进出口商品检验相关基础知识.ppt
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1、第二章第二章 进出口商品检验进出口商品检验相关基础知识相关基础知识第一节概率论与数理统计基本知识第一节概率论与数理统计基本知识 第二节标准化基本知识第二节标准化基本知识第三节计量学基本知识第三节计量学基本知识第一节概率论与数理统计基本知识第一节概率论与数理统计基本知识n n概率论基本知识1.1.随机事件2.2.随机事件的概率3.3.随机变量及其分布4.4.随机变量的数字特征第一节概率论与数理统计基本知识第一节概率论与数理统计基本知识n n数理统计基本知识1.1.总体与样本2.2.统计量3.3.抽样分布4.4.参数估计5.5.假设检验要点n n应了解:概念应了解:概念 随机事件 随机变量 总体
2、样本要点应熟悉:应熟悉:n n概率的定义;n n常见随机变量的分布;n n三大抽样分布;n n参数估计和假设检验要点n n应掌握:应掌握:n n事件的关系及其运算规律;n n概率的性质;n n条件概率;n n独立事件概率;n n随机变量的数字特征以及常用统计量的描述随机事件 n n确定性现象-在一定条件下某种必定发生(或必定不发生)的现象.n n随机现象-在相同的条件下,具有多种可能发生的结果,但事先不能预言哪一个结果会发生的现象。n n随机试验的两个条件 1 在相同的条件下可以重复进行;2 实验有多个可能的结果是明确不变的,每次实验之前无法确定会出现哪一个结果随机事件概念n n基本事件(样本
3、点)与样本空间n n全集、子集与空集n n随机事件*随机事件*1.1.事件的四种关系事件的四种关系 n n1 1包含关系包含关系n n2 2相等关系相等关系 n n3 3对立关系对立关系n n4 4互斥关系互斥关系 2.2.事件的三种运算事件的三种运算 n n1 1事件的和(或并)事件的和(或并)n n2 2事件的积(或交)事件的积(或交)n n3 3事件的差事件的差 3.3.事件的运算规律事件的运算规律n n1 1交换律交换律n n2 2结合律结合律n n3 3分配律分配律 n n4 4反演律反演律 随机事件的概率 n n概率的定义*1概率的统计定义2概率的古典定义n n概率的性质*1非负性
4、2规范性3有限可加性4逆事件概率5单调性随机事件的概率(例)n n假设箱中装有100件产品,其中有次品3件,现在要从箱中任取5件,求恰有1件次品的概率。(0.138)随机事件的概率 n n加法公式及推广*n n条件概率与乘法公式*n n独立事件的概率及推广*加法公式(例)n n在某城市中,共发行A、B、C三种报纸。订购A报的占45%,订购B报的占35%,订购C报的占30%,同时订购A报、B报的占10%,同时订购A报、C报的占8%,同时订购B报、C报的占5%,同时订购A报、B报、C报的占3%。试求n n1 至少订购一种报纸的;(90%)n n2 不订任何报纸的。(10%)条件概率(例)n n设在
5、100件同类产品中,有一等品70件,二等品20件,其余的为次品。从中任取一件,在“取得的是非次品”(事件B)的条件下,求“它是一等品”(事件A)的概率。(7/9)独立事件概率(例)n n甲、乙两门大炮各自同时向一架飞机射击,已知甲炮击中飞机的概率是0.6,乙炮击中飞机的概率是0.5,求飞机被击中的概率。(0.8)随机变量及其分布 n n随机变量*离散型随机变量连续型随机变量n n离散型随机变量的分布律、分布函数和性质n n连续型随机变量的概率密度、分布函数和性质随机变量及其分布 n n常见的离散型随机变量的分布*1两点分布2二项发布3泊松分布n n常见的连续型随机变量的分布*1均匀分布2指数分
6、布3正态分布正态分布*n n正态分布的概率密度n n正态分布图n n正态分布概率密度的性质n n标准正态分布的概率密度n n标准正态分布图n n标准正态分布表n n服从正态分布的随机变量随机变量的数字特征*n n数学期望(均值)的定义数学期望性质n n方差的定义方差的性质标准差n n常见分布的数学期望和方差数字特征(例)n已知1N(1,2),2 N(2,2),1与2相互独立。求1-22+3的数学期望和方差。(0和10)总体与样本*n n总体个体n n样本样本量n n随机样本随机性-总体中每个个体都有相同的机会入样独立性-从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响统计量n n样本加工的有效
7、方法作图与制表构造样本函数n n统计量-不含未知参数的样本函数统计量*n n描述样本集中位置的统计量1样本均值2样本中位数3样本众数n n描述样本分散程度的统计量1样本极差2样本方差与样本标准差3样本变异系数样本方差与样本标准差*n n离差平方来代替离差绝对值n n离差平方和的自由度 n n方差定义公式n n离差平方和的简便公式 抽样分布*n n抽样分布1t分布22分布3F分布参数估计*n n参数估计参数估计 11点估计点估计数学期望和方差的点估计是最常用的数学期望和方差的点估计是最常用的22区间估计区间估计置信水平置信水平置信区间置信区间置信下限置信下限置信上限置信上限表表2-1-3 2-1
8、-3 正态总体均值、方差、标准差的正态总体均值、方差、标准差的1-1-a a置信区置信区间间 参数估计(例)n n某厂生产的车轴直径服从正态分布N(,0.22),从当日的产品中随机抽出5支,测得直径(单位:mm)为21.4,22.0,22.3,21.5,21.8。试求直径期望的置信度为95%的置信区间。n n这是已知2对进行区间估计的问题。n n(21.625,21.975)假设检验*n n假设检验假设检验五步骤:五步骤:建立假设建立假设H0H0选择检验统计量,给出拒绝域选择检验统计量,给出拒绝域WW的形式的形式给出显著性水平给出显著性水平确定临界值确定临界值c c,给出拒绝给出拒绝域域WW
9、判断判断 两类错误两类错误11拒真错误拒真错误2取伪错误取伪错误表表2-1-4 2-1-4 单个正态总体均值,方差的检验单个正态总体均值,方差的检验 假设检验(例)n n打包机装糖的质量服从正态分布,每包标准质量为100kg,某天抽取9个糖包的随机样本,算得样本平均值为99.98,S=1.32,若检验水平=0.05,问这天所打糖包质量的总体值与0=100是否有显著性差异?n nT检验法n n无第二节标准化基本知识标准化基本知识 n n标准化概述n n标准及其分级n n标准分类n n标准方法要点应了解:应了解:n n标准化工作的管理;n n各种标准代号的含义;n n标准方法的分类要点应熟悉:应熟
10、悉:n n标准化的作用;n n标准的级别和分类要点应掌握:应掌握:n n标准化的概念和基本原理;n n标准的概念;n n标准(分析)方法的评定标准化概述标准化概述 n n*标准化的概念标准化的概念标准化是指在经济、技术、科学及管理等社会实践中,为获得最佳秩序和社会效益,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。n n广义的标准化n n狭义的标准化标准化概述n n标准化的内容标准化的内容1物质资料标准化2方法和程序标准化3概念标准化标准化概述n n标准化的基本原理标准化的基本原理*1统一原理2简化原理3协调原理4最优化原理统一原理统一原理的要点n n统一的目的n n统一的原则n n统
11、一的相对性简化原理简化原理的要点n n简化的目的n n简化的原则n n简化的基本方法n n简化的实质协调原理协调原理的要点n n协调的目的n n协调的对象n n协调的有效方式最优化原理最优化的要点n n最优化的前提n n最优化的方式n n最优化的结果标准化概述标准化概述 标准化的作用*n n为组织现代化生产和流通创造了必要的前提条件为组织现代化生产和流通创造了必要的前提条件n n有效地促进经济全面发展,提高社会效益有效地促进经济全面发展,提高社会效益n n是提高产品质量,维护消费者利益的有力保证是提高产品质量,维护消费者利益的有力保证n n促进国际技术交流和贸易发展,提高产品在国际促进国际技术
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