3决策中数据的统计分析.pdf

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1、决策中数据的统计分析回到决策的起点我们要知道：订座旅客的Noshow行为市场需求及支付意愿竞争对手的产品服务状况团队需求及支付意愿航线、航班、票价等级的未来需求我们要知道：市场需求及其行为特征市场供应及竞争状况我们调查以往数据航班旅客的Noshow数据票价水平和运输量竞争对手的价格和运输量团队规模、数量和价格航线、航班、票价等级的运输量我们了解过去和现在的市场需求及其行为特征市场供应及竞争状况数据资料整理方法统计分组法统计分组可以找出总体内部各个部分之间的差异；可以深入了解现象总体的内部结构；可以显示社会现象之间的依存关系。制表和绘图统计图的种类很多，如条形图或柱形图、圆形图、曲线图、象形图等

2、。统计图可以：表明事物总体结构；表明统计指标不同条件下的对比关系；反映事物发展变化的过程和趋势；说明总体单位按某一标志的分布情况；显示现象之间的相互依存关系。资料分析方法资料分析方法定性分析：是对不能量化的现象进行系统化理性认识的分析，其方法依据是科学的哲学观点、逻辑判断及推理，其结论是对事物的本质、趋势及规律的性质方面的认识。归纳分析法；演绎分析法；比较分析法；结构分析法等。定量分析方法描述性统计分析，主要包括对调查数据的分组分析、集中趋势分析、离散程度分析和相对程度分析、指数分析解析性统计分析：假设检验、方差分析、相关分析相对程度分析：主要有结构相对指标、比较相对指标、比例相对指标和强度相

3、对指标等几种时间序列分析：趋势预测；做同类现象的发展规律类比，做两个以上相关现象相关关系分析指数分析，如价格指数；收入分析等航空公司的竞争态势分析08年运输量在100万人次以上的26条国内航线单向统计数据各公司的座位使用效率座位效率=旅客比率/座位比率验证假设：航空公司班次比率越高，座位效率越高通过座位效率分析各公司的竞争态势0.90.9511.051.11.1500.050.10.150.20.25座位效率座位效率班次比例班次比例深圳航空深圳航空0.90.920.940.960.9811.021.0400.20.40.60.81座位效率座位效率航班比例航班比例东航东航0.920.940.96

4、0.9811.021.0400.20.40.60.8座位效率座位效率班次比例班次比例海航海航0.90.920.940.960.9811.021.041.0600.050.10.150.20.250.30.35座位效率座位效率航班比率航班比率上航上航0.90.920.940.960.9811.021.041.061.0800.10.20.30.40.50.60.7座位效率座位效率航班比率航班比率南航南航0.980.9911.011.021.031.041.051.061.0700.10.20.30.40.50.6座位效率座位效率班次比例班次比例国航国航从收集到的数据开始我们调查历史数据航班旅客的

5、Noshow数据票价水平和运输量竞争对手的价格和运输量团队规模、数量和价格航线、航班、票价等级的运输量通过历史数据我们想推断需求等随机变量的概率分布描述统计随机变量及其分布参数估计假设检验需求等未来发展变化规律时间序列相关分析类推分析几个案例航班日运量数据超售量确定中的统计与决策市场需求的概率分布实践中数据的分析航线需求？航班需求？等级需求？团队需求？成行率或Noshow率？航线竞争情况？价格、服务与客运量的关系？“统计”使我们知道了过去和现在“是什么”航班旅客的Noshow数据旅客Noshow随机事件的概率分布Noshow随时间的变化趋势票价水平和运输量市场票价水平的变化和分布运输量的变化趋势运输量的概率分布竞争对手的价格和运输量团队规模、数量和价格航线、航班、票价等级的运输量“统计”是预测的基础知道了过去和现在“是什么”，还要知道“为什么”过去的规律在未来依然有效，我们就知道了未来。预测依据预测变量本身的发展变化规律预测变量发展变化的原因分析讨论哪些因素会引起变量的变化。