飞机故障预测与健康管理应用模式研究.pdf
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1、自动化测试计算机测量与控制.2011.19(9)?Computer Measurement&Control?收稿日期:2011-03-10;?修回日期:2011-09-20。基金 项目:航空 科 学 基 金(20101996012);中 国 博 士 后基 金(20090460115)。作者简介:杨?洲(1985-),男,甘肃兰州人,博士研究生,主要从事故障预测与健康管理方向的研究。景?博(1965-),女,河北邯郸人,教授,博士生导师,主要从事现代检测技术、传感器网络等方向的研究。文章编号:1671-4598(2011)09-2061-03?中图分类号:T N206?3文献标识码:A飞机故障预
2、测与健康管理应用模式研究杨?洲1,景?博1,张?劼1,2,周宏亮1(1?空军工程大学 工程学院,陕西 西安?710038;2?空军驻甘肃地区军事代表室,甘肃 兰州?730050)摘要:针对现有飞机维修机制的不足进行了分析,描述了故障预测与健康管理、视情维修和自主后勤的三者之间的关系。提出了三种典型的故障预测与健康管理(PHM)应用模式,在分析比较现有三种模式优劣的基础上,进一步指出 PHM 的发展趋势。设计了一种飞机故障预测与健康管理(PHM)系统框架,并运用物联网技术完成了对自主保障系统的构建,能够有效提升飞机的自主保障能力。最后论证了故障预测与健康管理和持续采办与全寿命支持(CALS)之间
3、的关系,为装备采购和全寿命支持提供了技术支持和理论依据。关键词:故障预测与健康管理、应用模式;视情维修;持续采办与全寿命支持Reasearch on Implementation Modes of Airborne PHM SystemYang Zhou1,Jing Bo1,Zhang Jie1,2,Zhou Hongliang1(1?Engineering College,Air Force Engineering University,Xi?an?710038,China;2?Air Forces Military Representative Office in Gansu,Lanzho
4、u?730050,China)Abstract:Analysing the weakpoints of the current maintenance mechanism,this paper describes the mutual relationship between thePHM(Prognostic and Health Manag ement),CBM(Condition-Based Maintenance)and AL(autonomic logistics).It proposes three rep-resentative implementation modes for
5、the PHM system,identifies its future trend on the basis of the analyzing and comparing the threemodes.Designing a framework for the airborne antonomic logistics based on the PHM system,and constructing the antonomic logistics sys-tem by the means of the internet of things,which will improve its supp
6、ortability effectively.At last,it demonstrates the relation between thePHM and CALS(Continuous Acquisition and Life-cycle Support)providing the technical support and theoretical basis for the equipmentprocurement and life-cycle support.Key words:PHM(prognostic and health management);implementation m
7、odes;CBM(condition-based maintenance);CALS(con-tinuous acquisition and life-cycle support)0?引言21 世纪初,综合系统健康工程和管理(Integrated Sys-tem Health Engineering and Management,ISHEM)作为一门新的学科被推出1,涉及先进的传感器、冗余管理、先进的诊断和预测算法、概率可靠性理论和正规的确认方法、质量保证、系统体系结构和工程、知识获取和管理、测试性和维修性过程等方面。目前,以美、英等国的研究较为全面和深入。2000 年 7月美国国防部防务威胁
8、减少局将 PHM 列入 军用关键技术报告,将其认定为一项能够显著降低使用和保障费用,提高飞行安全和飞机可用性的综合性技术,并成为其采购武器系统的一项要求。新一代战斗机(Joint Strike Fighter,JSF)的 PHM正在研制和成熟过程中,计划在 2008 年以后的第 2 批飞机中引入,同时升级使用机内测试(Built-in Test,BIT)和状态监控的 F/A-182。PHM 技术使 JSF 维修人力较少 20%40%,后勤规模缩小 50%,出动架次率提高 25%,使用寿命达 8000 飞行小时,有效降低了飞机使用与保障费用,提高了飞机系统安全性、战备完好率和任务成功率3。国内关
9、于 PHM 技术的研究起步较晚,主要集中在概念、原理及局部支撑技术的研究,目前已有一些科研院所取得了一些成果,但是面向飞机 PHM 系统的应用模式尚不明确,对PHM 技术的实际应用带来很大的不便。1?故障预测与健康管理、视情维修、自主保障的基本概念及相互关系?据美军综合数据,在武器装备的全寿命周期费用中,与使用费用相比,维修保障费用在技术上更具有可压缩性。根据一项调查结果显示:维修保障费用占装备全寿命周期费用的 80%左右。故障预测与健康管理(PHM)、视情维修(CBM)、自主保障(AL)、货架产品等都是压缩维修保障费用的重要手段4。要综合运用这些手段,首先就必须深刻理解它们之间的相互关系。1
10、?1?PHM、CBM 和 AL 的概念复杂武器装备的维修方式经历了 3 个阶段的转变,即反应性维修、预防性维修和视情维修。视情维修要求系统自身具有对其故障进行预测并对健康状态进行管理的能力,可以实现?经济可承受性?目标,也由此产生了故障预测与健康管理概念。PHM 是一种全面的故障检测、隔离和预测及健康管理技术。它的引入不是为了直接消除故障,而是为了了解和预报故障何时可能发生,或在出现始料未及的故障时触发一种简单的?2061?计算机测量与控制?第 19 卷维修活动,从而实现自主保障,降低使用和保障费用的目标。自主保障并不是一个新的概念,它是一个基于知识的后勤保障系统,它能够辨识和综合保障需求、供
11、应链管理、部件可靠性、安全性与训练信息,便于支持和加强任务的执行。美军在JSF 中提出的自主保障系统主要由 PHM 系统和联合分布式信息系统组成。1?2?PHM、CBM 和 AL 之间的关系通过 1?1 的描述可以看出,PHM 技术建立在视情维修和自主保障基础上,是 JSF 为实现自主保障而引入的一项核心技术,也是视情维修技术的一个具体体现,代表了美军目前CBM 技术所能达到的最高水平,为减少维修人力、增加出动架次率、实现美空军全球部署和快速反应的战略目标奠定了基础。PHM 和 CBM 技术的快速发展进一步推动实现了自主保障的高效性、自主性和准确性。将 PHM 系统贯穿于飞机设计中,主要有以下
12、优点5:(1)有效地减少或消除对测试设备、工具和其他诊断设备的需求;(2)提供一种由维修人员(要求经诊断技能或专家训练的维修人员)来执行的功能;(3)便于将某些非重要部件的维修推迟到适当的时机进行,从而降低在远征或海上作战时前线部署备件的需求。2?我国飞机 PHM 系统应用模式分析及发展趋势与发达国家不同,我国现役飞机虽然在战术性能方面相差不大,但在武器装备的综合维修保障方面则存在较大差距,导致飞机在整体效能较为落后。运用 PHM 技术能够有效提高现役飞机的整体性能。因此,在飞机 PHM 系统的应用模式上,我国也要结合自身实际,选择适合自己发展的道路。主要应用模式有以下 3 种:(1)充分挖掘
13、现有的飞参数据;(2)在现有机型加载 PHM 传感器;(3)在新一代飞机设计实现 PHM 系统,综合考虑 PHM 系统需求,从而完成相关预测功能。2?1?现有飞机维修保障机制存在的问题现有的维修保障体系是被动而非主动的,由于缺少预测功能和健康管理计划,它无法将操作和维护数据转化为决策和行动,预测潜在的维修人员和备件的需要,造成了大量人力物力的耗费。目前主要采用机载传感器或机载 BIT 设备对关键部件的运行情况进行监测,及时记录并监测报告飞机的故障。然而,飞行事故仍时有发生,暴露出的问题主要有6-7:(1)监测点与监测手段不完善由于受认识和技术两方面的局限,机上目前的监测点与监测手段尚不完备,尚
14、不能做到对飞机健康状态的实时监控,而来自这些监测盲点或盲区的故障,往往与某些飞行事故的发生有直接的关系。有分析指出:60%以上的机载故障不能实现自动检测和隔离,对飞机结构强度、疲劳度等机械性能的监测数据单一。不同机载系统甚至同一系统中设备的检测信息不能共享和融合,还不具备健康监测的实时性和全面性,尤其对检测电路检查不到的故障和检测电路本身的故障隔离难度大,虚警率高。(2)故障诊断能力不足监测所得的故障信息,一般为物理参量或状态参量,反映的是故障现象;只有通过分析故障现象,快速准确地查找故障原因,才能做出正确的反应与处置。从飞行实践看,从发现故障到飞机失事的时间往往只以分秒计算,相比之下,机上目
15、前的故障诊断能力明显不足。(3)缺乏故障预测和有效保障能力目前飞机的可测试性设计,服务于维修,重在故障检测,以便发现故障后及时修复,使飞机能尽快地重新执行任务;并未考虑如何及时发现隐患、预防故障,不具备故障预测能力。而有些人为忽视的隐患,在某种飞行条件下,一旦突发成故障,却会酿成机毁人亡的重大事故。当前机载系统只收集了飞行状态、飞行参数和部分故障检测结果,且采用事后人工收集与半自动化管理方式,尚未实现对飞机智能化、网络化和一体化的健康管理。虽然取消了航空电子系统的一级检测设备,但仍保留了飞发检测车、飞控检测车、飞参检查仪等几十种地面检测设备,维修保障规模仍较大。2?2?充分挖掘现有的飞参数据在
16、目前地面机务维护过程中,主要通过飞行参数对飞机机载系统进行监测。飞行参数包括了飞行通讯数据,飞机姿态信息,飞机各系统、发动机的运行状态数据,所以合理应用飞行数据,综合考虑数据采样率、数据传输率等问题,充分利用现有飞参数据,在飞机部件出现故障之前,通过监控其对应的飞行参数来判断该部件是否有故障或者故障趋势,从而及时为维修提供准确、丰富的故障信息,便于快速排除故障,这是一种较好解决在现役飞机应用 PHM 的方法。2?3?在现有机型加载 PHM 传感器由于现有飞机在设计时并未考虑到部件故障的预测功能,导致飞参数据无法监测一些关键部件的故障信息进行建模和分析。因此必须针对特定系统,加载 PHM 传感器
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- 飞机 故障 预测 健康 管理 应用 模式 研究
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