非线性回归的弹性分析在股票投资与行情预测中的应用.pdf
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1、2000年8月系统工程理论与实践第8期文章编号:100026788(2000)0820100205非线性回归的弹性分析在股票投资与行情预测中的应用王培勋(陕西经贸学院统计学系,陕西 西安710061)摘要:根据我国沪深股市中个股在每一阶段内的每日成交量与每日收盘价的统计数据,应用最小二乘法分段拟合了成交量关于价格的非线性回归方程,并通过对回归方程的弹性分析,揭示了量价变化之间相互作用的内在规律,为股票投资和市场预测给出了一种比较实用的技术分析方法投资者只要及时把自己所选定的股票在近期内的日成交量与日收盘价的原始数据输入本文所给的数学模型,就可根据模型输出的弹性数值序列的变化特征,预测出该股的后
2、期行情,然后调整自己的投资策略关键词:股票;量价回归方程;弹性中图分类号:F830.91The Application of Elasticity A nalysisof the Volumes w ith Prices Regressionin Stock Investment and PredicationWAN G Pei2xun(Department of Statistics,Shaanxi Econom ics and T rade Institute,Xian 710061)Abstract:In this paper,we applied the method of least
3、 squares and set up a type ofnonlinear regression model of stock volumesw ith prices.A ccording to the results of e2lasticity analysis,we give a kind of technical analysismethod in the stock exchange in2vestments.Keywords:stock;equation of volumes and prices regression;elasticity1引言在我国股市中,目前已有许多投资的技
4、术分析方法1,2,如K线图形态组合分析、OBV分析、KDJ随机指标分析、RSI相对强弱指标分析、WR指标分析、D I动向指标分析等由于这些分析方法都偏重于对盘面价格指数变化和成交量变化的表面性分析,因而经常被市场主力机构或个股的庄家用来设置多头或空头陷阱,从而使技术派投资者屡次上当受骗 目前,许多市场分析家和许多具有炒股实战经验的股民都已不再偏信单纯的价格走势分析,大部分股民已开始关注个股成交量的变化,并根据个股成交量和价格的双重变化来确定自已的投资方向但由于股票的量价变化关系是一个灰色系统,其内部机理目前尚不完全清楚,加上外部众多因素对行情的扰动,致使许多投资者在炒股实战中很难进行合理分析,
5、结果导致出错误的选择 如果我们能够建立一个量价变化关系的数学模型,并对二者的相对变化关系作出有效的定量分析,将对于预测股票行情,帮助中线和短线投资者扑捉买卖时机无疑具有很大的参考价值收稿日期:1998207223 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.,Ltd.All rights reserved.2股票交易中量价相对变化关系的非线性回归模型设在最近的n个交易日内,W股票的每日成交量(单位:万股)序列是y1,y2,yn,每日收盘价(单位:元)序列是x1,x2,xn,若按交易日时间顺序t=1,2,n进行观察,日成交量和价格的变化均呈现出离散的波
6、浪型 因此我们可以把时间t看做自变量,根据日成交量波动的离散图拟合出一条非线性回归曲线,再根据每日收盘价波动的离散图拟合出一条非线性回归曲线 观察股价的日K线图的波动形态,其中上升子浪和下跌子浪总是交替出现 由于每一个子浪的顶部或底部的局部图形都近似于抛物线上的一段弧,因此,我们可以把股价的波浪型走势按照一个上升子浪和一个下跌子浪(或按一个下跌子浪和一个上升子浪)依次分割成若干段 设其中最后一段(也就是离今日最近的前一段)所对应的k个交易日的收盘价依次是x1,x2,xk,它的非线性回归曲线是抛物线x=at2+bt+c(其中a,b,c,是待定常数,t是时间变量)根据最小二乘法,为使理论价格和实际
7、价格的k个偏差的平方和Q(a,b,c,)=6ki=1(at2+bt+c-xt)2取得最小值,可解下列偏导数方程组5Q5a=0,5Q5b=0,5Q5c=0整理得:6kt=1t4a+6kt=1t3b+6kt=1t2c=6kt=1t2xt6kt=1t3a+6kt=1t2b+6kt=1t c=6kt=1txt6kt=1t2a+6kt=1t b+kc=6kt=1xt(1)由于方程组(1)的系数行列式不等于零,因此方程组(1)有解.设它的解为a=a1,b=b1,c=c1;则W股票在最近k个交易日内价格x关于时间t的抛物线回归方程就是x=f(t)=a1t2+b1t+c1(2)同理,若设W股票在最近k个交易日
8、内的日成交量依次是y1,y2,yk,设成交量关于时间t的抛物线回归函数是y=rt2+p t+q(其中r,p,q是待定常数,t是时间变量),应用最小二乘法同法可得线性方程组6kt=1t4r+6kt=1t3p+6kt=1t2q=6kt=1t2yt6kt=1t3r+6kt=1t2p+6kt=1t q=6kt=1tyt6kt=1t2r+6kt=1t p+kq=6kt=1yt(3)设此方程组所确定的解是r=r1,p=p1,q=q1,则W股票在最近k个交易日内的成交量y关于时间t的抛物线回归函数就是y=g(t)=r1t2+p1t+q1,(4)当导数f(t)0,即 当t-b12a1时,(2)和(4)就确定了
9、W股票在近期内成交量y对价格x的非线性回归函数y=R(x).其具体的函数关系可由以时间t为参变量的参数方程表示为y=r1t2+p1t+q1x=a1t2+b1t+c11tk(5)101第8期非线性回归的弹性分析在股票投资与行情预测中的应用 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.,Ltd.All rights reserved.3股票的成交量对价格的回归函数的弹性分析设W股票在近期内的成交量y关于价格x的回归函数的参数方程是y=g(t),x=f(t).(其中t是时间参变量)若在近期内的每一时刻t处,当时间有一个增量 t时,变量y和变量x都相应地有一
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