第04讲-基带传输精选PPT.ppt
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1、第04讲-基带传输第1页,此课件共40页哦第四讲:第四讲:基带传输基带传输 引言 数字信息表示法 基带传输过程 功率谱密度 奈奎斯特准则 最佳检测准则 比特差错率第2页,此课件共40页哦引引 言言第3页,此课件共40页哦什么叫基带传输?数字信号的电脉冲不对载波进行调制,直接送往信道进行传输的方法,叫基带传输。第4页,此课件共40页哦 无线通信为什么要讨论基带传输?1、一个载波传输系统,在调制前与解调后所进行的信号变换过程,如:编码、译码、滤波、判决、抽样、再生,和基带传输过程十分相似。基带传输的方法完全可以用于载波传输。2、载波传输系统在一定条件下完全可以用等效基带传输系统来代替。有关基带传输
2、系统的一些分析结果,如:功率谱密度、比特差错率可以推广到载波传输系统。第5页,此课件共40页哦数字信息的表示法数字信息的表示法第6页,此课件共40页哦 数字信息可以用抽象代码抽象代码或传输代码传输代码来表示n n抽象代码抽象代码n n一组数字或文字符号;n n记为 ,是一组随机序列;n nIk 表示码元,k表示序号,Ik所能取得的各个符号值为符号集:n n在满足马尔可夫过程时,其统计特性完全可以由状态概率pi i(i=1,2,.,M)及转移概率p pi,ji,j(n)(n)(i,j=1,2(i,j=1,2,M),M)来描述。来描述。n n二进制抽象代码举例:二进制抽象代码举例:0,1 1 1,
3、1 S S0 0,S1 1第7页,此课件共40页哦n n传输代码传输代码n n一组电脉冲波形;n n记为 u(t)=,是一个随机过程;n nuk(t)表示在kTSt(k+1)TS时隙中的码元,k表示序号;uk(t)所能取得的各个波形组成为波形集:n n传输代码和抽象代码的映射关系n n二进制传输代码举例:二进制传输代码举例:非归零码、归零码非归零码、归零码第8页,此课件共40页哦n n多进制多进制 在数字通信系统中,为了提高传输效率,往往采用多进制。最常用的多进制为2l进制,即二进制、四进制、八进制,等等。一个多进制抽象代码可以表示成多进制数,也可以表示成二进制数组。如:0 1 2 300 0
4、1 10 11n n信息量信息量信息量信息量在不考虑传输误差情况下,在不考虑传输误差情况下,一个随机等概分布的一个随机等概分布的MM进制码元所包含的信息量:I I log2 2(M)(M)比特比特n n码元速率码元速率(符号速率、键控速率、数码率):?波特(?波特(Baud)n n信息速率信息速率(比特率):?比特/秒(秒(bits/s)第9页,此课件共40页哦基带传输过程基带传输过程第10页,此课件共40页哦n n基带传输基带传输过程:发端滤波器、基带信道、噪声与干扰、收端滤波器、再生器n n传输过程的畸变:干扰与噪声、波形失真n n再生器的作用第11页,此课件共40页哦n n什么叫眼图眼图
5、?n n如何观察眼图?n n眼图质量的几个重要参数:眼图开启度眼皮厚度交叉点发散度第12页,此课件共40页哦n n比特差错率(比特差错率(BER)各种叫法:误码率、误字率、码元差错率、比特差错率、符号差错率发生差错的原因差错的计算及测量BER和Eb/N0的关系曲线 第13页,此课件共40页哦功率谱密度功率谱密度第14页,此课件共40页哦定义定义n n平稳随机过程的功率谱密度平稳随机过程的功率谱密度可以定义为自相关函数的傅可以定义为自相关函数的傅里叶变换。里叶变换。n n数字信息的抽象代码是平稳数字信息的抽象代码是平稳的随机序列,但映射成传输的随机序列,但映射成传输代码,却不是平稳的随机过代码,
6、却不是平稳的随机过程。程。n n传输代码的自相关函数在一传输代码的自相关函数在一个码元内和时间起点有关,个码元内和时间起点有关,即:即:R(tR(t1 1+kT+kTs s,t,t2 2+KT+KTs s)R(tR(t1 1,t,t2 2)并呈现周期性,称为并呈现周期性,称为广义周广义周广义周广义周期平稳随机过程期平稳随机过程期平稳随机过程期平稳随机过程。n n求出平均自相关函数:求出平均自相关函数:其中其中:t=t:t=t1 1,=t=t2 2-t-t1 1。n n对此进行傅里叶变换,得到平对此进行傅里叶变换,得到平均的功率谱密度均的功率谱密度:第15页,此课件共40页哦计算方法之一计算方法
7、之一n nu(t)u(t)的自相关函数:的自相关函数:R Ru u(t,t+(t,t+)=E(u)=E(u*(t)u(t+(t)u(t+)n n在一个周期中求平均:在一个周期中求平均:n n进行傅里叶变换:进行傅里叶变换:n n其中其中G Gi i(f)(f)为为g gi i(t)(t)的傅里叶的傅里叶变换,变换,R Rik ik(l)(l)为为a aimim和和a ai(m+l)i(m+l)的互相关。的互相关。n n自相关函数法自相关函数法自相关函数法自相关函数法多进制数字信号可以写成:多进制数字信号可以写成:其中(其中(a a1n1n,a,a2n2n,a,aMnMn)是抽象是抽象代码代码I
8、 In n对应的随机变量组,对应的随机变量组,g gi i(t),i=1,2,M(t),i=1,2,M是相应的波是相应的波形集。设形集。设I In n是一个马尔可夫是一个马尔可夫过程,其状态概率为过程,其状态概率为p pi i,i=1,2,Mi=1,2,M,转移概率为转移概率为p pi,ki,k(l)(l),i,i或或k=1,2,Mk=1,2,M 第16页,此课件共40页哦计算方法之一(续)计算方法之一(续)n n得到:得到:n n存在线谱和连续谱存在线谱和连续谱n n线谱不存在的充分必要条线谱不存在的充分必要条件:件:n n功率谱密度的一般表达式功率谱密度的一般表达式n n特例:纯随机数字信
9、号特例:纯随机数字信号转移概率退化为状态概率转移概率退化为状态概率p pik ik(l)(l)=p=pk k 第17页,此课件共40页哦计算方法之二计算方法之二l l样本函数样本函数u uT T(t)(t)的功率密度的功率密度l l对此随机过程进行统计平均对此随机过程进行统计平均l l可以证明,可以证明,n n样本统计法样本统计法样本统计法样本统计法先证明可行性。先证明可行性。n n从随机过程从随机过程u(t)u(t)中截取一段中截取一段n n取取u uT T(t)(t)的傅里叶变换的傅里叶变换n n计算计算u uT T(t)(t)的平均功率的平均功率 第18页,此课件共40页哦计算方法之二计
10、算方法之二(续)续)n n特例:二进制随机数字信号特例:二进制随机数字信号 其中其中I Ik k是平稳、遍历、纯随机的是平稳、遍历、纯随机的二进制序列,以二进制序列,以p p1 1的概率取的概率取1 1,以以p p0 0的概率取的概率取0 0,p p1 1+p+p0 0=1=1n n从从u(t)u(t)中截取中截取(KTKTS S,KT,KTS S)一段,一段,分成二部分:分成二部分:u(t,T)=u(t,T)=(t,T)+(t,T)+(t,T)(t,T)其中:其中:(t,T)t,T)E(u(t,T)E(u(t,T)(t,T)=u(t,T)-(t,T)=u(t,T)-(t,T)(t,T)n n
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- 04 基带 传输 精选 PPT
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