模式识别的方法与应用_张俊玲.pdf
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1、2014年第13卷第13期产业与科技论坛2014.(13).13Industrial&Science Tribune模式识别的方法与应用张俊玲赵林【内容摘要】随着计算机技术的发展与应用,模式识别技术得到了较快的发展。从 20 世纪 60 年代开始,模式识别在各个领域中的应用已经取得了良好的成果,与此同时,模式识别技术的发展以及应用前景也得到了社会广泛的关注。本文以模式识别技术为研究对象,在对模式识别方法作出分析的基础上,对模式识别在各个领域中的广泛应用进行了论述。【关键词】模式识别;技术方法;应用前景【作者单位】张俊玲,铜仁职业技术学院信息工程学院;赵林,贵州省机场集团有限公司铜仁分公司航务部
2、一、模式识别的方法从狭义上来看,所谓模式主要是指描述感兴趣的客体所具有的结构与定量,模式类为具被共性的模式的结合。模式识别则是研究一些自动技术,使计算机在这些技术以及较少人为干涉的基础上将待识模式分配到各自所属的模式类中。从这一概念的描述中可以看出,对模式进行描述的方法分别是结构性描述和定量描述,而与之对应的模式识别的方法包括结构模式识别与统计模式识别两类。结构模式识别中的描述模式为符号串或者符号树,统计模式识别方法的描述模式主要是特征向量。本文主要对统计模式识别作出详细论述。统计模式识别系统主要有数据获取、预处理、特征抽取、分类器设计以及分类器组成。其中数据获取的功能在于确保计算机可以对识别
3、对象开展准确的识别与分类,并用计算机可以接受的方式表现出来。一般而言,客体所表现的形式包括以下三种:一是逻辑值与物理参量,如实验数据、体温等。二是一维波型,如心电图、机械振动波、语音等。三是二维图形,如照片、指纹、文字等;预处理主要是去除客体中无用的信息来强化有用的信息,避免一些因素对模式识别过程造成干扰;特征抽取主要是因为信息获取过程会获得大量的原始数据,而为了确保分类识别的有效性,有必要对这些数据信息开展选择并得到能够正确反映课题特征的信息;分类器设计主要是指通过设计并按照一定的分类判别规则来将带式模式分配到模式类中。在此过程中需要使用一定的样本来进行分类判别规则的确定,从而确保得出的分类
4、判别规则能够降低识别过程中可能出现的错误率;分类器指的是按照得出的分类判别规则来对待识模式开展分类与判别并对分类结果进行输出。二、模式识别的应用(一)模式识别在文字识别中的应用。当前模式识别技术在文字识别领域应用最为广泛,发展也最为成熟。GustavTauschek 在 1929 年利用模板匹配方法制作了能够识别数字0 9 的阅读机,从此,文字识别在这种方法基础上得到了不断改进,但是由于这种识别方法对印刷所使用的纸张质量、油墨、位置、字体等都有着十分特殊的要求,所以这种文字识别方法并没有得到广泛的推广。而文字识别技术得以快速发展是在计算机科学取得进步之后。文字识别按照识别对象可以分为汉字识别、
5、阿拉伯数字识别、西文识别,同时也可以分为手写文字识别和印刷文字识别,显然,印刷文字识别的难度要低于手写文字识别,这主要是印刷文字具有统一性的原因导致的。另外,由于汉字相比较阿拉伯数字和西文而言具有着种类多且结构复杂的特点,所以汉字识别是模式识别应用中的重要课题。在此方面,通过使用书写板来进行在线文字识别。由于让模式识别系统能够获得汉字所具有的笔顺信息,所以这种识别方法的难度在一定程度上要低于非在线文字识别。一般而言,如果使用模式识别进行识别的文字在书写方面具有严格限制,那么识别过程则会相对简单,所以一些基于模式识别基础的文字识别都对文字的形状以及位置提出严格要求。而手写体的阿拉伯数字识别在快递
6、投运以及邮政信函分拣方面可以发挥出重要作用,信封上的邮政编码以及快递单上的手机号码等都可以成为判断投递地区的依据,从而可以通过自动分拣来避免人力投入。虽然基于模式识别基础上的汉字识别具有着较大的难度,但是对于需要大量文字录入的工作而言,模式识别基础上的文字识别技术的改进和发展必然会提高这些部门利用模式识别的范围,并对这些部门工作效率的提升发挥重要的积极作用。(二)模式识别在语音识别中的应用。相对于模式识别基础上的文字识别而言,建立在模式识别基础上的语音识别具有着更高的复杂性与难度,这主要是因为模式识别基础上的语音识别不仅要对语音特征进行抽取,如语音产生的物理过程、语音结构等,同时与听觉的生理过
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