决策支持系统 第1章 概论.ppt

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1、 教学基本要求：教学基本要求：课前请做好预习保持课堂安静，头脑清醒，思维活跃重视上机实践，有效利用宝贵的上机时间认真、独立、按时完成并提交实验报告决策支持系统决策支持系统本课程学习目标认识什么是决策支持系统认识什么是决策支持系统认识决策支持系统的体系结构认识决策支持系统的体系结构掌握知识库原理与设计、模型库及其管理系统的掌握知识库原理与设计、模型库及其管理系统的原理与设计原理与设计 掌握数据仓库、数据挖掘的有关理论和方法掌握数据仓库、数据挖掘的有关理论和方法掌握决策支持系统的原理与开发方法掌握决策支持系统的原理与开发方法 教材及参考书教材及参考书 教材教材决策支持系统（决策支持系统（DSS）理

2、论）理论方法方法第第4版版 高洪深高洪深编编 清华清华大学出版社大学出版社 参考书参考书决策支持系统（决策支持系统（DSS）理论）理论方法方法案例（第案例（第4版）版）高洪深高洪深编编 清华大学出版社清华大学出版社 2005年年5月月 第第3版版，中国计算机学会学术著作丛中国计算机学会学术著作丛书书 推荐参考书籍推荐参考书籍管理运筹学管理运筹学薛声家左小德编著暨南大学出版社薛声家左小德编著暨南大学出版社信息时代的管理信息系统信息时代的管理信息系统 （美）斯蒂芬（美）斯蒂芬哈格哈格 梅芙梅芙卡明斯卡明斯 詹姆斯詹姆斯道金斯道金斯 著著 严建援严建援 等等译译 机械工业出版社机械工业出版社 原书第

3、原书第2版版数据、模型与决策数据、模型与决策 （美）弗雷德里克（美）弗雷德里克S希利尔希利尔 马克马克S希利尔希利尔 等著等著 任建标译任建标译 中国财政经济出版社中国财政经济出版社数数据仓库结构设计与实施建构信息系统的金字塔据仓库结构设计与实施建构信息系统的金字塔 池太崴池太崴 编著编著 电子工业出版社电子工业出版社学习方式学习方式 听课听课 （启发式、讨论式）（启发式、讨论式）读书读书 （预习、复习）（预习、复习）报告报告 （综合实验（综合实验+练习）练习）考试成绩考试成绩平时成绩平时成绩（考勤、书面作业、上机练习、综合练习）（考勤、书面作业、上机练习、综合练习）期末考试期末考试第第 1

4、章章 概论概论DSSDSS发展的理论基础发展的理论基础发展的理论基础发展的理论基础2新一代新一代新一代新一代DSSDSS的发展的发展的发展的发展4决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展3 1DSSDSS与相关技术的关系与相关技术的关系与相关技术的关系与相关技术的关系3 3数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统3 5n DSSDSS的产生背景的产生背景p 电子数据处理电子数据处理(EDP)(EDP)p 管理信息系统管理信息系统(MIS)(MIS)帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能

5、把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。p 对应用系统分析、传统运筹学、对应用系统分析、传统运筹学、MISMIS的反思的反思 传统的系统分析方法对系统中的人的因素和作用考虑不够或缺乏有效的手段考虑。MIS技术和方法论上固有的缺陷造成MIS没有达到预期效果。p 相关学科长足进步相关学科长足进步 运筹学模型、数理统计方法及其软件发展完善；多目标决策分析；人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及职能用户界面的发展；微型计算机及工作站出现；数据库及其管理系统等。决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展Brandaid用于产品推销、定价用于产品推销、

6、定价和广告决策的混合市场模型和广告决策的混合市场模型Projector交互式的交互式的DSS，用于支持企业短期规划用于支持企业短期规划202020世纪世纪世纪世纪世纪世纪707070年代末年代末年代末年代末年代末年代末代表性代表性代表性代表性代表性代表性DSSDSSDSSGeodata Analysis and Display SystemGADS由由IBM开发，构造和掩饰地图开发，构造和掩饰地图计算效率信息系统计算效率信息系统CISI适用于大型卡车适用于大型卡车生产厂家的规划部，辅助规划决策生产厂家的规划部，辅助规划决策通用管理信息系统通用管理信息系统GMIS主要为处理能源主要为处理能源规划

7、问题提供一种特殊的规划问题提供一种特殊的DSSPortfolio Management System支持投资者对顾客证券管理的日常决策支持投资者对顾客证券管理的日常决策n n DSSDSSDSSDSS的发展的发展的发展的发展决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展Peter G.W.Keen等编写丛书等编写丛书DSSDSS基本框架基本框架基本框架基本框架计算机成为决策者的助手计算机成为决策者的助手DSS迅速发展迅速发展各种新技术与各种新技术与DSS结合结合DSS发展新天地发展新天地进一步运用智能技术进一步运用智能技术进一步运用智能技术进一步运用智能技术DSSDSS发展面向实际发展面向实

8、际发展面向实际发展面向实际决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展20世纪70年代末1978-1988近年未来未来Scott Mortond 管理决策系统管理决策系统DSS概念提出概念提出1971年DSS发展的理论基础发展的理论基础DSS发展的理论基础发展的理论基础计算机技术计算机技术管理科学和运筹学管理科学和运筹学信息经济学信息经济学人工智能人工智能行为科学行为科学信息论信息论n n 信息论信息论信息论信息论 信息论是运用信息的观点，把系统看做是借助于信息的获取、传送、加工和处理而实现其有目的性行动的研究方法。信息论的奠基人R.E.Shannon（香农）第一次把信息定义为一个可量化的

9、名词。DSS实质上是一类信息处理系统，其主要概念和基本理论只有靠信息论提供的分析方法才能做出结论。n n 计算机技术计算机技术计算机技术计算机技术 计算机的软、硬件是DSS开发的制约因素。现在，存储部件不再是一个严重的问题。软件发展的基本方向不仅面向 专业的程序员，而且面向非技术用户，为实现DSS的设想带来了可能。万能的决策支持软件几乎是无法实现的。任何决策支持都有特定的范围、目标，软件脱离了它们就失去了对决策者的支持作用。DSS发展的理论基础发展的理论基础n n 管理科学和运筹学管理科学和运筹学管理科学和运筹学管理科学和运筹学 管理科学（MS）比较强调应用，通常用计算机解决一类特殊问题。运筹

10、学（OS）提供了一系列优化、仿真和决策等模型。从信息系统的角度看，MS/OR可以划为许多分支，最出色的研究是开发优化模型和仿真模型，以及与建模有关的一系列问题。n n 信息经济学信息经济学信息经济学信息经济学 20世纪60年代，很多从事微观经济理论和方法的研究者，将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成的一个研究领域，称为信息经信息经济学济学 信息经济学对DSS的发展产生影响，原因有两个：（1）它提出的问题，即对信息价值的研究，是信息科学在实际发展中所面临的最重要的问题之一。（2）这一领域的许多研究工作在原则上与DSS有牵连。DSS发展的理论基础发展的理论基础n n 行为科学行为科

11、学行为科学行为科学 系统模型的缺陷甚至失败很少因为技术上的原因，多半是由于脱离实际。行为科学对MIS/DSS的研究认为：信息系统不是一个抽象的研究课题，而是由人来建立和运转的社会系统。DSS是完成一种过程，强调过程的动态性、变化中所碰到的阻力和构造变化程序的需求。n n 人工智能人工智能人工智能人工智能 20世纪80年代人工智能技术蓬勃发展，将其用于管理决策是一项开拓性的工作。专家系统（专家系统（ESES）是一组智能的计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题。ES参与解决管理科学中半结构和非结构化问题是辅助决策的未来。DSS发展的理论基础发展的理论基础 n n 决策与预

12、测的关系决策与预测的关系决策与预测的关系决策与预测的关系p 决策和预测之间的基本关系决策和预测之间的基本关系 决策和预测都需要寻出所决策和预测的事物的前因后果关系。决策是先从结果反方向找原因，再设法创造条件去实现结果；预测是顺方向从原因推测结果，设法找到已出现的原因去预言将出现的结果。预测按被预测对象的性质分为两大类：（1）预测的对象是自然界各种系统。这类预测中有一部分与决策有关。（2）预测对象为可受人控制的社会经济系统 这类预测与决策有非常密切的关系，是作为决策的依据。DSS与相关技术的关系与相关技术的关系DSS与相关技术的关系与相关技术的关系p灾难预测和防灾决策灾难预测和防灾决策p日常预测

13、与决策日常预测与决策p经营预测和决策经营预测和决策p宏观预测和决策宏观预测和决策p贯序预测和决策贯序预测和决策p为重大决策做预备性研究为重大决策做预备性研究DSS与相关技术的关系与相关技术的关系n n DSSDSS与管理科学、运筹学的关系与管理科学、运筹学的关系与管理科学、运筹学的关系与管理科学、运筹学的关系 MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式 DSS把管理者要处理问题的过程分为4个步骤：调研、建模、优化和解释 DSS的特点：（1）DSS采用多种方法、多种形式开发系统，而不采用提要求、定规范、做详细设计、编程序、试验和实现的一条龙的传统研究方法。（2）DSS的研究者特别重视系统使

14、用的灵活性和用户变换要求的适应性。（3）DSS把数据库和模型以及实用的人机接口组成一个真正的整体，这是任何一个计算机系统不可比拟的。（4）DSS把用户放在第一位，技术放在第二位，特别注意用户接口的质量和友好性。DSS与相关技术的关系与相关技术的关系n n DSSDSSDSSDSS与与与与MISMISMISMIS的关系的关系的关系的关系 MIS的功能主要有以下几个方面：（1）尽可能及时全面地提供信息和数据，以支持达到系统目标的决策。（2）准备和提供统一格式的信息，使各种统计工作简化。（3）利用指定的数学方法分析数据，可以根据过去数据预测未来情况。（4）对不同的管理层次给出不同的要求和不同细度的报

15、告，以期最快地分析解释报告及时作出决策。DSS和MIS是面向不同层次、不同目标，具有不同功能的两种系统。DSS强调面向用户，强调对决策者提供系统外部环境信息、内部综合信息、决策者个人经验和判断等方面的支持。MIS强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策人员提供其所需要的信息，并强调其系统性。二者开发过程基本相同，但MIS侧重于系统稳定性，DSS强调进化性开发。DSS与相关技术的关系与相关技术的关系新一代新一代DSS的发展的发展新一代新一代DSS的发展的发展新一代新一代新一代新一代DSSDSS群决策支持系统群决策支持系统分布式决策支持系统分布式决策支持系统智能决策支持系统智能决策支持系统决策支

16、持中心决策支持中心IIIDSS战略决策支持系统战略决策支持系统n n 群决策支持系统群决策支持系统群决策支持系统群决策支持系统(GDSS)(GDSS)(GDSS)(GDSS)两人或多人召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案（或称设计解决问题的策略），评价这些策略各自的优劣，最后作出决策，这样的决策过程称为群决策群决策。GDSS可提供3个级别的决策支持。第三层次第三层次第二层次第二层次第一层次第一层次减少决策者间的通信，减少决策者间的通信，减少决策者间的通信，减少决策者间的通信，沟通信息，消除交流障碍沟通信息，消除交流障碍沟通信息，消除交流障碍沟通信息，消除交流障碍将第一、二层次

17、技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式善于认识过程和系统动态的结构技术，决善于认识过程和系统动态的结构技术，决善于认识过程和系统动态的结构技术，决善于认识过程和系统动态的结构技术，决策分析建模和分析判断方法的选择技术策分析建模和分析判断方法的选择技术策分析建模和分析判断方法的选择技术策分析建模和分析判断方法的选择技术将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次

18、技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式第三层次第三层次将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式第三层次第三层次将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式第三层

19、次第三层次将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式第二层次第二层次第三层次第三层次将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机将第一、二层次技术结合，用计算机启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式启发、知道群体的通信方式第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层

20、次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次第三层次新一代新一代DSS的发展的发展n n 分布式决策支持系统分布式决策支持系统分布式决策支持系统分布式决策支持系统(DDSS)(DDSS)(DDSS)(DDSS)p DDSSDDSS的概念的概念 DDSSDDSS是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。pDDSSDDSS区别于一般区别于一般DSSDSS的若干特征的若干特征（1）DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。（2）不仅支持问题结构不良的决策过程，还能支持信息结构

21、不良的决策过程。（3）能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互、机机交互和人与人交互。（4）不仅仅从一结点向其他结点提供决策结果，还能提供对结果的说明和解释，有良好的资源共享。（5）具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调各结点的操作。（6）既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展。（7）系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。新一代新一代DSS的发展的发展p DDSSDDSS研究内容研究内容（1）从理论上研究分布特征的决策过程的原理和结构，分布决策的策略和方法。（2）信息不集中是分布系统的主要特征，需要充分研究分布信息的表达、适于分布决策的信息结构

22、以及不完全信息条件下的决策方法。（3）研究高效率、智能化的通信管理系统，设计适用于不同场合的多种通信方式。（4）研究、开发适合构成DDSS的结构模型和实用软件；研究适合于分布决策的分布式数据库、分布式模型库及分布式知识库的结构和管理；研究设计和分析网络拓扑结构的方法。（5）研究能接纳异质结点的DDSS，研究能利用现有分散DSS装配DDSS的方法，进一步完善DDSS的概念，研究评价DDSS的指标体系和分析方法。新一代新一代DSS的发展的发展n n 智能决策支持系统智能决策支持系统智能决策支持系统智能决策支持系统(IDSS)(IDSS)(IDSS)(IDSS)p 人工智能技术引入人工智能技术引入D

23、SSDSS中的途径中的途径1香农提出的有限合理性模型是和人工智能技术紧密结合的，有限合理性要求建立一个紧密跟踪人行为的系统。3DSS的共同特征是交互性强，要求使用更方便，在接口水平和在进行推理上更“透明”。人工智能在接口水平尤其对话功能上可作出有益的贡献。2人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中。新一代新一代DSS的发展的发展p IDSSIDSS总体结构设计思想总体结构设计思想 IDSS是DSS和AI（人工智能）相结合的产物，其设计思想应着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。(1)从传统DSS的设计思想和ES的开发要求来看是有矛盾的。设计系统的

24、 三库及其管理系统旨在加强系统的通用性。然而，按决策者的应用要求，却希望DSS能起到ES的作用。若把这两者的功能简单地组合起来，势必增加系统结构的复杂性，此外，DSS已有可资借鉴的基本理论和设计方法。因此，二者应有机地结合在一起，形成IDSS系统结构。(2)在决策问题的求解过程中，知识推理机和库管理模块既相对独立又相互依赖。为此，借鉴数据字典的定义提出了库字典的概念，建立了4个库字典并以模型库为库信息的控制中心。库字典为上述功能模块的交互联系和各库间的协调管理起到了信息桥梁的作用。新一代新一代DSS的发展的发展p IDSSIDSS各组成模块的结构及实现各组成模块的结构及实现 TitleAdd

25、your textTitleAdd your text用户接口模块用户接口模块问题求解模块问题求解模块库管理模块库管理模块数据库系统数据库系统模型库系统模型库系统方法库系统方法库系统新一代新一代DSS的发展的发展 （1）用户接口模块 它是IDSS与用户交互的窗口。（2）问题求解模块 问题求解模块由问题分析和问题求解两部分组成。对决策问题进行分析，对决策问题进行分析，建立面向用户提出的建立面向用户提出的特定问题的模块序列特定问题的模块序列 完成每一模块完成每一模块内部结构的组建内部结构的组建 对决策结果进行对决策结果进行评价和优化评价和优化 对决策问题进行分析，对决策问题进行分析，建立面向用户提

26、出的建立面向用户提出的特定问题的模块序列特定问题的模块序列 对决策问题进行分析，对决策问题进行分析，建立面向用户提出的建立面向用户提出的特定问题的模块序列特定问题的模块序列 新一代新一代DSS的发展的发展 （3）库管理模块 它的功能如下：在外部环境和系统内部间起信息传输作用。对4个库进行管理、协调和维护。满足问题求解模块对数据、模型、方法和知识的需求，提供交互式的内部通道，使AI的 知识推理和OR的数值计算相结合成为可能。新一代新一代DSS的发展的发展 （4）数据库系统 在IDSS中，模型库也以数据化形式实现，因此，数据库不仅包含模型 所要求的数据文件，也包含模型运行的结果文件。（5）模型库系

27、统 模型库系统（model base system,MBS)是IDSS的核心部分，其功能是 向决策者提供能方便地构造、修改和应用库内各种模型以支持决策。（6）方法库系统 ABS的功能是把关于支持决策的方法有机地结合起来，提供与建立和 求解模型有关的方法。新一代新一代DSS的发展的发展n n 决策支持中心决策支持中心决策支持中心决策支持中心(DSC)(DSC)(DSC)(DSC)p DSCDSC的概念的概念 1985年由Owen等人提出一个决策支持中心(DSC)的概念，即一个由了解决策环境的信息系统组成的决策支持小组作为决策支持中心的核心，该中心采用先进的信息技术。p DSCDSC与与DSSDS

28、S的本质区别的本质区别 DSS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决决策问题；而DSC是以决策支持小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决决策问题。DSS与决策者只是一种人机交互方式而DSC与决策者的交互方式有两种形 式：一种是决策者与决策支持小组的交互方式；另一种是决策者与DSS人机 交互方式。新一代新一代DSS的发展的发展p DSCDSC的功能的功能 DSC不但具有DSS的基本决策支持功能，还具有其他功能，这主要体现在人的决策支持上。办公决策支持功能办公决策支持功能办公决策支持功能办公决策支持功能着重提高办公效率和办公质量，对短期决策、预测和现状分析等日常工作提供支持，为决策者创造良

29、好的办公环境。DSC功能功能 定性定量相结合的定性定量相结合的定性定量相结合的定性定量相结合的 综合集成功能综合集成功能综合集成功能综合集成功能将有关专家结合起来，把数据和信息与计算机技术有机地结合起来，把科学理论与人的经验知识结合起来，构成一个整体，发挥DSC的整体优势和综合优势，更好地支持决策者。新一代新一代DSS的发展的发展p DSCDSC支持决策的全过程支持决策的全过程 DSC支持决策的整个过程，通常由决策者提出意向决策问题，然后通过决策支持小组作出预决策，它包括意向问题定义、决策方案生成和评价等活动；DSS与DSC进行人机交互，提供计算机信息环境，支持决策支持小组的决策分析活动。DS

30、C作为决策者的有效工具，并为其提供良好的决策环境，具有明显的实用性和有效性，而且比较容易建立和应用。如图1.1所示。图1.1 DSC支持决策的全过程新一代新一代DSS的发展的发展n n 战略决策支持系统战略决策支持系统战略决策支持系统战略决策支持系统 战略决策支持系统的系统构成数据库系统 模型与方法库系统 知识库系统 案例分析 系统 输入输出 系统 控制与通信 系统 知识库系统 知识库系统 新一代新一代DSS的发展的发展 （1）数据库系统 包括数据库、查询语言和数据输入与修改。（2）模型与方法库系统 包括模型和方法库，该库存储和管理不同类型的模型和求解方法；还 有模型与功能组合，也包括模型建立

31、与更新。（3）知识库系统 它有知识库、推理策略和知识获取等功能，可以存储和管理定性模型和启发式或关联式领域专家知识；应用和加工知识库中的知识；允许开发人员输入和调整知识库的启发性或相关性知识。（4）案例分析系统 包括案例资料库以及动态存储已解决的问题与案例；类比判断分析，运用一组度量指标和关联性记忆搜索(神经网络模型)，寻找以往案例中与当前问题类似的案例，以选择有效的元级问题解决方法；案例获取，将案例输入资料库，并可维护案例知识规则。新一代新一代DSS的发展的发展 （5）输入输出系统 具有标准的图形生成器和问题求解报告生成系统，增加问题求解过程 的透明度和用户对结果的认识。（6）控制与通信系统

32、 存储元知识和控制启发式策略，对整个问题求解过程实施控制，负责 子系统之间的交互和通信；可以针对具体问题确定求解程序。同时，为开 发人员提供一种开发元过程的友好的命令语言。新一代新一代DSS的发展的发展n n IIIDSSIIIDSSIIIDSSIIIDSS 智能型、交互型和集成化决策支持系统(intelligent,interactive and integrated DSS，IIIDSS也称I3DSS)是面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统的一个功能框架。p DSS已进入到区域性经济社会发展战略研究、大型企业生产经营决策等领域决策活动中。采用单一的以信息为基础的系统，以数学模型或以

33、知识(规则)为基础的系统，都难以满足对DSS的功能要求。需要将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程和专家系统等有机地结合起来，实现决策支持过程的集成化(integration)(integration)。p 决策支持系统的核心内容是人机交互系统。当DSS进入到高层次的决策活动领域时，由于处理的问题多半是半结构化和非结构化的，系统应该具备更强的人机交互能力，成为交互式(interactive)(interactive)系统。p 在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、专家系统方法与工具，已经涉及人工智能领域。而更重要的问题在于如何使用知识工程的思想方法，组织各个有关模块实现决策支持过

34、程的集成化，这种应用方式就是决策支持系统的智能化(intelligentizeintelligentize)。新一代新一代DSS的发展的发展 n n 新型的决策支持技术新型的决策支持技术新型的决策支持技术新型的决策支持技术数据仓库和联机分析处理数据仓库和联机分析处理数据仓库和联机分析处理数据仓库和联机分析处理 数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing,OLAP)是20世纪90年代初提出的概念，到20世纪90年代中期已经形成潮流。p 数据仓库数据仓库 数据仓库将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转 换，并按决策主题的需要进行重新组织。数据仓

35、库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层。数据仓库的物理结构一般采用星状结构的关系数据库。pOLAPOLAP比较典型的应用是对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等，它便于使用者从不同角度提取有关数据。还能够利用分析过程对数据进行深入分析和加工。数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统n n 综合决策支持系统综合决策支持系统综合决策支持系统综合决策支持系统 20世纪90年代中期，从人工智能、机器学习中发展起来的数据开采，是从数据库、数据仓库中挖掘有用的知识，其知识的形式有产生式规则、决策树、数据集和公式等。把数据库、OLAP、数据开采

36、、模型库结合起来形成综合决策支持系统，是更高级形式的决策支持系统。其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合，OLAP实现多维数据分析，数据开采用以挖掘数据库和数据仓库中的知识，模型库实现多个广义模型的组合辅助决策，专家系统利用知识推理进行定性分析。它们集成的综合决策支持系统，将相互补充、相互依赖发挥各自的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。其结构如图1.2所示。数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统图1.2 综合决策支持系统结构图数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统综合结构体系包括3个主体：模型库系统和数模型库系统和数据库系统的结合据库系统的结合数据仓库数据仓库OLAPOL

37、AP专家系统和专家系统和数据开采的结合数据开采的结合从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质 数据开采从数据库和数据仓库中挖掘知识，并将其放入专家系统的知识库中 是决策支持的基础，为决策问题提供定 量分析(模型计算)的辅助决策信息。数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统n n 基于数据仓库的决策支持系统基于数据仓库的决策支持系统基于数据仓库的决策支持系统基于数据仓库的决策支持系统 数据仓库是一种管理技术，它将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持系统的作用。数据仓库为决策支持系统开辟了一种新途径。数据仓库的使用分为三大类：123提高数据分析的速度和灵活性提高数据分析的速度和灵活性提高数据分析的速度和灵活性提高数据分析的速度和灵活性促进或再创造过程促进或再创造过程促进或再创造过程促进或再创造过程 为访问和综合大量数据提供集成基础为访问和综合大量数据提供集成基础为访问和综合大量数据提供集成基础为访问和综合大量数据提供集成基础 数据仓库与决策支持系统数据仓库与决策支持系统