结构的灰色系统关联模式的综合分析.pdf
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1、交通运输与产业结构的灰色系统关联模式的综合分析初克波四川1 省交通厅公路规划勘察设计研究院,成都6 1 0 0 4 1摘要:国民经济与交通运输密切相关随着国民经济的持续协调发展,产业结构不断演变与优化,其对交通运输的发展产生怎样的影响,本文采用灰色系统关联模式时四川省客货运输的发展与同期产业结构的变化进行了分析,以期把握随着产业结构的调整及交通运输需求的变化趋势,为合理预测未来的交通运输发展提供参考依据实证分析结果显示,客货运输与三次产业都有着较强的关联度;国民经济持续稳定增长,无论产业结构如何演变,客货运输需求都将伴随经济的发展而增长关键词:交通运输;灰色系统;关联模式;产业结构中图分类号:
2、F 4 2 4 O;F 5 1 2 3文献标识码:A文章编号:1 6 7 2 4 7 4 7(2 0 0 9)0 3 0 0 0 1 2-0 5。-C o m p r e h e n s i v eo na n dI n d u s t r iS t r u c t u r ew i t ht h eG r e yS y s t e mA s s o c i a t i o nP a t t e r nC H UK e b oS i c h u a nP r o v i n c i a lI n s t i t u t eo fH i g h w a yP l a n n i n gS u r
3、 v e yD e s i g na n dR e s e a r c h,C h e n g d u6 1 0 0 4 1,C h i n aA b s t r a c tlN a t i o n a le c o n o m yi sc l o s e l yb o u n du pw i t ht r a f f i ct r a n s p o r t a t i o n W i t ht h ec o n s i s t e n ta n dh a r m o n i o u sd e v e l o p m e n to ft h en a t i o n a le c o n o
4、 m y,t h ei n d u s t r i a ls t r u c t u r ei sc o n t i n u o u s l ye v o l v i n ga n do p t i m i z i n g W h a ti st h er e l a t i o nb e t w e e nt h eb o t ho ft r a f f i ca n dt h ei n d u s t r i a ls t r u c t u r e,t h i sp a p e rh a sm a d eas t u d yt oa n a l y z et h ep a s s e n
5、 g e ra n df r e i g h tt r a n s p o r t a t i o nd e v e l o p m e n ta n di n d u s t r i a ls t r u c t u r ec h a n g ed u r i n gt h es a n l ep e r i o di nS i c h u a nP r o v i n c ew i t ht h eg r e ys y s t e ma s s o c i a t i o np a t t e r n,i no r d e rt og r a s pt h ec h a n g et e
6、n d e n c yo ft r a n s p o r t a t i o nn e e do ft h ei n d u s t r i a lr e s t r u c t u r i n g,a n dt op r o v i d ear e f e r e n c ef r a m ef o rt h er a t i o n a lf o r e c a s to ft h ef u t u r et r a n s p o r t a t i o nd e v e l o p m e n t A c c o r d i n gt ot h e收稿日期:2 0 0 8 1 0 一
7、1 7 作者简介:初克波(1 9 6 7 一)。男。山东荣成人。工学硕士。高级工程师四川省交通厅公路规划勘察设计研究院副总工程师。鏊b I 气篇万方数据交通运输与产业结构的灰色系统关联模式的综合分析初克波d e m o n s t r a t i o na n a l y s i Sr e s u l t,t h ep a s s e n g e ra n df r e i g h tt r a n s p o r t a t i o ni Sc l o s e l yr e l a t e dt ot h ei n d u s t r y,n Om a t t e rh o wt h ei
8、n d u s t r i a ls t r u c t u r ev a r i e s,t h ec o n s t a n ta n ds t a b l ed e v e l o p m e n to ft h en a t i o n a le c o n o m yw i l ld e f i n i r e l yb ea c c o m p a n i e dw i t ht h ei n c r e a s i n gn e e d so fp a s s e n g e ra n df r e i g h tt r a n s p o r t a t i o n K e y
9、w o r d s:T r a n s p o r t a t i o n,g r e ys y s t e m,a s s o c i a t i o np a t t e r n,i n d u s t r i a ls t r u c t u r e0引言2 0 0 7 年,四川省公路通车里程已达1 8 9 万k m,其中高速公路通车里程为19 3 9k m,四川省的公路交通得到了长足的发展,交通现状与社会经济发展需求的差距逐步缩小,公路交通对国民经济的“瓶颈”制约得到明显缓解。但是,从总体上看,四川省公路基础设施依然薄弱,高等级公路数量依然不足,连接周边省(市、区)的对外公路主通道还未
10、形成,省会主枢纽城市通达各市州的高速公路主骨架尚未建成,公路基础设施尚不能完全适应社会经济发展的需要。为适应全面建设小康社会的新要求,把四川建设成为辐射西部、面向全国、融入世界的西部经济发展高地,四川交通建设将实现跨越式发展。公路交通基础设施的建设首先是为了满足交通需求。研究未来的交通需求,无论是对于路网规划,还是对于具体建设项目的实施排序,都具有重要的支撑作用。通常交通运输需求分析立足于交通经济弹性系数分析,考虑交通运输增长与区域经济增长的弹性关系,而未考虑在区域经济发展过程中,产业结构的变化是否对交通运输的需求产生特殊的影响。通过对客货运输与产业结构的关联分析,把握产业结构的调整对交通运输
11、需求的变化趋势,为更加合理预测未来的交通运输发展提供参考依据。1灰色系统关联模式对于信息部分明确、部分不明确的灰色系统,可采用灰色系统关联分析来对其进行分析和讨论,并用关联度来描述各种信息之间的关联顺序。灰色系统关联分析法1 1 1 实质上是关联系数的分析。先是计算因变量各个指标与自变量相关指标的关联系数,由关联系数得到关联度,再按关联度的大小进行排序、分析,得出结论。该方法优于经典的精确数学方法,经过把意图、观点和要求概念化、模型化,从而使所研究的灰色系统从结构、模型、关系上逐渐明确,用定量化和数学化加以描述和处理。交通运输与产业结构之间有着比较密切的内在联系,应用灰色系统关联模式对其进行综
12、合分析,寻求交通运输与产业结构之间的内在规律。1 1 数据的标准化处理由于各种指标的量纲不一样,为了保证指标间相同因索的可比性,对原始数据采用公式(1)进行无量纲标准化处理。公式(1)适用于值越大效用越好的因素。堋)=maxx篙jm i n x c(1)I 戽)一,I)式中:f 为年度;k 为指标。1 2 灰色关联系数及关联度计算关联性实质上是曲线间几何形状的差别,将参考数列与比较数列的差值大小,作为关联程度的衡量尺度。(1)灰色关联系数计算公式:驰)=m l i n m 丽i n x 两o(k)两-x#(丽k)l+面p m a 两x m a 万x l x o 丌(k)-x,(k)I式中:p
13、为分辨系数,取0 5。(2)关联度计算公式通过计算,得出参考数列与比较数列的关联系自静m l 惫;确远万方数据交通运输工程与信息学报2 0 0 9 年第3 期数。关联系数的数值很多,信息过于分散,不便于比较,因此,将各个时刻的关联系数集中为一个值,称之为关联度。关联度的计算公式为:吩2 万1 荟J v 孙)(3)2 分析计算2 1数据采集根据四川I 省国民经济和交通运输的历史资料,收集了1 9 8 5 年至2 0 0 5 年的客货运输和国民经济三次产业结构的资料,见表1。表1四川省交通运输与产业结构的统计资料乜1T a b 1S t a t is t i Cd a t ao ft r a n
14、s p o r t a t i o na n di n d u s t r i a Is t r u c t u r eo fS i c h u a np r o v i n c e钲俗货运量货运周转量客运量旅客周转量第一产业第二产业,第三产业,(万t)(万t-k m)(万人)(万人k m)(亿元)(亿元)(亿元)1 9 8 52 52 7 310 9 8 4 4 84 73 9 0l3 3 8 2 0 01 7 2 91 4 8 11 0 0 11 9 8 61 9 8 71 9 8 81 9 8 91 9 9 01 9 9 11 9 9 21 9 9 31 9 9 41 9 9 51 9
15、9 61 9 9 71 9 9 81 9 9 92 0 0 02 0 0 12 0 0 22 0 0 32 0 0 42 62 9 311 3 00 6 54 89 2 013 9 76 0 02 79 4 2l2 3 6 8 0 53 01 5 213 2 7 7 1 93 26 0 114 0 04 3 93 31 5 l14 3 90 0 05 31 2 6l5 1 l1 3 05 80 9 8I6 2 67 0 06 32 7 017 4 2l O O6 81 0 018 3 9 0 0 03 57 2 016 1 40 0 07 52 0 019 8 20 0 03 88 0 016
16、 6 30 0 03 92 0 017 3 7 0 0 04 07 0 017 6 80 0 04 I0 2 017 7 70 0 04 l9 0 0l8 2 00 0 04 29 0 14 36 9 74 28 0 14 70 5 84 60 0 04 89 7 45 21 6 95 51 9 520 5 5 3 7 621 2 31 0 022 1 40 0 022 9 0 0 0 023 4 80 0 02 4 2 60 1 925 4 4 3 1 527 1 98 7 37 81 0 08 27 0 08 9 4 0 0l O l3 0 01 0 85 0 01 1 83 0 31 2
17、 34 8 61 3 01 8 21 3 67 2 91 2 90 0 01 3 61 5 31 4 06 7 91 5 36 2 221 5 60 0 022 4 90 0 023 5 2 0 0 026 7 20 0 028 5 5 0 0 034 4 05 8 l35 3 58 0 037 4 9 0 0 040 5 00 0 04 28 10 0 045 3 80 0 347 7 18 4 651 7 26 8 I1 8 I 22 0 2 32 4 2 02 6 3 23 2 1 43 3 9 O3 7 2 04 4 9 45 9 7 47 2 5 58 6 0 09 1 9 39 4
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