【教学课件】第四章随机变量的数字特征.ppt
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1、第四章 随机变量的数字特征1 1前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变量的统计规律性.但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的某些数字特征即可.例如,在评价某地区粮食产量水平时,通常只要知道该地区粮食的平均产量;又如,在评论一批棉花的质量时,即要注意纤维的平均长度,又要注意纤维长度与平均长度的偏离程度.2 2实际上,描述随机变量的平均值和偏离程度的某些数字特征在理论和实践上都具有重要的意义,它们能更直接,更简洁,更清晰和更实用地反映出随机变量的本质.本章将要讨论的随机变量的常用数字特征:数学期望,方差,相关系数,矩.3 3
2、4.1 数学期望4 4首先从一个例子说起假设一个班共20人,其中18岁的有6人,19岁的有10人,20岁的有4人,现任取一人观察其岁数,则观察到的岁数X为一随机变量,不难求出X的分布率如下表所示.X181920P6/2010/204/205 5现在要计算这个班的学生的平均年龄有两种计算办法,第一种办法是将这个班的学生的每个人的年龄加起来,再除以这个班的人数20人,即6个18岁,10个19岁,4个20岁加起来得平均年龄为6 6第二种办法是统计的办法,实际情况更有用 就是通过对随机变量X进行一遍又一遍地重复试验,假设这试验一共做了n次,而获得了18,19,20这三个年龄的次数分别为n18,n19,
3、n20次,则将这n次试验所获得的年龄数统统加起来除以n就是统计平均的年龄7 7当然,统计平均值X 与准确计算的平均值EX还可能有差距,但是当试验次数趋向于无穷时,统计平均值X就趋近于数学期望EX了.8 8一一,离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望平均值是日常生活中最常用的一个数字特征,它对评判事物,作出决策等具有重要作用.例如,某商场计划于5月1日在户外搞一次促销活动,统计资料表明,如果在商场内搞促销活动,可获得经济效益3万元;在商场外搞促销活动,如果不遇到雨天可获得经济效益12万元,遇到雨天则带来经济损失5万元;若前一天的天气预报称当日有雨的概率为40%,则商场应如何选择促销方式
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- 教学课件 教学 课件 第四 随机变量 数字 特征
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