分析与预报方法精选PPT.ppt
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1、分析与预报方法第1页,此课件共13页哦Company Name气象统计分析与预报方法课程总构架数据分析预报方法基础概念评分与集成第2页,此课件共13页哦Company Name平均值平均值标准差与方差标准差与方差协方差与相关系数协方差与相关系数自协方差与自相关系数自协方差与自相关系数落后交叉协方差与相关系数落后交叉协方差与相关系数峰度系数与偏度系数峰度系数与偏度系数气象统计分析与预报方法基基基基本本本本统统统统计计计计量量量量衡量气象要素不同时刻之间的关系密切程度衡量两个变量不同时刻之间的相关密切程度衡量随机变量分布密度曲线形状前者衡量曲线渐近于横轴时的陡度后者描述曲线峰点对期望值偏离的程度第
2、3页,此课件共13页哦Company Name气象统计分析与预报方法回归分析回归分析 用来寻找若干变量之间统计联系关系的一种方法。利用回归方程做预报的步骤:1、确定预报量并选择恰当的因子2、根据数据计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量3、解线性方程组确定出回归系数4、建立回归方程并进行统计显著性检验5、利用已出现的因子值代入回归方程作出预报量的估计,求出预报值的置信区间预报方法预报方法判别分析判别分析 用于判定某个因子观测样品所属的类别。多级判别计算步骤:1、选择适当因子,并根据预报量类别确定不同类别的样本,计算各组因子的平均值和总平均值;2、计算总离差交叉积阵T,组内离差交叉积阵W及组间
3、离差交叉积阵B;3、求W-1B的特征值及特征向量,得V阵;4、对判别函数进行显著性检验,以便确定选取多少个判别函数构成判别空间;5、计算各样品点与各组重心距离并进行分类判别利用最小二乘法确定回归系数线性回归模型的几种形式:原始变量形式 距平变量形式 标准化变量形式因子数目逐步回归 逐步剔除方案 逐步引进方案 双重检验的逐步回归方案利用费史判别准则确定判别系数 二级判别、多级判别 建立判别函数的方法 全模型法 向前选择法 向后选择法 逐步选择法矩阵特征值与特征向量计算回归分析中需要注意的几个问题:1 变量是否遵从正态分布2 回归方程的线性假设3 因子的天气学意义4 回归方程的稳定性线性、非线性单
4、因子、多因子显著性检验第4页,此课件共13页哦Company Name气象统计分析与预报方法主分量主分量分析分析马尔可夫马尔可夫概型分析概型分析聚类聚类分析分析典型相关典型相关分析分析因子因子分析分析数据分析方法数据分析方法谱分析谱分析时间序列时间序列分析分析第5页,此课件共13页哦Company Name气象统计分析与预报方法主分量主分量分析分析马尔可夫马尔可夫概型分析概型分析聚类聚类分析分析典型相关典型相关分析分析因子因子分析分析数据分析方法数据分析方法Add Your Text谱分析谱分析时间序列时间序列分析分析第6页,此课件共13页哦第7页,此课件共13页哦Company NameHo
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