基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究.pdf
《基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究.pdf(6页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、理论探索基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究。高倩倩1 邢秀凤1 姚传进2(1、青岛理工大学经贸学院山东青岛2 6 6 5 2 02、中国石油大学石油工程学院山东青岛2 6 6 5 5 5)【摘要】影响粮食产量的因素很多,本文利用E v i e w s 6 0 统计软件,运用逐步回归分析方法建立了山东省粮食产量的回归模型并对影响山东省粮食产量的主要因素进行了分析研究。研究表明,利用逐步回归分析法建立的模型具有很好的拟舍效果最大误差仅为1 6 5:影响山东省粮食产量的主要因素为:粮食单产、生产资料价格指数与粮食价格指数比。通过分析得出结论:提高粮食单产是粮食增产的最有效途径:采取适当措施稳定、
2、提高粮食价格,降低农业生产成本,增加种表1 七因素的相关系数矩阵X X 2X 3X 5沁X vX 1【J()o(x)o0 9 7 1 5 0 3一O 6 8 0 5 5 90 9 4 7 4 3 60 8 6 7 0 9 70 3 3 1 4 5 1o 8 4 4 8 7 6X 20 9 7 15 0 31 0 0 0 0 0 0一0 6 9 5 3 6 80 9 5 0 2 4 1o 8 6 3 0 3 40 4 6 9 6 7 2()8 2 3 0 2 1X 3一O 6 8 0 5 5 9 0 6 9 5 3 6 81 0 0 0 0 0 0-0 6 0 0 5 9 80 4 4 0 7
3、8 30 1 9 0 3 8 10 4 9 7 9 2 9池o 9 4 7 4 3 6o 9 5 0 2 4 1一O 6 0 0 5 9 81 讲m()()00 9 4 0 7 4 10 4 1 6 7 8 3o 9 2 6 2 3 1X t【)8 6 7 0 9 70 8 6 3 0 3 40 4 4(J 7 8 30 9 4 0 7 4 11 O O O 0 0 00 4 1 卯3 20 8 6 6 0 11K0 3 3 14 5 10 4 6 9 6 7 2一O 1 9 0 3 8 10 4 1 6 7 8 30 4 1 9 7 3 21 0 0 0 0 0 00 3 8 1 8 9 4
4、X,0 8 4 4 8 7 60 8 2 3 0 2 10 4 9 7 9 2 90 9 2 6 2 3 10 8 6 6 0 11o 3 8 18 9 41 O 0 0 0 0 0粮补贴来提高农民的种粮积极性,对粮食增产具有重要意义;高度机械化带来农业机械的闲置,农业机械的大量增加在粮食增产上效果并不明显:盲目增加化肥的使用量并不能从根本上增加粮食产量,关键是要提高化肥的利用率。【关键词】山东省逐步回归分析粮食单产价格指数比粮食作为国家的战略产业,事关经济发展和社会稳定大局。建国6 0 年来,山东省粮食生产成绩显著,变化趋势如图1 所示。5 0 0 0盘4 0 0 0量3 0 0 0磊2 0
5、 0 01 0 0 001 9 4 9 1 9 5 91 9 6 91 9 7 91 9 8 91 9 9 92 0 0 9年份图1 建国6 0 年山东省粮食产量变化曲线可以看出,建围初l lJ 东粮食总产量为8 7 0 万吨,到1 9 7 8 年总产量为2 2 8 8 万吨。2 0 0 1 年左右,出现了大幅度减产,主要是由当年粮食价格低,许多粮农转种其他作物以及干旱灾害引起的。2 0 0 8 年总产量增至4 2 6 0 5 万吨,名列全国第二,且连续六年增产,成为我国重要的粮食生产基地。然而,由于人口的不断增加,耕地的减少和退化,水资源的缺乏及农业环境污染等问题的存在,山东省粮食生产和供给
6、能力无法进一步提高,粮食问题仍然是1JJ 东省面临的首要问题之一。因此,有必要对山东省粮食产量的影响因素进行分析研究。一、数据来源及建模过程1、影响因子的选取与数据来源影响粮食产量的因素很多,由于研究方法和地理范围的不同,研究结果亦有很大差异。本文结合山东省实际情况选择了七个因子作为分析对象,即:x,一粮食单产(公斤公顷)、x 厂种粮劳动力数量(万人)、x 广生产资料与粮食价格指数之比(以1 9 7 8 年为基期)、x 广吖艺肥用量(万吨)、x 5 _ 一农业机械总动力(万千瓦)、x 6-成灾面积(万公顷)、x 7 _ 一有效灌溉面积(万公顷)。其中,本文数据来源于山东省农业统计年鉴、国家发改
7、委和科技部相关网站。2、分析思路(1)数据的多重共线性检验。利用E v i v e w s 6 0 软件,通过o L S 方法计算七因素的相关系数矩阵,见表1。可以看出。解释变量之间的共线性严重,可用逐步回归法消除多重共线眭的影响。(2)逐步回归分析。利用E v i e w s 6 0 软件,运用o L S 方法求出七因素的基本回归方程。根据经济理论意义可知,x,是最重要的解释变量,故选择第一个基本回归方程作为分析的第一步,然后通过逐步回归进行修正,得到最优结果,见表2。故最优回归模型为:9=2 1 4 8 1 8 2+0 4 7 6 3 6 4 X 1-1 3 7 5 0 1 6 X 3(3
8、)模型检验。方程拟合优度检验:通过回归分析得R 毡O 8 3 8 8 9 9,通过检验。方程显著性检验(F 检验):F=7 0 2 9 8 5 4,查F 分布得临界值F O D 5(3,3 0)=2 9 2,因F F o o s(3,3 0),故模型通过F 检验。解释变量t 检验:经回归分析得所有t 的数值均大于(3 0)=2 0 9 2,所以所有解释变量均通了t 检验。序列相 当懈)Z O l O 年5 币上),4 5万方数据理论探索表2 最优回归结果D e p e n d e n tV a r i a b l e:YM e t h o d:L e m tS q u a r 嚣D a t e
9、:0 9 2 0 1 0T i m e:1 5:3 9S a m p l e:1 3 0I n c l u d e do b s e r v a t i o n s:3 0V a r i a b l eC o e f f i c i e n tS t d E I T o rt-S t a t i s t i cP r o b C2 1 4 8 1 8 26 3 4 3 4 113 3 8 6 4 7 70 0 0 2 2X 10 4 7 6 3 6 40 0 6 7 1 9 47 0 8 9 4 3 l0 0 0 0 0X 31 3 7 5 0 1 66 4 2 7 8 1 32 1 3 9
10、1 6 70 0 4 1 6R s q u a r e d0 8 3 8 8 9 9M e a nd e p e n d e n tv a t3 5 3 3 1 2 0Ad j u s t e dR s q u a r e d0 8 2 6 9 6 6S D d e p e n d e n tv a t6 2 4 7 8 2 6S E o f r e g r e s s i o n2 5 9 8 9 3 1A k a i k ei n f oc r i t e r i o n1 4 0 5 3 0 6S u ms q u a r e dr e s i d1 8 2 3 6 9 9 S c h
11、w a r zc f i t e f i o n1 4 1 9 3 1 8L o gl i k e l i h o o d-2 0 7 7 9 5 9F-s t a t i s t i c7 0 2 9 8 5 4D u r b i n-W a t s o ns t a t1 5 2 8 3 2 8P r o b(F-s t a t i s t i c)0 0 0 0 0 0 0关性检验:用杜宾一瓦森(D u r b i n-W a t s o n)检验法,查表得d L=1 1 8,d U=1 4 6,由于d U D W 4-d U,因此序列不存在一阶自相关性。综上所述,该模型通过了检验,是较
12、为理想的模型。二、建模结果及影响因素分析所建模犁表明,粮食单产和生产资料与粮食价格指数比是影响l JJ 东粮食产量的最主要因素。其中粮食单产每变动一个单位,粮食总产变化0 4 7 6 4 个单位;生产资料与粮食价格指数比每变化1,粮食总产变化1 3 7 5。图2 为粮食总产实际值与模型拟合值的对比曲线,可以看出模型拟合值与实际值具有很高的拟合度,最大拟合误差仅16 5。饕璺方吨图2 山东省粮食总产实际值与模型拟合值对比1、粮食单产图3 为山东省粮食总产及单产的变化曲线。可以看出,山东省粮食总产及单产呈现出很好的正相关关系;山东省粮食总产及单产总体呈上升趋势,2 0 0 1 年左右,粮食单产也出
13、现了大幅度下降。由于山东省土地资源有限,提高单位面积粮食产量是提高山东省粮食总产量的最有效途径。在1 9 7 9-2 0 0 8 年有效灌溉面积几乎没有发生变化的情况下,粮食单产从1 9 7 9 年的2 8 3 5 k g 公顷增长到了2 0 0 8 年的6 3 9 1 k g 公顷,增长了2 6 8 倍。据测算,在应用机械耕整地、精耕1 4 61 薯代经济)2 叭。年5 月(上)1 9 7 91 9 8 41 9 8 91 9 9 41 9 9 92 0 0 42(X)9年份图3 山东粮食总产及单产曲线细作、机械化旱作、节水农业等农业机械新技术的产粮地区,由于粮食单产的提高可使粮食增产11
14、1 5。目前,尽管山东省的小麦、玉米、水稻、甘薯等粮食作物的平均亩产已经远远超过了全国的平均水平,但与全国其他高产区相比仍有较大的差距,只就山东省内而言,亦有高产区和中低产区之分。例如在一些高产区的小麦产量已经达到了1 2 0 0 斤亩,但也有部分中低产区的小麦产量仅每亩几百斤,因此将中低产区尽快转化为高产区,山东省的粮食单产仍有很大的提升空间。2、生产资料与粮食价格指数比图4 为粮食总产和生产资料与粮食价格指数比的变化趋势曲线。茎誉瓮年份图4山东省粮食总产及价格指数比曲线可以看出,生产资料与粮食价格指数比与粮食总产的变化趋势呈近似负相关对称分布,符合现实情况。农产品的生产和其他工业品的生产一
15、样,农民要根据投入与产出比来决定自己的农业行为。当农业生产资料价格上涨或者农产品价格下跌时,农民的预期福利就会下降,理性的农民就会选择少种地或者减少对土地的投资。如减少化肥用量、少购买高产作物、购买高科技机械的动机降低等,于是就会导致来年粮食生产总量的下降;当市场出现相反的情况时,农民就会采取相反的措施,于是促使来年粮食生产总量的上升。另外,在经济较发达的山东省,大多数农村都离城市很近,这就为农民进城打工提供了便利,农民很容易在进行农业生产和进城打工之间进行选择,这就使得生产资料和粮食价格变化在影响农民种粮积极性并且影响粮食总产上显得更为突出。3、种粮劳动力数量在粮食生产的历史上,人口的增长曾
16、经是粮食总量增长的粮食单产,公斤公顷瑚瑚珊瑚脚脚啪7654321O0O00OO5432l粮食总产万吨价格指数比万方数据主要因素。但近年来,农业机械化代替了入的劳动。山东省的大多数农村都出现了农业劳力的闲置,人均耕地不到两亩,农村劳力的增加已不是提高粮食产量的主要途径。即使农村劳力继续增加,由于土地总量、土地生产能力等的限制,粮食总量也不可能按入口增加速度增长下去;反之,由于人口政策的影响,当未来人口逐渐减少时,粮食总产量也不会因为人口的减少而迅速降低。4、化肥用量目前,山东省化肥施用水平已经较高,特别是在一些高产地区,其增产作用已经较小,受边际效益递减规律的影响,化肥投入在粮食增产方面的能力逐
17、渐下降。另外,由于施肥方法落后、偏施和过施,导致长期以来化肥利用率只有3 0 左右,其中磷肥为1 0 2 0,钾肥为4 5 一5 0,远低于发达国家。因此,盲目增加化肥的施用量并不能从根本上增加粮食产量,关键是要提高化肥的利用率。5、农业机械总动力农业机械的增加也曾是粮食增产的主要因素。然而,目前山东省的机械化已经达到了较高的程度。据统计,2 0 0 8 年上半年,全省拖拉机增长4 1 万台,比上年同期增长2 4 2,其中大中型拖拉机增加1 5 万台,比上年同期增长4 0 2,特别指出的是5 0 马力以上的拖拉机增加8 0 0 0 多台,同比增幅达1 3 5 3;大中型和小型拖拉机增长比由上年
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 逐步回归 分析 粮食产量 影响 因素 研究
限制150内