项目四抽样调查的技术全书电子课件完整版电子教案课件电子教案幻灯片.pptx

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1、市场调研与分析市场调研与分析项目四 抽样调查的技术2 具备抽样调查方案的设计能力 能够根据具体情况应用不同的抽样调查方法 抽样调查的含义、特点和分类 抽样调查方案的执行程序 抽样调查技术的常用方法知识导图抽样调查的技术抽样调查技术认知抽样调查的含义抽样调查的特点抽样调查的主要作用抽样调查的优点抽样调查的基本分类抽样调查方案设计的程序抽样调查方案设计遵循的原则抽样调查方案的内容抽样调查方案的检查抽样调查方案执行的程序抽样调查的方法随机抽样技术的方法非随机抽样技术的方法案例导入某高校调查本校学生零用钱的抽样调查方案设计4.1 抽样调查技术认知抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行

2、调查，并概率估计原理，应用所得资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。4.1.1 抽样调查的含义从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。4.1 抽样调查技术认知4.1.2 抽样调查的特点抽样调查的经济性抽样调查和全面调查相比较，抽样调查能节省人力、费用和时间，而且比较灵活。推断总体的整体性抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。样本

3、抽取的随机性抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的抽样误差的可控性样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。4.1.3 抽样调查的主要作用u对于现实中不可能进行全面调查而又需要了解其全面情况的现象，可以进行抽样调查。u对某些现象虽然可以进行全面调查，但是由于总体范围大、单位数目多，又缺乏原始记录可作依据，实际进行全面调查有许多困难，可以进行抽样调查。u抽样调查可对普查和全面调查资料的质量进行检查和修正。u当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全

4、面调查，只能进行抽样调查。4.1 抽样调查技术认知4.1.4 抽样调查的优点u抽样调查节约费用，快速及时。u抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。u抽样调查有广泛的应用领域。u随机抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。u非随机抽样是按主观意向进行的抽样，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会，使调查很容易出现倾向性偏差。4.1 抽样调查技术认知4.1.5 抽样调查的基本分类p保证抽样的随机性原则即在一定的调查费用条件下使抽样误差最小（等价于使估计精度最高），或在给定的精度要求下使调查费用最省。p保证实现最大

5、的抽样效果原则首先，要排除人为的主观因素的干扰，使得总体中的每个单元都有一定的入选机会。其次，要确定合适的抽样框。最后，要选择合适的抽样实施方法及抽样的组织形式，并为其执行提供一切必要的条件。4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.1 抽样调查方案设计遵循的原则4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.2 抽样调查方案的内容有关抽样调查要求方面的内容设计明确调查目的明确调查对象和调查单位明确精度要求或者误差控制要求有关抽样推断工作方面的内容设计确定抽样框确定抽样的组织方式及方法确定样本容量的大小确定数据处理方式确定推断方式4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.2 抽样调查方案的内容有关调查内容方面的

6、设计调查内容就是所要调查的项目或问题，它是抽样调查方案的核心所在。有关组织工作方面的内容设计调查人员、组织领导机构的确定以及调查费用的筹措等。调查人员的培训。确定样本容量的大确定搜集资料的具体方法和调查问卷的回收方法等。制定控制回答质量，减少回答误差的方案。4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.3 抽样调查方案的检查p准确性检查以方案中的样本指标与过去已掌握的总体同一指标进行对比，视其比率是否超过规定的要求来判断方案是否满足代表性要求。p代表性检查以方案所要求的允许误差范围为标准，用已掌握的资料（试点资料）来检查其在一定概率保证下，实际的极限误差是否超过方案所允许的误差范围。设计好的方案在正式

7、实施之前都必须进行检查，用试点的调查数据对方案进行验证，然后才能正式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个方面：0101目标总体是指由调查对象的全部单位所构成的集合体。它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成的，组成总体的各个个体称作总体单位或单元。只有明确目标总体，才能从中进行正确的抽样，并保证抽取的样本符合要求。界定目标总体4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.4 抽样调查方案执行的程序一个定义明确的总体包括：抽样的单位是什么？（是个人还是家庭）时限怎么样，即要获取的信息属于哪一段时间？地域限制如何，是哪些地区，是否限于城市，或城市的繁华街区？0202 要从一个总体中抽选样本，很重要的一

8、个问题是需要一个包括全部总体单元的一个框架，因此用来代表总体，从中抽选样本的一个框架就称作抽样框。构成抽样框的单元称为抽样单元。无论抽样框采取何种形式，在抽样之后，调查者必须能够根据抽样框找到具体的抽样单元。确定抽样框4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.4 抽样调查方案执行的程序抽样框必须是有序的。即抽样单元必须编号，且根据某种顺序进行了排列。抽样框中包含的单元务必要“不重不漏”，否则将出现抽样框误差。抽样框一般有三种：u具体抽样框，即每一个个体的名字都列表成册，可以直接按表册名字抽取样本。u抽象抽样框，即没有直接或具体的表册，只要符合调研条件个体就有被抽取的可能。例如，在某商场某品牌专柜前

9、做消费者抽样，尽管没有抽样名单，但抽样框却是显而易见的。u阶段式抽样，即根据抽样时空阶段的不同而随之改变的抽样框。0303确定样本量考虑的因素样本量的大小受许多因素制约，如调研的性质、总体指标的变异程度、调研精度、样本设计、回答率、项目经费和时间等。一般来说，需要针对不同的情况考虑样本量的问题。选择调查样本4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.4 抽样调查方案执行的程序统计方法确定样本规模样本的规模即确定样本数目的大小，或样本容量的多少。按照统计方法样本量的确定步骤如下：第一步，计算初始样本量，公式如下：n1=Z2S2/2第二步，根据总体大小调整初始样本量 n2=n1N/(N+n1)，通常情况

10、下，初始样本量比总体小得多，调整作用可忽略不计，在小总体中应该考虑这个环节。第三步，用设计效应deff调整n2，得到n3=n2deff 第四步，用问卷回收率r调整 n3，n4=n3/r 0404实施调查是对选定的样本运用不同的调查方法进行逐个调查，取得一手资料。如果被访问的样本不在或拒绝接受采访，应设法改变访问技巧，再次访问。在确定无法访问时，才能改变访问对象。实施调查4.2 抽样调查方案设计的程序4.2.4 抽样调查方案执行的程序0505测算结果指用样本指标推断总体指标的结果。抽样调查的最终目的是通过对样本的观察，达到对调查总体的一般认识。用样本数据对总体记性估计的内容一般有三个方面：一般水

11、平估计、总体水平估计和平均比率估计、估计或推断的方法有两种：点估计和区间估计。为了说明抽样估计的准确度，还可以进行必要的抽样误差分析和抽样估计的精度分析。测算结果4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法简单随机抽样分层随机抽样分群随机抽样系统随机抽样多阶段随机抽样 随机抽样又称为概率抽样，是指按随机原则从总体中抽取样本的抽样方式。在随机抽样当中，总体的每一个个体都有均等被选中成为样本的可能性。这种抽样方法排除了主观的随意性，使样本更具有代表性。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法简单随机抽样技术是以基本单位作为抽样单位，从总体的N个单位中直接抽取n个单位作为样本，每

12、次抽取时，使总体中任一单位被抽中的概率相等的抽样方法。简单随机抽样1.抽取方法应用u直接抽选法u抽签法u查随机数表法2.简单随机抽样适用条件 简单随机抽样是抽样中最基本也是最单纯的形式，它适用于总体单位数不是太多的均匀总体，即调查总体中各单位之间差异较小的情况，或者调查对象不明，难以分组分类时的情况。如果市场调查范围较大，总体内部各单位之间的差异程度较大，则要同其他随机抽样技术结合使用。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法简单随机抽样优点：简单随机抽样的抽样理论较为成熟，其他抽样方法都是在简单随机抽样的基础上发展起来的，在所有抽样方法中简单随机抽样是最简单的一种抽样方法，同时也

13、是抽样效率较高的，在相同的样本量下，简单随机抽样的精度比许多实际抽样要高，也是在实践中应用较广的一项抽样技术。简单随机抽样的优缺点缺点：第一，完整的总体名册不易取得，获取得成本很大时实行困难。第二，当总体样本单位过多时，抽样作业相对不方便进行。第三，样本分配分散时，会增加作业难度。第四，样本单位差异很大时，样本的代表性不足。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法分层随机抽样根据调查的要求，将总体 N 划分为若干个子总体（通常用总体或子总体的容量大小来表示总体或子总体本身），实质上是将总体分为 i 层。独立地在各层中进行抽样，称为分层抽样。如果在各层中的抽样都是简单随机进行，则称为

14、分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本。分层随机抽样的方法：第一，等比例分层抽样；第二，非等比例分层抽样。分层抽样应用场合：分层抽样适合于调查标志在各单位的数量分布差异较大的总体。分层随机抽样作用通常表现为：一是抽样效率高。二是样本代表性好。三是各层的抽样方法可以不同。四是便于组织实施。五是可以推算总体及各层的参数。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法分群随机抽样分群随机抽样，又称整群抽样、聚类抽样，它与前几种抽样的最大区别在于，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是将总体各单位划分成若干群。然后以群为单位，从中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样方

15、式。分群随机抽样操作方法第一步，选择群单位，将总体划分为若干个群。第二步，编制群单位的信息框，抽取样本群。分群随机抽样与分层随机抽样区别分层随机抽样要求所分各层之间有差异，分层内部的分子具有相同性；分群随机抽样恰恰相反，要求各群体之间具有相同性，每个群体内部的分子具有差异性。从抽样方式上说，每层抽样每类都按一定比例抽取样本，而分群抽样是从总群众抽出若干群，抽出的群全部为样本。分群随机抽样适用场合第一，调查人员对总体的组成很不了解；第二，调查人员为省时省钱而把调查局限于某一地理区域内。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法分群随机抽样优点：第一，调查单位比较集中，进行调查比较方便，

16、可以减少调查人员来往于调查单位之间的时间和费用。第二，设计和组织抽样比较方便。分群随机抽样的优缺点缺点：整群抽样由于调查单位只能集中在若干群上，而不能均匀分布在总体的各个部分，因此，它的精度比起简单随机抽样来要低一些。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法系统随机抽样系统随机抽样又称机械抽样、等距抽样。它是先将总体单位按一定标志排列起来，而后按固定顺序和一定距离来抽取样本单位的抽样方式。系统随机抽样的方法采用机械抽样对总体单位进行排队，必须选择一定的标志。标志的选择有两种情况：一是按无关标志；二是按有关标志。无关标志就是和研究现象毫无关系的一个标志。有关标志就是和被研究现象有关系

17、的标志。系统随机抽样应用场合第一，当总体信息名录不容易找到，或者总体数量大编制信息名录工作量大的时候，等距抽样会使得样本的抽取简便易行，简化抽样手续。第二，样本单位在总体中分布比较均匀时，利用等距抽样技术有利于提高估计精度。如果调查者对总体的结构有一定了解，可以利用已有第三，当调查人员不熟悉抽样专业技术时这种方法容易被非专业人员所掌握，而且还因其较易保留抽样过程的原始记录，便于监督和检查，因此在一些大规模抽样调查中，经常采用等距抽样以代替简单随机抽样。4.3 抽样调查的方法4.3.1 随机抽样技术的方法多阶段随机抽样多阶段随机抽样是指在抽样中不是一次直接从总体中抽取最终的样本，而是把总体进行两

18、个或两个阶段以上的划分，再进行抽样。多阶段随机抽样的方法u第一步，将总体按某种标准分为若干集体，作为抽样的第一级；然后在第一级的样本中再次划分，作为抽样的第二级。以此类推。u第二步，按随机原则先在第一级单位中抽取第一级样本；再在这些样本中抽取第二级样本。以此类推。多阶段随机抽样的适用场合对阶段随机抽样适用于规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。在实施分阶段进行时，每阶段多要进行一次抽样，每阶段都会形成误差，最终造成误差的积累，计算较为繁琐。4.3 抽样调查的方法非随机抽样是指随机抽样法范围之外的抽样。就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取

19、样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。4.3.2 非随机抽样技术的方法4.3 抽样调查的方法4.3.2 非随机抽样技术的方法方便抽样u方便抽样是偶遇抽样、任意抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。u方便抽样由于对调查条件要求较低，在操作时的难度较小。因为并不严格限制受访者，所以访问成功率能更高一些，访问成本也就相对较低，同时访问的进度更容易控制。u便利抽样并不意味着对受访对象丝毫不加控制，相反，便利抽样更需要使

20、用身份甄别，即确定某一受访者是否符合调查要求。4.3 抽样调查的方法4.3.2 非随机抽样技术的方法判断抽样u判断抽样又称立意抽样，研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。判断抽样法适用于调查总体构成单位极不相同，调查单位总数比较少，样本数很小的情况。u当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。4.3 抽样调查的方法4.3.2 非随机抽样技术的方法配额抽样u配额抽样是将总体依某种标准分层（群），然后按照各层样

21、本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。u配额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而配额抽样的各层样本是非随机的。u配额抽样是对判断抽样的程序化限制，将对受访者的限制由访问员主观确定转化为设计人员规定，从而有效地保证了样本的代表性。在非概率抽样总，配额抽样是最常见的一种。u配额抽样尽管具有费用低、灵活性强、速度快等优点，但是存在定性标志无法分配的问题，另外由于调查者有极大的自由去选择样本个体，这种方法常因调查者的偏好及个人方便性而使样本丧失代表性，从而降低调查的估计准确度。4.3 抽样调查的方法4.3.2 非随机抽样技术的方法滚雪球抽样滚雪球抽样是以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样的具体操作过程包括以下几个步骤：1.认定访问一个或几个具有所需特征的人，依据他们所提供的情况，去寻找其他受访者。2.访问第一批受访者提供的第二批受访者，并让他们推荐下一批受访者。3.重复第二步过程，如此类推，越多越好，直到满足样本量。优点：便于有针对性地找到调查对象，而不致于“大海捞针”。局限性：要求样本单位之间必须有一定的联系，并且愿意保持和提供这种关系，否则，将会影响这种调查方法的进行和效果。本项目结束