质量管理培训课件(PPT 67页).pptx

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1、质 量 改 进 及质量改进工具质量管理培训课件（四）2 一、质量改进概述一、质量改进概述 “质量改进永无止境质量改进永无止境”是质量管理的基本信念是质量管理的基本信念 ISO9000：2008标准的引言部分列示的八项标准的引言部分列示的八项质量管理原则中，质量管理原则中，“持续改进持续改进”是一项重要是一项重要的原则。标准中明确指出：的原则。标准中明确指出：“持续改进总体持续改进总体业绩应当是组织的一个永恒目标业绩应当是组织的一个永恒目标”。 质量改进：质量改进：“质量管理的一部分，致力于满质量管理的一部分，致力于满足质量要求的能力。足质量要求的能力。”（ISO9000：2000 3.2.12

2、)31.质量改进的意义质量改进的意义 提高产品制造质量，减少不合格品提高产品制造质量，减少不合格品; 可以促进新产品开发，改进产品性能，可以促进新产品开发，改进产品性能，延长产品的寿命周期延长产品的寿命周期; 合理有效利用资源，挖掘企业潜力合理有效利用资源，挖掘企业潜力; 提高产品的市场竞争力提高产品的市场竞争力; 有利于发挥质量职能，提高工作质量有利于发挥质量职能，提高工作质量; 具有很高的投资收益率具有很高的投资收益率.42.解决问题的一般途径解决问题的一般途径 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。如不立即解决，

3、小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，否则必将杂乱然而，解决问题是要用方法的，否则必将杂乱无章，思路混乱。而质量工具就是能协助我们无章，思路混乱。而质量工具就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。迅速且正确解决问题的利器之一。5 一般都是按照一般都是按照PDCA的原理来解决的。的原理来解决的。 每一阶段都有不同的每一阶段都有不同的质量工具质量工具可供搭配使可供搭配使用。如果能够充分了解质量工具且运用得用。如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。准的判断。6质量改进的基本过程P:计划计划D D:执行执

4、行C C:检查检查A A:处理处理7AC DP遗留问题遗留问题转入下期转入下期执行措施执行措施执行计划执行计划检查效果检查效果发现问题发现问题总结经验总结经验纳入标准纳入标准分析现分析现状找出状找出问题问题拟定措施计划拟定措施计划找出主因找出主因分析影响质分析影响质量原因量原因PDCA循环八个步骤循环八个步骤83.质量改进步骤：七阶段质量改进步骤：七阶段 明确问题明确问题 把握现状把握现状 分析问题原因分析问题原因 拟定对策并实施拟定对策并实施 效果的确认效果的确认 防止再发生和标准化防止再发生和标准化 总结总结94.质量改进的组织与推进质量改进的组织与推进 质量改进组织：质量管理部门和质量改

5、进组织：质量管理部门和QC小小组组 质量改进的障碍：质量改进的障碍： 1、对质量水平的错误认识、对质量水平的错误认识 2、高质量意味着高成本、高质量意味着高成本 3、对权力下放的错误理解、对权力下放的错误理解 持续的质量改进持续的质量改进调查表排列图因果图分层法直方图控制图散布图 关联图系统图 （树图）亲和图 （KJ法、A型图解）PDPC法 （过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图 老老 七七 种种 工工 具具新新 七七 种种 工工 具具11PDCA和质量工具的关系1. 排列图法排列图法, ,直方图法直方图法, ,控制图法控制图法, ,工序能力分析工序能力分析,KJ,KJ法法, ,矩阵图法矩

6、阵图法2. 因果分析图法因果分析图法, ,关联图法关联图法, ,矩阵数据分析法矩阵数据分析法, ,散布图法散布图法3. 排列图法排列图法, ,散布图法散布图法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矩阵图法矩阵图法,KJ,KJ法法, ,实验设计实验设计法法4. 目标管理法目标管理法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, , 箭线图法箭线图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法5.系统图法系统图法, ,箭线图法箭线图法, ,矩阵图法矩阵图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法 6. 排列图法排列图法, ,控制图法控制图法, ,系统图法系统图法, ,过程决策程序图法过程决策程

7、序图法, ,检查表检查表, ,抽样检验抽样检验7. 标准化标准化, ,制度化制度化,KJ,KJ法法8. 在下一个改进机会中重新使用在下一个改进机会中重新使用PDCAPDCA循环循环12用途 调查表：调查表：收集数据收集数据 排列图：排列图：看问题的分布情况看问题的分布情况,找出主要因素。找出主要因素。 因果图：因果图：理清思路，寻找原因。理清思路，寻找原因。 散布图：散布图：两个因素之间的关系。两个因素之间的关系。 直方图：直方图：看问题的分布情况，发现异常情况存在。看问题的分布情况，发现异常情况存在。 控制图控制图: 判断过程稳定与否。判断过程稳定与否。 原理：实事求是的原则，一切用事实和数

8、据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。 按原因分类的不合格的调查表（表格式） （一）调查表法 示例：某部门将上个月生产的产品作出统计，示例：某部门将上个月生产的产品作出统计， 总计不良数为总计不良数为414414个，其中不良项目依次为：个，其中不良项目依次为：调查者： 日期： 地点： 调查方式： 15 为了能够获得良好的效果、可比性、全面为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，调查表格设计应：性和准确性，调查表格设计应： 简单明了，突出重点；简单明了，突出重点； 调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；调查、加工和检查的程序与调查表填写次序

9、应基本一致； 填写好的调查表要定时、准时更换并保存；填写好的调查表要定时、准时更换并保存； 数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。2022-2-1616（二）排列图 质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额）的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的(帕累托原则) ，而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此，只要明确这些“关键的少数”，就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。用排列图法，可以实现这一目的。2022-2-16171、排列图的分类分析现象：与不良结果有关 质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货

10、期：存货短缺或交货期拖延 安全：发生事故或出现差错等分析原因：与过程有关 操作者：班次、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具、模具、仪器 原材料：供应商、批次、种类 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等2022-2-16182、作排列图的步骤 明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（调查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项2022-2-1619 例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下：3.排列图示例2022-2-1620日期：4月1日至7月

11、31日调查铸件总数： 5000件排列图QC七工具21横轴上将频数从大到小依次列出各项右边纵轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度100%左边纵轴标上件数（频数）的刻度高度相同制作排列图注意要点2022-2-16CATARCTR22 把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类： A类因素：累计比率在080%之间； B类因素：累计比率在8090%之间； C类因素：累计比率在90100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想。2022-2-16CATARCTR23（三）因果图 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分

12、析，找出其因果关系 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见 集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状2022-2-16241、因果图的基本结构特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)2022-2-16252、因果图作图步骤 选题，分析对象，确定质量特性。 组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。 找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。 根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。 在因果图上标出有关信息。2022-2-16263、因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材 料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损轴承磨损油压

13、不稳夹具磨损夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：2022-2-1627 4、 绘制因果图注意事项 确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制2022-2-1628 5、排列图和因

14、果图结合使用 选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较2022-2-16296、案例分析某厂为降低产品不良品率2022-2-1630影响产品不合格因素排列图6月1日至7月31日2022-2-1631产品尺寸缺陷操作者机 器零件和原料作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度产品尺寸缺陷因果图2022-2-1632改进后影响产品不合格因素排列图9月1日至10月31日2022-2-1633改进前后不良品排列图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果示例：风电机组质

15、量问题排列图2022-2-1635（四）直方图 1 1、什什么么是是直直方方图图, ,它它有有什什么么作作用用? ? 直方图又称为柱状图，用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。2 2、直方图基本格式、直方图基本格式平均值：极差：R=Xmax-Xmin3、几个基本概念中位数 中位数就是把一列数从小到大排列，中间一个（奇数时）或者中间两个（偶数时）的平均数。 如1, 2, 3, 4, 5, 5, 6中，4是中位数； 1, 2, 3, 4 ,5, 7的中位数为3.5 。标准偏差S: 标准偏差用来

16、衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少。2022-2-16404、直方图的作用 展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求” 5、制作直方图的步骤1) 收集数据收集数据抽样抽样N 收收 集集 至至 少少 50 个个 或或 更更 多多 的的 数数 据据 抽抽 样样例 如: 如 果 您 有 125 个 抽 样, N=125.2) 确确 定定 数数 据据 中中 的的 最最 大大 值值 (Xmax) 和和 最最 小小 值值 (Xmin)例 如Xmax

17、 =10.7 Xmin=9.03) 确确 定定 分分 组组 的的 数数 量量 (K) 例 如 K=104) 计算极差计算极差R=Xmax-Xmin， 确确 定定 分分 组组 的的 组组 距距 (H)H=R/K=(Xmax-Xmin)/ K 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圆整到 0.205) 确定最小组的下侧边界值为： Xmin -测定值最小单位/2=9.0-0.1/2=8.95 第一组下限值8.95 第一组上限值Xi +H=8.95 + 0.20 = 9.156) 制 作 一 个 分 布 频 率 表列 出 等 级 和 等 级 界 限, 并 计 算 出 发 生 率.( 见

18、案 例)7) 制 作 直 方 图划 上 纵 横 坐 标. 将 频 率 列 在 纵 坐 标 上， 将 测 量 数 值 列 在 横 坐 标 上。 频 率 分 布 表 制作直方图40403030202010109.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.89.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8N = 125 下下 限限 上上 限限2022-2-16CATARCTR456、直方图的常见类型1 1）标准型）标准型 说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。2 2）锯）锯齿形齿形 说明：高低不一，有

19、缺齿情形。 结论：数据分组过多，或测量读数错误。3 3）偏偏峰峰形形 说明：高处偏向一边，拖长尾巴，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、夹具松动引起。(单侧品质控制）4 4）孤）孤岛形岛形 说明：左端或右端形成小岛。 结论：可能测定有错误或由不同原料引起。 又如：不熟练的工人顶替带班）5 5、陡、陡壁形壁形 说明：平顶且高。 结论：工序能力不足，进行全数检查 不符合要求的产品被剔除。（五）散布图 为研究两个变量间的相关性，而搜集成对二组为研究两个变量间的相关性，而搜集成对二组数据数据( (金属轴向拉伸时拉力与变形量的关系）金属轴向拉伸时拉力与变形量的关系）

20、, ,在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形情形的图形, ,称之为称之为“散布图散布图”。 实例：身高与体重 高重 ? 矮轻?404550556065707580150160170180190身高(cm)体重(kg)1、散布图的作法1.收集成对数据（X X，Y Y）（至少不得少于30对）。2.标明 X X 轴和 Y Y 轴。3.找出X X和Y Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴 和纵轴Y Y 。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。4.描点（当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示）。有层别项目

21、时，一方用来区分，另一方用来分类。看出错误数据，并将其排除在外。5.判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。2、散布图之用途1. 收集原因地数据与结果进行比较，可发现原因与结果的关系；2. 在散布图内将原因和结果的数据填入，绘出散布图对结果可一目了然。3. 由散布图可清楚的了解两组数据间的关系，可以判断是否有关联。XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关强正相关强负相关强负相关弱正相关弱正相关弱负相关弱负相关不相关不相关非直线相关非直线相关 3、散布图的相关性判断1）对照典型图例判断法）对照典型图例判断法2）象限判断法）象限判断法3）相关系数判断法）相关系数判断法象限判断法象

22、限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的点子数大致相等；在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的点子数大致相等；f 、 g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若n I n III n II n IV，则判为正相关若n I n III n II n IV，则判为负相关实例：钢的淬火温度与硬度的相关关系判断8104244464850525456586082083084085086087088089

23、081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火温度（ ）gf （六）（六）控制图原理控制图原理1、什么是控制图、什么是控制图 对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 控制图的组成 UCL(Upper Control Limit) 上控制限 LCL(Lower Control Limit) 下控制限 CL (Central Line)中心线 按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列 2、正态分布3、基础知识

24、、基础知识 正态分布正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于特点：面积之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 )两个重要的参数：两个重要的参数： (mu)- 位置参数和位置参数和平均值（mean value) ，表示，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度参数，尺度参数，表示表示分布的分散程度和标准偏差 （standard deviation),两个参数的意义两个参数的意义 (mu)-反映整体

25、的综合能力 (sigma) - 反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。它们之间是互相独立。它们之间是互相独立。质量管理中的应用 不论 与取值如何，产品质量特性落在 3， +3范围内的概率为99.73%。 落在 3， +3范围外的概率为1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一侧的概率为0.27%/2=0.135% 1。4、控制图基础知识、控制图基础知识(1)、控制限的确定、控制限的确定 上控制限：上控制限：UCL= +3中心线：中心线： CL= 下控制限：下控制限：LCL= 3(2)、控制图原理的两种解释、控制图原理的两种解释 小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 ” 质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素（异常因素）必然因素 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的；偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的。控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。 (3)、预防原则 26字真经字真经