人工神经网络结构公开课.docx
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人工神经网络的结构神经网络的结构是由基本处理单元及其互连方法决定的。图4.2所示神经元单元由多个输入不，/=1,2,7和一个输出y组成。中间 状态由输入信号的权和表示，而输出为：为工叫为一名）2-14 图4.2神经元模型式中，名为神经元单元的偏置（阈值），师为连接权系数（对于激发状态, 师取正值，对于抑制状态，吗取负值），77为输入信号数目，石为神经元输 出，广为时间，4）为输出变换函数，有时叫做激励函数，往往采用。和1二 值函数或S形函数，见图4.3,这三种函数都是连续和非线性的。一种二值函 数可由下式表示:/() = V /0, X 与如图4.3 （a）所示。一种常规的S形函数见图4.3 （b）,可由下式表示:0 /(x) 1常用双曲正切函数（见图4.3 （c）来取代常规S形函数，因为S形函数 的输出均为正值，而双曲正切函数的输出值可为正或负。双曲正切函数如下式 所示：xx图4.3神经元中的某些变换（激励）函数
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