热力学统计.ppt
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1、主讲教师:程培红主讲教师:程培红短号:短号:669959 669959 长号:长号:1348648995913486489959Email:Email:理论物理导论理论物理导论I理论物理导论理论物理导论II 固体物理固体物理 理论物理导论理论物理导论I统计物理、量子力学统计物理、量子力学半导体物理半导体物理无线电电子技术、计算技术、自动控制技术无线电电子技术、计算技术、自动控制技术.集成电路集成电路微电子微电子光电子光电子光电光电显示显示太阳能太阳能光伏光伏半导体半导体照明照明光传感光传感光纤光纤通讯通讯光电子领域光电子领域理论物理导论理论物理导论I统计物理基础统计物理基础 6课时课时量子力学
2、量子力学 54-58课时课时经典物理学经典物理学宏观物理的机械运动:宏观物理的机械运动:牛顿牛顿力学电磁现象:电磁现象:麦克斯韦麦克斯韦方程光现象:光现象:光的波动理论热现象:热现象:热力学与统计物理学热力学与统计物理学 从广义上来说,统计物理学是从物质微观结构和相互从广义上来说,统计物理学是从物质微观结构和相互作用的认识出发,采用概率统计的方法来说明或预言由大作用的认识出发,采用概率统计的方法来说明或预言由大量粒子组成的宏观物体的物理性质量粒子组成的宏观物体的物理性质。分子动理论的主要特点是分子动理论的主要特点是考虑到分子与分子间、分子考虑到分子与分子间、分子与器壁间频繁的碰撞,考虑到分子间
3、有相互作用力,利用与器壁间频繁的碰撞,考虑到分子间有相互作用力,利用力学定律和概率论来讨论分子运动分子碰撞的详情。力学定律和概率论来讨论分子运动分子碰撞的详情。它可它可描述气体由非平衡态转入平衡态的过程。描述气体由非平衡态转入平衡态的过程。气体动理论在处理复杂的非平衡态系统时,都要加上气体动理论在处理复杂的非平衡态系统时,都要加上一些近似假设。一些近似假设。由于微观模型细致程度不同,理论的近似由于微观模型细致程度不同,理论的近似程度也就不同,对于同一问题可给出不同深度的解释。微程度也就不同,对于同一问题可给出不同深度的解释。微观模型考虑得越细致,越接近真实,数学处理也越复杂。观模型考虑得越细致
4、,越接近真实,数学处理也越复杂。统计物理统计物理学包括:气体动理论、统计力学、涨落现象理论。学包括:气体动理论、统计力学、涨落现象理论。对于初学者,对于初学者,在某些问题(特别是一些非平衡态问题)在某些问题(特别是一些非平衡态问题)中可暂不去追究理论的十分严密与结果的十分精确。中可暂不去追究理论的十分严密与结果的十分精确。重点重点应掌握基本物理概念。应掌握基本物理概念。统计热力学有两个基本出发点:统计热力学有两个基本出发点:一是:宏观物质由大量的粒子构成;一是:宏观物质由大量的粒子构成;二是:热现象是大量粒子运动的整体表现。二是:热现象是大量粒子运动的整体表现。粒子:泛指分子、离子、电子、光子
5、等微观粒子粒子:泛指分子、离子、电子、光子等微观粒子宏观物质与微观粒子的本质性差别:宏观物质与微观粒子的本质性差别:有无温度有无温度宏观物质具有温度,不同温度的物质间有热传递宏观物质具有温度,不同温度的物质间有热传递与温度有关的宏观现象与温度有关的宏观现象热现象热现象微观粒子没有温度的概念,粒子通过相互碰撞实微观粒子没有温度的概念,粒子通过相互碰撞实现能量传递,这是一种现能量传递,这是一种力学现象力学现象 由于热现象是大量微观粒子运动的整体表现,由于热现象是大量微观粒子运动的整体表现,所以,与热现象有关的宏观性质可通过对相应的所以,与热现象有关的宏观性质可通过对相应的微观粒子运动规律的研究结果
6、进行统计平均获得微观粒子运动规律的研究结果进行统计平均获得18751875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、平均自由程和分子碰撞数等重要概念;平均自由程和分子碰撞数等重要概念;18601860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;18681868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布定律,得到熵的统计意义,形成定律,得到熵的统计意义,形成麦克斯韦麦克斯韦-玻尔玻尔兹曼统计法兹曼统计法,这是建立在经典力学基础上的,亦,这是建立在经典力学基础上的,亦称称经典统计经典统计;主要用于分子间无相互作用的
7、体系;主要用于分子间无相互作用的体系如低压气体,稀溶液的溶质等;如低压气体,稀溶液的溶质等;发展简史:发展简史:气体分子运动学说为起点气体分子运动学说为起点 2020世纪初,诞生了量子力学,微观粒子的运动世纪初,诞生了量子力学,微观粒子的运动用波函数或量子态描述,开始形成量子统计法用波函数或量子态描述,开始形成量子统计法19001900年,普朗克用经典统计法推导黑体辐射方程年,普朗克用经典统计法推导黑体辐射方程时,对谐振子的能量采用量子化处理获得成功;时,对谐振子的能量采用量子化处理获得成功;19051905年,爱因斯坦提出光子学说,年,爱因斯坦提出光子学说,19241924年,玻色年,玻色将
8、黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获将黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广发展成为发展成为玻色玻色-爱因斯坦量子统计法爱因斯坦量子统计法1926年,费米发现,涉及到电子、质子和中子年,费米发现,涉及到电子、质子和中子等的某些物质体系,不能应用玻色等的某些物质体系,不能应用玻色-爱因斯坦统爱因斯坦统计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和狄拉克提出另一种量子统计法狄拉克提出另一种量子统计法费米费米-狄拉克狄拉克统计统计。经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒
9、经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒子为统计单位进行统计计算,两者的不同在于所子为统计单位进行统计计算,两者的不同在于所选用的粒子运动(力学)模型不同。选用的粒子运动(力学)模型不同。统计热力学中体系的分类统计热力学中体系的分类1.独立子系与相倚子系:独立子系与相倚子系:2.近独立粒子体系:粒子间除可以产生弹性近独立粒子体系:粒子间除可以产生弹性碰撞碰撞3.外,没有任何相互作用。如理想气体外,没有任何相互作用。如理想气体4.相倚粒子体系:粒子间存在不可忽视的相相倚粒子体系:粒子间存在不可忽视的相互作互作5.用。如实际气体用。如实际气体2.定域子系与离域子系:定域子系与离域子系:定域粒子体
10、系:粒子只能在空间某个固定的位定域粒子体系:粒子只能在空间某个固定的位 置的附近作小范围运动。如晶体置的附近作小范围运动。如晶体 离域粒子体系:粒子可以在整个空间运动,且离域粒子体系:粒子可以在整个空间运动,且 没有确定的平衡点。如理想气体为离域独立子没有确定的平衡点。如理想气体为离域独立子 体系,而实际气体为离域相倚子体系。体系,而实际气体为离域相倚子体系。3.玻色子体系和费米子体系玻色子体系和费米子体系 玻色子:不受泡利原理限制的量子气体(光玻色子:不受泡利原理限制的量子气体(光 子及含电子、中子和质子的总数为偶数的分子子及含电子、中子和质子的总数为偶数的分子 或原子)或原子)费米子:受泡
11、利原理限制的量子气体费米子:受泡利原理限制的量子气体统计热力学的基本假设和统计热力学的基本假设和 热力学平衡体系的统计规律性热力学平衡体系的统计规律性 基本假设:基本假设:1.确定的宏观状态对应着确定的宏观状态对应着数目巨大数目巨大的微观状态的微观状态 且各微观状态按一定的几率出现;且各微观状态按一定的几率出现;注意:虽然数目巨大,但是有限的,因为,只注意:虽然数目巨大,但是有限的,因为,只有那些符合宏观状态条件限制的才可能出现。有那些符合宏观状态条件限制的才可能出现。微观状态的变化具有统计性,故出现的概率一定微观状态的变化具有统计性,故出现的概率一定2.2.宏观力学量是各微观状态相应微观量的
12、宏观力学量是各微观状态相应微观量的统计统计 平均平均值。值。力学量力学量非力学量非力学量宏观宏观性质性质能在分子水平上找到相应微能在分子水平上找到相应微观量的性质。能量、密度等观量的性质。能量、密度等没有明显对应的微观量。没有明显对应的微观量。温度、熵、自由能等温度、熵、自由能等若力学量(若力学量(B)对应微观状态对应微观状态i,其相应的微观其相应的微观量为量为Bi,则则。表示统计平均,表示统计平均,Pi 是微观是微观状态状态I出现的数学出现的数学概率,概率,。对非力学量,在力学量计算的基础上,与热力对非力学量,在力学量计算的基础上,与热力学结果比较而得。学结果比较而得。由于由于Pi 的多样性
13、,一般的多样性,一般Bi,而是在而是在附近波动附近波动涨落涨落,程度以方差,程度以方差表示:表示:对宏观力学量,对宏观力学量,很小,涨落不明显。很小,涨落不明显。3.3.孤立体系中每一个微观状态出现的孤立体系中每一个微观状态出现的几率相等几率相等。统计力学早在统计力学早在1818世纪中期便已建立,最早所用世纪中期便已建立,最早所用的是经典统计方法。的是经典统计方法。19001900年普朗克提出了量子论,引进了能量量子年普朗克提出了量子论,引进了能量量子化的概念,从而发展成为量子统计力学,由此产生化的概念,从而发展成为量子统计力学,由此产生了玻色爱因斯坦统计和费米狄拉克统计,在经了玻色爱因斯坦统
14、计和费米狄拉克统计,在经典统计发展成为量子统计的过程中,玻尔兹曼作了典统计发展成为量子统计的过程中,玻尔兹曼作了大量的贡献。大量的贡献。统计方法分类统计方法分类总总 结结统计系统的分类统计系统的分类独立子系统与相依子系统独立子系统与相依子系统独立子系统独立子系统相依子系统相依子系统(非独立)(非独立)分类分类项目项目粒子间的相粒子间的相互作用互作用忽略忽略不可忽略不可忽略体系内能体系内能实例实例理想气体理想气体真实气体、液体真实气体、液体定位(定域子)系统与非定位(离域子)系统定位(定域子)系统与非定位(离域子)系统定域子系统定域子系统(可辨粒子系统)(可辨粒子系统)离域子系统离域子系统(全同
15、粒子系统)(全同粒子系统)分类分类项目项目粒子是否可粒子是否可以分辨以分辨可分辩可分辩不可分辩不可分辩实例实例晶体晶体气体、液体气体、液体例如:例如:理想气体就是一个独立的离域子系统。理想气体就是一个独立的离域子系统。本章主要介绍属于经典统计法的麦克斯韦玻本章主要介绍属于经典统计法的麦克斯韦玻尔兹曼统计尔兹曼统计.不同的统计不同的统计系统系统采用不同的统计采用不同的统计方法方法。等同性修正等同性修正不可辩粒子不可辩粒子 (理想气体)(理想气体)经典统计经典统计 (M MB B)可辩粒子系统可辩粒子系统 量子统计量子统计(B BE E)和(和(F FD D)不可辩粒子系统不可辩粒子系统 光子光子
16、(不受(不受PauliPauli禁令约束)禁令约束)电子、中子电子、中子(受受PauliPauli禁令约束)禁令约束).对单个小球来说,小球对单个小球来说,小球落在哪个槽中是完全偶然的,落在哪个槽中是完全偶然的,但对大量的这种小球,落在但对大量的这种小球,落在各个狭槽内的分布规律则是各个狭槽内的分布规律则是一定的。一定的。1 1 气体分子的速率分布律气体分子的速率分布律伽尔顿板实验伽尔顿板实验有有一一排排竖竖直直平平板板,上上部部钉钉上上一一排排排排等等间间距距的的铁铁钉钉,下下部部用用隔隔板板隔隔成成等等宽宽的狭槽,板顶装有入口。的狭槽,板顶装有入口。若重复做实验甚至用同一小若重复做实验甚至
17、用同一小球投入漏斗球投入漏斗N N次(次(N N ),),其分布曲线都相同。其分布曲线都相同。统计规律有以下特点统计规律有以下特点:(1)只对大量偶然的事件)只对大量偶然的事件才有意义才有意义.(2)它是不同于个体规律)它是不同于个体规律的整体规律的整体规律(量变到质变量变到质变).统计平均值统计平均值对某一物理量对某一物理量M进行测量进行测量附附:统计规律的基本概念统计规律的基本概念统计规律性统计规律性:(statisticalregularity)大量偶然性从整体上所大量偶然性从整体上所体现出来的必然性。体现出来的必然性。例例例例:伽尔顿板实验、扔硬币伽尔顿板实验、扔硬币伽尔顿板实验、扔硬
18、币伽尔顿板实验、扔硬币 1-5 麦克斯韦气体分子速率分布定律麦克斯韦气体分子速率分布定律算术平均值为算术平均值为统计平均值统计平均值算术平均值算术平均值出现出现Mi的几率的几率(概率概率)22统计规律的基本概念统计规律的基本概念归一化条件归一化条件:vM的的统计平均值统计平均值:一切可能状态的几率一切可能状态的几率Wi与与相应的相应的M i值乘积的总和。值乘积的总和。一一.分子运动的图景分子运动的图景1.单个分子速度单个分子速度(v)的大小的大小方向瞬息万变方向瞬息万变;2.大量分子某时刻速度大量分子某时刻速度(v)的分布成为必然的分布成为必然;分子速率分布分子速率分布分子速率分布分子速率分布
19、(理想气体平衡态时理想气体平衡态时)23算术平均值为算术平均值为统计平均值统计平均值算术平均值算术平均值出现出现Mi的几率的几率(概率概率)分子速率分布分子速率分布3.单个分子速度单个分子速度(v)的大小的大小长时间分布也成为必然长时间分布也成为必然.这这必然必然是是:(1)在某速率区间的分子数在某速率区间的分子数占占总分子数的比值必然总分子数的比值必然;(2)分子速率取某速率区间分子速率取某速率区间值值的概率必然的概率必然.(3)分子各向运动的分子各向运动的概率概率相相等等.二二.麦克斯韦速率分布律麦克斯韦速率分布律(统计方法统计方法)1.取速率区间取速率区间v24归一化条件归一化条件:vM
20、的的统计平均值统计平均值:一切可能状态的几率一切可能状态的几率Wi与与相应的相应的M i值乘积的总和。值乘积的总和。一一.分子运动的图景分子运动的图景1.单个分子速度单个分子速度(v)的大小的大小方向瞬息万变方向瞬息万变;2.大量分子某时刻速度大量分子某时刻速度(v)的分布成为必然的分布成为必然;分子速率分布分子速率分布分子速率分布分子速率分布(理想气体平衡态时理想气体平衡态时)分子速率分布分子速率分布3.单个分子速度单个分子速度(v)的大小的大小长时间分布也成为必然长时间分布也成为必然.这这必然必然是是:(1)在某速率区间的分子数在某速率区间的分子数占占总分子数的比值必然总分子数的比值必然;
21、(2)分子速率取某速率区间分子速率取某速率区间值值的概率必然的概率必然.(3)分子各向运动的分子各向运动的概率概率相相等等.二二.麦克斯韦速率分布律麦克斯韦速率分布律(统计方法统计方法)1.取速率区间取速率区间v25讨论某速率区间讨论某速率区间v v+v 的分子数占总分子数的比值的分子数占总分子数的比值,或分子速率取某速率区间或分子速率取某速率区间v v+v值值的概率的概率,得出分得出分子数按速率分布的情况子数按速率分布的情况.v越小越小,速率分布情况越速率分布情况越精确精确.Nv/N(v)一一.分子运动的图景分子运动的图景讨论某速率区间讨论某速率区间v v+v 的分子数占总分子数的比值的分子
22、数占总分子数的比值,或分子速率取某速率区间或分子速率取某速率区间v v+v值值的概率的概率,得出分得出分子数按速率分布的分布情况子数按速率分布的分布情况.v越小越小,速率分布情况越速率分布情况越精确精确.Nv/N(v)当当v0,即即v 成为成为dv 时时,得出的分布图就和实际的分得出的分布图就和实际的分布图一致布图一致.2.麦氏速率分布律麦氏速率分布律f(v)dN/N dv比例系数是比例系数是v 的函数的函数.dN/N=f(v)dvf(v)=dN/(Ndv)f(v)表示在速率表示在速率v 附近单位附近单位速率区间的分子数占总分子速率区间的分子数占总分子数的比值数的比值.26=N f(v)dv2
23、.麦氏速率分布律麦氏速率分布律f(v)dN/N dv比例系数是比例系数是v 的函数的函数.dN/N=f(v)dvf(v)=dN/(Ndv)f(v)表示在速率表示在速率v 附近单位附近单位速率区间的分子数占总分子速率区间的分子数占总分子数的比值数的比值.当当v0,即即v 成为成为dv 时时,得出的分布图就和实际的分得出的分布图就和实际的分布图一致布图一致.或:或:分子速率取分子速率取v 附近附近单位速率区间的概率单位速率区间的概率-麦克斯韦速率分布律麦克斯韦速率分布律.3.分子速率分子速率v1 v2的分子数的分子数f(v)vOv1v2dN=Nf(v)dvdvN=dN4.分子速率分子速率取取v1
24、v2的概率的概率P=f(v)dv f(v)dv=1 5.归一化条件归一化条件27分子速率为分子速率为0 的分子数的分子数占总分子数的比值为占总分子数的比值为1,分子速率取分子速率取0 的概率为的概率为1.曲线下的总面积为曲线下的总面积为1.三三.麦氏分布的特点麦氏分布的特点:1.1.1.1.具有速率很小和很大的具有速率很小和很大的具有速率很小和很大的具有速率很小和很大的 分子数少分子数少分子数少分子数少.f(v)曲线有一极大值曲线有一极大值vp-最最概然速率概然速率(最可几速率最可几速率)28=N f(v)dv或:或:分子速率取分子速率取v 附近附近单位速率区间的概率单位速率区间的概率-麦克斯
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