老年人血压监测统计模型设计与应用(终稿)——亢怡凡.doc

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1、老年人血压监测统计模型设计与应用北京八中初一(三)班 亢怡凡老年人血压监测统计模型设计与应用姓 名： 亢怡凡参赛学科：数学（七年级）联系电话：13901125999（母亲：马宏）电子邮件：mahong所在省市：北京市所在学校：北京八中 初一(三)班学校地址：北京市西城区西便门东街乙2号 邮编：100045指导教师：北京朝阳医院心脏中心主治医生 焦洁目 录摘要关键词一、研究目的二、研究方法三、原始数据四、创建图表模型五、监测数据分析结论参考文献鸣谢附录摘要：高血压是老年人的常见病。本文基于对老年人每日既定时间节点的血压监测数据记录，利用EXCEL软件自身的图表生成功能，创建了监测数据和图形化呈现

2、之间的统计学模型，从而直观地反映监测对象的血压变化规律和异常的情况，并分析产生血压波动的原因以及药物应用的效果。此模型一方面为医生全面掌握患者病情变化提供数据基础和诊治参考，另一方面为老年人自助健康教育提供方法和帮助。本文通过对作者奶奶一个月血压的监测统计分析，应证了此统计模型的实用性和有效性，对患者稳定血压甚至树立正确的防病治病观念起到了积极作用。关键词：血压、监测、数据统计分析、自助健康教育一、 研究目的我的奶奶名叫亢淑香，今年76岁了，因为平时血压不稳定，一直在服用降压药。而在2012年1月初，奶奶的血压变化骤然加大，以至于在五天的时间里去了四次医院，而当医生询问其奶奶平时血压的变化时，

3、奶奶只能给出大概的数值，根本记不清楚发病期间的血压和心率变化。这件事情启发我，能否给奶奶制作一套监测表格，按照医生确定的时间，定时记录这些数据？进而我又想到，能否设计出一套直观的图表，让那些干巴巴的数据能够生动起来，让人们一目了然。如果这样的做法有利于医生诊治奶奶的病情，那么就可以向更多的爷爷奶奶推广这个办法，为他们的健康长寿出点力。因此，我的这个数学模型也可以称作“孝心数学模型”。二、研究方法：主要采用三种方法：1、数据监测和记录：按照医生的要求，在每天的五个时间节点（7:00、11:00、15:00、17:00、20:00）测量、记录被测对象的血压（高压和低压，也就是收缩压和舒张压），并请

4、老人自己把相应的数值手工填写到事先打印好的原始表格中。2、设计创建统计图表：作者将上述手写原始数据输入到电脑中，利用EXCEL软件自身的图表生成功能，根据对数据分析解读的需要，将电子表格中的众多数据转换成适合此课题的图表方式，并在图表中标注出世界卫生组织所通用的关于血压的国际标准值，从而直观地发现数据变动的规律和异常的情况。3、数据分析：在专业医生的帮助下，分析数据所反映的被测对象的血压状况，并分析产生血压波动的原因以及药物应用的效果。三、原始数据：下表扫描的是我奶奶亢淑香从2012年1月10日至2月9日之间31天的血压和心率数值的原始记录表。四、创建图表模型：1、各时间节点的监测数据：将上面

5、两张逐日填写的数据输入Excel表格中，为下一步的模型建立进行准备。同时在右侧标出世界卫生组织所建议使用的血压标准。2、血压国际标准：世界卫生组织(WHO)建议使用的血压标准是：正常成人收缩压应小于或等于140mmHg(18.6kPa)，舒张压应小于或等于90mmHg(12kPa)，在下面的血压曲线变化表中，分别用紫色和桔色的线条标注。 2、创建血压变化曲线图：五、监测数据分析： 1、奶奶的用药安排：遵从医生医嘱，按科学规律办事，根据医生的诊断，奶奶需要每天早晨服用一片络活喜，半片洛汀新；每天下午半片洛汀新。这样可以在奶奶血压升高之前服药，避免血压波动过大。2、动态血压监测：在医院的临床诊断中

6、，医生会使用“动态血压监测”的方法来帮助了解患者病情，即监测患者一天中多个时间节点的血压节律，从而调整药物的选择、用量的多少及服药的时间。我让奶奶做的记录可以说是不仅有每天按时间节点记录的“同日异点”的横轴向数据，还有连续31天的同一节点 “同点异日”的纵轴向数据，这样丰富的数据可以更加充分地从两个维度来全面分析奶奶的血压节律变化。3、奶奶监测数据符合人体血压每天的变换规律：正常人在一天当中的血压也是有波动规律的，一般情况下，清晨血压和下午傍晚血压较高，中午夜间血压较低。从奶奶的血压监测表上能看出，清晨血压波动在117-144/69-86mmHg之间，平均高压127；中午波动在100-130/

7、63-78 mmHg之间，平均高压120；下午波动在110-160/64-90 mmHg之间，平均高压125；傍晚波动在118-156/65-88 mmHg之间，平均高压129；晚间波动在110-144/65-84 mmHg之间，平均高压122。以上数据符合血压的变化节律，正是因为这个原因，医生让奶奶在每天的五个节点监测血压；还是因为这个原因，医生在上午安排了较大的药量，因为络活喜是长效药物，24小时发挥疗效，可以控制第二天清晨的血压，如果想要下午血压不升高，往往应该上午就服用药物。下午加服的药物是为了预防傍晚的血压升高。4、数据异常情况：纵观这一个月的监测数据，奶奶的血压总体说来比较平稳，没

8、有出现忽高忽低的现象，只在1月10日、13日、18日、25日和28日五天的四个时间节点出现高压超出140mmHg(18.6kPa)的情况，在高压测试的138次有效数据中占3.6%；只在1月10日一天出现低压超过90mmHg(12kPa)的情况，说明用药安排是合理有效的。5、重点分析异常数据：1）影响血压的因素：除了血压自身的节律和家族遗传等因素之外，影响血压变化的因素还有以下几个方面：服药时间、作息情况、是否感染、情绪波动和气温变化。2）横向重点分析五天高压异常情况： l 1月10日是奶奶在连续几天去医院看病之后开始血压监测的第一天，也是开始执行医生新的用药安排的第一天，因为用药时间太短，药物

9、的疗效还没有显现出来，奶奶上午血压还平稳，到下午三点血压开始飙至160mmHg。 l 1月13日只有早晨血压略微超过140mmHg，达到144mmHg。奶奶说好像夜里做梦了，也许和睡眠不安有关。还好下午和晚上血压平稳。l 1月18日是腊月二十五，奶奶的生日，她很高兴，而这天的气温最高是0度，天气寒冷，这两个原因共同作用，使得奶奶在下午三点高压稍高，达到150mmHg。l 1月25日，大年初三，忙碌的一天，前前后后共有五批客人来访，其中包括来自上海的叔叔一家三口，小孙子的到来让奶奶兴奋不已，致使高压在下午五点达到这一天的最高值156mmHg。随后奶奶进行了及时的调整，自己径自休息，而把客人都交给

10、妈妈来招待。另外一个原因是气温，这天最高温度为1度，而最低温度为零下11度，温差的变化也对奶奶血压的变动有影响。l 1月28日，也是奶奶情绪波动的一天，先是凌晨我出发远赴德国参加中德建交纪念活动，再是早晨妈妈坐火车去山西看望姥姥、姥爷，最后是下午叔叔一家返回上海，热闹的春节结束了，晚上奶奶血压稍稍有些高，为144 mmHg。而这天白天的最高气温跌到了零下1度，最低也在零下8度，是北京今年冬天最冷的天气之一。结论：综上所述可以得出以下结论：1、根据以上五个月度节点血压变化曲线图表、两个饼图和五个单日图表，再结合影响血压的相关因素，可以看出这一个月对奶奶的治疗是有效的，血压基本可以保持在正常范围内

11、，五个高压的异常波动也是有直接或间接的外部原因。2、奶奶的监测数据为医生提供了第一手和详实的客观参考，基本上放弃了老年人通常意义上的“感觉不舒服”之类的模糊描述。而由数据演化而来的图表模型更快速和直观地反映出这种变化的规律和异常的情况。3、提高了奶奶和全家人防病治病的意识。事实上，奶奶以前用药是比较随意的，血压不高时自己就减量，血压高时就会临时加药， 使得血压波动比较大。在这一个月的监测过程中，我们全家人都叮嘱奶奶一定按照医生的定量服用而不能擅自增减，奶奶也很好地坚持着遵照医嘱进行服药，克服了“久病成医”的不良心理。4、奶奶通过自己填写血压监测数据，渐渐地增加了对自身身体状况的客观了解，加强了

12、对自己身体的信心，并进一步增强了对医生的信任，也克服了身体不良反应时的恐慌心理。我从奶奶这一个月的变化发现自我监测不仅可以帮助老年人更好地应对自己身体的状况，而且可以帮助他们树立正确的健康保健方式，进行自我健康教育，从而赢得高质量的晚年生活。5、不足之处：上面五张单日图是在最后分析数据时制作的，而当时填写原始表格和制作电子表格时并没有考虑到影响血压异常的可能原因，因此，我为奶奶今后的表格加上了“备注”一栏，如果当日血压异常，请奶奶把当日相关的活动和感觉记录下来，以便更准确地反映身体变化的原因。我非常高兴能够用我有限的知识为奶奶做事，也祝愿全天下的爷爷奶奶健康长寿！参考文献：高血压诊断标准鸣谢：感谢奶奶亢淑香，她基本上做到了每天按时间节点严格监测并记录原始数据；感谢妈妈教我如何制作Excel图表，并给予我极大的鼓励；更要感谢朝阳医院的焦洁医生，她耐心地给我讲解与此论文相关的医学知识，并极大地肯定了这些监测数据在诊断中的作用及意义，使我受到莫大的鼓舞。附录：医生评价（见下页）附录：医生评价12