2.概率估工法原理简介.doc

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1、2.概率估工法原理简介概率估工法原理简介某人力资源部想对某岗位的工作时间量进行测定，以确定其岗位时间价值的大小，但苦于无法知道更加具体的岗位工作时间数据,只好作出一些估计来测算其基本工作时间情况,具体原理如下：假设该岗位完成工作的时间我们不知道，也很难知道具体情况,但根据经验可以作出三种估计：一是该岗位最快完成工作的时间估计值为a；二是该岗位最慢完成工作的时间估计值为b;三是该岗位最可能完成工作的时间估计值为c.着三个估计值，对于一个有经验的工作来说，都是容易得到的.现在假设c的可能性两倍于a及b的可能性,则a与c之间的加权平均值为：=。(1）同理，b与c之间的加权平均值为：=。.（2)上述（

2、1）和(2）式各以1/2的可能性出现的期望值中，那么岗位平均完成作业的时间为:M= +=（3)由（1)、（2）、（3)式得到相应的方差为：2=所以，=.(4)正态分布曲线主要依赖于两个参数M和，M和不相同时，曲线的位置和陡度也不相同。因此，出现了曲线“左右”移动和“胖瘦”的情况。对于工作时间的完成问题，一般来说，时间越少越好,所以我们对只限制时间轴的上限，而不限制其下限.于是得到：T=M+（5)在M和确定的情况下,T=M+对应的值可以通过不同范围求积分得到，积分值即为的函数,也就是完成岗位工作时间的概率大小：P()= 其中，值可由正态分布表P（)给出，参见表31表31P(）P（)P()P（)-

3、0.00。50-1.30。100。00.501.30。90-0。10。461。40。080.10。541.40。92-0.20。42-1.50。070.20.581.50。93-0.30。381。60.050。30.621.60。950。40.341。70.040。40。661。70.960。50。31-1.80.040。50。691。80。960.60.271.90。030.60.731.90.97-0。70.242.00.020。70.762.00.980。80。21-2。10。020.80.792。10。980。90.18-2。20。010.90。822.20.99-1.00。162。30.011.00。842。30.99-1.10。14-2。40。011。10.862。40。99-1.20.122.50。011。20。882。50。99上述（5）式是对于时间量计算的公式，如果使用了产量作为量化研究因素，则其产量公式会变化为： P= M(6）其中，M和应该是产量估值因素计算的结果.另外，如果是其他的人力资源管理量化因素，要注意根据公式的正确含义来发生相应的调整，这里仅作抛砖引玉之用，不再详细赘述。3