地震参数解释的模式识别法.pdf
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1、1 9 9 4 年4 月 石 油地球幽 理 撑 第2 9 卷 第2 期 f 4b f 0 地震参数解释 的模 式识别法 曹 辉(埘 吾 鬲 研 究 所)摘 要 1p 曹辉 地震 参数 解释 的模 式识 别 法 石 油地 球 物理勘 探,1 9 9 4,2 9(2):1 4 0 1 4 6 H 应用模式识别方击对地震每赫进哥分类与评判的过程太体上百分为三步:学习;聚类;和 评 判。方 法的主 要特 点是 通过 对 已如 类别 群 本 的学 习建 丑 隶属 函数,并碍 其作 为分 类器 对未 知类别 样盘 的聚 类娉果 进暂 评判,从而使 地震 参 教能 直 地 豆哦 出地质 等 孽 文 中舟绍
2、了方;击的愿理 及其 宴现 过程 对宴 际地 震参 赫 的识别表 明,该 方 莹是 一种切 要 可行 的 地 震参 数解释 方 法,可作 为地 震资 料定 量解释 的 一种 有效措 施。一 主题 词 4 学 习 模 蝴 聚粪隶属 函数定量解 释制他 霰觳 巩 圯 氍 劫 撑 ABS TRACT Ca o H a1 A p a t t e r n r e co g ni t i o n me t ho d f or s ei s mi c pa r ame t e r i nt e r pr e t at j 0 OGP,1 99 4,2 9(2):l 4 0 1 4 6 Ge n e r a
3、l l y s p e a k i n g,t h e p r o c e d u r e f o r u s t o u s e p a t t e r n r e c o g n i t i o n me t h od t o d o c l a s s i f i c a t i o n a nd e v a l u a t i o n o f s e i s mi c p a r a me t e r s i n c l u d e s t h r e e s t e p s:l e a r n i n g,c l u s t e r i n g a n d e v a l u a t
4、 i o n Th e me t h o d i s ma i n l y c h a r a c t e r i z e d b y l e a r n i n g t h e k n o wn c l a s s s a mp l e s t o f o r m a me mb e r s h i p f u n c t i o n wh i c h i s t h e n t a k e n a s a c l a s s i f i e r t o e v a l u a t e t h e c l u s t e r i n g r e s u l t o f t h e u n k
5、 n o wn c l a s s s a mpl e s,t h u s c a u s i n g s e i s mi c p a r a me t e r s t o r e f l e c t v i s u a I g e o l o g i c a l i n f o r ma t i o n s Th e p a pe r d e s c r i b e s t h e me t h o d i n p r i n c i pl e a n d i t s p r o c e d u r e Th e p a t t e r n r e c o g n i t i o n o
6、f r e a l s e i s mi c p a r a me t e r s p r o v e s i t a g o o d s e i s mi c p a r a me t e r i n t e r p r e t a t i o n me t h o d,wh i c h c a n b e c o n s i d e r e d a s a n e f f e c t i v e me a n s f o r qu a n t i t a t i v e s e i s mi c i n t e r p r e t a t i o n S u h j ect h e a d
7、i n g:p a t t e r n r e c o g n i t i o n 1 e a r n i n g,f u z z y c l u s t e r i n g,me mb e r s h i p f u n c t i o n q u a n t i t a t i v e i n t e r p r e t a t i o n,e v a l u a t i o n 引 言 地 震资料 的正确 解释是地 震勘探成 败的关键。随着油气勘探的不断发展,勘探 对象变得越 来越复杂,解释员需处理的数据量 以及参数 种类 也越来越多 以往那种仅 用地震资料作远景 区 Ca o Hu i
8、,Oi l Ge o p h y s ka E x p l o r a t i o n I n s t i t u t e,Mi n i s t r y o f Ge o l o g y a n d Mi n e r a l s,No 2 1 W e i g a n g Na n)i n g Ci t y J i a n g s u P r o v i n c e,P o s t c o d e:2 1 O 0 l 4 本 文于 1 9 9 3年 5月 2 4日收到,修 改稿于 同年 8月 5阿收到 l 维普资讯 http:/ 第 2 9卷第 2期 曹 辉:地震 参数 解释 的模 式识 别 法
9、 构造 图的作 法 已经跟 不上技术 发 展的需要,必须 另辟 蹊径 特 别是要 寻找和 研 究定量 解释方 法 然而,由于地下地 质 条件 的复 杂性 以及 地球 物理 反问题的非唯一性,地 震资料解释结果的 正确与否,始终是勘探学 家们争论 不休的问题。近期推 出并 得以迅速 发展的模式识别技术在地 震 资料解释 中已得到广泛应 用,并逐步显示 出其 优越 性。例如 B o i s(1 9 8 0)用 自回归模式识 别 方法 由地震剖面 固定油气边 界;何宝侃等(1 9 8 8)应用统计模式识 别方法 进行油气检测;张小平 等(1 9 9 0)应用模糊数学方法识别 含油气地 震反射异常等。
10、此外,还有许多勘探学家 用模 式识 别 技术进行地震相解 释和 井中参数评价 等等。模式识别 技术之所以能在地震资料解释 中得 到广泛应 用,完全是 由方 法本身 的特 点决 定 的。许多论文的作者简单地将模式识别学称 为数量(数值)分类 学。但严格说来,它并不是简单 的分类学,而是一种借助 于大量 信息和经验进行逻 辑推理 的方法,方法 中包括对 系统 的描 述、理解与综合 模式识别的高级阶段是通过大量信息对复杂过程进行学习、判断和寻找规律(王 碧泉等,1 9 8 9)。不难看出,这些特点与当今地震资料解释的特点相一致。本文应用模式识 别方法对地震参 数进行分类 与评判,从而达到 识别 目的
11、层含气情 况的 目 的 方法共分三步:学习;(模糊)聚 类;预测(或评判)。其 主要 特点是通 过对 已知类别样 本 的学习建立隶属函数 并将 其作为分类 器对未知类别样本 的聚类结果进 行评判,从而使地震 参数能直观地反映 出地下地质信息。文中应用该方法对实际反射地震 参数进 行了识别,以隶 属 度 的形式确定 出地震参数 所反 映的岩层 类型。其 结果 表明,这是一 种有效 的、切实可行 的地 震 参数解释方法 方法原理 学 习 对已知类别样本(学 习样本)进行分类,以确定分类器的过程称为学习(王碧泉等,1 9 8 9)。设共有 M 个 已知样 本可供利 用,每个样本有 个 特征值,用(一
12、1,2 ,M;一1,2 ,)表示 第 个样本 的第 J个特征值。利用隶属函数的统计算法(贺仲雄,1 9 8 3)求 出已知样 本特征 的隶属函数,并将其 作为分类器。对 进行分组 现假设分为 L组,并设第 k组中 所 占的频数 为:J (=1,2,L),则相对频数(隶属函数)为(k 一 1,2,L;J一 1 2,)(1)rai n +(一 1)户 i rai n 一 k&r”1 I M t I 为组间增量 将 归一化后,得(,一 (五 一1 2,L;J l 2,)1 即为所求 的隶 属函数。模糊聚类 应用模糊数学 对样本进行分 类的方法称为模糊 聚类。一 尼 满 声 中 其 维普资讯 http
13、:/ 石 油 地 球 物 理 勘 探 设 y一 ,“,1 是 维 空间 R 的样本 向量 集,任意样本 向量,为 y,一(L,Y)R”其 中 Y,(1 2,m F j=1,2,)是第 i 个样本的第 J个特征值 式 中 T表 示矩 阵的转置。数 据 归 一 化 将数据 Y 压缩到 0,1 闭区间,得 一rai nY 慧(=1,2,m;J 一1,2,)(3)模糊 相似(异)关系 对归一化后的数据:进行相关、相异运算。利用夹角余弦与欧氏距离法(贺仲雄,1 9 8 3)分 别计算相 似系数矩 阵 R一(r )和相异系数矩 阵 D一()。其 中 rl J=k=1=:(=1,2,;J一 1,2,m)(4
14、)i#摩(=12,;J 一 1,2,m)(5)R一()为模糊相似关系矩阵;D一()为模糊相异关系矩阵。模糊等价 关 系 为 了进行聚类,R与 D必须满足下列等价关 系:(1)自反性r 一 1,一0(一 1,2,);(2)对称性r 一r J I 1,一(,=1,2,);m m (3)传递性 V(,)“,(幽 V如)(,矗 一1,2,)其中 V、分别为取大、取小运算。上述建立的模糊矩 阵R与 D 已满足条件(1)和(2),但不一 定满足 条件(3)。为此,可用合成运 算方 法对 它们进行 改造,于是有 R 0)一R。R R 0 一R。R:R“一R。R 直至 R 一R 一R 一-。则 R 即为模糊等
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- 地震 参数 解释 模式识别
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