数理统计技术在产品加工质量分析与控制中的应用.pdf
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1、 28 玻璃钢 2008 年第 3 期 数理统计技术在产品加工质量分析 与控制中的应用 何 杰(上海玻璃钢研究院,上海 201404)摘 要 运用数理统计技术对产品的加工过程进行分析与控制,以达到稳定和提高产品质量的目的。关键词:数理统计技术;过程管理;产品质量 随着中国加入世贸组织,中国经济与世界接轨,要想在市场上立于不败之地,就要满足超严格质量要求,生产出世界级质量的产品,这就需要采用先进的技术科学与先进的管理科学。一般来说,先进的技术科学可以改进产品质量的绝对值,而先进的管理科学则可以在现有条件下将其波动调整到最小。推行先进的数理统计技术就是贯彻先进的科学管理。很多企业都已经建立并运行了
2、 ISO 标准不同版本,就贯彻 ISO9001 标准而言,它着重强调的是过程管理(如生产过程管理)。同时,将先进的数理统计技术应用于过程管理,最终达到提高产品质量的目的。现就运用数理统计技术对工作中遇到的一个实际问题加以分析和讨论,来探讨数理统计技术在产品质量分析与控制中的应用。1 问题的提出+0.00+0.05 图 1 头锥头部加工图 29 2008 年 2 月初,某车间有一批军品配件的头部打孔的加工任务。在试生产一段时间后,车间要求对其尺寸 405.000.0+的加工过程能力进行评定,以确定其加工过程中的工序能力是否正常,如图 1 所示。2 用数理统计技术对其加工过程进行分析 首先收集对头
3、锥头部 4 尺寸加工检查记录的数据,在人员、机床、材料、加工工艺和生产环境不变的条件下,取n100 收集数据,见表 1。表 1 头锥头部 4 加工检查记录 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 第一组 4.020 4.040 4.040 4.0404.0354.0504.0604.055 4.060 4.075第二组 4.020 4.030 4.030 4.0454.0354.0504.0604.060 4.070 4.065第三组 4.020 4.035 4.045 4.0504.0404.0504.0554.055 4.065 4.075第四组 4.030 4.040 4.040 4.
4、0404.0554.0454.0554.060 4.060 4.090第五组 4.030 4.035 4.045 4.0504.0554.0554.0504.060 4.070 4.085第六组 4.030 4.035 4.045 4.0504.0554.0604.0554.065 4.070 4.080第七组 4.030 4.040 4.040 4.0404.0504.0454.0554.065 4.065 4.095第八组 4.025 4.035 4.045 4.0404.0504.0604.0504.070 4.065 4.080第九组 4.025 4.030 4.045 4.0404.
5、0504.0604.0654.065 4.075 4.075第十组 4.030 4.045 4.045 4.0404.0454.0604.0554.065 4.080 4.080从表 1 中找出最大值和最小值:iL4.095,iS4.020。求极差:=iiSLR4.095-4.0200.075。将数据从小到大排列后,用组数选用表确定分组数6=K。表 2 组数选用表 数 据 数 目 组 数 K 50100 510 100250 712 250 以上 1020 求组距K/Rh=0.075/6=0.0125 0.013。制作频数、频率分布分析见表3。30 表 3 频数、频率分布表 组序 组下限/mm
6、 组上限/mm 组中值/mm 频数 频率 1 4.010 4.023 4.0165 3 3 2 4.023 4.036 4.0295 16 16 3 4.036 4.049 4.0425 24 24 4 4.049 4.062 4.0555 33 33 5 4.062 4.075 4.0685 17 17 6 4.075 4.088 4.0815 5 5 7 4.088 4.101 4.0945 2 2 3 对直方图进行形态分析 根据表3数据制作直方曲线,如图2 所示。4.0924.0804.0684.0564.0444.0324.02035302520151050频 数频 率频 数频 率 图
7、 2 直方曲线(1)从直方图可以看出,该图为单峰、钟形正态分布,证明过程能力是正常的。再进一步求过程能力指数:求平均值和标准化差=n1i05144)1(.Xn/i 01610)(1n12.XXSi=31 求过程能力指数,见图3(图中用pP 表示pC)517600161060506.TCp=通过以上统计分析,可以得出如下结论:数据服从正态分布,生产过程正常;0.67pC(pC0.5176)说明过程能力严重不足,表示应采取紧急措施和全面检查,必要时可停工整顿。4.0954.0804.0654.0504.0354.0204.005LSL目标USLLSL4目标4.025USL4.05样本均值4.051
8、45样本 N100标准差(整体)0.0161479过程数据Pp0.52PPL1.06PPU-0.03Ppk-0.03Cpm0.27整体能力PPM USL460000.00PPM 合计460000.00实测性能PPM USL535774.90PPM 合计536495.74预期整体性能 图 3 过程能力(2)在以上统计分析的基础上,表明过程能力严重不足,需要采取进一步的改进措施:数据正态分布可以看出,工序能力的运作属于正常范围。偏差较大可以看出机床的加工精度达不到要求。头锥孔的加工精度在很大程度上取决于机床的精度。机床制造误差对头锥孔加工精度影响较大的有:主轴回转误差、导轨误差和传动链误差。机床的
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