华北理工卫生统计学教案01绪论.docx

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1、授课教案课程名称：卫生统计学A课程编号：H08002-01授课学期：2014-2015秋季学期授课班级：H预防1班、2班任课教师：公共卫生学院第1周,第1讲次课程名称：卫生统计学A第一章绪论第一节卫生统计学的定义、内容授课题目（章、节）第二节卫生统计工作的基本步骤第三节常用的基本概念第四节学习卫生统计学应注意的问题本讲目的要求及重点难点:【目的要求】掌握卫生统计学中常用的基本概念；熟悉卫生统计学的基本内容、卫生统计工作 的基本步骤；了解卫生统计学与其它学科的关系，统计学的发展史，统计学与公共卫生的关系。 【重 点】卫生统计学常用的基本概念：变量、总体、样本、参数、统计量、抽样研究、小 概率事件

2、。【难.点】常见统计资料的类型。内 容【本讲课程的引入】今天是卫生统计学的第一次课，同任何一门新开设的课程 一样，大家对它可能会有一种陌生和新奇的感觉，但与其它课程不同的是，“统计、 统计学”这些名词同学们在平时的生活中却经常听到，并不陌生，对它们的含义也 可能有一些粗浅的认识，但是对于“统计”、“统计学”、尤其是“卫生统计学”的 确切涵义及其相关内容，特别是对于医学专业的学生为什么要学习卫生统计学等这 些问题，可能就不甚明了了。通过今天这次课的学习，将使大家对卫生统计学 这门课程整体上有一个大致的了解。这次课的主要内容包括：卫生统计学的概念及 内容、卫生统计工作的基本步骤、卫生统计学常用的基

3、本概念。【本讲课程的内容】第一节卫生统计学的概念、主要内容一、卫生统计学的概念讲授1 .统计学（statistics）是处理数据中变垦性的科学与艺术，内容包括数据 的 收 集collection）、分 析analysis）、解释（interpretation）和表达 presentation 目的是求得可靠的结果。也可以说是研究不确定现象（随机现 象）规律性的方法学。变异：是个体间存在的差异，是绝对的，是社会和生物、医学中的普遍现象。 而变异使得实验或观察的现象具有某种不确定性不确定现象：在一定条件下有可能发生也有可能不发生的现象，其发生的概率 0P1O统计学研究的问题就是变异及其不确定现象，

4、不确定现象从一个个个体来看似 乎是偶然或不确定的，但是通过对大量个体的研究，却可以得出不确定现象背后隐 藏的规律。工作生活中有许多不确定现象，存在于各个领域，需要去探索其规律性：如何判断 药物的疗效？明天是否下雨？体育彩票能否中奖？子女为什么象父母，其强度有多 大？美国的民意测验是如何进行的？根据研究领域和研究对象的不同，统计学分为：数理统计、经济统计、生物 统计、卫生统计、医学统计这些都是统计学的分支。案例2 .卫生统计学（health statistics）是统计学的分支之一，是运用统计学的 原理、方法研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门 学科。统计思维和方法统计

5、学与预防医学的结合：I公共卫生与预防医学中的随机现象运用统计学思维方式考虑有关公共卫生与预防医学研究中的问题：流行病研究-吸烟与肺癌（Dol I和Hi I I）。卫生服务-卫生资源需求和利用、医保改革。健康统计-医学人口、生长发育、疾病统计等。二、卫生统计学的主要内容1 .科研设计：调查设计实验设计案例2 .卫生统计学的基本原理和方法：包括统计描述（定量资料和分类资料的描 述）、常见的理论分布及其应用（正态分布、二项分布与Poisson分布）、总体参数 的估计（均数、率）、假设检验（匕检验、n检验、方差分析、X?检验等）、回归与 相关、多因素分析等。三、卫生统计学的地位、作用讲授卫生统计学是从

6、事公共卫生领域研究和工作的必要基础和工具。1 .采用统计学方法，发现公共卫生领域不确定现象背后隐藏的规律。2 .用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题。3 .保证你的研究论文能通过统计学审查。4 .获得循证医学证据的主要手段。第二节卫生统计工作的基本步骤一、设计（desigri）运用统计学原理对研究的全过程作出的计划与安排。讲授在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计。设计是在广泛查阅文 献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设 想。其内容包括：明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量 和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措

7、施、进度与费用等。设计 是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据。分为：专业设计 统计设计二、收集资料collection）遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料。主要来自以下三个方 面：1.统计报表：传染病、疫情、出生、死亡报表。5 .经常性工作记录：卫生监测、健康检查等记录。6 .专题调查或实验。三、整理资料（sorting data通过对资料进行核查及科学的分组和归纳，使原始资料系统化、条理化。1 .资料核查：逻辑检查与计算检查。2 .设计分组：数量分组、类型分组。3 .拟定整理表表。讲授四、分析资料（analysis of data统计分析。包括：统计描述（des

8、criptive statistics:用统计指标与统计图（表）等方法对 资料的数量特征及其分布规律进行描述。统计推断（inferential statistics）:是指如何抽样，以及如何用样本信息 推断总体特征。包括参数估计和假设检验。进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指 标和统计推断方法。统计工作的四个步骤紧密相连、不可分割，任何一步的缺陷，都将影响整个研 究结果。工.计.几一、总体与样本1 .总体总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或 者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。讲授举例总体分为有限总体（finite populatio

9、ri）和无限总体（infinite population。 有限总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变 量值的个数为有限个，如：2011年唐山市高血压患者；无限总体是抽象的，无时间 和空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果， 该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和 设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的 限制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。在实际工作中，所要研究的总体无论是有限的还是无限的，通常都是采用抽样 研究。2 .样本（sample）:样本是按照随机化原

10、则，从总体中抽取的有代表性的部分 观察单位的变量值的集合。二、同质与变异严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在医学研究中，有些 影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。所以，在统计学 中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如 研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响身高较大的、易控制的因 素要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。同质基础上的个体差异称为变异。如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康 儿童的身高、体重不尽相同。事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究

11、的同质群体中所有个体一模一样， 只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。三、变量及其类型观察单位的某项特征称为变量。变量的测定值或观察值称为变量值（3/46。五 variable或观察值（observed value）,亦称为资料（的te）。按变量的值是定量 的还是定性的，可将变量分为以下类型：1数值变量numerical variable:其变量值是定量的，表现为数值大小， 可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg kPa）、 脉搏（次/min）和白细胞计数（义1。9/1_）等。这种由数值变量的测量值构成的资 料称为数值计量资料,亦称为定量资料（quan

12、t / ta t / ve da ta） o大多数的数值变量 为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数， 如脉搏、白细胞计数等，视为离散型变量。2分类变量（catagor ica I variable:其变量值是定性的，表现为互不相容 的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：（1）无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属 性之间无程度和顺序的差别，它又可分为二项分类，如性别（男、女），药物反 应（阴性和阳性）等；多项分类，如血型（0、A、B、AB）,职业（工、农、商、 学、兵）等。对于无序分类变量的分

13、析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数， 编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类 变量（ord i na I categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结 果按一、+、+ +、+ + +分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于 有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各 等级）的频数表，所得资料称为等级资料。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以转化：此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究的同质群体中所有个体一模一样， 只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。三

14、、变量及其类型观察单位的某项特征称为变量。变量的测定值或观察值称为变量值（3/46。五 variable或观察值（observed value）,亦称为资料（的te）。按变量的值是定量 的还是定性的，可将变量分为以下类型：1数值变量numerical variable:其变量值是定量的，表现为数值大小， 可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg kPa）、 脉搏（次/min）和白细胞计数（义1。9/1_）等。这种由数值变量的测量值构成的资 料称为数值计量资料,亦称为定量资料（quant / ta t / ve da ta） o大多数的数值变量 为连续型变量

15、，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数， 如脉搏、白细胞计数等，视为离散型变量。2分类变量（catagor ica I variable:其变量值是定性的，表现为互不相容 的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：（1）无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属 性之间无程度和顺序的差别，它又可分为二项分类，如性别（男、女），药物反 应（阴性和阳性）等；多项分类，如血型（0、A、B、AB）,职业（工、农、商、 学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数， 编制分类变量的频数表，所得资料

16、为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类 变量（ord i na I categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结 果按一、+、+ +、+ + +分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于 有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各 等级）的频数表，所得资料称为等级资料。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以转化：讲授讲授、举 例血红蛋白量厂160（重度贫血） （中度贫血） （轻度贫血） （正常） （增高）（计量资料）（等级资料）（计数资料）有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、

17、3表示，则 可按数值变量资料（定量资料）分析。四、参数与统计量（parameter） x表达总体特征的指标（用希腊字母代表），如总体均数 U,总体率TT,总体标准差。等。2.统计量（statistic:根据样本观察值计算的相应样本指标（用拉丁字母代 表），如样本均数，样本率P,样本标准S等。统计学研究的目的就是要用样本统计量来估计总体参数-统计推断。五、概率（probab/ / ity）.概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用。表示。随机事件概率的大小在0与1之间，即0政1,常用小数或百分数表示。夕越 接近1,表示某事件发生的可能性越大；Q越接近0 ,表示某事件发生的可能性越小。P=表

18、示事件必然发生，P=Q表示事件不可能发生，它们是确定性的，不是随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。讲授若随机事件A的概率P(A)Wa,习惯上，当妙0.05时，就称A为小概率事件。 其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。第四节 学习卫生统计学应注意的问题1 .医学生在学习过程中必须运用逻辑思维方法掌握卫生统计学的基本知识、基 本技能、基本概念和基本方法。切忌死记硬背、生搬硬套，应通过实例提高综合分 析问题的能力。2 .掌握调查设计和实验设计的原则，培养收集、整理、分析统计资料的系统工 作能力。在统计工作中要以实事求是、严谨的科学态度对待原始资料，反对伪造和 篡改统计数字。通过学习这门课程，逐步树立起实事求是、严谨的工作作风。3 .在学习统计指标与分析方法时，应重点掌握统计公式的意义、用途和应用条 件，不必深究其数学推导。最终掌握正确的分析思路：进行资料分析时，需根据研 究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】.统计学中常见的变量资料有哪些类型？1 .统计工作包括哪些基本步骤？2 .统计分析包括什么内容？3 .什么叫总体、样本、参数、统计量？