《时间序列分析》课程简介（本科）.docx

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1、时间序列分析课程简介课程英文名Analysis of Time Series课程代码J0701Z73学分3总学时48理论学时36实验/实践学时12先修课程数学分析，高等代数，概率论与数理统计适用专业数学与应用数学内容简介 （中文）时间序列分析是统计学的一个重要分支，是一种根据动态数据特征来揭示系统 动态结构和发展变动规律的现代统计分析方法。通过对本课程的学习，使学生掌握 时间序列分析的基本理论和方法，有助于提高同学运用统计分析方法解决实际问题 的能力。本课程的主要内容有：时间序列分析的基本理论和方法，包括平稳、非平稳时间 序列的模型识别、模型参数的统计推断和预测方法，以及应用统计软件进行时间序

2、 列分析的方法。内容简介 （英文）Time series analysis is an important branch of statistics. It is a modern statistical analysis method that reveals the dynamic structure and the changing rules of systems based on the characteristics of dynamic data. Through the study of this course, students can grasp the basic the

3、ories and methods of time series analysis, which will help students improve their ability to use statistical analysis methods to solve practical problems.The main contents of this course contain: Basic theory and methods of time series analysis, including model identification of stationary and non-stationary time series, statistical inference of model parameters, and forecasting of time series, and the application of statistical software for time series analysis.执笔人审定人制定时间2018年4月