品质部培训教材QC七大手法steventmp(1).pptx

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1、2022-2-161何谓品管七大手法何谓品管七大手法 在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(2022-2-162一一 质量数据质量数据 1.1 1.1 数据的分类数据的分类 2.1 2.1 数据的特点和处理数据的特点和处理二二 QCQC七大手法七大手法 2.1 2.1 查检表查检表( (Check List)Check List) 2 2.2 .2 散布图散布图( (Scatter Diagram)Scatter Diagram) 2.3 2.3 层别法层别法( (

2、Stratification)Stratification) 2.4 2.4 柏拉图柏拉图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram) 2.5 2.5 直方图直方图( (Histogram)Histogram) 2.2.6 6 特性要因图特性要因图( (Characteristic Diagram)Characteristic Diagram) 2.7 2.7 管制图管制图( (Control Chart)Control Chart)2022-2-1632022-2-1642022-2-1651.1 1.1 数据的分类数据的分类作用作用分析用数据分析用数据管理用数据管理用

3、数据检验用数据检验用数据计量值数据计量值数据计数值数据计数值数据性质性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据合格品数、废品数等；合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；缺陷数、疵点数等；质质量量数数据据的的类类型型2022-2-1661.2 1.2 数据的特点和处理数据的特点和处理2022-2-1671.2 1.2 数据的特点和处理数据的特点和处理2022-2-1681.2 1.2 数据的特点和处理数据的特点和处理2022-2-1691.2 1.

4、2 数据的特点和处理数据的特点和处理X或2022-2-16101.2 1.2 数据的特点和处理数据的特点和处理2022-2-1611习题习题.2022-2-1612习题习题3 3的答案的答案2022-2-1613 2.1查检表查检表2.1.1 2.1.1 查检表的定义查检表的定义 也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.2.1.2 2.1.2 查检表的用途查检表的用途 1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题. 2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料. QC七大手法-查检表查检表2022-2-16142.1

5、.32.1.3点检表的制作点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准 简单概括简单概括: : 4 4W1H (What Why Who When How)W1H (What Why Who When How) QC七大手法-查检表查检表2022-2-1615QC七大手法-查检表查检表例例2-12-1上班前服饰的查检表上班前服饰的查检表 2022-2-1616Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准QC七大手法-查检表查检表2022-2-1617 2.2 2

6、.2 散布图散布图2 2.2.1.2.1 散布图的定义散布图的定义 把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性. 2.2.22.2.2 散布图的用途散布图的用途 1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因QC七大手法-散布图散布图2022-2-1618 2 2. .3 3.1.1 散布图的制作散布图的制作 以横轴以横轴( (X X轴轴) )表示原因表示原因, ,纵轴纵轴( (Y Y轴轴) )表示结果表示结果步骤如下步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),整理成

7、数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期QC七大手法-散布图散布图2022-2-161920020220420620821021221421651015202530195200205210215220225230510152025完全正完全正( (负负) )相关相关正正( (负负) )相关相关18519019520020521021522022523051015202530无（不）相关无（不）相关00.020.040.060.080.1515253545曲线相关曲线相关2.4.1

8、2.4.1 散布图的判读散布图的判读QC七大手法-散布图散布图2022-2-1620QC七大手法-层别法2.3 2.3 层别法2.32.3.1 什么是分层法什么是分层法2 2.3.2 .3.2 分层的原则分层的原则2 2.3.3 .3.3 分层的方法分层的方法2 2.3.4 .3.4 层别法的应用步骤层别法的应用步骤2022-2-16212.3.1 2.3.1 什么是层别法什么是层别法1 1,层别法的定义层别法的定义 层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。按照一定标志加以分类整理的一种方法。通

9、常把分类整理中划分通常把分类整理中划分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分类法或分组法。类法或分组法。2 2,分层的目的分层的目的 分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，对症下药采取措施，解决问题。质性原因和变化规律，

10、对症下药采取措施，解决问题。QC七大手法-层别法2022-2-16222.3.2 2.3.2 分层的原则及方法分层的原则及方法1 1、分层的原则、分层的原则 分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环差别尽可能大，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。境条件和时间等对数据进行分层。2 2、分层的方法、分层的方法 2.12.1、按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新、按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等

11、级、新/ /老员工等进行分类；老员工等进行分类； 2.2 2.2、按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；、按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类； 2.3 2.3、按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；、按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类； 2.4 2.4、按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；、按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类； 2.5 2.5、按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分、按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类；类； 2

12、.6 2.6、按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；、按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类； 2.72.7、按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。、按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。 2.8 2.8、按生产线分层：、按生产线分层：A A、B B、C C生产线别进行分类；生产线别进行分类；QC七大手法-层别法2022-2-16232.3.3 2.3.3 分层的使用步骤分层的使用步骤1 1、确定分层的对象、确定分层的对象2 2、利用检查表收集数据；、利用检查表收集数据；3 3、根据数据绘成推移图将其分层比较、根据数据绘成推移图将其分层

13、比较2.3.42.3.4层别的应用实例层别的应用实例 某生产某生产PBCAPBCA组装公司从组装公司从A A、B B、C C三家三家PCBPCB厂进料，根据厂进料，根据IQCIQC之进料之进料检验记录可比较三家供应商品质状况。检验记录可比较三家供应商品质状况。 下表是下表是5 5月月2121日日5 5月月2828日三家供应商进料检验记录日三家供应商进料检验记录QC七大手法-层别法2022-2-1624QC七大手法-层别法2022-2-1625QC七大手法-层别法2022-2-1626QC七大手法-层别法2022-2-1627 为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。 -建

14、立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。QC七大手法-2022-2-1628柏拉图的用途确定关键的少数质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”-巴雷特分析法多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。QC七大手法-2022-2-16292.4.3柏拉图的绘制 2.4.3.12.4.3.1确定所要调查的问题及收集数据的方法确定所要调查的问题及收集数据的方法 1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。 2)确定时间 3)确定那些数据是必要的，数据如何分类.(如按不合格类型、时间、位置等)

15、。 4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。QC七大手法-2022-2-1630 2.4.3.2.4.3.2 2 设计记录表，将数据填入表中计算设计记录表，将数据填入表中计算不合格类型 不合格数量不合格比率(%)累积比率(%)弯曲1045252擦伤422173砂眼201083断裂10588污染6391裂纹4293其他147100排列图数据表QC七大手法-2022-2-1631 2.4.3.2.4.3.3 3 作图作图020406080100120弯曲擦伤砂眼断裂污染裂纹其他020406080100铸件不合格项目排列图

16、1044220106414527383889193100不合格件数累计百分比QC七大手法-2022-2-16322.4.2.4.4 4 排列图的分类排列图的分类 分析现象用排列图分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题：质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等安全：发生事故、出现差错等QC七大手法-2022-2-16332.4.5 2.4.5 分析原因用排列图分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：

17、制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；QC七大手法-2022-2-1634客诉原因客诉原因 不良数数量不良数数量百分比百分比累积百分比累积百分比外观不良2000.760.76容量不足340.130.89其他300.111确定关键的少数问题例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次）QC七大手法-2022-2-16352002年客诉不良排列图20034300.760.891050100150200250水封损坏轴承损坏其他不合格件数00.20.40.60.81累计百分比水封损坏位置排列图190640.950.981050100150200波纹管动环其他不合格件数0.81累计百分比厂家不良零件排列图18060.950.98050100150200江苏武进湘火炬不合格件数0.81累计百分比QC七大手法-2022-2-16362022-2-1637