统计学第4章数据分布特征的描述幻灯片.ppt

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1、统计学第统计学第4 4章数据分布特征的描章数据分布特征的描述述第1页，共74页，编辑于2022年，星期二第第 4 章章 数据分布特征的测度数据分布特征的测度4.1 集中趋势的测度集中趋势的测度 4.2 离散程度的测度离散程度的测度4.3 偏态与峰度的测度偏态与峰度的测度第2页，共74页，编辑于2022年，星期二学习目标学习目标1.集中趋势各测度值的计算方法集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合集中趋势各测度值的特点及应用场合3.离散程度各测度值的计算方法离散程度各测度值的计算方法4.离散程度各测度值的特点及应用场合离散程度各测度值的特点及应用场合5.偏态与峰态的测度方法

2、偏态与峰态的测度方法6.用用Excel计算描述统计量并进行分析计算描述统计量并进行分析第3页，共74页，编辑于2022年，星期二数据分布的特征数据分布的特征集中趋势集中趋势集中趋势集中趋势 (位置位置位置位置)偏态和峰态偏态和峰态偏态和峰态偏态和峰态（形状）（形状）（形状）（形状）离中趋势离中趋势离中趋势离中趋势 (分散程度分散程度分散程度分散程度)第4页，共74页，编辑于2022年，星期二数据分布特征的测度数据分布特征的测度数据特征的测度数据特征的测度分布的形状分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度众众众众众众 数数数数数数中位数中位数中位数中位数中位数中位数均均均均均均 值值值值值值离

3、散系数离散系数离散系数离散系数离散系数离散系数方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差峰峰峰峰峰峰 态态态态态态四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差极差极差极差极差极差极差偏偏偏偏偏偏 态态态态态态第5页，共74页，编辑于2022年，星期二4.1 集中趋势的测度集中趋势的测度一一.分类数据：众数分类数据：众数二二.顺序数据：中位数和分位数顺序数据：中位数和分位数三三.数值型数据：均值数值型数据：均值四四.众数、中位数和均值的比较众数、中位数和均值的比较第6页，共74页，编辑于2022年，星期二分类数据：众数分类数据：众数第7页，共74页，编辑于202

4、2年，星期二众数众数(mode)1.一组数据中出现次数最多的变量值2.适合于数据量较多时使用3.不受极端值的影响4.一组数据可能没有众数或有几个众数5.主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据第8页，共74页，编辑于2022年，星期二众数众数(不惟一性不惟一性)无众数无众数无众数无众数原始数据:10 5 9 12 6 8 8一个众数一个众数原始数据原始数据:6 5 9 8 5 5多于一个众数多于一个众数原始数据:25 28 28 36 36 42 42第9页，共74页，编辑于2022年，星期二分类数据的众数分类数据的众数 (例题分析例题分析)不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布不

5、同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌饮料品牌频数频数比例比例百分比百分比(%)可口可乐可口可乐 旭日升冰茶旭日升冰茶 百事可乐百事可乐 汇源果汁汇源果汁 露露露露1511 9 6 90.300.220.180.120.183022181218合计合计501100解解解解：这这里里的的变变量量为为“饮饮料料品品牌牌”，这这是是个个分分类类变变量量，不不同同类类型型的的饮饮料料就是变量值就是变量值 所所调调查查的的5050人人中中，购购买买可可口口可可乐乐的的人人数数最最多多，为为1515人人，占占总总被被调调查查人人数数的的30%30%，因因此此众众数数为为“可可口可乐口可乐”这

6、一品牌，即这一品牌，即 MMo o可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐第10页，共74页，编辑于2022年，星期二顺序数据的众数顺序数据的众数 (例题分析例题分析)解解解解：这这里里的的数数据据为为顺顺序序数数据。变量为据。变量为“回答类别回答类别”甲甲城城市市中中对对住住房房表表示示不不满满意意的的户户数数最最多多，为为108108户户，因因此此众众数数为为“不不满满意意”这这一一类类别别，即即 MMo o不满意不满意不满意不满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数

7、户数 (户户)百分比百分比 (%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510合计合计300100.0第11页，共74页，编辑于2022年，星期二顺序数据：中位数和分位数顺序数据：中位数和分位数第12页，共74页，编辑于2022年，星期二中位数中位数(median)1.1.排序后处于中间位置上的值排序后处于中间位置上的值MMe e50%50%2.2.不受极端值的影响不受极端值的影响3.3.主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据分类数据4.4.各变量值与中位

8、数的离差绝对值之和最小，即各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即第13页，共74页，编辑于2022年，星期二中位数中位数(位置的确定位置的确定)原始数据：原始数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：第14页，共74页，编辑于2022年，星期二顺序数据的中位数顺序数据的中位数 (例题分析例题分析)解：解：解：解：中位数的位置为中位数的位置为 300/2300/2150150 从从累累计计频频数数看看，中中位位数在数在“一般一般”这一组别中这一组别中 中位数为中位数为 Me e=一般一般甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲

9、城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 24132225270300合计合计300第15页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据的中位数数值型数据的中位数(9个数据的算例个数据的算例)【例例】9个家庭的人均月收入数据原始数据原始数据原始数据原始数据:1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 16301500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630排排排排 序序序序:7

10、50 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:1 2 3 4 5 5 6 7 8 9中位数中位数 1080第16页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据的中位数数值型数据的中位数(10个数据的算例个数据的算例)【例例】：10个家庭的人均月收入数据排排排排 序序序序:660660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:

11、1 2 3 4 1 2 3 4 5 5 6 6 7 8 9 10 7 8 9 10 第17页，共74页，编辑于2022年，星期二四分位数四分位数(quartile)1.排序后处于25%和75%位置上的值2.不受极端值的影响3.主要用于顺序数据，也可用于数值型数据，但不能用于分类数据QLQMQU25%25%25%25%第18页，共74页，编辑于2022年，星期二四分位数四分位数(位置的确定位置的确定)原始数据：原始数据：顺序数据：顺序数据：第19页，共74页，编辑于2022年，星期二顺序数据的四分位数顺序数据的四分位数 (例题分析例题分析)解：解：解：解：Q QL L位置位置=(300)/4 (

12、300)/4=7575 Q QU U位置位置 =(3300)/4(3300)/4 =225225 从累计频数看，从累计频数看，Q QL L在在“不不满意满意”这一组别中；这一组别中；Q QU U在在“一般一般”这一组别中这一组别中 四分位数为四分位数为 Q QL L =不满意不满意不满意不满意 QQU U =一般一般一般一般甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意

13、24108 93 45 30 24132225270300合计合计300第20页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据的四分位数数值型数据的四分位数(9个数据的算例个数据的算例)【例例】：9个家庭的人均月收入数据原始数据原始数据原始数据原始数据:1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 16301500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630排排排排 序序序序:750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000位位位

14、位 置置置置:1 1 2 32 3 4 5 5 6 6 7 87 8 9第21页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据的四分位数数值型数据的四分位数(10个数据的算例个数据的算例)【例例】：1010个家庭的人均月收入数据排排排排 序序序序:660660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:1 1 2 32 3 4 5 65 6 7 7 8 98 9 10 第22页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据：平均数数值型数据：平均数第23页，

15、共74页，编辑于2022年，星期二平均数平均数(mean)1.集中趋势的最常用测度值2.一组数据的均衡点所在3.体现了数据的必然性特征4.易受极端值的影响5.用于数值型数据，不能用于分类数据和顺序数据第24页，共74页，编辑于2022年，星期二简单均值简单均值(Simple mean)设一组数据为：x x1 1，x x2 2，xn n（x xN）样本均值样本均值总体均值总体均值第25页，共74页，编辑于2022年，星期二加权均值加权均值 (Weighted mean)设各组的组中值为：MM1，MM2，MMk k 相应的频数为：相应的频数为：f f1 1，f f2 2，f fk样本样本加权均值总

16、体总体加权均值第26页，共74页，编辑于2022年，星期二已改至此！已改至此！某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表按销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)Mi fi 140150150160160170170180180190190200200210210220220230230240145155165175185195205215225235 4 91627201710 8 4 5 5801395264047253700331520501720 9001175合计合计12022200加权平均数加权平均数

17、(例题分析例题分析)第27页，共74页，编辑于2022年，星期二加权平均数加权平均数(权数对均值的影响权数对均值的影响)甲乙两组各有甲乙两组各有1010名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组：甲组：甲组：甲组：考试成绩（考试成绩（考试成绩（考试成绩（x x）:0 20 100 0 20 100 人数分布（人数分布（人数分布（人数分布（f f）：）：）：）：1 1 81 1 8 乙组：乙组：乙组：乙组：考试成绩（考试成绩（考试成绩（考试成绩（x x）:0 20 100 0 20 100 人数分布（人数分布（人数分布（人数分布（f f）：）：）：）：8

18、1 18 1 1第28页，共74页，编辑于2022年，星期二几何平均数几何平均数(geometric mean)1.1.n n 个变量值乘积的 n n 次方根次方根2.2.适用于对比率数据的平均适用于对比率数据的平均3.3.主要用于计算平均增长率主要用于计算平均增长率4.4.计算公式为计算公式为第29页，共74页，编辑于2022年，星期二几何平均数几何平均数 (例题分析例题分析)【例例】一一位位投投资资者者购购持持有有一一种种股股票票，在在20002000、20012001、20022002和和20032003年年收收益益率率分分别别为为4.5%4.5%、2.1%2.1%、25.5%、1.9%

19、1.9%。计计算该投资者在这四年内的平均收益率算该投资者在这四年内的平均收益率 算术平均：算术平均：算术平均：算术平均：几何平均：几何平均：第30页，共74页，编辑于2022年，星期二众数、中位数和平均数的比较众数、中位数和平均数的比较第31页，共74页，编辑于2022年，星期二众数、中位数和平均数的关系众数、中位数和平均数的关系左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布均值均值均值均值均值均值 中位数中位数中位数中位数中位数中位数 众数众数众数众数众数众数对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布 均值均值均值均值均值均值=中位数中位数中位数中位数中位数中位数=众数众数众数众数众

20、数众数右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布众数众数众数众数众数众数 中位数中位数中位数中位数中位数中位数均值均值均值均值均值均值第32页，共74页，编辑于2022年，星期二众数、中位数、平均数的众数、中位数、平均数的特点和应用特点和应用1.1.众数众数n n不受极端值影响不受极端值影响n n具有不惟一性具有不惟一性n n数据分布偏斜程度较大时应用数据分布偏斜程度较大时应用2.2.中位数中位数n n不受极端值影响不受极端值影响n n数据分布偏斜程度较大时应用数据分布偏斜程度较大时应用3.3.平均数平均数n n易受极端值影响易受极端值影响n n数学性质优良数学性质优良n n数据对称分布

21、或接近对称分布时应用数据对称分布或接近对称分布时应用第33页，共74页，编辑于2022年，星期二数据类型与集中趋势测度值数据类型与集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型数据类型分类数据分类数据 顺序数据顺序数据间隔数据间隔数据比率数据比率数据适适用用的的测测度度值值众数众数众数众数中位数中位数中位数中位数均值均值均值均值均值均值均值均值四分位数四分位数四分位数四分位数众数众数众数众数调和平均数调和平均数调和平均数调和平均数众数众数众数众数中位数中位数中位数中位数几何平均数几何平均数几何平均数几何平均数四分位数四分位数四分位数四分位数 中位数中位数

22、中位数中位数四分位数四分位数四分位数四分位数众数众数众数众数第34页，共74页，编辑于2022年，星期二4.2 离散程度的度量离散程度的度量4.2.1 分类数据：异众比率分类数据：异众比率4.2.2 顺序数据：四分位差顺序数据：四分位差4.2.3 数值型数据：方差和标准差数值型数据：方差和标准差4.2.4 相对位置的度量：标准分数相对位置的度量：标准分数4.2.5 相对离散程度：离散系数相对离散程度：离散系数第35页，共74页，编辑于2022年，星期二离中趋势离中趋势1.1.数据分布的另一个重要特征数据分布的另一个重要特征2.2.反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）反映各变量值远离其中心

23、值的程度（离散程度）3.3.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度4.4.不同类型的数据有不同的离散程度测度值不同类型的数据有不同的离散程度测度值第36页，共74页，编辑于2022年，星期二顺序数据：四分位差顺序数据：四分位差第37页，共74页，编辑于2022年，星期二四分位差四分位差(quartile deviation)1.对顺序数据离散程度的测度2.也称为内距或四分间距3.上四分位数与下四分位数之差 Qd=QU QL4.反映了中间50%数据的离散程度5.不受极端值的影响6.用于衡量中位数的代表性第38页，共74页，编辑于2022年，星期二四分

24、位差四分位差 (例题分析例题分析)解解解解：设设非非常常不不满满意意为为1,1,不不满满意意为为2,2,一一般般为为3,3,满满意意为为 4,4,非非常常满满意意为为5 5 。已知已知 Q QL L =不满意不满意 =2 2 Q QU U =一般一般 =3 3四分位差：四分位差：Q Qd d =Q QU U =Q QL L =3 2 3 2 =1 1甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满

25、意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 24132225270300合计合计300第39页，共74页，编辑于2022年，星期二数值型数据：方差和标准差数值型数据：方差和标准差第40页，共74页，编辑于2022年，星期二极差极差(range)1.1.一组数据的最大值与最小值之差一组数据的最大值与最小值之差2.离散程度的最简单测度值3.3.易受极端值影响易受极端值影响4.4.未考虑数据的分布未考虑数据的分布7 8 9 107 8 9 10 R=max(xi)-min(xi)5.计算公式为第41页，共74页，编辑于2022年，星期二平均差平均差(mean deviation)1.1.

26、各变量值与其均值离差绝对值的平均数各变量值与其均值离差绝对值的平均数2.能全面反映一组数据的离散程度3.3.数学性质较差，实际中应用较少数学性质较差，实际中应用较少4.4.计算公式为计算公式为未分组数据未分组数据未分组数据未分组数据组距分组数据组距分组数据组距分组数据组距分组数据第42页，共74页，编辑于2022年，星期二平均差平均差 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表 按销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)140150150 160160 170170 18

27、0180 190190 200200 210210 220220 230230 240145155165175185195205215225235 4 91627201710 8 4 540302010 01020304050160270320270 0170200240160250合计合计1202040第43页，共74页，编辑于2022年，星期二平均差平均差 (例题分析例题分析)含义：含义：每一天的销售量平均数相比，平均相差17台第44页，共74页，编辑于2022年，星期二方差和标准差方差和标准差(variance and standard deviation)1.数据离散程度的最常用测度值

28、2.反映了各变量值与均值的平均差异3.根据总体数据计算的，称为总体方差或标准差；根据样本数据计算的，称为样本方差或标准差4 6 8 10 12x=8.3第45页，共74页，编辑于2022年，星期二样本方差和标准差样本方差和标准差 (simple(simple variancevariance and and standard deviationstandard deviation)未分组数据：未分组数据：组距分组数据：组距分组数据：未分组数据：未分组数据：组距分组数据：组距分组数据：方差的计算公式方差的计算公式方差的计算公式方差的计算公式标准差的计算公式标准差的计算公式标准差的计算公式标准差的

29、计算公式注意：注意：注意：样本方差用自样本方差用自样本方差用自由度由度由度n nn-1-1-1去除去除去除!第46页，共74页，编辑于2022年，星期二样本方差样本方差自由度自由度(degree of freedom)1.1.一组数据中可以自由取值的数据的个数一组数据中可以自由取值的数据的个数2.2.当当样样本本数数据据的的个个数数为为 n n 时时，若若样样本本均均值值 x x 确确定定后后,只只有有n n-1-1个个数数据据可可以以自自由由取取值值，其其中中必必有有一一个个数数据据则则不不能能自自由由取值取值3.3.例例如如，样样本本有有3 3个个数数值值，即即x x1 1=2=2，x x

30、2 2=4=4，x x3 3=9=9，则则 x x =5 5。当当 x x =5 5 确确定定后后，x x1 1，x x2 2和和x x3 3有有两两个个数数据据可可以以自自由由取取值值，另另一一个个则则不不能能自自由由取取值值，比比如如x x1 1=6=6，x x2 2=7=7，那那么么x x3 3则则必然取必然取2 2，而不能取其他值，而不能取其他值4.4.样样本本方方差差用用自自由由度度去去除除，其其原原因因可可从从多多方方面面解解释释，从从实实际际应应用用角角度度看看，在在抽抽样样估估计计中中，当当用用样样本本方方差差去去估估计计总总体体方方差差 2 2时，它是时，它是 2 2的无偏估

31、计量的无偏估计量第47页，共74页，编辑于2022年，星期二样本标准差样本标准差 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表 按销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)140150150 160160 170170 180180 190190 200200 210210 220220 230230 240145155165175185195205215225235 4 91627201710 8 4 540302010 01020304050160270320270 01

32、70200240160250合计合计12055400第48页，共74页，编辑于2022年，星期二样本标准差样本标准差 (例题分析例题分析)含义：含义：每一天的销售量与平均数相比，平均相差21.58台第49页，共74页，编辑于2022年，星期二相对位置的测量：标准分数相对位置的测量：标准分数第50页，共74页，编辑于2022年，星期二标准分数标准分数(standard score)1.也称标准化值也称标准化值2.2.对某一个值在一组数据中相对位置的度量3.可用于判断一组数据是否有离群点可用于判断一组数据是否有离群点4.用于对变量的标准化处理5.5.计算公式为计算公式为第51页，共74页，编辑于2

33、022年，星期二标准分数标准分数 (例题分析例题分析)9 9个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表 家庭编号家庭编号人均月收入（元）人均月收入（元）标准化值标准化值 z 1234567891500 750 7801080 850 960200012501630 0.695-1.042-0.973-0.278-0.811-0.556 1.853 0.116 0.996第52页，共74页，编辑于2022年，星期二经验法则经验法则经验法则表明：当一组数据对称分布时约有68%68%的数据在平均数加减1个标准差的范围之内约

34、有95%的数据在平均数加减2个标准差的范围之内约有99%99%的数据在平均数加减3个标准差的范围之内 第53页，共74页，编辑于2022年，星期二相对离散程度：离散系数相对离散程度：离散系数第54页，共74页，编辑于2022年，星期二离散系数离散系数(coefficient of variation)1.标准差与其相应的均值之比2.对数据相对离散程度的测度3.消除了数据水平高低和计量单位的影响4.用于对不同组别数据离散程度的比较5.计算公式为第55页，共74页，编辑于2022年，星期二离散系数离散系数 (例题分析例题分析)某管理局所属某管理局所属某管理局所属某管理局所属8 8家企业的产品销售数

35、据家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据企业编号企业编号产品销售额（万元）产品销售额（万元）x1销售利润（万元）销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例例例例 】某某管管理理局局抽抽查查了了所所属属的的8 8家家企企业业，其其产产品品销销售售数数据据如如表表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度试比较产品销售额与销售利润的离散程度第56页，共74页，编辑于2022年，星期二离散系数离散系数 (例题分析例题分析)结结论论：计算结果表明，v v1 0为右偏分布4.偏

36、态系数 0为左偏分布第62页，共74页，编辑于2022年，星期二偏态系数偏态系数 (skewness coefficient)1.根据原始数据计算2.根据分组数据计算第63页，共74页，编辑于2022年，星期二偏态系数偏态系数 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量偏态及峰度计算表某电脑公司销售量偏态及峰度计算表某电脑公司销售量偏态及峰度计算表某电脑公司销售量偏态及峰度计算表 按销售量份组按销售量份组(台台)组中值组中值(Mi)频数频数 fi140 150150 160160 170170 180180 190190 200200 210210 220220 230230 24014515516

37、5175185195205215225235 4 91627201710 8 4 5-256000-243000-128000 -27000 0 17000 80000 216000 256000 62500010240000 7290000 2560000 270000 0 170000 1600000 64800001024000031250000合计合计120540000 70100000 第64页，共74页，编辑于2022年，星期二偏态系数偏态系数 (例题分析例题分析)结论：结论：结论：结论：偏态系数为正值，但与偏态系数为正值，但与0 0的差异不大，说明电脑的差异不大，说明电脑销售量为

38、轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多数，而销售量较多的天数则占少数数，而销售量较多的天数则占少数第65页，共74页，编辑于2022年，星期二偏态与峰态偏态与峰态(从直方图上观察从直方图上观察)按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组(台台台台台台)结论结论结论结论：1.1.为右偏分布为右偏分布 2.2.峰态适中峰态适中140140 150150210210某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图190190 200200180180160160

39、 170170频频频频频频数数数数数数(天天天天天天)25252020151510105 53030220220 230230240240第66页，共74页，编辑于2022年，星期二峰峰 态态第67页，共74页，编辑于2022年，星期二峰态峰态(kurtosis)1.统计学家Pearson于1905年首次提出2.数据分布扁平程度的测度3.峰态系数=0扁平峰度适中4.峰态系数0为尖峰分布第68页，共74页，编辑于2022年，星期二峰态系数峰态系数 (kurtosis coefficient)1.根据原始数据计算2.根据分组数据计算第69页，共74页，编辑于2022年，星期二峰态系数峰态系数 (例

40、题分析例题分析)结论：结论：结论：结论：偏态系数为负值，但与偏态系数为负值，但与0 0的差异不大，说明电的差异不大，说明电脑销售量为轻微扁平分布脑销售量为轻微扁平分布第70页，共74页，编辑于2022年，星期二用用Excel计算描述统计量计算描述统计量第71页，共74页，编辑于2022年，星期二用用Excel计算描述统计量计算描述统计量将将120120的的销销售售量量的的数数据据输输入入到到ExcelExcel工工作作表表中中，然然后后按按下下列列步步骤操作：骤操作：第第第第1 1步：步：步：步：选择选择“工具工具工具工具”下拉菜单下拉菜单第第第第2 2步：步：步：步：选择选择“数据分析数据分

41、析数据分析数据分析”选项选项第第第第3 3步：步：步：步：在分析工具中选择在分析工具中选择“描述统计描述统计描述统计描述统计”，然后选择，然后选择“确定确定确定确定”第第第第4 4步：步：步：步：当对话框出现时当对话框出现时 在在“输入区域输入区域输入区域输入区域”方框内键入方框内键入数据区域数据区域 在在“输出选项输出选项输出选项输出选项”中选择中选择输出区域输出区域 选择选择“汇总统计汇总统计汇总统计汇总统计”选择选择“确定确定确定确定”实例计算实例计算实例计算实例计算第72页，共74页，编辑于2022年，星期二本章小节本章小节1.数据水平的概括性度量数据水平的概括性度量2.数据离散程度的概括性度量数据离散程度的概括性度量3.数据分布形状的测度数据分布形状的测度4.用用Excel计算描述统计量计算描述统计量第73页，共74页，编辑于2022年，星期二结结 束束第74页，共74页，编辑于2022年，星期二