基于NDVI的生态环境变化分析_以福建省龙岩市长汀县为例.pdf
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1、204 陈增文:基于 NDVI 的生态环境变化分析以福建省龙岩市长汀县为例 基于 NDVI 的生态环境变化分析 以福建省龙岩市长汀县为例 基于 NDVI 的生态环境变化分析 以福建省龙岩市长汀县为例 陈增文(福建省环境监测中心站,福建 福州 350003)陈增文:基于 NDVI 的生态环境变化分析以福建省龙岩市长汀县为例 摘 要:摘 要:以 TM 数据为基础,提取长汀县 2000 年和 2010 年的归一化植被指数(NDVI)值,并通过 NDVI的分类和转化以及其与植被覆盖度的对应关系,统计分析区域生态环境的变化情况。结果表明,长汀县建设用地十年增加了 0.55 个百分点,耕地保有量仍有 10
2、.01%,而通过十年来的水土流失治理,该区域的植被覆盖率显著提高,二级植被覆盖度地面积增加了 259.96 km2。关键词:关键词:长汀县;NDVI;植被覆盖度;生态环境 引言 引言 归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态和植被覆盖度的最佳指示因子,对环境变化反映十分敏感1-2。同时,NDVI在对土地利用的分类中不受样本精度影响,提取效果较好,且通过对像元灰度值的统计可获得变化区域的定量信息3。因此 NDVI 被认为是监测地区或全球植被或生态环境变化的有效指标4。近年来,区域生态环境变化研究成为全球变化科学研究的热点领域,很多学者在基于 NDVI 的植被覆盖、农业生产、土地利用和动物保护等生
3、态环境领域的变化研究方面做了很多的探索和实践5-8。笔者以长汀县为例,采用空间分辨率为 30m 的 2000 年和2010 年的 LANDSAT/TM数据,通过 NDVI 值以及灰度值与植被覆盖度的对应关系对该地区十年土地利用变化和植被覆盖度变化进行了遥感监测,探讨NDVI 值变化对生态环境变化的指示作用,同时为该地区生态建设提供决策支持。1 研究区概况 1 研究区概况 长汀县位于福建西南部闽赣交界区域,地处武夷山脉南段,位于北纬 251840260205、东经11600451163920之间,北邻宁化,南接武平、上杭,东接清流、连城,西与江西瑞金交界,总面积 3039.33 km2。长汀县属
4、于中亚热带季风性湿润气候,年平均气温 18.3,年均降雨量为 1730.4 mm,降雨年内分配为双峰型,降雨量集中,降雨强度大,风向季节性变化显著。区域内的地貌以丘陵为主,为丘陵红壤区。2 材料与方法 2 材料与方法 2.1 数据来源 本研究所采用的遥感影像是 2000 年和 2010 年的Landsat/TM 影像数据,空间分辨率为 30m30m,光谱分辨率为 7 波段多光谱数据。影像清晰,云、雾量基本无,图像质量良好。辅助资料是长汀县的基础地理数据,主要是长汀县土地利用现状图、地形图及行政区域图。2.2 数据处理方法 几何纠正:以 ERDAS IMAGINE 9.2 软件为操作平台,利用长
5、汀县 1:10 万地形图作为参考图像,选取地面同名控制点,采用二次多项式法对两期期遥感影像进行几何精校正,控制纠正误差低于 0.5 个像元。辐射校正:以 ERDAS IMAGINE 9.2 软件为操作平台,采用直方图法对两期影像进行辐射校正。首先对影像进行一次直方图均衡,然后以其中一期影像为参照影像,对两期影像进行直方图匹配,以使得两幅影像的辐射特征基本一致。2.3 归一化植被指数(NDVI)归一化植被指数(NDVI)被定义为近红外波段与红色波段反射率的一种比值变化形式:NDVI(NIRRED)(NIRRED)比值形式的 NDVI 可以使某些与波段正相关的噪声及直射辐射或漫反射辐射发生变化,使
6、云、云影、太阳角和视角、地形、大气削弱等影响最小化,还可在一定程度上消除定标和仪器误差的影响4。NDVI 值的取值范围为1.0 1.0 之间,其中,云、水、雪在可见光波段比近红外波段有较高的反射作用,因而2012 年 第 6 期2012 年 6 月化学工程与装备 Chemical Engineering&Equipment 陈增文:基于 NDVI 的生态环境变化分析以福建省龙岩市长汀县为例 205 其 NDVI 值为负值;岩石、裸土在两波段有相似的反射作用,因而其 NDVI 值近于 0;绿色植被在近红外波段具有高反射而在红光波段具有强吸收的特点,因而其 NDVI 值为正值,且随着植被覆盖度的增
7、大而增大9。2.4 差值法10 图像差值法是将分属两个不同时间的遥感影像数据严格配准,然后逐个像元相减,得到一幅结果影像表示该时间内某个区域的变化情况,通过设定合适的阈值即可定量得到地表变化的结果,该方法增强了变化信息,抑制了背景信息(未变化信息)。2.5 像元二分模型 一个“混合像元”的信息是由植被与非植被两部分组成,其像元归一化植被指数(NDVI)值为植被覆盖部分的 NDVI值(NDVIg)与非植被覆盖部分的 NDVI 值(NDVI0)的加权平均和11,即:NDVIgNDVIg(1g)NDVI0 根据陈云浩等11的密度模型假设,本研究中 NDVIg和NDVI0分别取值最大和最小归一化植被指
8、数,则植被覆盖度g可由上式变换得到:g(NDVINDVImin)(NDVImaxNDVImin)3 结果分析 3 结果分析 3.1 NDVI 值变化分析 Landsat/TM 数据的 NDVI 值由第 4 通道近红外波段和第3 通道红光波段发射率值计算得到,即:NDVI(Band4Band3)(Band4Band3)通过上述方法计算得到长汀县 2000 年和 2010 年的NDVI 值专题图,如图 1、图 2 分别是 2000 年、2010 年长汀县 NDVI 值的空间分布情况。长汀县 2000 年的 NDVI 值的变化范围为-0.659 0.395,加权平均数为-0.0052;2010 年的
9、 NDVI 值变化范围为-0.661 0.383,加权平均数为-0.0041。2010 年的 NDVI 最大值小于 2000 年的最大值,但2010 年的加权平均数大于 2000 年,说明长汀县 2010 年比2000 年的高盖度植被有所减少,但是整体植被覆盖度有一定的提高。利用差值法并分别设定阈值-0.15 0.15 为未变化区域,-0.15 -0.3 和 0.15 0.3 为略微变化区域,-0.3 -1.0 和 0.3 1.0 为明显变化区域,提取长汀县 NDVI 值的变化区域,见图 3 黑色部分为 NDVI 值发生明显变化的区域,灰色部分为略微变化区域,白色部分为未变化区域。长汀县NDV
10、I 值略微变化像元数为 196063,占总像元数的 5.81%;明显变化像元数为 168755,占总像元数的 5.00%,主要变化区域集中在长汀县西南部。3.2 土地利用变化分析 通过对 NDVI 值的划分和归类,可以获得土地利用的定量信息。为了便于显示及输出,将 NDVI 数值转换成 0 255,即:NDVIldNDVI127128 分别以 80、85、105、128 为界值,将 NDVIld值划分为五类土地利用类型,并统计其变化量。图 1 长汀县 2000 年 NDVI 专题图 图 2 长汀县 2010 年 NDVI 专题图 206 陈增文:基于 NDVI 的生态环境变化分析以福建省龙岩市
11、长汀县为例 图 3 长汀县 2000 年2010 年 NDVI 值变化图 表 1 土地利用类型统计表 2000 年 2010 年 类别 灰度值 像元数(个)百分比(%)像元数(个)百分比(%)变化量(百分单位)河流、水系 0 80 13216 0.39 13056 0.39 0 居民地 81 85 36723 1.09 55383 1.64 0.55 耕地、农田 86 105 464200 13.75 338304 10.01-3.74 低盖度植被 106 128 1155352 34.21 1173948 34.76 0.55 植被 129 255 1707544 50.56 1796344
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