对偶线性规划精选PPT.ppt
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1、对偶线性规划第1页,此课件共35页哦一、对偶的定义原始问题min z=CTXs.t.AXbX 0对偶问题max y=bTWs.t.ATWCW 0minbACTCATbTmaxmnmn第2页,此课件共35页哦二、对偶问题的性质1、对偶的对偶就是原始问题max z=-CTXs.t.-AX-bX 0min y=-bTWs.t.-ATW-CW 0max y=bTWs.t.ATWCW 0min z=CTXs.t.AXb X 0对偶的定义对偶的定义第3页,此课件共35页哦min z=CTXs.t.AXbX 0max y=bTWs.t.ATWC W 02、其他形式问题的对偶min z=CTXs.t.AXbX
2、 0max y=bTWs.t.ATWC W 0min z=CTXs.t.AX=bX 0max y=bTWs.t.ATWC W:unr第4页,此课件共35页哦三、原始对偶关系1、可行解的目标函数值之间的关系 设XF、WF分别是原始问题和对偶问题的可行解z=CTXF WTAXF WTb=y2、最优解的目标函数值之间的关系 设Xo、Wo分别是原始问题和对偶问题的最优解 z=CTXo=WoTAXo=WoTb=y第5页,此课件共35页哦3、原始问题和对偶问题最优解之间的互补松弛关系min z=CTXs.t.AX-XS=b X,XS0max y=bTWs.t.ATW+WS=C W,WS0min z=CTX
3、s.t.AXb X 0max y=bTWs.t.ATWC W0对偶引进松弛变量引进松弛变量XTWS=0 WTXS=0互补松弛关系X,XsW,Ws第6页,此课件共35页哦min z=CTXs.t.AX-XS=bX,XS 0max y=bTWs.t.ATW+WS=CW,WS 0XTWS=0WTXS=0mn=WWSATICn=AXS-IbnmmX原始问题和对偶问题变量、松弛变量的维数第7页,此课件共35页哦w1 wi wm wm+1 wm+j wn+m x1 xj xn xn+1 xn+i xn+m 对偶问题的变量 对偶问题的松弛变量 原始问题的变量 原始问题的松弛变量xjwm+j=0wixn+i=
4、0(i=1,2,m;j=1,2,n)在一对变量中,其中一个大于0,另一个一定等于0第8页,此课件共35页哦Kuhn-Tucher 条件3、原始问题和对偶问题最优解的充分必要条件 (1)原始可行条件(PFC)AX-XS=bX,XS 0(2)对偶可行条件(DFC)ATW+WS=CW,WS 0(3)互补松弛条件(CSC)XTWS=0WTXS=0第9页,此课件共35页哦四、对偶单纯形法1、用单纯形表求解原始问题的四种形式min z=CTXs.t.AXb X 0min z=CTXs.t.AX b X 0max z=CTXs.t.AX b X 0max z=CTXs.t.AX b X 0(2)(3)(4)
5、(1)第10页,此课件共35页哦单纯形表和对偶(1)min z=CTXs.t.AX-XS=b X,XS0max y=bTWs.t.ATW+WS=C W,WS0min z=CTXs.t.AXb X 0max y=bTWs.t.ATWC W0对偶问题原始问题引进松弛变量引进松弛变量第11页,此课件共35页哦min z=CTXs.t.AX-XS=b X,XS0max y=bTWs.t.ATW+WS=C W,WS0WT=CBTB-1WST=CT-WTA第12页,此课件共35页哦min z=CTXs.t.AX+XS=b X,XS0max y=bTWs.t.ATW+WS=C W 0,WS0min z=CT
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