 设 自变量 的个数 为 k，当 k=L 时 回归分 析的 种类 有：(L)直线 回归分 析；(2)通 过直线 化实 现 的 简单 曲 线 回归 分 析(蹦 下简 称 为曲 线 拟 台)；(3)非线性 曲线 拟台；(4)一

23、般 多项 式 曲线 捌 合；(5)正 交多 项式 曲线拟 台。当 k 2时，称 为多 元 回 归 分 析。在 多 元 回 归 分 析 中 简单 而 又实用 的则 是 多元线 性 回归分 析 如果 因变 量是 与 时 间有 关 的 连续 变 量且 未 被离 散 化(如：生存 时间、复 发 时间、死亡 时间等)，而 自变 量 可 以是 定 量的，也 可 以是 定性 的。此 时 需 用 生存 分 析 中 的半 参 数 或 参 数 回 归分 析方法。如 果 因变量是 名 义或有 序变 量，无论 它 取二 个 离 散值(如：死 与活、复 发 与未复 发等)还是 多个 离 散值(自变 量 可 以是 定 和

24、定 量的)时，都 可选 用 l o g i s t i c回归分 析 7 1 2直 线 回归 与 相关 分析 的异 同点从 研 究 的 目的来 兑，若仅 仅 为 了了解 两 变量之 间呈 直线 关 系 的密 切程 度 和 方 同，宜 选用 线性相 关分析；若 仅仅 为 了建立 由 自变 量推 算 因变 量 的直 线 回归方程，宜选用 线 性 回归分 析。7，1 3 散 布 图在这 两种 分析 中 的作用功 能齐 垒 的计 算器 和 统 计软 件，会蒙 骗盲 目运 用 统计 方 法 的 人，进 行 直 线相 关 和 回 归分 析时 尤其 要注 意 j因 为统计 方法 只 能 帮助 人们 揭 示

25、数据 之 间内在的 统计 规律 性 但它 不能创 造 规 律 也 就是 说 资 料之 间是 否存 在本 质联 系 要 靠 专业 知识 来 解 释；另 外 在专 业 上 有 定联 系 的两 项指 标之 间 的关 系并 非都 是 直线 关 系 实 事 上 如 两项 指标 之 间呈 一 条弯 曲 度 不大 的“s”型或 倒 S”型 曲线 趋 势 错 误地 用 一条 直 线 回 归 方程 来 描 述，在 统 计学 上 往往 会 得到较 高的 显著 性，即 谖直 线 回归 方 程 是 成立 的，但 在 生 物 学 上 是解 释不 通 的(当 因 变 量 是某 种 率 时最 易 发 生 这种 现 象)。正

26、 确的 做法 是：将(X Y)的 n对 数值 绘 在直 角坐标 系 内，得 到 x 与 Y变 化趋 势 的散布 图 如果 n个点 形成 的散 布 图呈一 条 明显 的曲线 趋 势时 宜拟 合 一 条 曲线 回 归 方程；如 果 n个点 在 一条 不 太宽 的长带 内随机 地 升 布 着 且 不存 在 明显 的曲 线 趋 势 可 考 虑进 行直 线相 关和 回归 分析；如 果 t1 个 点 形成 的 散 布 图近似 卜一十圆盘 则 说明 x与 Y 之间 无 确 定 的变 化 趋势 几 乎 是互 相 独立 的 不必 硬把 它们 捏台 在 一起分 析 7 2 两型回归问题 I型回归问题：当 X是 一

27、般变量，Y是服 从 止志 分布 的随 机 变 量 时，只 能 拟 合 Y 随 X变 化 的 直 线 回归 方 程，不能反 过来 做 型 回归 问 题：当 X、Y是 服 从二 维 正 态 分 布的 随机 变量 时，根据 需要 可 拟合 Y 随 x 变化或 X随 Y变 化 的直线 回归 方程 7 3具 有重 复试 验数 据 的直线 回归 分析 7 3 1 回 归分 析 中进 行重 复 试 验 的 目的 目 的在 丁弄 清：影 响 因变量 Y 的 因素 际 X外 是 否 还有 1个或几 个不可 忽 略的其 他 因素；x与 Y 的 关系 是 否 确 是 直线 关系 如 果 除 x 的 影 响外 还有

28、其他 未 加控制 的、不 可忽 视 的影 响 因 素掺 杂，则 此 直线 的拟合 效 果就 不能 算是 好的，称 为失 拟。即 在无 重复 试 验 情 况下 所建 立 的直线 回归 方 程，即使 假 设 检 验 的 结 果 是 回 归 方程 显著”仪 仅说 明 x 的 一捉项 对 Y 的 影 响 是 不 可 忽 视 的 并不 能表 明这 个 回归方 程是 拟合 得很 好 的。7 3 2 重 复试 验数 据 的 回归分 析中 应注 意 的 问题不 步 通 常 用各 自变 量 X 件 下 K 次 重复 观 测 所 得 的因 变 量 值 求 出 算术 均值 Y ，然后 用 n对(x，Y )值拟 台

29、直线 回 l口方 程 这 样 不仅 达 不 到 进 行重 复 试验 的 目的，当 x取 不 同值 的个 数 较 步 时 往 往得 不到 有意 义 的结果 应 该按 重 复 试 验数 据 的 回归分 析 方法来 处 理 具体 计算 见文 献 1 关键 词试 验设计：统 计描 述；统计 分析 中国 图书资料 分 类法分 类 号(丝1 3 参考文献 1 胡 良平 主编现 代统计 学 S AS应 用北 京：军 事医学 科 学 出版 社 【9 9 6I 一 2 64 2胡 良平医学科 研 与新 药评价 等 工作 中一 十币 町忽视 的 问题 轻 视和误用统计学 军事医学科学院院刊 1 9 9 6：2 O(3)：2 0 2 2 0 5 3杨 对勤主编中国医学 百科垒 书医学统计 学上 海：上 海科 学 技术 出 版 社】9 8 5 7 4 9 21 9 3 4张 尧庭定性 资料 的统 汁分 析广西：r 西 师范 大 学 出 版 社 1 9 9】，l】I l 5 6 (下转第 1 7 6页)维普资讯 http:/