60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相.pdf

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1、第卷，第期 光谱学与光谱分析Vol畅 ，No畅 ，pp 年 月 Spectroscopy and Spectral AnalysisJanuary，60 种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性的模式识别评价研究王 鹏，周洪雷，薛付忠，王振国 倡畅 安徽中医药大学中医临床学院，安徽 合肥 畅 山东中医药大学中医药经典理论教育部重点实验室，山东 济南 畅 山东大学公共卫生学院，山东 济南 摘 要 对 种植物类中药提取物的红外光谱药性特征标记及其模式识别模型进行评价筛选。利用傅里叶变换红外光谱结合（linear discriminant analysis，LDA），（logistic

2、discriminant analysis，LogisticDA），（principal component analysislinear discriminant analysis，PCALDA），（partial leastsquares discriminant analysis，PLSDA），（random forest，RF），（support vector machine，SVM）六种模式识别技术进行研究。水提取组采用加热回流提取 畅 h，无水乙醇、氯仿、石油醚提取组采用室温超声提取 min。首先分别建立六种模式识别模型，然后采用四种统计方法综合识别，包括 味中药组内回代、味中药

3、次迭代 折交叉验证、味中药训练集、味中药测试集。选取组内回代识别正确率、交叉验证识别正确率、组外预测正确率同时很高，且理论图谱反映寒热中药原始图谱分布特征者为适宜模型。LDA 和 SVM 是水提取物红外光谱的适宜模式识别模型，LDA 是无水乙醇提取物红外光谱的适宜模式识别模型，SVM 是氯仿提取物红外光谱的适宜模式识别模型，石油醚提取识别效果不佳。结论：根据适宜识别模型，通过红外光谱数据可识别表征中药寒热成分和寒热程度的特征参数，寒热成分特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数，识别系数大于零为寒性标记，识别系数小于零为热性标记；寒热程度特征参数为识别模型的识别得分，得分越大

4、（正值）则寒性越强，得分越小（负值）则热性越强。关键词 傅里叶变换红外光谱；中药；寒热药性；模式识别中图分类号：R畅 文献标识码：A DOI：畅j畅issn畅（）收稿日期：，修订日期：基金项目：国家重点基础研究发展计划（计划）课题项目（CB）资助 作者简介：王 鹏，年生，安徽中医药大学中医临床学院副教授 email：editorwang 畅com倡 通讯联系人 email：zhenguow 畅com引 言 药性是对中药在应用过程中所体现出的基本性质和功能特征的抽象概括，中药化学成分及其组合关系是药性发生的基础，成分与药性间存在复杂网络关系，任何单一成分均不能代表其整体药性，整体药性也不是多种成

5、分活性的简单相加，而是多种成分的协同、互补或制约，具有明显的非线性特征，必须在还原论解析模式的基础上，采用系统论整合模式进行研究，。指纹图谱被视为中药依据不同提取方法获得的化学成分的相对浓度谱，可全面反映所含成分的相对关系，充分体现了中药的整体化学特征，被认为是现代中药质量评价工作的核心技术和基石，。但是，针对图谱数据包含海量信息、具有高维灾难、非线性、统计分布特征不明确等特点，传统分析方法难以实现研究目的，采用现代模式识别技术是解决问题的最佳途径。自 年始，课题组运用 UV，IR，NMR，HPLC，HPCE，GC，GCMS 等多元谱学方法综合分析了 味寒性、味热性植物类中药的物质基础，分类创

6、建了植物类中药寒热药性成分特征标记模式识别模型，基于全成分控制论思想，对中药化学成分与寒热药性的相关性进行了微观分析基础上的宏观回归与综合还原研究。本文总结了是 种植物类中药提取物的红外光谱（IR）分析及其与寒热药性关系的模式识别评价研究工作。实验部分1畅1 仪器与材料KQE 型超声清洗器（昆山市超声仪器有限公司）；FA 型电子天平（上海天平仪器厂）；Nicolet 型傅里叶变换红外光谱仪（美国热电公司）；KMD 型电热套（菏泽市生化仪器厂）；IK 型真空干燥箱（上海实验仪器厂）；FW 型高速万能粉碎机（北京光明医疗仪器厂）。二次蒸馏水，无水乙醇、氯仿、石油醚均为分析纯（天津科密欧化学试剂开发

7、中心），溴化钾（分析纯），KBr 晶片。统一购置产自中药道地产区的受试中药样品，保证实验的科学性和可靠性，药材均经山东中医药大学药学院中药鉴定学系李峰教授鉴定。味寒性中药包括：知母（河北）、栀子（江西）、淡竹叶（浙江）、黄柏（四川）、黄连（重庆）、秦皮（辽宁）、金银花（山东）、大青叶（河北）、蒲公英（山东）、大黄（甘肃）、薄荷（江苏）、侧柏叶（山东）、柴胡（河南）、车前子（江西）、川贝母（四川）、地肤子（山东）、防己（浙江）、甘遂（陕西）、葛根（山东）、海藻（山东）、瞿麦（山东）、瓜蒌（山东）、龙胆（辽宁）、芦荟（云南）、络石藤（江苏）、墨旱莲（山东）、生地黄（河南）、天冬（贵州）、豨莶草（江

8、苏）、紫草（新疆）；味热性中药包括：延胡索（浙江）、细辛（辽宁）、威灵仙（江苏）、天南星（山东）、檀香（广东）、羌活（四川）、木香（云南）、木瓜（安徽）、麻黄（内蒙古）、厚朴（四川）、红花（河南）、蒿本（四川）、甘松（四川）、川芎（四川）、陈皮（广东）、草豆蔻（海南）、苍术（江苏）、补骨脂（四川）、半夏（四川）、白芥子（安徽）、杜仲（四川）、淫羊藿（陕西）、仙茅（四川）、荜茇（海南）、胡椒（海南）、高良姜（广东）、吴茱萸（贵州）、干姜（四川）、肉桂（广西）、附子（四川）。1畅2 指纹图谱测定光谱范围：cm；扫描次数：次；分辨率：cm。此前，对 味中药不同极性提取液进行了紫外全扫描，通过实验验证

9、并采用超声提取 min 替代紫外谱线组法采用的室温浸提 h。本实验选取寒性中药大青叶、栀子和热性中药干姜、附子为预试对象，对比了加热回流提取畅 h 和室温超声回流提取法，重点考察了提取方法、提取时间等因素对提取率的影响。结合实验操作的可行性，经综合分析，确定水提取组采用加热回流提取 畅 h，无水乙醇、氯仿、石油醚提取组采用室温超声提取 min，作为各药材的最佳提取方法。1畅3 供试品制备及测定空气、溶剂本身对红外光谱区能造成一定的干扰，因此，必须将这种干扰吸收作为背景扣除，方能最大限度获得样品的特征吸收图谱。味中药材分别粉碎，过 目筛，备用。KBr 晶体粉末于 下烘干预处理 h，备用。水提取组

10、：称取药材粉末 畅 g，置 mL 圆底烧瓶中，加蒸馏水 mL，称重，电热套微沸回流提取 畅 h，冷却后，蒸馏水补重，摇匀，高速离心 min（r min），取上清液，移至蒸发皿中，蒸干，残渣为水回流提取物。水提取液经蒸干刮出干膏，研细，真空干燥箱 减压干燥 h，称取 mg 干燥粉末和 mg KBr 晶体粉末，玛瑙研钵研细混匀，压片。以空气为背景，按前述光谱条件扫描。平行测试 次。无水乙醇提取组：称取药材粉末 畅 g，置具塞锥形瓶中，加蒸馏水 mL，称重，密塞，室温超声提取（功率 W，频率 kHz）min，放冷，蒸馏水补重，摇匀，高速离心 min（r min），取上清液，移至蒸发皿中，蒸干，残渣为

11、水超声提取物。微量进样器抽取 L 提取液，喷入 mg KBr 晶体粉末，真空干燥箱中 减压干燥 h后，玛瑙研钵研细混匀，压片。以空气为背景，按前述光谱条件扫描。平行测试 次。氯仿提取组：味药材粉末按无水乙醇提取组室温超声处理后，采用液体池法（吸收池厚度 畅 mm），将提取液打入吸收池，按前述光谱条件，以氯仿试剂红外吸收谱图为背景进行扣除扫描。平行测试 次。石油醚提取组：同氯仿提取组处理后，按前述光谱条件，以石油醚试剂红外吸收谱图为背景进行扣除扫描。平行测试 次。1畅4 光谱数据量化处理为了对表征寒热药性物质基础的红外光谱数据进行统计分析，必须建立统一的量化标准。采用数据“还原”方法对谱图信息进

12、行量化，可有效实现红外光谱指纹图谱的数字化。红外光谱的纵坐标有两种表示形式，一种是以透光率为纵坐标，即 T 谱，另一种是以吸收度为纵坐标，即 A 谱。通常针对红外光谱标准图谱的制备储存、化合物鉴别、结构分析等方面的定性研究均为 T 谱。A 谱由于其峰高直接与浓度成正比，主要用于定量分析。由于来源相同，故两种图谱所含信息完全相同。因此，采取直接调用 A 谱 csv 格式数据信息方式，包括波数和吸收度，以 cm 为单位，读取数据，用于统计分析和模式识别研究。1畅5 识别模型的建立、筛选与评价针对光谱数据存在的“多指标、非线性、离散性和小样本”等特征，模型筛选过程中，首先采用穷举建模法初步筛选出（L

13、DA），（LogisticDA），（PCALDA），（PLSDA），（RF），（SVM）六种模式识别方法。如果针对 味中药的红外光谱数据分别建立六种识别模型，然后分别进行组内回带，其识别结果自然较佳，但会存在样本量少、结果较为片面的现象，因此，实验首先分别建立六种模式识别模型，然后采用四种统计方法综合识别，具体包括 味中药组内回代、味中药 次迭代 折交叉验证、味中药训练集、味中药测试集等。模型筛选采取统一的评价标准，包括：（）从 个样本中随机抽取 用于训练模型建立，另 用于外推预测验证；（）组内回代一致率；（）基于重抽样方法抽取样本组合进行模型交叉验证（统一采用 fold 交叉验证算法）；（）

14、外推预测评价。只有组内回代识别正确率、交叉验证识别正确率、组外预测正确率各指标同时很高，且由模型得到的药性成分特征标记理论图谱反映寒、热中药原始图谱的分布特征，方可确定为适宜模型。第 期 光谱学与光谱分析 结果与讨论2畅1 供试品指纹图谱共获取 份受试中药红外光谱指纹图谱。寒性、热性中药的主要吸收差别在水和无水乙醇提取组。水提取组寒性、热性中药均在 ，cm 有较强吸收峰，与热性中药相比，寒性中药多数在 cm 有较强吸收峰。无水乙醇提取组寒性、热性中药均在 ，cm 有较强吸收峰，热性中药有较小幅度向高波数移动趋势；与热性中药相比，寒性中药多数在 cm 具有较强吸收峰，寒性与热性中药在 cm 均有

15、较强吸收峰。见图 图 。2畅2 模型识别评价结果水提取、无水乙醇提取、氯仿提取、石油醚提取组红外光谱药性成分特征标记模式识别模型评价结果分别见表 表 。Fig畅1 Infrared spectra of 30 kinds of water extractof cold traditional Chinese medicineFig畅2 Infrared spectra of 30 kinds of water extractof hot traditional Chinese medicineFig畅3 Infrared spectra of 30 kinds of absolute ethy

16、l alcoholextractof cold traditional Chinese medicineFig畅4 Infrared spectra of 30 kinds of absolute ethyl alcoholextract of hot traditional Chinese medicineFig畅5 Infrared spectra of 30 kinds of trichloromethaneextract of cold traditional Chinese medicineFig畅6 Infrared spectra of 30 kinds of trichloro

17、methaneextract of hot traditional Chinese medicineFig畅7 Infrared spectra of 30 kinds of aether petroleiextract of cold traditional Chinese medicine光谱学与光谱分析 第 卷Fig畅8 Infrared spectra of 30 kinds of aether petroleiextract of hot traditional Chinese medicineTable 1 Comparison of the results of recognit

18、ion and analysisof water extract of infrared spectral dataConsistenthomologyrate withinthe groupAccuracy ofcrossvalidation（iterationfold）Accuracy oftrainingdatasetAccuracyof testdatasetLDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅LogisticDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅PCALDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅PLSDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅RFB 9畅:1畅 畅趑腚畅SVM:1畅V趑腚畅Table 2 Comparison

19、of the results of recognition and analysis ofabsolute thyl alcohol extract of infrared spectral dataConsistenthomologyrate withinthe groupAccuracy ofcrossvalidation（iterationfold）Accuracy oftrainingdatasetAccuracyof testdatasetLDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅LogisticDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅PCALDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅PLSDAB 9畅:1畅 畅趑腚畅R

20、FB 9畅:1畅 畅趑腚畅SVMB 9畅:1畅 畅趑腚畅 结 论 （）根据适宜识别模型的特征参数，可以得到表征中药寒热成分和寒热程度的药性特征参数，采用这两个参数既可识别中药寒热药性物质在红外光谱指纹图谱中的特征区域，Table 3 Comparison of the results of recognition and analysisof trichloromethane extract of infrared spectral dataConsistenthomologyrate withinthe groupAccuracy ofcrossvalidation（iterationfol

21、d）Accuracy oftrainingdatasetAccuracyof testdatasetLDAn e畅f 畅L C畅 畅LogisticDAn e畅f 畅L C畅 畅PCALDAn e畅f 畅L C畅 畅PLSDAn e畅f 畅L C畅 畅RFn e畅f 畅L C畅 畅SVMn e畅f 畅L C畅 畅Table 4 Comparison of the results of recognition and analysisof aether petrolei extract of infrared spectral dataConsistenthomologyrate withint

22、he groupAccuracy ofcrossvalidation（iterationfold）Accuracy oftrainingdatasetAccuracyof testdatasetLDAn e畅f 畅L C畅 畅LogisticDAn e畅f 畅L C畅 畅PCALDAn e畅f 畅L C畅 畅PLSDAn e畅f 畅L C畅 畅RFn e畅f 畅L C畅 畅SVMn e畅f 畅L C畅 畅也可表达不同中药的寒热程度。表征中药寒热成分的特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数，识别系数大于零为寒性标记，识别系数小于零为热性标记；表征中药寒热程度的特征参数为识别模

23、型的识别得分，得分越大（正值）寒性越强，得分越小（负值）热性越强。（）LDA 和 SVM 是基于水提取方法红外光谱数据的适宜模式识别模型，LDA 是基于无水乙醇提取方法红外光谱数据的适宜模式识别模型，SVM 是基于氯仿提取方法红外光谱数据的适宜模式识别模型，石油醚提取组的药性模式识别模型效果不佳，不适合作为中药药性特征标记的提取方法。（）按照分类研究的原则，利用指纹图谱获得可表达一类中药化学成分分布的多维多息谱图，通过预处理数据，先从统计学角度找到可表征中药药性的特征标记，进而采用网络生物学方法构建中药药性特征标记与药性间的系统网络，建立模式识别模型，从整体上分析成分与药性间的复杂关系，可望建

24、立起一种符合中医认知规律的药性评价体系及其规范标准。References OUYANG Bing，WANG Peng，WANG Zhenguo（欧阳兵，王 鹏，王振国）Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine（北京中医药大学学报），（）：第 期 光谱学与光谱分析 FU Xianjun，WANG Peng，WANG Zhenguo（付先军，王 鹏，王振国）World Science and Technology（Modernization of TraditionalChinese Medicine and Mat

25、eria Medica（世界科学技术中医药现代化），（）：LIU Jiang，CHEN Xingfu，ZOU Yuanfeng（刘 江，陈兴福，邹元锋）China Journal of Chinese Materia Medica（中国中药杂志），（）：QI Fang，RONG Rong，XUE Fuzhong（齐 方，蓉 蓉，薛付忠）Chinese Journal of Health Statistics（中国卫生统计），（）：Yu F，Kong L，Zou H，et al Comb Chem High Throughput Screen，（）：DAI Yun，YE Yanqing，FENG

26、 Weibo，et al（戴 云，叶艳青，冯伟博，等）Journal of Yunnan University of Nationalities（云南民族大学学报），（）：YU Hedan（于鹤丹）Journal of Mathematical Medicine（数理医药学杂志），（）：WANG Xiaoyan，LI Feng（王晓燕，李 峰）Journal of Shandong University of Traditional Chinese Medicine（山东中医药大学学报），（）：WANG Xiaoyan，LI Feng，XUE Fuzhong（王晓燕，李 峰，薛付忠）China

27、 Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy（中华中医药杂志），（）：DENG Jiagang，LIU Jin，QIN Jiping，et al（邓家刚，刘 进，覃吉萍，等）Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory（光谱实验室），（）：LIU Jin，DENG Jiagang，QIN Jiping，et al（刘 进，邓家刚，覃吉萍，等）Lishizhen Medicine and Materia Medica Research（时珍国医国药），（）：WANG Peng，WANG Zhen

28、guo（王 鹏，王振国）Tianjin Medical Journal（天津医药），（）：QI Fang，RONG Rong，XUE Fuzhong（齐 芳，容 蓉，薛付忠）Journal of Shangdong University（山东大学学报），（）：Analysis of Infrared Spectra of 60 Kinds of Plant Extract of TraditionalChinese Medicine and Study on the Identification and Evaluation ofCharacteristics of the Regional

29、Markers Associated with Cold andHeat NatureWANG Peng，ZHOU Honglei，XUE Fuzhong，WANG Zhenguo 倡 Academy of Clinical Chinese Medicine，Anhui University of Traditional Chinese Medicine，Hefei ，China Key Laboratory of Ministry of Education of the Classical Theory of Traditional Chinese Medicine，Shandong Uni

30、versity ofTraditional Chinese Medicine，Jinan ，China School of Public Health，Shandong University，Jinan ，ChinaAbstract By using the Fourier transform infrared spectroscopy and linear discriminant analysis（LDA），logistic discriminant analysis（LogisticDA），principal component analysislinear discriminant a

31、nalysis（PCALDA），partial leastsquares discriminantanalysis（PLSDA），random forest（RF），support vector machine（SVM），infrared spectra of kinds of plant extract of Chinesetraditional medicine were analyzed and the identification and evaluation of characteristics of the regional markers associated withcold

32、and heat nature were studied Results indicated that LDA and SVM are suitable for the recognition model of water extractinfrared spectral data，LDA is suitable for the identification model of anhydrous ethanol extract infrared spectral data，SVM issuitable for the identification model of chloroform ext

33、ract infrared spectral data，while petroleum ether extract group recognitioneffect is not ideal According to the suitable characteristic parameters identification model，data were analyzed by infrared spectroscopy，and parameters and resistance characteristics of the traditional Chinese drug compositio

34、n can be obtained Regionalcharacteristics of these two parameters can be used to identify drug ingredients，and can also be used to indicate different degreesof resistance characteristics of traditional Chinese medicine Component parameter is model identification coefficient corresponding to the posi

35、tion of spectrum and infrared，with a value greater than zero it is cold nature marker，while with a value less thanzero it is heat nature marker；model identification score is a parameter reflecting the degree of cold and heat nature，the greaterthe score（positive），the more it is cold，while the smaller

36、 the score，the more it is hot a parameter reflecting the degree of coldand heat，the greater the score（positive）is cold more strong，the score is small（negative）heat stronger 光谱学与光谱分析 第 卷Keywords Fourier transform infrared spectroscopy；Traditional Chinese medicine；Cold and heat nature of a medicine；Pa

37、tternrecognition倡 Corresponding author（Received Apr ，；accepted Aug ，）枟光谱学与光谱分析枠投稿简则 枟光谱学与光谱分析枠是由中国科协主管，中国光学学会主办，钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行，从 年起为月刊，大 开本，年仍为月刊，每期 页。枟光谱学与光谱分析枠主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果，及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态；发现并培育人才；推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员、教学人员

38、、分析测试人员和科研管理干部。栏目设置和要求畅 研究报告 要求具有创新性的研究成果，一般文章以 字（包括图表、参考文献、作者姓名、单位和中文、英文摘要，下同）为宜。畅 研究简报 要求在前人研究的基础上有重大改进或阶段性研究成果，一般不超过 字。畅 评述与进展 要求评述国内外本专业的发展前沿和进展动态，一般不超过 字。畅 新仪器装置 要求介绍新型光谱仪器的研制、开发、使用性能和应用，一般不超过 字。畅 来稿摘登 要求测试手段及方法有改进并有应用交流价值，一般以 字为宜。稿件要求畅 投稿者请经本刊编委（或历届编委）一人或本专业知名专家推荐，并附单位保密审查意见及作者署名顺序，主要作者介绍。文章有重

39、大经济效益或有创新者，请说明，同时注明受国家级基金或国家自然科学基金资助情况。畅 来稿要观点明确、数据真实可靠、层次分明、言简意明、重点突出。来稿必须是网上在线投稿（含各种符号和外文字母大写、小写、正体、斜体；希腊字母、拉丁字母；上角、下角标位置应标清楚）。中文摘要以 字为宜，英文摘要以 字符（相当于 个英文单词）为宜；另附关键词。要求来稿应达到“齐、清、定”，中文、英文文字通顺，方可接受送审。畅 为了进一步统一和完善投稿方式、缩短论文发表周期，本刊只接收网上在线投稿，不接收以邮寄方式或 email 方式的投稿，严禁“一稿多投”，对侵权、抄袭、剽窃等学术不端行为，一经发现，取消三年投稿资格。畅

40、 文中插图要求完整，图中坐标、线条、单位、符号、图注等应标注准确、完整。如作者特殊要求需出彩色插图者，必须在投稿时事先加以说明，并承担另加的彩印费用。图幅大小：单栏图 畅cm（宽）cm（高）；双栏图：cm（宽）cm（高）；图中数字、图题、表题全部用中文、英文对照，图中数字、中文、英文全用 号字（电子文档中除实物图外，曲线图尽可能用 Matlab，Excel，Visio 或 Origin 等软件制作，稿件中图片的原图并转成相应的文件格式（fig，xls，vsd，opj），非“jpg”格式的文档，随电子版修改稿一同发送到本刊的修改稿专用邮箱）。畅 文中出现的单位必须按“中华人民共和国计量标准”及有

41、关 GB 标准规定缮写。物理量符号一律用斜体，单位符号和词头用正体字母。畅 名词术语，请参照全国科学技术名词规定缮写。畅 参考文献，采用顺序编码制，只列主要文献；以 条为宜。内部资料、私人通讯、未经公开发表的一律不能引用。日文、俄文等非英文文献，请用英文表述；中文文献和中文图书采用中、英文对照表述，文献缮写格式请参照本刊。畅 请在投稿第一页左下角写明投稿联系人的电话和两个 email，以便及时联系。稿件处理畅 自收到稿件之日起，一个月内作者会收到编辑部的稿件处理意见。请根据录用通知中所提出的要求认真修改，希望修改稿在 天内寄回编辑部，并作为作者最终定稿（当作者接到校样时，以此修改稿为准进行校对

42、，请勿再做大的改动），若二个月内编辑部没收到修改稿，将视为自行撤稿处理。畅 有重大创新并有基金资助者可优先发表；不录用的稿件，编辑部将尽快通知作者，底稿一律不退，请自留底稿。畅 来稿一经发表将酌致稿酬并送样刊 册。畅 遵照“中华人民共和国著作权法”，投稿作者须明确表示，该文版权（含各种媒体的版权）授权给枟光谱学与光谱分析枠期刊社。国内外各大文献检索系统摘录本刊刊出的论文；凡不同意被检索刊物无稿酬摘引者，请在投稿时事先声明，否则，本刊一律认为已获作者授权认可。畅 修改稿请寄：北京市海淀区学院南路 号，枟光谱学与光谱分析枠期刊社（收）电话：或 传真：email：chngpxygpfx vip si

43、na com；修改稿专用邮箱：gp vip sina com 网址：http：www gpxygpfx com第 期 光谱学与光谱分析60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性的模式识别评价研究的模式识别评价研究作者：王鹏，周洪雷，薛付忠，王振国，WANG Peng，ZHOU Hong-lei，XUE Fu-zhong，WANG Zhen-guo作者单位：王鹏,WANG Peng(安徽中医药大学中医临床学院,安徽 合肥,230038)，周洪雷,王振国,ZHOUHong-lei,WANG Zhen-guo(山东中医药大学中医药

44、经典理论教育部重点实验室,山东 济南,250355)，薛付忠,XUE Fu-zhong(山东大学公共卫生学院,山东 济南,250012)刊名：光谱学与光谱分析英文刊名：Spectroscopy and Spectral Analysis年，卷(期)：2014(1)参考文献(13条)参考文献(13条)1.欧阳兵;王鹏;王振国 查看详情 2006(9)2.付先军;王鹏;王振国 查看详情 2011(5)3.刘江;陈兴福;邹元锋 查看详情 2012(8)4.齐方;蓉蓉;薛付忠 查看详情 2011(6)5.Yu F;Kong L;Zou H 查看详情 2010(10)6.戴云;叶艳青;叶艳青;冯伟博 查看详情 2007(4)7.于鹤丹 查看详情 2006(1)8.王晓燕;李峰 查看详情 2012(5)9.王晓燕;李峰;薛付忠 查看详情 2012(4)10.邓家刚;邓家刚;刘进;覃吉萍 查看详情 2010(2)11.刘进;刘进;邓家刚;覃吉萍 查看详情 2010(3)12.王鹏;王振国 查看详情 2012(10)13.齐芳;容蓉;薛付忠 查看详情 2011(5)本文链接：http:/