基于三级维修体制的设备维修SPN模型研究.pdf
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1、第 32 卷第 5 期2011 年 9 月技术与创新管理TECHNOLOGY AND INNOVATION MANAGEMENTVol 32No.5Sept.2011【技术与应用研究】基于三级维修体制的设备维修 SPN 模型研究*江迪(上海理工大学 管理学院,上海 200093)摘要:为了帮助设备管理与优化决策提供参考性的数据,并对企业设备管理的一些性能指标进行检测。在三级维修体制的基础上,运用随机 Petri 网的基本理论和相关技术建立设备维修的 SPN 模型。利用矩姆函数的分析方法,对 SPN 建模进行化简、分析,成功的获得如时间性能指标、稳态概率性能指标等可靠性能指标信息,完成了对企业设
2、备管理系统的评价。关键词:三级维修体制;设备维修;SPN中图分类号:TP 23文献标识码:A文章编号:1672 7312(2011)05 0557 04SPN Model of Equipment Maintenance Based onThree-level Maintenance SystemJIANG Di(Business School,Shanghai University of Technology,Shanghai 200093,China)Abstract:The paper is aim to provide reference data to help with decis
3、ion-making and device management,and to testsome performance indicators of equipment management Under the conditions of three-level maintenance system,by thebasic theory of stochastic Petri nets and related technology,SPN model of equipment maintenance has been built Accord-ing to the data got,funct
4、ion analysis method has been used to analysis and reduce the SPN model Finally,some indicatorssuch as time index and Steady-state probability index are acquired for the equipment management and decision-makingKey words:TMS;equipment maintenance;SPN1序言设备维修是一个协调企业各种资源的系统化的管理过程,其中包括设备、人力、物资、信息以及管理系统的协调
5、。随着制造业的发展,越来越细的市场化分工逐渐显露,其中设备维修的变化与改革尤为明显。因此,运用新的科学技术成果对传统的设备维修业进行补充,孕育新的维修方法和理论就显得尤为迫切和必要。文献 1 运用经济学相关理论对军用设备维修外包进行分析,得出结论:设备维修实行外包是有益的。文献 2 提出一种以合同过程实施为基础的设备维修外包管理,希望能够建立一套以科学、完善的合同管理体制来防范项目实施中的各种风险。文献 3 在 Petri 网技术优点的基础上,采用层次化的Petri 网技术,建立了设备系统维修流程仿真模型。虽然与现实中的企业设备维修管理有很大的差距,但提供了一个设备维修发展的方向,因此,这类模
6、型的构建就显得尤为重要。2三级维修体制计划经济模式下的传统维修管理体制是“大而全、小而全”的管理模式,但很显然这种模式已经不能适应现代市场精细化条件下的制造性企业,所以,维修体制的改革也成为制造性企业降低成本、提高竞争力的重要手段4。*收稿日期:2011 04 12作者简介:江迪(1986 ),男,安徽阜阳人,硕士研究生,主要从事工业工程与设备管理方向研究三级维修体制(Three-level Maintenance System,简称 TMS)是将企业的设备维修分为三个级别进行定期的检修与保养,这三级维修分别是:一级维修(部门级维修):基础性维修,主要由设备操作人员或企业维修类相关技术人员进行
7、维修,设备故障易诊断,多为零部件替换等基础性维修。二级维修(公司级维修):技术性维修,主要由企业高级技术人员进行维修,故障诊断较难,常为设备技术性故障,需要花费较长时间。三级维修(外包或设备生产商级维修):设备严重故障,企业人员无法修复,需要设备外包商或生产商的参与方能修复。按照三级维修体制进行维修,可绘制其流程图,如图 1 所示。图 1三级维修体制流程图3SPN 模型Petri 网采用可视化图形描述但却被形式化的数学方法所支持,表达离散事件的动态系统(Dis-crete Event Dynamic System,DED)的静态结构和动态变化,作为一种结构化的 DEDS 描述工具,可以描述系统
8、异步、同步、并行逻辑关系,能够分析系统运行性能,如制造系统设备使用率、生产率、可靠性等5。3 1SPN 的定义在随机时间 Petri 网中引入时间约束:在变迁的可实施与实施之间定义一个时间延迟,所有的时间延迟均为服从指数分布的随机变量,变迁就成为时间变迁,就得到随机 Petri 网(Stochastic Petri Nets,SPN)5 6。定义:SPN 为 6 要元(P,T,F,V,W,M0,),其中:1)P=p1,pn 是库所的有限集合,n 0 为库所的个数;2)T=t1,tk 是变迁的有限集合,k 0 为变迁的个数;3)Fa+a为有向弧集,a+T P 表示变迁输出弧的集合,aP T 表示
9、变迁输入弧的集合,关联矩阵 a=a+a;4)W:FN 是权函数,N=1,2,;5)M0:PN0的映射,N0=1,2,代表初始标识;6)=1,2,k 是变迁的平均实施速率,时间变迁服从任意分布。3 2基于矩姆函数的 SPN 模型分析对于随机变量 x,其概率密度函数 f(x)=esx的期望成为 x 的矩姆函数,记为:MGF(s)=E(esx)。x为离散变量,概率分布函数 p(xi)=P(x=xi),i=1,2,则MGF(s)=i=1esxip(xi)x 为连续随机变量,概率密度函数为 f(x),则MGF(s)=+esxf(x)dx对于任意分布的 SPN,在条件 C:t1和 t2为 2 个延时为 X
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