漏钢预报模型算法实现1.doc

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1、模型算法实现漏钢预报模型算法是运用C+语言编写，首先编写专门的通讯程序getdata破译一级数据内容，进程GETDATA利用网络从一级客户端上获取结晶器温度数据，尽可能降低对网络资源的占用率，其次，模型计算的数据准备：1、根据对45秒时间内液位波动情况，确定不稳定系数counstable；2、分析热电偶温度，确认热电偶是否处于正常使用状态；3、确定每个热电偶在60秒内温度变化的最大值、最小值、平均值、平均变化值；4、计算5秒内每个热电偶温度的变化量，热电偶温度变化波形，出现连续上升时，将变量direction、upflag都设置为1；出现头补轮廓时，将direction、headflag分别设

2、置为2、1；出现连续下降时，将direction、downflag分别设置为3、1。接下来就是运用运用计算机实现模型算法，计算因温度变化引起的漏钢机率：1. 当热电偶温度出现连续上升后连续下降，漏钢机率增加25%；当某个热电偶温度每秒种上升、下降温度变化大于1.5度，漏钢机率增加25%；2. 在2的前提下，对应下排的热电偶也出现头部轮廓，且每秒种温度变化大于1.5度，两个热电偶出现头部轮廓之间的时间差在区间4，20内，漏钢机率增加25%。3. 在2的前提下，某个热电偶相邻两个热电偶在正常使用，漏钢机 率各加25%。4. 在2的前提下，某个热电偶相邻左边的热电偶出现上升后下降现象，且两个热电偶出

3、现头部轮廓的时间差在区间4，20范围内，漏钢机率增加25%。5. 在2，5的前提下，某个热电偶与相邻左边的热电偶出现的波形相似，漏钢机率增加12.5%。6. 在2的前提下，某个热电偶相邻右边的热电偶出现上升后下降现象，且两个热电偶出现头部轮廓的时间差在区间4，20范围内，漏钢机率增加25%。7. 在2，7的前提下，某个热电偶与相邻右边的热电偶出现的波形相似，漏钢机率增加12.5%。8. 某个热点偶出现头部轮廓，下排对应的热电偶也出现头部轮廓，且两个热电偶出现头部轮廓的开始时间差在区间12000/ sensorj-14.headspeed，24000/ sensorj-14.headspeed范围内，漏钢机率增加25%。9. 在9的条件下，同一个热电偶在前60秒种内最大温度值与最小温度值的差大于alarm_temp,漏钢机率增加12.5%。10. 在9的条件下，下排热电偶温度变化与上排热电偶温度变化差大于4度，漏钢机率增加25%。最后，当漏钢机率大于95%时，系统发出警报，发送停机指令至一级wincc。利用此漏钢预报模型技术，已经成功避免了10次漏钢事故，逐近替代原有漏钢预报模型，直接控制生产秩序。