量化投资的收益与风险分析.ppt
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1、量化投资的收益和风险分析如何避免小概率事件对投资收益的影响2014年12月的所谓”ALPHA黑天鹅”事件多因子模型的风险控制作用解析热门量化投资风险控制模型Barra归因分析以“ALPHA黑天鹅”为例Axioma应用实例量化对冲的收益和风险特征国内量化策略主要类型:ALPHA、套利类、CTA量化对冲的收益风险特征与一般管理型公募的区别:追求绝对收益与股市、债市等大类资产的相关性低ALPHA策略做到15%-20%的年化收益,波动率控制在8%以下,IR在之间,是比较合理的。存续期年化收益(%)最大回撤(%)SharpSortino波动率(%)26.951-3.44182.71044.59927.8
2、276HS300相关性ZZ500相关性创业板指相关性0.08870.37130.3328国内ALPHA策略概况2013年以来,在主题投资唱戏,蓝筹搭台的市场风格下,为了追求年化20%以上的高收益率,ALPHA策略大多倾向于对小票的偏配。由于对冲标的物为沪深300股指期货,很多私募投顾无意或有意地在规模因子上存在过多暴露。在去年7月以来市场不断走强的背景下,小盘风险以ALPHA黑天鹅事件的形式,集中在2014年11月底-12月初爆发,造成了很多ALPHA私募的大幅回撤。12月份第一周的极端行情回顾有没有挺过黑天鹅事件的ALPHA私募?还是有的!大体分为以下几类:及时做出判断,改变投资策略的私募以
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