傅里叶级数-变换.ppt
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1、第四章第四章 傅里叶变换和系统的频域分析傅里叶变换和系统的频域分析4.1 信号分解为正交函数信号分解为正交函数 4.2 傅里叶级数傅里叶级数 4.3 周期信号的频谱周期信号的频谱 4.4 非周期信号的频谱(傅里叶变换)非周期信号的频谱(傅里叶变换)4.5 傅里叶变换的性质傅里叶变换的性质 4.6 周期信号的傅里叶变换周期信号的傅里叶变换 4.7 LTI连续系统的频域分析连续系统的频域分析 4.8 取样定理取样定理本章主要内容本章主要内容:变换域分析的基本思想仍为:将信号分解为基本信号之和变换域分析的基本思想仍为:将信号分解为基本信号之和或积分的形式,再求系统对基本信号的响应,从而求出系统对或积
2、分的形式,再求系统对基本信号的响应,从而求出系统对给定信号的响应(零状态响应)。给定信号的响应(零状态响应)。在第二章中我们以在第二章中我们以为基本信号将任意信号进行分解为基本信号将任意信号进行分解其中其中h(t)反映了系统的特性。反映了系统的特性。(虚指数函数虚指数函数)为基本信号为基本信号本章以正弦函数或本章以正弦函数或任意周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或任意周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或 虚指数函数之和。虚指数函数之和。任意非周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或虚任意非周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或虚 指数函数积分。指数函数积分。具有一定幅度和相位,角频率
3、为具有一定幅度和相位,角频率为 的虚指数函数的虚指数函数作用于作用于LTI连续系统时,所引起的响应连续系统时,所引起的响应(零状态响应零状态响应)是同是同频率的虚指数函数,可表示为:频率的虚指数函数,可表示为:系统的影响表现为频率响应函数系统的影响表现为频率响应函数,它是信号角,它是信号角频率频率 的函数,而与时间的函数,而与时间t无关,用于系统分析的独立变无关,用于系统分析的独立变 量为量为,故称之为频域分析。,故称之为频域分析。信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的 概念相似。概念相似。为各相应方向的正交单位矢量。为各相应方向的正交单位
4、矢量。它们组成一个二维正交矢量集。它们组成一个二维正交矢量集。矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,在信号空矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,使得信间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,使得信号空间中的任意信号均可表示成它们的线性组合。号空间中的任意信号均可表示成它们的线性组合。4.1 信号分解为正交函数信号分解为正交函数(2)正交函数集正交函数集 在区间在区间 上的上的n个函数(非零)个函数(非零),其中任意两个均满足其中任意两个均满足 为常数,则称函数集为常数,则称函数集 为区间为区间 内的正交函数集。内的正交函数集。(1)正交函数正交
5、函数 在在 区间上定义的非零区间上定义的非零实实函数函数 和和 若满足条件若满足条件 则函数则函数 与与 为在区间为在区间 的正交函数。的正交函数。一、正交函数集一、正交函数集(3)完备正交函数集)完备正交函数集之外不存在函数之外不存在函数 如果在正交函数集如果在正交函数集 满足等式满足等式,则称该函数集为完备正交函数集。,则称该函数集为完备正交函数集。在区间在区间 内组成完备正交函数集。内组成完备正交函数集。对于复函数对于复函数:若复函数集若复函数集 在区间在区间 满足满足,则称此复函数集为正,则称此复函数集为正交函数集。交函数集。复函数集复函数集 在区间在区间 内是完备的正交函数集。内是完
6、备的正交函数集。其中其中 。二、信号分解为正交函数二、信号分解为正交函数设有设有n个函数个函数 在区间在区间 构成构成一个正交函数空间。将任一函数一个正交函数空间。将任一函数 用这用这 个正交函数的个正交函数的线性组合来近似,可表示为:线性组合来近似,可表示为:根据最小均方误差原则,可推出:根据最小均方误差原则,可推出:式中:式中:如果分解的项数越多则误差愈小。即如果分解的项数越多则误差愈小。即,均,均方误差方误差,即,即 在区间在区间 内分解为无穷多项内分解为无穷多项之和。之和。4.2 傅里叶级数傅里叶级数 将周期信号将周期信号 在区间在区间 内展开成完内展开成完备正交信号空间中的无穷级数。
7、如果完备的正交函数集备正交信号空间中的无穷级数。如果完备的正交函数集 是三角函数集或指数函数集,那么,周期信号所展开的是三角函数集或指数函数集,那么,周期信号所展开的 无穷级数就分别称为无穷级数就分别称为“三角形傅里叶级数三角形傅里叶级数”或或“指数形傅指数形傅 里叶级数里叶级数”,统称为傅里叶级数。,统称为傅里叶级数。一、周期信号的分解一、周期信号的分解设有一个周期信号设有一个周期信号,它的周期是,它的周期是,角频率,角频率,它可分解为:,它可分解为:其中其中 称为傅里叶系数,称为傅里叶系数,。那么那么,傅里叶系数如何求得呢傅里叶系数如何求得呢?式中:式中:由上式可见,由上式可见,是是 的偶
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