化工成套设备项目金融风险分析【参考】.docx
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1、化工成套设备项目化工成套设备项目金融风险分析金融风险分析目录目录第一章第一章 项目背景分析项目背景分析.3一、产业环境分析.3二、必要性分析.4第二章第二章 项目基本情况项目基本情况.6一、项目概况.6二、结论分析.6第三章第三章 金融风险分析金融风险分析.9一、法律风险.9二、经营风险.9三、风险价值.10四、敏感性分析及波动性分析.14第四章第四章 进度规划方案进度规划方案.17一、项目进度安排.17二、项目实施保障措施.18第五章第五章 项目经济效益项目经济效益.19一、基本假设及基础参数选取.19二、经济评价财务测算.19三、项目盈利能力分析.23四、财务生存能力分析.26五、偿债能力
2、分析.26六、经济评价结论.28第一章第一章 项目背景分析项目背景分析一、产业环境分析产业环境分析当前时期,从国际看,世界经济在深度调整中曲折复苏,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,地缘政治复杂变化,外部环境不稳定、不确定性因素增多。从国内看,我国经济发展进入新常态,经济长期向好基本面没有改变。同时,发展不平衡、不协调、不可持续问题仍然突出。总体判断,既处于可以大有作为的重要战略机遇期,同时也必须着力解决发展中的突出问题和明显短板,机遇与挑战并存,有利和不利因素迭加同在。发展机遇:国家实施创新驱动发展战略带来重大发展机遇。国家加快推进“中国制造 2025”、“互联网”行动计划,有利于更好地发挥
3、科技创新综合实力优势,抢占科技与产业深度融合制高点,改造提升传统优势产业,加快培育发展战略新兴产业,打造产业竞争新优势。面临挑战:改革攻坚面临严峻挑战。政府与市场关系尚未完全理顺,市场化改革不到位,市场配置资源的基础作用没有有效发挥,多年积累的体制机制矛盾有可能进一步凸显。国有企业活力不强,非公经济发展不充分,部门履职尽责不到位等现象依然存在,从根本解决制约全面振兴发展的体制粘性问题复杂而艰巨。优化结构面临艰巨挑战。产业发展面临传统优势产业竞争力减弱和战略性新兴产业发育不充分的双重压力,工业比重偏低、牵动力不强,仍是制约加快发展的最主要的结构性矛盾,结构刚性问题短期内难以化解,新旧动能协同拉动
4、的格局尚未建立。科技与经济发展融合度不够,集聚资金、人才、技术能力不强,产业迈向中高端水平面临严峻挑战。投资拉动经济增长的边际效应递减,消费增长趋于平稳,对外贸易规模偏小,保持中高速增长面临严峻挑战。工业反哺农业作用不突出,县域经济规模小、对全市发展带动能力弱,生态优势、资源优势未能有效转化为经济优势,统筹城乡一体化发展面临严峻挑战。二、必要性分析必要性分析(一)现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增
5、长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。(二)公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。第二章第二章 项目基本情况项目基本情况一、项目概况项目概况(一)项目投资人(一)项
6、目投资人xxx 有限公司(二)建设地点(二)建设地点本期项目选址位于 xxx。二、结论分析结论分析(一)项目选址(一)项目选址本期项目选址位于 xxx,占地面积约 43.00 亩。(二)项目实施进度(二)项目实施进度本期项目建设期限规划 24 个月。(三)投资估算(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资 18853.16 万元,其中:建设投资 15257.28万元,占项目总投资的 80.93%;建设期利息 372.37 万元,占项目总投资的 1.98%;流动资金 3223.51 万元,占项目总投资的 17.10%。(四)资金筹措(四)资金筹措
7、项目总投资 18853.16 万元,根据资金筹措方案,xxx 有限公司计划自筹资金(资本金)11253.80 万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额 7599.36 万元。(五)经济评价(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):39800.00 万元。2、年综合总成本费用(TC):33915.19 万元。3、项目达产年净利润(NP):4290.65 万元。4、财务内部收益率(FIRR):16.31%。5、全部投资回收期(Pt):6.47 年(含建设期 24 个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):18102.11 万元(产值)。(六)主要经济技术指标(六)主要经济技术指标
8、主要经济指标一览表主要经济指标一览表序号序号项目项目单位单位指标指标备注备注1占地面积28667.00约 43.00 亩1.1总建筑面积53062.93容积率 1.851.2基底面积16053.52建筑系数 56.00%1.3投资强度万元/亩348.842总投资万元18853.162.1建设投资万元15257.282.1.1工程费用万元13545.792.1.2工程建设其他费用万元1406.182.1.3预备费万元305.312.2建设期利息万元372.372.3流动资金万元3223.513资金筹措万元18853.163.1自筹资金万元11253.803.2银行贷款万元7599.364营业收入
9、万元39800.00正常运营年份5总成本费用万元33915.196利润总额万元5720.867净利润万元4290.658所得税万元1430.219增值税万元1366.2510税金及附加万元163.9511纳税总额万元2960.4112工业增加值万元10289.8813盈亏平衡点万元18102.11产值14回收期年6.47含建设期 24 个月15财务内部收益率16.31%所得税后16财务净现值万元1570.55所得税后第三章第三章 金融风险分析金融风险分析一、法律风险法律风险法律风险是指由于法律或法规方面的原因而使企业的某些市场行为受到限制或合同不能正常执行而导致损失的不确定性。法律风险包括合规
10、性风险和监管风险。交易对方不具备法律或法规赋予的交易权利,违反国家有关法规进行市场操纵、内幕交易、不符合监管规定等,都会导致法律风险。由于各国的法律法规有所不同,对不同类型金融机构的监管要求不同,不同交易对手的法律风险存在较大差异。二、经营风险经营风险经营风险是指因一些经营管理方面的不确定性而使企业遭受损失的风险。经营风险主要体现为决策风险和操作风险两方面。0决策风险是由决策的错误制定导致的风险。在领导者制定决策的过程中,如果经营方针不明确,信息不充分或错误,对业务发展趋势把握失策等,都可能在经营方向、范围、策略上出现失误,从而使企业遭受损失。决策风险源于环境因素的变化。例如,竞争对手改变了原
11、有的业务格局,政治和监管体系发生了重大变化,发生了地震以及其他不能控制的灾害等,这些有一定可能发生的情况,使得事先制定好的决策面临一定的不确,定性。操作风险是在决策的执行过程中发生的风险。当决策信息传达的时候,如果没有及时传达到有关人员、传达中发生偏差、执行时因故意或疏忽而违规操作、信息系统以及风险评估模型不完善,就会导致操作风险。企业使用人员、流程和技术完成业务计划,其中任何一个因素都有可能出现某种失误。操作风险在整个业务运作的过程中都会发生。例如,在衍生品的交易中,操作风险存在于交易之前、交易之中和交易之后。三、风险价值风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂
12、证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR 的概念VaR 的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR 的意义非常直观。如 JPMorgan 公司 1994 年置信度为 95%的日VaR 值为 960 万美元,这就意味着该公司可以以 95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来 24 小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过 960 万美元。换句话说,只有 5%的可能会超过960 万美元。在 VaR 的定义中,置信度的概念非常重要。如果没有置信度,VaR就相当于
13、回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR 的计算VaR 的计算方法主要有三种:非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如 1 天或 10 天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度 c 转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR 值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值。(1)非参数法非参数法也称为历史模拟法,
14、它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参数 VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发生的情况。(2)参数法在非参数
15、法中,VaR 是根据金融资产在 1 年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数 VaR 的计算中,没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数 f(R),则 VaR的计算就会简化,只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。参数法的计算较为简便,而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布,根据中心极限定理,只要风险因子的数量足够大,而且相互之间独立,也可以使用这种方法。但是,也有一些情况无法满足正态性假设,只能使用别的方法。(3)蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据,或者现有数据无法满足参数法的假设要求时,可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特卡罗模拟法通过对
16、那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟,得出一系列可能的结果,当模拟次数足够多时,模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布,也可以将任何复杂的资产组合纳入模型,但这种方法计算过程复杂,极端依赖于计算机。3.持有期和置信度的选择在 VaR 的定义中,有两个重要的参数,即持有期和置信度。在计算 VaR 之前必须给定这两个参数。持有期是 VaR 的时间范围,持有期越长,VaR 可能越大。通常选择一天或一个月作,为持有期,某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或一年。在 1997 年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中,持有期为两个星期(10 个交易日)。流动性
17、、正态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素。如果交易头寸可以快速流动,则可以选择较短的持有期。如果采用参数法,并假设投资收益服从正态分布,则选择较短的持有期更适合。由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合,在计算 VaR时,往往假定在不同持有期下组合的头寸是相同的,因此,持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定。最后,VaR 的计算往往需要大量的历史数据,持有期较长,所需的历史时间跨度也越长,实际数据可能无法满足。持有期越短,得到大量样本数据的可能性越大。实践中,经常采用的置信度有 95%、99%等。置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等。如果选择较高
18、的置信度,则意味着实际中损失超过 VaR 的可能性较小,在对 VaR 进行验证时,就需要较多的数据,否则无法观察到这种极端值。但实际中可能无法获得这么多数据,这就限制了高置信度的使用。在准备风险资本时,要反映机构对风险的厌恶程度,安全性追求越高,置信度选择也越高。此外,美国等国家的监管当局为了保持金融系统的稳定性,有时也会要求金融机构设置较高的置信度。四、敏感性分析及波动性分析敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融
19、资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子,有不同的敏感度。实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的 Beta 值,衍生工具的 Delta、Gamma、Theta、Vega 值等。敏感性分析在概念上简明且直观,使用起来比较简单,但它也有一定的局限性:(1)大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化,但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数,特别是期权类金融工具。(2)市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此,即使某金融资产,的敏感度低,它也可能面临较大的风险。(3)不同的金融工具有不同的敏感度,这些敏
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