山西农田生态系统碳源_汇时空差异分析.pdf

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1、第38卷 第1期2010年1月西北农林科技大学学报(自然科学版)Journal of Northwest A&F University(Nat.Sci.Ed.)Vol.38No.1Jan.2010山西农田生态系统碳源/汇时空差异分析3王 静1a,2,冯永忠1b,2,杨改河1b,2,陈 兵3(1西北农林科技大学a资源环境学院,b农学院,陕西 杨凌712100;2陕西省循环农业工程技术研究中心,陕西 杨凌712100;3石河子大学 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室,新疆 石河子832003)摘 要【目的】分析山西省农业碳循环过程,为该省的农作物布局,以及利用农业结构调整固碳减排提供科学依据。【方

2、法】运用山西省11个地区2000-2006年作物产量、种植面积、农业投入等统计数据,对山西省各地区农田生态系统部分碳源/汇进行了分析。【结果】(1)山西省农田生态系统碳吸收总量从2000年以来呈现波动增加趋势,碳吸收总量从2000年的2 010万t增加到2003年的2 330万t,上升近11%,但从20世纪初期以后开始呈现下降趋势,从2003年的2 330万t下降到2006年的2 230万t;2006年运城和临汾主要以小麦碳吸收为主,其余各市都以玉米碳吸收为主,其中玉米的碳吸收量和单位面积碳吸收量呈增长趋势,稻谷、高粱的碳吸收量和单位面积碳吸收量呈明显下降趋势。(2)山西省农田生态系统碳排放总

3、量从2000年以来呈逐渐增加趋势,增长了8.8%;估算的3种主要碳排放途径中,肥料生产导致的间接碳排放所占比例较大,增速较快,增长近13%,农业机械生产和灌溉过程碳排放变化不大;2006年山西晋城和运城的碳排放量最高,都达到了碳排放总量的22%,单位面积碳排放量也呈逐年增加趋势。(3)山西省农田主要碳吸收量大于主要途径碳排放量。【结论】山西省农田作物具有较大的碳吸收功能,其中小麦和玉米的农田碳吸收功能较强,但其碳排放的增速也很明显,说明山西省农业投入的增加和机械化程度的提高,削弱了农田生态系统的碳汇功能。关键词 山西省;农田生态系统;碳吸收;碳排放;时空差异中图分类号S181文献标识码A文章编

4、号167129387(2010)0120195206Temporospatial variation analysis of carbon source/sink offarm land ecosystem in ShanxiWANGJing1a,2,FENG Yong2zhong1b,2,YANG Gai2he1b,2,CHEN Bing3(1 aCollege of Resource and Environment,bCollege of A gronomy,Yangling,Shaanxi712100,China;2The Research Center f or Recycling A

5、 gricultural Engineering Technology of Shaanxi Province,Yangling,Shaanxi712100,China;3Key L aboratory of Oasis Ecology A griculture of Xinjiang Corps,Shihezi University,Shihezi,Xinjiang832003,China)Abstract:【Objective】The study analyzed agricultural carbon cycle process of Shanxi,which can pro2vide

6、scientific basis for crop layout and for fixing carbon and reducing discharge by using agricultural struc2ture adjustment in Shanxi.【Method】Based on the statistic data of crop yield,planting area and agriculturalinput in the period from 2000 to 2006,carbon sources and sinks of each farmland ecosyste

7、m in Shanxi wereabaktzed.【Result】(1)Farmland total carbon absorption of Shanxi showed a gradual rise trend and in2creased nearly 11%during the 10 years;wheat is the main carbon absorption crop in citys of Yuncheng andLinfeng,while corn in other regions;carbon absorption and unit area carbon absorpti

8、on of rice showed atrend of gradual incrase which is exactly contrary to corn and sorghum.(2)Farmland total carbon emissionsof Shanxi gradually increased and rose nearly 8.8%during the 15 years;of the three main ways of esti2mated carbon emissions,the increase rate(13%)of the indirect carbon emissio

9、n caused by fertilizer produc23收稿日期2009204222基金项目 山西省气象科学基金项目;西北农林科技大学科研专项(07ZR022)作者简介 王 静(1981-),女,新疆石河子人,硕士,主要从事生态学研究。E2mail:jing108 通信作者 冯永忠(1972-),男,甘肃渭源人,副教授,主要从事资源与环境生态研究。tion was higher and the speed was faster,however,carbon emissions of farm machinery production and irri2gation process cha

10、nged little;compared with carbon emissions in each area of Shanxi in 2006,carbon emis2sions were the highest in Jincheng and Yuncheng,which all reached 22%of total carbon emissions;andmeanwhile,unit area carbon emissions gradually increased from 2000 to 2006.(3)From the comparison offarmland carbon

11、absorptions and emissions of Shanxi,carbon absorptions were more than carbon emis2sions.【Conclusion】Farmland crops have larger carbon absorption ability in Shanxi,and farmland carbonabsorption ability of cron and wheat is relatively stronger,however,carbon emissions increase is very obvi2ous.The res

12、ults also show that the increase in agricultural input and the improvement of mechanized ofShanxi weaken the carbon absorption ability of farmland ecosystemsKey words:Shanxi Province;farmland ecosystem;carbon absorption;carbon emission;timespace differ2ence 工业革命以来,人类活动向大气排放了大量的温室气体,且各种温室气体的浓度呈显著增加趋势

13、。据报道,自1850年以来,全球平均气温增加了0.30.61,早在1991年,全球大气中仅CO2浓度就达到355mol/mol2,较工业革命前增加了近25%,而且高于16万年以来的任何时期3。为减少全球温室气体的排放,1997年签订的京都协议对发达国家温室气体年排放限量和具体时间表做出了规定,并对发展中国家做了具体的要求和规定以及需要履行的义务4。目前,所排放的CO2估计有约25%来自土地利用的变化5。另据报道,20世纪90年代初全球土地面积近40%转化为耕地或永久牧场,而这种转变很大程度上是以牺牲森林和草地为代价实现的6,从而导致生态系统的退化,使其作为CO2汇的功能在大幅度削弱。研究发现,

14、由于土壤呼吸,每年向大气释放含(1.61.0)Pg C的CO27。之后,各国进一步加强了对碳循环和碳收支问题的研究,目前碳循环已成为全球变化研究的重点领域。从现在的研究结果来看,碳失汇8最有可能存在于陆地生态系统中9210,但有关中国陆地生态系统的碳汇问题仅在个别文献10211中提到,有关农田生态系统碳循环的研究尤为薄弱。目前,对农田碳循环的研究多集中在稻田甲烷12213、土壤碳14等方面,而关于农田生态系统碳源/汇功能的综合估算和评价方面的研究很少。由于山西特殊的自然条件、能源经济结构和布局,其生态环境问题较为严重。为此,本研究以2000-2006年山西省作物产量、种植面积、农业投入等统计数

15、据为基础,对山西省农田生态系统碳源/汇强度时空差异进行估算分析,以提供更精确的农业源排放清单,系统了解山西农业碳循环过程,以期为山西省农作物布局,以及利用农业结构调整固碳减排提供科学依据。1 研究区概况山西地处温带大陆性季风气候区,四季分明,冬寒夏热,气温的年较差和日较差均大。日照仅次于西藏和西北一些地区,积温有效性高。全年平均气温414,极端最高气温42.7(运城),极端最低气温-44.8(五台山顶)。全省降水量常年在400650 mm,由东南向西北递减,山区较多,盆地较少。由于山西特殊的自然条件、能源经济结构和布局,本试验选取山西省11个地区(太原、大同、阳泉、长治、晋城、朔州、晋中、运城

16、、吕梁、临汾、忻州)的农田生态系统作为研究对象,其基本代表了山西农业生产区不同的生态系统类型,且各地区农作物种植结构差异明显。2 数据来源与研究方法2.1 数据来源2000-2006年山西省11个地区各种农作物产量,种植面积和灌溉、施肥、农业机械等农业投入统计数据,来自山西省年鉴和统计资料,由山西省气象局提供。2.2 研究方法本研究对碳吸收和碳排放采用分别估算的方法。参考赵荣钦等15的估算方法仅对部分碳源/汇进行了估算,具体方法如下。作物生育期碳吸收量(Ct)估算公式为:Ct=iCd,(1)式中:i为第i种农作物种类;Cd为某种作物全生育期对碳的吸收量,Cd=CfDw=CfYw/Ho;Cf为作

17、物合成单位有机质干质量所吸收的碳;Dw为生物产量;Yw为经济产量;Ho为经济系数。中国主要农作物部分碳排放量(Et)(本研究仅691西北农林科技大学学报(自然科学版)第38卷考虑3种主要的间接碳排放途径)估算公式为:Et=Ef+Em+Ei。(2)式中:Ef、Em和Ei分别为肥料生产、农业机械生产和灌溉过程中产生的碳排放。各种碳排放计算公式为:Ef=GfA,(3)式中:Gf为化肥使用量;A为转换系数,A=857.54kg/Mg。Em=AmB+WmC,(4)式中:Am为农作物种植面积;Wm为农业机械总动力;B、C为转换系数,B=16.47 kg/hm2,C=0.18kg/kW。Ei=AiD,(5)

18、式中:Ai为灌溉面积;D为转换系数,D=266.48kg/hm2。3 结果与分析3.1 山西省农田生态系统碳吸收量的变化3.1.12006年各市农田生态系统碳吸收量的变化 由表1可以看出,2006年山西省各市农作物生育期总碳吸收中,运城和临汾较多,分别占总碳吸收的18%和16%;阳泉最少,仅占1.8%。2006年山西省各市不同农作物碳吸收量存在很大差异,其中运城和临汾主要以小麦碳吸收为主,分别占各地区总碳吸收的54%和47%,其次是玉米,分别为41%和43%;其余各市均以玉米碳吸收为主,其中阳泉、长治、忻州、大同、朔州所占的比例较大,玉米碳吸收分别占各地区碳总吸收量的92%,88%,87%,8

19、5%,85%,这主要是农作物种植结构的差异造成的。表12006年山西省各市主要农作物生育期碳吸收量的比较Table 1Carbon absorption amount of major agricultural crops during their growing season in Shanxi万t地区Area小 麦Wheat玉米Corn谷子Millet高粱Sorghum稻谷Rice油料Peanuts棉花Cotton大豆Soybean马铃薯Potato合计Total太原Taiyuan3.8524.60.921.21-0.310.050.590.5231.97大同Datong-68.893.2

20、10.350.232.47-1.733.9880.63阳泉Yangquan0.1721.151.280.01-0.07-0.120.2823.08长治Changzhi11.43136.820.120.940.361.05-2.133.47155.96晋城Jincheng29.5654.063.651.34-1.380.1810.770.93101.87朔州Shuozhou0.1367.451.50.310.054.12-1.74.0479.25晋中Jinzhong11.95113.686.523.72-2.430.146.352.71147.50运城Yuncheng12694.550.890.

21、09-2.654.913.330.05232.47忻州Xinzhou0.12104.614.110.980.104.24-2.034.63120.72临汾Linfeng95.3885.556.140.68-4.173.383.721.47200.49吕梁Lliang9.3553.414.341.41-3.330.055.623.6981.20合计Total287.94824.7732.6811.040.7426.228.7138.0925.771 255.223.1.2 农田生态系统碳吸收量和单位面积碳吸收量的时空变化 由图1可知,玉米的碳吸收量明显高于其他作物,并呈现逐年增加趋势,从2000

22、年的417.63万t增加到2006年的762.40万t,增幅为45%;稻谷的碳吸收量呈明显降低趋势,从2000年的3.02万t下降到2006年的0.76万t,降低了75%,高粱和油料分别降低了61%,57%;小麦和大豆的碳吸收量变化不大,小麦在260万311万t波动,而大豆在29万48万t波动。由图2可以看出,山西省各年份农田生态系统的单位面积碳吸收量,除棉花、玉米和小麦呈现增加趋势外,其余作物均呈降低趋势。其中稻谷、高粱降低较明显,稻谷从2000年的6.65 t/hm2下降到2006年的4.30 t/hm2,下降了35%;高粱从2000年的5.67 t/hm2下降到2006年的4.01 t/

23、hm2,下降了29%;小麦增长最快,从2000年的2.91 t/hm2增加到4.17 t/hm2,上升了近43%,其余作物均在0.92.5 t/hm2波动。主要原因是自20世纪90年代以来,随着山西经济发展和各种气象因素的影响,稻谷、高粱的耕地面积明显减少,小麦、玉米的种植面积明显增加。3.1.3 农田生态系统总碳吸收量的时空变化 将各个年份的所有农作物的碳吸收量相加,得到各个年份农田生态系统碳吸收总量,结果见图3。由图3可以看出,自2000年以来,山西省各年份农田生态系统碳吸收总量整体呈现波动增加的趋势,碳吸收总量从2000年的2 010万t增加到2003年的2 330万t,上升近11%;但

24、从20世纪初期以后开始呈现下降趋势,从2003年的2 330万t下降到2006年的2 230万t。表明20世纪初期以来,山西省农作物种植面积显著降低,导致农作物生育期碳吸收总量减少。791第1期王 静,等:山西农田生态系统碳源/汇时空差异分析图1 山西省各年份农田生态系统碳吸收量的比较Fig.1Comparison of carbon assimilation of farmlandecosystem every year in Shanxi图2 山西省各年份农田生态系统单位面积碳吸收量的比较Fig.2Comparison of unit area carbon assimilationeve

25、ry year in Shanxi图3 山西省各年份农田生态系统碳吸收总量的变化趋势Fig.3Changes in total carbon assimilation of farmlandecosystem every year in Shanxi3.2 山西省农田生态系统碳排放量的变化3.2.12006年各市农田生态系统主要途径碳排放量的变化 山西省各市2006年肥料生产、农业机械生产和灌溉过程带来的碳排放量计算结果见图4。由图4可知,3种主要碳排放途径中,肥料生产所占比例较大,达到了总碳排放的68%,其次是灌溉过程,为总碳排放的27%;农业机械生产碳排放量最少,为6.37万t。由图4可见

26、,晋城和运城的碳排放量最高,分别为24.66万,24.36万t,这主要是由于近几年两地区的发展较快,耕地和灌溉面积有所增加,有较高的农业投入,而这些农业投入间接释放了大量的碳;其次是忻州、长治。从3种途径碳排放量比较得出,除太原灌溉过程碳排放量最高外,其余地区都是肥料生产碳排放量最多。图42006年山西省各地区农田生态系统3种途径碳排放量的变化a.太原b.大同;c.阳泉;d.长治;e.晋城;f.朔州;g.晋中;h.运城;i.忻州;j.临汾;k.吕梁Fig.4Changes of the three carbon emission way in Shanxi in 2006a.Taiyuan;b

27、.Datong;c.Yangquan;d.Changzhi;e.Jincheng;f.Shuozhou;g.Jinzhong;h.Yuncheng;i.Xinzhou;j.Linfen;k.Lliang891西北农林科技大学学报(自然科学版)第38卷3.2.2 农田生态系统主要途径和单位面积碳排放量的时空变化 由图5(左)可知,山西省农田生态系统的3种途径碳排放量由2000年的110.57万t上升至2006年的120.39万t,增长了8.8%,基本上呈逐年增加趋势,其中肥料生产碳排放量增加明显,由2000年的74.52万t增至2006年的84.28万t,增长近13%,农业机械生产碳排放量呈微弱

28、增加趋势,由2000年的6.56万t增至2006年的6.99万t,仅增加了0.43万t,但是灌溉过程碳排放量呈逐年降低趋势。说明随着山西省经济的发展和机械化水平的提高,虽然维持了较高的作物产量,但也带来了负面影响;灌溉方式的改进使得灌溉过程碳排放量有所降低,但由于农业肥料生产和使用量的大幅增长,导致山西省碳排放总量基本呈上升趋势。山西省主要途径单位面积碳排放量也基本呈上升趋势(图5右),由2000年的0.273 t/hm2增至2006年的0.313 t/hm2,增幅为15%,说明种植面积减少的同时,更多的农业投入会释放更多的碳。图5 山西省各年份农田生态系统主要途径碳排放量和单位面积碳排放量的

29、变化-肥料生产;-农业机械生产;-灌溉过程;-3种途径Fig.5Changes in the main farmland ecosystems and unit area carbon emission every year in Shanxi-Fertilizer production used;-Farm machinery production;-Irrigation process;-Three ways3.3 山西省农田生态系统碳吸收和碳排放总量的比较1)从总量上来看,山西省农田生态系统碳吸收总量大于主要途径碳排放量。2006年农田碳吸收和主要途径碳排放总量分别为2 230万和120

30、.39万t,二者之比接近于191。尽管本研究仅考虑了部分碳排放,但仍可看出山西省农田作物具有较大的碳吸收功能。2)从时间过程来看,山西省农田碳吸收在20世纪初期增长了近11%,到20世纪初期以后明显下降,而农田碳排放在近10年内增长了8.8%,所以整体而言,碳吸收的增长速度要大于碳排放的,这反映了碳吸收和碳排放的不平衡。3)从地区差别来看,在各地区碳吸收和排放总量中,运城、晋城碳排放和吸收总量都较大,这反映了农业人工投入的增加,尽管维持了较高的作物产量,但同时也造成了更多的碳排放。4)从碳汇能力来看,2000-2006年,各作物生态系统平均每年碳吸收量依次为玉米小麦油料谷子大豆马铃薯高粱棉花稻

31、谷,其中玉米的生态系统碳吸收功能较明显,并且呈逐年增长趋势,平均每年的碳吸收量为584万t;其次是小麦,为283.15万t;稻谷的生态系统碳吸收量最低,平均每年为1.50万t。由此说明山西适合大量播种玉米和小麦为一体的主要农业种植模式,其余作物采取套种或间作的方式,以此为目标达到固碳的目的。4 结论与讨论1)2000-2006年,山西省农田生态系统碳吸收总量在20世纪初期增长了近11%,到20世纪初期以后明显下降。这表明山西自改革开放以来,农作物产量极大提高,从而实现了大量的碳固存。伴随着农作物产量的提高,玉米的碳吸收量和单位面积碳吸收量均呈明显增长趋势,稻谷、高粱的碳吸收量和单位面积碳吸收量

32、均呈明显下降趋势。小麦和大豆的碳吸收量变化不大,小麦在260万311万t波动,而大豆在29万48万t波动。自20世纪初以后,总碳吸收呈现明显下降趋势,说明在这个阶段随着大量农用地转为非农用地,农作物种植面积减少,使作物的生物产量有所下降;另外,农业能源和化肥的使用也使农田生态系统间接排放了大量的碳。2)2000-2006年,山西省农田生态系统碳排放量呈增长趋势,碳排放总量由2000年的110.57万t上升至2006年的120.39万t,增长了8.8%,估算的3种主要碳排放途径中,肥料生产导致的间接碳排放所占比例较大,且增速较快,增长近13%。991第1期王 静,等:山西农田生态系统碳源/汇时空

33、差异分析2006年各地区碳排放量以晋城和运城最高,分别为24.66万和24.36万t,均达到了总碳排放量的22%。单位面积碳排放量也呈逐年增加趋势,基本上保持在0.20.3 t/hm2,这表明尽管单位面积作物产量逐年增加,但随着单位面积农业投入的增加,农业发展及农业产量的提高越来越依赖于农业投入,这同时也造成了更多的碳释放。3)通过对山西省农田碳吸收和主要途径碳排放的分析可知,碳吸收大于主要途径碳排放,说明农田作物具有较强的碳吸收功能,其中小麦和玉米的生态系统碳吸收功能均较强,应充分发挥其固碳的优势,为农田生态系统固碳提供有力保证。但碳排放的增速明显超过了碳吸收,并且随着农业投入的增加和机械化

34、程度的提高,这一趋势会进一步加剧。本研究仅是对山西省农田生态系统碳源/汇的估算,是以统计资料为主,而且只是对部分碳源/汇进行了估算,其中工业过程和土壤呼吸也会造成大量碳排放,对农田生态系统也有一定影响,因此难免会存在一定的误差。在以后的研究过程中,应深入探讨农田特别是农田土壤碳循环的机理,对不同地域农田生态系统进行长期定位观测,评价不同条件和可能因素对碳吸收和排放的影响,提高估算的精度;同时,应加强遥感技术在碳动态监测中的应用,以便在可行范围内对农田碳循环进行分析。参考文献1HoughtonJ T.Climate change 1995:The science of climate chang

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