QC七大手法培训教材课件.ppt
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1、QC七大手法系列培训71QC七大手法管理人员五大使命-品质,交期,成本,服务,安全 如何面对 1.品质异常 2.交期异常 3.产量异常 4.设备异常 5.人员异常 6DATE:2003/11/32PAGE:2QC七大手法ll管理的基本原则l1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥l2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环l3.彻底实施标准化-做好管理的第一步.4.4.活用统计手法活用统计手法-统计方法收集数据统计方法收集数据,加以统计分析加以统计分析 DATE:2003/11/33PAGE:3QC七大手法 工作及生活中难免碰到问题,一旦发生问题如不立即解决,小问题也可能变成
2、大问题。然而,解决问题是要用方法的,而品质管理(QC)手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。一般问题解决的程序约可分为搜集一般问题解决的程序约可分为搜集整理整理归纳分析归纳分析判断决策等阶段,每一阶段都有不同的判断决策等阶段,每一阶段都有不同的QCQC手法可供搭配使用。如果能够充分了解手法可供搭配使用。如果能够充分了解QCQC手法手法且运用得宜,就能搜集到正确有效的信息,并作出且运用得宜,就能搜集到正确有效的信息,并作出精准的判断。精准的判断。DATE:2003/11/34PAGE:4QC七大手法llQC统计手法l1.QC七大手法-特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,
3、层别法.l2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法l3.统计方法-推定与检定,抽样计画,管制图,实验计画法,相关与回归.4.4.其它其它-抽样技术抽样技术,官感检查官感检查,可靠度可靠度 DATE:2003/11/35PAGE:5QC七大手法1.搜集:须根据事实或数据说明。工具包括:查检表,散布图、层别法。2.整理:厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括:柏拉图、直方图。3.归纳分析:主要针对原因与问题的关系,探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括:特性要因图。4.4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有效对策,判断决策:针对问题所
4、发生的原因,采取有效对策,加以处置。加以处置。工具包括:特性要因图、统计图中的管制图工具包括:特性要因图、统计图中的管制图。DATE:2003/11/36PAGE:6一.特性要因图(鱼骨图)l品质是制造出来的-制造的物品具有各项品质特性制造的物品具有各项品质特性,依材料依材料,设备设备,方法方法,人而人而形成不同的品质特性形成不同的品质特性.若制程的品质特性出现问题的话若制程的品质特性出现问题的话,制制造的品质也会产生了问题造的品质也会产生了问题.l特性与要因为了解决问题为了解决问题,将品质特性将品质特性(结果结果)与原因之关系明确化与原因之关系明确化.而在而在品质管制上造成的因素称为要因品质
5、管制上造成的因素称为要因.所以利用图将品质特性的所以利用图将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉因很像一只吃完鱼肉,只只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.DATE:2003/11/37PAGE:7一.特性要因图(鱼骨图)l绘制方法绘制方法-l 1.1.决定特性决定特性:尺寸尺寸,不良率不良率,不良现象不良现象,.,.l 2.2.列举要因列举要因:la.a.应用应用5 5W1H,4MW1H,4M方法发掘要因方法发掘要因(what/where/when/who/why/how/what/where/when/who/why/how/
6、人人,机机,物物,法法)lb.b.有影响特性的要因全部列举出来有影响特性的要因全部列举出来lc.c.要分析至可采行对策要分析至可采行对策,或搜集数据的要因或搜集数据的要因ld.d.应用脑力激荡应用脑力激荡l l (禁止批评禁止批评禁止批评禁止批评,欢迎自由联想欢迎自由联想欢迎自由联想欢迎自由联想,构想越多越好构想越多越好构想越多越好构想越多越好,欢迎撘便车欢迎撘便车欢迎撘便车欢迎撘便车.).).).)DATE:2003/11/38PAGE:8一.特性要因图(鱼骨图)3.整理特性要因的形状-将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度-解析过去累积数据及取管制图,直方图
7、,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其它-绘制日期绘制日期,绘制者绘制者,其它参考事项其它参考事项.DATE:2003/11/39PAGE:9一.特性要因图(鱼骨图)Connector短路作業者治具錫爐材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖作成者:王自強日期:2003/11/03DATE:2003/11/310PAGE:10二.散布图 ll身高与体重高高重重?矮矮轻轻?No.身高體重No.身高體重N
8、o.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277DATE:2003/11/311PAGE:11二.散布图l 调查两种数量之间的关系 品质特性与品质特性的关系品质特性与品质特性的关系 品质特性与要因之间品质特性与要因之间 要因与要因之间
9、要因与要因之间 例例:A.A.材料热处理时材料热处理时,某一成分的量与硬度关系某一成分的量与硬度关系 B.B.锡铅中锡铅中,锡铅比例与温度之关系锡铅比例与温度之关系 C.C.电镀处理时电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系电镀时间与电镀厚度之关系 D.D.锡膏厚度与印刷压力之关系锡膏厚度与印刷压力之关系.DATE:2003/11/312PAGE:12二.散布图l绘制方法绘制方法l1.1.收集数据收集数据:l 收集收集5010050100相对应之数据相对应之数据.至少至少3030组组.l2.2.决定横轴与纵轴决定横轴与纵轴l 一般以横轴代表要因一般以横轴代表要因,纵轴代表品质特性纵轴代表品质特性.
10、若是要因与要若是要因与要因或品质特性与品质特性因或品质特性与品质特性.则可任意决定则可任意决定.l 刻度大小刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以则两者变异弧度大致相同大小即可以.l3.3.点绘数据点绘数据l 将收集之数据绘于相对位置上将收集之数据绘于相对位置上.l4.4.判读散布图判读散布图l l 把握正确信息把握正确信息,采取必要的措施采取必要的措施.DATE:2003/11/313PAGE:13二.散布图散布图的看法1.正相关正相关:x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关负相关x增加时y反而跟着减少.只需管制x,y即可获得管制.3.无相关无相关x x与与y y完全没有
11、相关完全没有相关.DATE:2003/11/314PAGE:14三.柏拉图 ll柏拉图l 柏拉图分析是以柏拉图分析是以80:2080:20原理进行重点分析原理进行重点分析的图表,不良缺点项目依数量之大小排列,的图表,不良缺点项目依数量之大小排列,横坐标为不良缺点项目,纵坐标为不良缺横坐标为不良缺点项目,纵坐标为不良缺点数量或累积百分比,分析出重点不良缺点点数量或累积百分比,分析出重点不良缺点项目做为改善之目标项目做为改善之目标 DATE:2003/11/315PAGE:15三.柏拉图ll绘制方法1.1.决定分类项目:决定分类项目:以产品或制程订定检查项目或不以产品或制程订定检查项目或不良原因。
12、良原因。2.2.收集数据:收集数据:以某一期间收集特定问题的检查记录。以某一期间收集特定问题的检查记录。3.3.依数量之大小排序整理数据,如下表依数量之大小排序整理数据,如下表 不良缺點不良缺點數量累積數量累積百分比代號名稱1Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100總計DATE:2003/11/316PAGE:16三.柏拉图4.4.绘制不良分析图绘制不良分析图(柏拉图柏拉图):):a.a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.b.纵轴取不良数及不良率纵轴取不良数及不良率.c.c.依不良数之大小顺序由
13、左而右绘出条型图依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之表示之.d.d.累积不良率则使用曲线图表示之累积不良率则使用曲线图表示之.5.5.计入必要项目计入必要项目:即数据的期间即数据的期间.数据的数目等数据的数目等.DATE:2003/11/317PAGE:17三.柏拉图不良項目不良項目個數個數不良佔有不良佔有率率累計不良累計不良率率短路短路838341.5%41.5%41.5%41.5%空焊空焊545427.0%27.0%68.5%68.5%撞件撞件252512.5%12.5%81.0%81.0%破損破損12126.0%6.0%87.0%87.0%反向反向8 84.0%4.0%91.0%9
14、1.0%其他其他18189.0%9.0%100.0%100.0%TotalTotal200200100.0%100.0%-DATE:2003/11/318PAGE:18四.直方图 q收集数据之目的q整批制品的分布与变异q品质规格的平均值与变异q确认项目q1.分配的形状2.分配的中心值3.分配的散布情形 4.4.与规格的关系与规格的关系 DATE:2003/11/319PAGE:19四.直方图 l直方图的绘制方法直方图的绘制方法l1.1.收集数据:作直方图收集数据:作直方图,数据至少数据至少5050个以上个以上.一般对于数据个一般对于数据个数多少数多少,称为样品大小称为样品大小,用用 n n 表
15、示表示.l2.2.整理数据:将数据整理整理数据:将数据整理,并找出最大值与最大值并找出最大值与最大值.l3.3.决定组数:分组的组数并没有统一的规定,但太多或太少决定组数:分组的组数并没有统一的规定,但太多或太少组皆会使直方图失真组皆会使直方图失真.lA.A.分组组数依数据之样本大小分组组数依数据之样本大小n n决定决定l lB.B.最大值减最小值的差最大值减最小值的差(R),R),用用2,5,102,5,10等相关数值除之等相关数值除之.據之樣本大小據之樣本大小 建議分組組數建議分組組數 5050 1001006 6 10101001002502507 7 1212250250以上以上101
16、02525全距(R)=最大數(Max)-(最小數)Min組數=R/2,5,10DATE:2003/11/320PAGE:20四.直方图 4.4.决定组距决定组距 组距组距 h h 可由组数可由组数 k k 除以全距除以全距 R R 来决定,如下式。来决定,如下式。组距组距(h)=h)=全距全距(R)/R)/组数组数(k)k)一般取一般取 h h 值为量测单位之整数倍值为量测单位之整数倍 5.5.决定组界决定组界 组界即是每一分组之上下界限值,其决定之方法如下:组界即是每一分组之上下界限值,其决定之方法如下:第一组下界第一组下界1 1MINMINXijXij量测单位量测单位2 2第一组上界第一组
17、上界1 11 1h h第二组下界第二组下界2 21 1第二组上界第二组上界2 22 2h h第组下界第组下界i i i-1i-1第组上界第组上界i i i ih h第组下界第组下界k k k-1k-1第组下界第组下界k k k kh hMAXMAXXijXij则停则停止止 6.6.计算组中点计算组中点 各组皆以组中点为代表值,其计算方法如下:各组皆以组中点为代表值,其计算方法如下:组中点组中点组中点组中点=(=(=(=(L1+U1)/2L1+U1)/2L1+U1)/2L1+U1)/2 DATE:2003/11/321PAGE:21四.直方图 6.6.计算次数并作次数分配表:计算次数并作次数分配
18、表:将组界、组中点填入次数分配表,将原数据依其值归将组界、组中点填入次数分配表,将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以类入某一组并以计票的方式以/字划记各组之次数字划记各组之次数7.7.绘制直方图绘制直方图 以组界或组中点为以组界或组中点为X X轴轴 ,次数为,次数为Y Y轴。再以各组之组距轴。再以各组之组距为底边,次数为高,对每一组绘一长方形,相邻的组其长为底边,次数为高,对每一组绘一长方形,相邻的组其长方形需紧靠在一起,不要有空隙方形需紧靠在一起,不要有空隙.8.8.记入必要事项记入必要事项收集数据期间收集数据期间收集数据期间收集数据期间,样本大小样本大小样本大小样本大小,品质特性的单
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- QC 七大 手法 培训教材 课件
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