人工智能农业课件.pptx
《人工智能农业课件.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能农业课件.pptx(31页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、这是吃的问题饥饿无处不在!农业重要吗?粮食危机是当今世界公认一大难题,且愈演愈烈。粮食危机是当今世界公认一大难题,且愈演愈烈。粮价逐年上涨。粮价逐年上涨。三农三农 问题是当今中国需要解决的问题中问题是当今中国需要解决的问题中,最重要最重要最迫切且事关全局的大问题。最迫切且事关全局的大问题。没有现代化的农业就不可能建成现代化的中国没有现代化的农业就不可能建成现代化的中国,没没有农村、农民的富裕就不可能有富强的中国。有农村、农民的富裕就不可能有富强的中国。传统农业耕种方式已经难以满足现代人们的需求,传统农业耕种方式已经难以满足现代人们的需求,况且是至少况且是至少1313亿中国人。亿中国人。发展现代
2、农业刻不容缓。发展现代农业刻不容缓。传统农业耕种方式现代农业新技术农业专家系统农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统 它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。目前国际上有近百个农业专家系统广泛应用于作物生产管理、灌溉、施肥、品种选择、病虫害控制、温室管理、畜禽饲料配方、水土保持、食品加工、财务分析、农业机械选择等方面,有些系统已成为商品进入市场。农业专家系统的演变.国际上国际上农业专家系统的研究最早始于20 世纪70 年代末期的美国。世界上第一个农业专家统就是由美国伊利诺斯(
3、Illinois)大学的植物病理学家和计算机专家共同开发的Plant/DS(大豆病害诊断专家系统)。接着,1983 年日本千叶大学研制出MTCCS(番茄病虫害诊断专家系统)。到了20 世纪80 年代中期,农业专家系统也不再是单一的病害诊断系统,美国、日本、中国和许多欧洲国家都相继转向开发涉及生产管理、经济分析与决策、生态环境等方面的农业专家系统。已见报道的有Mackinion 的COMAX/GOSSYM(棉花生产管理),Roach 的POMME(苹果园管理)和Fermanian 的DIES(用于乳牛管理)等国内发展国内于80年代初期开始研究农业专家系统。1980年浙江大学与中国农科院蚕桑所合作
4、开始研究蚕育种专家系统,1983年中科院合肥智能研究所与安徽农科院合作开发的砂礓黑土小麦施肥专家系统。近几年来,我国农业专家系统的研究更是蓬勃发展,如基于规则和图形的苹果、梨病虫害及防治专家系统,多媒体玉米病虫害诊断专家系统,基于生长模型的小麦管理专家系统,水土保持专家系统的探索与试验等。新领域下的农业90年代以来,农业专家系统不仅在智能化方面得到增强,还采用面向对象的程序设计(Object-Oriented ProgrammingOPP)、多媒体(Multi-Media TechniqueMMT)、信息网络等技术,并开始与虚拟现实(Virtual RealityVR)、3S等高新技术集成,不
5、仅界面友好,操作简便,而且数据共享、维护方便,信息更丰富。现代化农业信息应用模型农业专家系统构成农业专家系统的类型(1)作物栽培专家系)作物栽培专家系统。此类系统根据特定统。此类系统根据特定地区气候、土壤特点和地区气候、土壤特点和作物栽培经验,为当地作物栽培经验,为当地用户提供有关大田作物、用户提供有关大田作物、园艺作物的品种选择、园艺作物的品种选择、土壤耕作、灌水施肥、土壤耕作、灌水施肥、病虫草害防治、产量估病虫草害防治、产量估算等田间栽培管理综合算等田间栽培管理综合措施的技术指导。措施的技术指导。(2)农田施肥专家系统。)农田施肥专家系统。也叫肥料推荐专家系统,也叫肥料推荐专家系统,主要针
6、对特定地区土壤主要针对特定地区土壤理化性质,评估肥力水理化性质,评估肥力水平,根据作物、气候、平,根据作物、气候、土壤、栽培管理及肥料土壤、栽培管理及肥料特点,推荐肥料运筹与特点,推荐肥料运筹与施肥方法,计算施肥效施肥方法,计算施肥效益等。益等。农业专家系统的类型(3)植物保护专家系统。)植物保护专家系统。根据特定地区农作物病、根据特定地区农作物病、虫、草害发生规律,为用虫、草害发生规律,为用户提供有关作物的病、虫、户提供有关作物的病、虫、草害诊断、预测预报和防草害诊断、预测预报和防治方法。治方法。(4)设施农业专家系统。)设施农业专家系统。主要针对果蔬的温室栽培主要针对果蔬的温室栽培和冷库储
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能 农业 课件
限制150内