次贷危机对中国经济的影响_基于创新的金融危机测度指标的实证分析.pdf
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1、为1 0 年第5 期(总第359 期)小 扮研 铂N o.5,2 0 1 0 G en e r a lNo.359次贷危机对中国经济的影响?基于创新的金融危机测度指标的实证分析薛熠何菌(对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京 l(X X)29摘要:始于2加7 年的次贷危机带来的资产市场泡沫破灭和市场流动性的缺乏重创了美国经济?本文利用美国的实际资产回报率和广义货币供给量这两个指标,按照 L u ms d a in e a n dR 朋 目(2(X)3)的方法创建了一个衡量金融危机 共同因素!的单变量指标;并在测度我国宏观经济和金融市场主要指标的真实值和假设没有危机时的预测值差距的基础上,通过构
2、建似不相关模型(SUR)考察了美国此次危机对我国经济的影响?我们的实证研究基于19 9 2 年 1 月至2(X拍年6 月的月度数据,结果显示:(l)我国的进口和出口因美国危机受到显著 持续并重大的负面影响,危机的深化加剧了我国进口和出口的下降;(2)美国的危机使我国的财政和货币政策显著扩张,危机的深化伴随着政策扩张力度的加大,尤其在货币政策上;(3)虽然受到出口下降的打击,扩张性的财政和货币政策对消费和私人投资的拉动效果明显,因此我国消费受美国危机的影响虽有统计上显著的下降,但幅度很小;投资则未因危机有显著改变;(4)次贷危机对我国A 股市场的总体收益影响不明显?总的来说,当前国际性危机影响我
3、国经济的主要传导机制是出口和进口,影响的方面主要是实体经济领域?关健词:次贷危机;经济影响;共同要素分析;传导机制J E L 分类号:G o l;E20;科0文献标识码:A文章编号:1(X)2 一 724 6(2010)0 5 一 以 巧 9 一 巧一 引言2(X)7 年起,随着美国次级抵押贷款违约率的不断上升,全球性金融危机初现端倪?收稿日期:2010 一 03 一 21作者简介:薛熠,供职于对外经济贸易大学国际经济贸易学院金融学系?何茵,供职于对外经济贸易大学国际经济贸易学院国际贸易系?本文系对外经济贸易大学校级课题 美国次贷危机对中国经济的影响!(项目号0 9 QIX片)的阶段性成果,对
4、外经济贸易大学学术创新团队资助项目!以及 对外经济贸易大学#2 1 1工程 三期建设项目!的研究成果?薛熠感谢对外经济贸易大学经济与计量经济学研究小组和资本市场跨院虚拟研究平台的支持和资助?我们感谢孔令夷 王志峰等提供的非常有帮助的建议?我们感谢中国银行战略投资部的报告会的所有参与者的帮助和建议?文中存在的错误由作者负责?小 扮研 乞总第359 期最初它仅限于美国境内的次级抵押贷款的信用危机,影响较小?然而,规模日 益扩大的次级贷款违约导致建立在其基础上的金融衍生产品也日益出现偿还困难,众多金融机构无法收回贷款?由于这些金融机构之间存在着相互借贷和依赖的关系,次贷危机迅速演化为一场影响衍生品市
5、场发展领先的世界发达经济体金融机构的危机?金融危机随后演变为大规模的经济危机,让众多发达国家经历了上世纪3 0 年代大萧条以来最艰难的困境?此次危机对发展中国家经济的影响主要通过以下几种渠道?第一,金融传导:美国CDO 等次贷市场中金融衍生品市场的崩溃导致美国银行 保险 投资银行等金融机构的资产急剧贬值,从而造成投资者对金融市场潜在投资机会的风险产生过度反应,导致资金大量流出美国的金融部门?由于美国的金融市场是国际金融市场的风向标,风险蔓延效应造成各国投资者都出现对金融风险的过度反应,从而造成各国金融体系内的流动性不足?同时,由于各国的商业银行及其他金融机构也是美国次贷基础的 CDO 的主要购
6、买者,他们的资产由于次贷危机贬值,更加重了各国流动性的不足?第二,国内金融部门对实体经济的传导:流动性持续不足会对非金融部门产生系统性影响,例如对 无力偿付!问题的恐慌致使银行不愿意放宽信用额度,而 惜贷!导致的贷款成本增加会显著加剧公司破产或无力偿付的概率;第三,实体经济的世界传导:发达经济体的衰退显著降低了对发展中国家出口的需求,同时,来自饱受危机重创的发达国家的外国直接投资(FD I)也将明显减少?所以,如果一国的主要出口对象或 FD I 来源是受发达国家或地区,依赖于外部消费和投资的外向型经济体将蒙受巨大损失?本文以中国经济为例,通过分析以上三种渠道来研究此次爆发和盛行于发达国家的危机
7、对发展中国家带来的冲击?中国是世界最大的发展中国家,而美国和深受美国危机牵连的欧洲是中国的两大贸 易伙伴,因此中国的出口将受到显著冲击,整个中国经济或将受到牵连?同时,由于对美国的连年经常项目顺差,中国对美投资在过去十几年间不断增加?截至20 0 9 年底中国共持有894 8 万亿美国国债,是美国政府债券的最大持有者?中国的企业和银行持有的境外资产,虽然数量有限,但多为美元?中美金融体系间的密切关联可能导致美国的危机通过金融领域直接传染给中国?最后,次贷危机爆发后,中国境内的信贷标准由于吸取危机的教训而日 益严格,私营部门的资金募集更加困难?私人部门股票市场融资的途径(I P O 程序)中止了
8、近一年,最近刚获重启;而中国债券市场发展滞后,私人部门无法面向公众发行债券?因此,作为私营经济最后贷款保障的商业银行实行严格的信贷额度限制可能导致次贷危机对国内经济负面影响的进一步恶化?研究次贷危机影响的首要难点在于如何度量危机的演进?诸多文献致力于研究金融危机,如 Re in h a r ta n d R o gof f(201 0)考察了过去两百年发生的金融危机的共同特点,Re-i n h a r t a n d Ro g o f f(20 0 8)对比分析了20 0 7 年次贷危机与其他几次历史上较大的经济危机,发现它们存在很多共性?然而,人们对如何测量危机的演进过程研究很少?Kami
9、n s ky a n d R e i n h a r t(1 9 9 9)采用一系列经济基本面和金融层面的指数来描述过去发生的诸次危机,但他们没有建立一个单一指标来测度危机的演变?本文试图通过分析 Kami n s ky a n dR e i n h a r t(199 9)和 Re in h a x ta n d Ros o f f(20 0 8)研究中使用的主要指标,联系本次次贷危为1 0 年第5 期次贷危机对中国经济的影响7 1机的特点,提取其中的共同部分(con f a c tor s)创建一个简单可行的单一指标来描述此次危机的爆发和演进?直观地说,危机就是对整体经济一系列随机的负面冲
10、击?本文假定这一系列冲击叠加地影响金融和货币市场多个经济指数;同时我们允许每个指数受到的影响中包含特异性冲击部分(i d i o s yn c r a t i cf a c t o r s),以此反映单个市场或经济部门的特点?直观上,外生的金融冲击会以不同的速度影响经济生活的各方面,而经济各方面对危机的共同冲击则可能反应各异;而互不相关的特殊冲击会冲击经济的一个部门或方面,再通过经济的相互关联影响整体经济的表现?本文采用 L u ms d a i ne a n d P r a s a d(20 0 3)的方法考察确定金融危机冲击中的共同部分,该方法能有效 稳健地确定多个时间序列中的共同部分?为
11、了准确反映每一市场或经济的某一方面在对金融危机的传导和反应过程中可能存在的时滞,该方法允许共同冲击的不同步性 (n o n s y n ch r o n i c en i i t y o f c o n sho c k s)?需要注意的是我们关注的重点在于金融危机的影响,所以我们无意详细测度针对每一指标的特异性冲击,该部分应被视为美国内部的传导机制?另外,考察危机对经济各部门的影响方法各异?我们没有采取一般使用的对事前事后数据进行面板数据计量回归的方法,而是通过对重要的宏观经济和资本市场指标历史趋势的系统性考察和分析来估计他们在没有重大冲击的情况下应有的 正常值!?继而考察危机对这些重要指标真
12、实值偏离其自身 正常值!幅度的影响,达到透视美国此次危机对中国经济产生重大影响的渠道和传导机制(如出口下降 财富效应或信贷紧缩等)?需要指出,事前事后分析法需要明确危机的发生时间?但是,由于危机本身定义和测度的模糊性,以及传导机制的时滞和各国政策反应的影响,准确划分危机发生前和发生后的时间范畴难度很大,这为事前事后分析法带来了困难?我们的方法是先提取指定指标的共同因素来测度金融市场的冲击和描述危机的演进,然后对经济和金融市场重要变量进行没有危机假设下的预测,继而考察危机对真实值与预测 正常值!偏离幅度的影响?这种方法避免了对危机的发生时间进行测量和划分,有效解决了传统的事前事后分析法在此类情况
13、中的不适用性?文章结构安排如下:第二部分解释本文使用的理论模型和研究方法,第三部分列示实证结果,第四部分给出结论?二 研究框架设计(一)对金融危机 共同因素!的测度本文研究的难点之一是描述金融危机的演进?Kami ns k y a n d Re i n h a r t(1 9 9 9)的研究开创性地考察了经济危机的成因和测度方法?Ka而 n s ky a n d Re in h a r t(1 9 9 9)采用 了金融 国际收支和实体经济等多个层面的一系列指标来刻画经济危机,如国内信贷和 GDP之比 实际汇率 进出口 股价等,并认为存在一个描述危机的 共同因素!来测度危机的演进,但并没有找到这
14、样一个共同因素?Re i n h a r ta n d Ro g o f f(20 0 8)则利用相似的指标7:小 扮研 忆总 第 35 9期描述了次贷危机的特征?下面,我们就描述在以上这些研究的基础上利用与美国次贷危机最相关的经济指标来创建用于描述危机 共同因素!的 单一变量?首先,我们考虑如下指标序列:y i!二 卜*+p(L)e i!十 属,j()e j!+!(L)e!(#)其中y?为指标i在t时刻的值声#是i的特定均值,e i:是#时刻i受到的特异性冲击,e j t是t时刻j受到的特异性冲击,e#是金融危机的 共同因素部分,滞后项系数尹,y j 和刀 反映不同类型冲击的传导效应?要利用
15、方程 1 的框架来区分这些冲击显然十分困难,若刀,艺和刀的取值因指标而异则情况将更为复杂?因此,我们将利用下面的方法来进行?确定金融危机冲击共同因素的基本思想在于构建一个时变的权重,用以反映金融危机共同因素对每个指标的影响?如果能构建这样的权重,我们就能应用它们有效地估计共同冲击?我们对每个指标建立单变量GARCH(1,l)模型,使用条件方差的估计值建立所有序列的时变权重%?对每个指标i的精确模型表述为:y?二料i+8?h?二?#+a#e乏 卜:+口#h#,:一,(2)估计模型(l)并对每一指标计算估计值人?,则时变权重为:(3)注意,h#,+,包含在信息集式中,所以我们不需要使用滞后的条件期
16、望方差,即h#,#?描述金融危机共同因素的指标如下:FC#二艺巩,?(4)从直觉上说,单项指标同时受共同要素&和属于本身的个体要素的冲击?如果没有个体要素冲击的存在,那么所有指标都只受共同要素的冲击,则等式(3)将可以无偏的估计共同要素冲击?相反,如果某指标的条件期望方差相对于其他指标变大,说明该指标受到了较大的个体要素冲击?在估计共同要素冲击时,我们应当调小该指标贡献的权重?所以,我们采用的是条件期望方差的倒数占全体指标期望方差倒数之和中的比例作为该指标对共同冲击所贡献的权重?%Bol l e诚 v(1 9 8 6)提出的 GARCH 模型是 En砂 e(19 8 2)提 出的自回归条件异方
17、差模型(ARCH)的演进?以 RCH(1,l)模型将条件方差表示成残差平方的一阶滞后项和条件方差的一阶滞后项的函数?实证研究表明该模型能够有效反应更大的数据范围内的动态变化,且可以比较准确地描述大部分金融时间序列,尤其是在月数据上?&在我们的研究里,共同要素冲击被理解成经济危机的要素冲击?因为我们认为,当所有的指标包括宏观经济指标和其他类型的指标在经济危机的演进中同时变坏的时候,这个共同趋势则应当是由经济危机的冲击带来?我们并没有试图描述在经济危机中的各要素之间的反馈作用?这是由于大数定理的作用?为1 0 年第5期次贷危机对中国经济的影响73另外需要注意的是,这里的y?可以是指标水平值,也可以
18、是月环比的百分变化值?基于水平值的经济危机指标给出的是对危机最直观的描述,可以帮助我们看清危机的演进?然而,不同单位的数值相加没有意义,因此我们的实证研究以百分变化值为研究对象?(二)对金融危机 影响程度!的测度完成金融危机的测度后,本文研究的第二个难点在于如何界定危机的 影响程度!?我们认为,危机影响应体现为发生危机后各指标的真实值y?和如果没有危机冲击该指标的应有值之间的差距?对指标应有值的测定是重点?我们利用历史数据建立相应模型估计各重要经济指标在常态下的平均走势,在此基础上预测在经济条件不发生重大改变的情况下各指标在每一期应有的值(尤)?这样,在没有重大经济条件变化的情况下,九与尤 的
19、差应该在零附近波动?如果两者之间出现较大差异,则可以认为是受到了某种未被预期的因素的冲击?本文主要考察我国宏观经济和金融市场两个方面受美国危机的影响?1.宏观经济层面分析宏观层面的分析主要关注构成 GDP 的消费 投资 出口和进口?首先,我们从考察GDP 恒等式人手:Y 二 C+I+G+X 一M其中Y 代表GDP,由五部分构成:C 代表国内消费,I为私人投资,#为政府支出,X 和M 分别是以美元计价的出口和进口额?首先,我们建立每个变量的基准值,即如果没有金融危机,这些变量按其自身的长期趋势发展,正常值应该是多少?在此,我们采用 Ze l l n e r(1 9 6 2)提出的方法,对去趋势性
20、和去季节性处理的 C I X 和M 建立似不相关回归(See而n蜘 Unr e l a t ed Re脚 ssi ons,SUR)模型%如下:C,二61,?+b;,IR S sE I t+6,ZN I t+e;,:式 二bZ,?+62,II R:+bZ,2M 2#+eZ,戈 二b3,?+63,IE X,+63.2 5巧o o#+e3,:城 二64,?+64,:E戈+b4,ZN I,+e4.:(5)式中RSsEI为上海证券交易所指数收益,用来反映 财富效应!;N I t为国民收人,I R#为实际利率,M Z t为广义货币供给量,#为兑美元的实际汇率消尸 50 0:为标准普尔 50 0指数(S&巧
21、o o),用以衡量国外居民的财富和生产消费需求&?我们用2(X)7 年之前的数据估计模型(3),并据此预测 20 0 7 年 1 月到20(刃的6 月 C%实证研究表明,对大部分经济现象建立 SUR 模型的估计结果 比对各个变量分别回归的结果更为有效,特别是当变量的误差项之间存在非零的协方差时有效性增大的更为显著?由于我们使用的各宏观经济变量和金融市场变量间都存在一定的相关性,建立联立的 SUR 模型更有利于得出精确的结论?&研究通常使用外国GDP 衡量对本国出口的生产和消费需求?但由于G DP 没有月度值,而发达市场的股市是其实体经济的晴雨表,因此我们用股指来代替 GDP,以获得更多的观测值
22、,更准确捕捉危机时的快速变化?小 扮研铂总第35 9 期入 X 和M 的值,记为gI t*戈 和叭?为方便对比危机对各经济变量和金融市场的影响程度,我们将该段期间内各变量所受的总影响定义为真实值和预测值之差除以危机之 前 真 实 值 的 均 值,即:?,二 煞且 ;,二 续 二:,卫粤 兰及?,二 蜒黑,其!一(八-一-,-碑 一,-一c:一人一#戈一 一#从中乙,乙,风,风分 别是20 0 7年1月 份 之前的 平均消 费 水 平 平均 投资 水 平 平均出口 水平和平均进口 水平?这些标准化的 变量可以被解释为,20 0 7 年之后我国重要宏观经济变量的真实值偏离之前预测的他们的 正常值!
23、偏离19%至20 0 6 年这些指标平均水平的大小?标准化处理有利于我们对结果进行横向比较?最后我们建立SUR 模型考察消费 投资 进出口额 股指收益 政府支出和货币供应量受美国危机共同因素冲击的影响:e:二a l,o+a 一,IF C,+ul,:i:二aZ,?+aZ,IF砚+uZ,#:二 a 3,o+a 3,zF C:+u3,#m:二价,?+a4,I FC:+u 4,#(6)g,=纯,?+伪,FC t+us,R s SE#二 a 6,o+a 6,一 F C#+u6,?m 2:二a 7,o+a 7,一 F C:+u,其 中;二 掣,?是 2 0 0:年 l月 前 的 平 均 政 府 支 出 额
24、;m 2#二 些汤 竺,丽为#一一!一#!#一#一 一 一 一 一#M 22(X)7 年 1月前的平均货币供给量?政府财政支出和货币供应量通常被视为外生于市场和经济的变量,是政策当局用于调控宏观经济的政策工具?因 此,我们不对他们进行趋势预测,而看其当期数值与长期均值的偏差?因此,第五和第七个式子描述了我国政府支出和货币供应量对美国金融危机的反应?第六个式子反映的是我国A 股市场对美国金融危机的反应,其中可能包括预期的传导,结合估计值BI,即可估算财富效应?第七个式子结合估计值BZ,2即可反映信贷紧缩效应,而a3,和a4,1 分别测度的是危机对我国出口和进口的影响?2.金融市场层面分析金融市场
25、层面,本文主要关注金融危机对股票市场整体收益率的影响,选取的研究对象为上证综指月收益率(SH 以)上证等权平均市场月收益率(SH E俄)和上证流通市值加权平均市场月收益率(SH V砚)%?首先我们分析上述三个变量截至20 0 6 年 1 2 月的月收益数据,据此对每个变量分别建立 ARM A 模型并进行估计;然后利用估计结果做样本外预测,即在假定没有次贷危机的条件下计算三个变量在20 0 7 年 1 月至 20 0 9 年 6 月间的月度预测值,分别记为SH Cl t*SH E巩#和sH VW#?分别定义三个指数收益的总体%由于在我国上海证券交易所上市的股票更多 代表性相对更强,本文主要选取上
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