2013-1-热轧带钢生产线板形质量异议分析与对策.pdf
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1、轧钢 年月第 卷第期 热轧带钢生产线板形质量异议分析与对策邵健,何安瑞,周明伟,孙文权,李建华,刘建华(北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京 ;湖南华菱涟源钢铁集团有限公司,湖南娄底 )摘要:分析了涟钢 、生产线板形质量异议数据,通过将市场反馈数据与在线数据进行对比,找出板形质量异议存在的共性原因。根据板形质量异议的特点,通过平整工艺制度优化、辊型优化设计、板形控制模型参数调整、板形目标值修改、板形质量预判定、轧制工艺规范完善等方法,减少了板形质量异议发生的风险。通过在现场进行了一年多的质量异议分析及方案运行,热连轧机组板形质量异议半年周期内同比下降 。关键词:热轧带钢;板形质量异议;辊
2、型;控制模型;质量判定中图分类号:文献标识码:文章编号:(),(,;,):,:;收稿日期:基金项目:新世纪优秀人才支持计划资助();中央高校基本科研业务费专项资助()作者简介:邵健(),男(汉族),安徽绩溪人,讲师,博士后。对于热连轧带钢企业来说,板形质量的重要性无容置疑,且针对如何提高板形质量,国内外学者、技术人员也进行了诸多的研究和实践,并取得了长足的进步。从大量的文献报道、生产实践来看,板形质量的研究大多集中在轧机出口,也就是说,评价板形好坏的依据在于仪表的检测值,即通常所说的板形命中率。板形的主要指标有带钢断面形状(凸度、边降、楔形)和浪形,通常带钢断面形状仪表检测值与最终成品并无明显
3、区别,而浪形则不然,除卷取机建张后板形仪表检测失真以外,轧后冷却、带钢横向温度差异、卷取后空冷温度、潜在板形等都容易导致仪表检测值和最终成品实际值的差异,造成大量的市场板形质量异议。目前,板形质量异议是各大钢企面临的共同难题,本文以涟钢 生产线和 常规热连轧生产线为样本,通过一年多的跟踪、分析,得出了不同工艺流程下板形质量异议的普遍规律,通过优化平整机工艺规程、辊型优化设计、调整板形控制模型功能和参数、修改板形目标值,采用轧机装备诊断技术,板形质量预判定系统,规范轧制工艺等措施,减少了板形质量异议的风险和反馈,为同类型生产企业提供参考。样本生产线及板形质量异议简述湖南华菱涟源钢铁集团有限公司目
4、前有两条热连轧生产线,一条为 生产线,另一条为 常规热连轧生产线。生产线主要引进德国 公司(主要为连铸、轧机、飞剪、卷取工艺及机械部分,板形控制为 模型)、日 本 公 司(电 气 系 统)以 及 美 国 公司(主要是均热炉部分)的技术,于 年年底投产,产品品种为薄规格普碳钢、低合 金 钢、花 纹 板、无 取 向 硅 钢 等,厚 度 小 于 的带钢比例超过,能够批量生产厚度为 的产品;采用半无头和快速变规格轧制技 术 成 功 开 发 出 厚 度 为 带 钢。常规热连轧生产线的机械设备由中国一重提供,电气系统由日本 公司提供,于 年初投产,主要生产普碳钢、低合金钢、汽车大梁钢、不锈钢、管线钢等。年
5、以来,两条生产线均存在大量板形质量异议,占据了所有质量异议的 以上,且 生产线板形质量异议多于 生产线,这表明,板形质量异议并非单纯和带钢厚度相关。板形质量异议数据分析 板形质量异议组成对年间两条生产线的质量异议进行分类统计,结果见图。从图可以明显看出,两个样本中,边浪的质量异议(双边浪、单边浪、边浪)均占据了所有板形质量异议的 以上。图板形质量异议组成)生产线;)生产线 板形质量异议钢种规格分布 生产线中占总异议量比例较大的钢种有 、,分 别 为 、;、厚度规格产品所占比例较大,分别为 、;、宽度规格产品所占 比 例 较 大,分 别 为 和 。生产线中占总异议量比例较大的钢种有 、,分别为
6、、;、厚度规 格 产 品 所 占 比 例 较 大,分 别 为 、,、宽度规格所占比例较大,分别为 和 。进一步分析可以看出,这部分钢种和规格大多是过渡材和换规格卷,例如 生产线样本中,规格的过渡材和换规格卷占总异议量的 ;因此,从两个样本统计数据可以发现,把商品材作为过渡卷和换规格卷,且无任何后续补救手段(如平整、降等),板形质量异议风险非常大。换规格或换炉卷的统计通常认为,换规格或换炉后,由于两炉温度差异、轧机调平值难以准确判断、控制模型对换规格适应性差等原因,板形不良的概率非常大。对两条生产线样本的数据进行统计,验证了这一结果。从表可以看出,虽然 生产线的温度控制水平明显优于 常规热连轧生
7、产线,但换规格或换炉后,两者存在相似的质量问题。表换规格或换炉卷占板形质量异议的比例 样本第块前块前块前块 线 线 班组之间的差异 生产线的数据样本表明,质量异议卷最多的生产班次为夜班,占统计总数的 ,白第 卷第期邵健等:热轧带钢生产线板形质量异议分析与对策班占统计总数的 ,中班最少,占统计总数的 ;质量异议卷数量按生产班组进行排序为 丙 班、丁 班、乙 班、甲 班,分 别 为 、。生产线的数据样本表明,质量异议卷最多的生产班次同样为夜班,占统计总数的 ,白班占统计总数的 ,中班最少,占统计总数的 ;质量异议卷数量按生产班组进行排序为乙班、丙班、丁班、甲班,分别占质量 异 议 卷 的 、。这一
8、对比数据给出了几乎相似的结论,夜班由于管理难以到位、疲劳操作等原因,板形质量最差。而班组之间操作水平的差异对板形的影响会因各个厂的不同而不同。反馈实物质量与仪表的不符程度对反馈实物的板形质量进行在线数据反查,发现很大部分不相符合,如反馈实物为大双边浪时,仪表的测量值可能为微双边浪,也有可能板形良好,甚至有可能为中间浪等,类似的不符合程度在两条线的样本数据中都占据了比较大的比例,其中,生产线达到了 ,生产线达到了 。因此,完全依据轧机出口仪表来判断板形的好坏,进而减少板形质量异议是难以实现的。精轧入口温度统计对于 生产线样本,具有板形质量异议的带钢,其中有 的带钢精轧入口温度同板差控制在 内的命
9、中率未超过。对于 生产线样本,具有板形质量异议的带钢,有 的带钢精轧入口温度同板差控制在 内的命中率未超过。操作失误统计统计样本数据生产过程中操作人员的调整情况,如调整方向错误、调整不及时、调整超调等,其中,生产线样本数据中,此类操作失误占统计总数的 ,生产线样本数据中,此类操作失误占统计总数的 。可见,操作对板形的影响不可忽视。除此之外,还对冷却工艺的使用、厚度命中率、轧机两侧辊缝偏差、轧制计划的编排情况等进行了统计,两条线样本数据得到了同样的结论,冷却不均、厚度命中率差、轧机辊缝偏差大、轧制计划编排混乱,则板形质量异议发生的概率就大。板形质量异议对策基于上述分析,对板形质量异议对策进行了有
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