利用信息分析方法开发中国能源数据库信息产品-境环作.pdf
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1、利用信息分析方法开发中国能源数据库信息产品利用信息分析方法开发中国能源数据库信息产品庄幸国家发改委能源研究所,北京,100038,摘要摘要摘要摘要:本文主要介绍中国能源数据库的建设状况,以及在“十一五”期间如何在开发中国能源数据库信息产品方面的设想。关键词关键词关键词关键词:能源、数据库、信息分析方法、信息产品开发引言引言在过去20年中,我国能源的不断增长保证了国民经济的迅速发展,能源产量已位居世界前列。随着我国工业化进程的加快,能源消耗量巨大,不仅加快了化石燃料的耗竭速度,同时还给生态环境造成破坏,自然灾害频繁,成为严重制约经济发展的障碍。因此制定能源可持续发展战略,促进清洁能源和可再生能源
2、的开发利用,已经成为大多数发达国家和发展中国家21世纪能源发展的基本选择。以上概括描述了能源领域与其相关的经济领域和环境领域之间存在的内在关系,描述和反映其内在关系的数据、文字、图形、图像和信息是中国能源数据库的主要管理对象,由此可见,中国能源数据库将作为综合型的能源信息系统被广泛应用。1 1 11、能源数据库建设背景、能源数据库建设背景“中国能源数据库”是中国科学院“七五”重大项目“科学数据库及其信息系统”的专业库之一。该系统经过二年的开发研制,获得1991年国家计委科技进步三等奖。“八五”时期,对数据库结构进行了调整,将原来庞大的系统划分成既可单独运行又可相互联接的多个子系统,促进了数据库
3、的推广和应用。“九五”时期,中国能源数据库构造了网络化的结构框架后,并逐步将数据库转入网络版,同时数据库新增了两个子库,扩大了数据库的应用范围。“十五”时期,中国能源数据库网络版系统在不断的更新和完善,系统全天候服务,为能源研究和能源相关领域研究提供良好的信息化工作环境。中国能源数据库作为一个多学科、跨部门的综合型数据库,不仅包括常规能源和可再生能源约几十种能源品种在能源系统全过程中的活动描述,也包括与能源系统密切相关的宏观经济发展和能源造成的环境污染等信息。它是集国家、省市、部门、行业多层次实体于一体,融宏观经济、能源经济、能源技术、能源环境数据于一体,是一个信息覆盖面广、数据内容丰富的能源
4、管理信息系统。到目前为止,中国能源数据库累计数据总量为 120MB,数据共享率和上网率均达到100%。能源数据库是能源研究和支持能源宏观决策的重要基础工作。能源数据库为能源学术研究积累资料,为学科间交叉研究提供信息共享,为国家社会经济和能源环境的可持续发展提供综合和全面的信息服务。中国能源数据库共包括五个子库,即能源与宏观经济子库、常规能源子库、农村能源和可再生能源子库、能源与环境子库和国外能源子库。回顾“十五”建设工作,中国能源数据库按照中国科学院知识创新工程信息化建设能源专项任务书要求,在新增专业子库方面、扩大数据容量方面、元数据建设方面、数据共享和服务等方面,都取得了很好的进展。展望未来
5、,能源数据库还有许多工作要做。首先,中国能源数据库经过十几年的开发和建设,随着数据内容的不断丰富、数据量积累的不断增加、以及多种类型的数据加入库中,使数据库内部呈现组织不合理、数据关系不协调等问题。因此,对数据库数据资源的合理组织和优化管理成为当前急需解决的重要问题。其二,“十五”建设中在侧重数据量扩充的同时,轻视了数据组织的标准和规范,这是能源库进一步发展中的隐患,需要结合数据整合工作给予加强。其三,为了向用户提供清晰、直观和快捷的网络服务,数据库网络软件支持系统功能显得陈旧,维护和检索方式需要更新。其四,为了提高能源数据库的信息服务质量,有待开发一系列更有价值的信息产品,这也是“十一五”期
6、间能源数据库的重要工作内容。针对以上问题,能源数据库需要在“十一五”期间制定发展计划,将工作重点放在对现有数据的整合和开发数据库信息产品上。因此,重新审视用户对能源数据库的信息需求,回顾数据库的信息分析方法,考虑能源数据库信息产品的开发内容,为“十一五”期间工作做前期准备。本文将围绕以上问题展开一些讨论。2 2 22、能源数据库用户需求分析、能源数据库用户需求分析社会活动领域决定了信息需要群体的倾向性。不同社会活动领域的人,由于其所承担的任务不同,则关心的问题也不同,其信息需要也就大不相同。在当前各个社会活动领域中,信息活动最活跃、信息需要最鲜明的典型用户群体是科学研究人员、管理决策人员、工程
7、技术人员和市场营销人员。科学研究人员的主要任务是认识和揭示自然界、人类社会的规律,进行知识创新,扩充知识体系,科学研究人员的信息需要具有以下特点:一方面从本专业角度需要具有高深专业化的信息,另一方面,学科之间的相互渗透也使他们对相关学科信息有需要。信息类型主要是理论性较强的原始文献,偏爱图书、期刊、会议文献和研究报告等文献类型;另外,也希望获得有关文献线索,需要文摘、题录、索引等检索工具。科研工作的连续性和累积性决定了他们需要从继承和创新的角度去系统掌握有关研究课题的完整信息,因而对信息服务的连续性和系统性要求较高。4)由于科学研究是探索未知的活动,科学研究人员的信息需要往往难以预见。能源管理
8、决策人员负责能源战略规划与计划、能源项目组织和各能源部门协调等工作,能源管理决策工作的性质决定了他们的信息需要特点是:信息具有综合性、战略性、全局性和预测性;信息需要少而精、在信息的简明性、完整性、准确性和客观性方面要求高;多依赖正规信息机构所提供的信息服务,并且要求信息服务工作有较强的针对性和适时性,能够提出尽可能多的决策方案可供选择。目前的中国能源数据库包含了大量的能源经济信息,他的主要服务对象是科研人员和能源管理决策人员,随着数据库的不断发展,今后还将增加大量的能源技术信息和能源市场信息,逐步满足能源技术工作者和企业家的信息需要。3 3 33、能源数据库的信息分析方法、能源数据库的信息分
9、析方法信息分析是一项专业性、智能性和竞争性都很强的信息管理专门领域。人们在信息分析实践活动中广泛吸收了来自统计学、文献情报学、未来预测学以及系统分析与运筹学、计算机与人工智能技术等学科领域的研究方法,从而使信息分析手段不断丰富,逐步形成了信息分析方法体系,即信息联想法、信息综合法、信息预测法和信息评估法。中国能源数据库的信息产品也将在充分利用信息分析方法的基础上获得。1)信息联想法信息联想法就是从信息联系的普遍性上去进行思维加工,明确信息之间的相互联系,由此组合产生出新的信息。运用信息联想法的关键是准确把握事物之间的关系。世间万物都存在着三种基本关系,能源信息也不例外,即因果关系、虚无关系和相
10、关关系。处理因果关系是指事物之间先因后果的必然性联系,因与果之间往往有固定的严格的定量关系,如使用煤炭就要排放大量的 CO2,CO2 的排放量是由人们已经认知的排放因子确定的;虚无关系是指现象或概念表面上有一定的虚假联系,但实质上本无内在关联;相关关系是指现象或概念之间确实存在某种关联,但其联系不是严格固定的或者数量关系不是完全确定的,如在能源和经济发展与环境保护之间存在着多种复杂的相关关系。相关关系是事物最普遍最重要的一种关系,是信息分析的主要对象。运用各种方法和技术来分析和判断相关关系,进行信息联想,是信息分析的基础工作。常见的信息联想法有比较分析、逻辑分类、头脑风暴、特性列举、因果关系、
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