测量误差分析 (2)精选PPT.ppt
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1、测量误差分析测量误差分析第1页,此课件共46页哦6.1 6.1 测量误差的基本概念测量误差的基本概念6.1.2 测量误差的来源测量误差的来源(1)测量设备方面设备误差(2)测量方法方面方法误差(3)测量环境方面环境误差(4)测量人员方面人员误差 6.1.1 测量误差测量误差:测量值和真值(被测对象某个参:测量值和真值(被测对象某个参数的真实量值)之间存在着一定的差值,这个差数的真实量值)之间存在着一定的差值,这个差值称为测量误差。值称为测量误差。第2页,此课件共46页哦 6.1.3 6.1.3 主要的名词术语主要的名词术语 (1)等精度测量:同一条件下进行的重复多次测量;(2)非等精度测量:非
2、同一条件下进行的重复多次测量;(3)真值:被测量的真实量值;(4)实际值:也称为相对真值;(5)标称值:测量器具上标注的量值;(6)示值:也称指示值或测量值;(7)测量误差:测量值(示值)与被测量的真值(或实际值)之间的差值;(8)准确度:测量结果与真值的一致程度;第3页,此课件共46页哦(9)准确度等级:用来表达测量器具准确度高低的一个可以量化表示的参数;(10)不确定度:也叫测量不确定度,表示测量结果(测量值)不确定的程度,用于表明测量结果准确度高低的一个可量化的值;(11)置信度:表征测量结果可信赖程度的一个参数;(12)直接测量与间接测量:需要通过某些间接方法从其它直接测量结果中获得某
3、个参数的测量结果,称为间接测量。第4页,此课件共46页哦6.1.4 测量误差表示方法测量误差表示方法 1、绝对误差 =mR 式中绝对误差;m测量值;R被测量的真值。2、相对误差 或式中 相对误差 第5页,此课件共46页哦3、引用误差与最大引用误差 式中 L仪表的满量程值 仪表的最大引用误差 第6页,此课件共46页哦6.1.5 测量误差的分类测量误差的分类 1、系统误差:在相同条件下,多次重复测量同一量值时,误差的大小和符号保持不变或按一定规律变化,这种误差称为系统误差。2、随机误差:在同一条件下,多次重复测量同一量值时,误差的大小、符号均无规律地变化,这种误差称为随机误差。3、粗大误差:在相同
4、条件下,多次测量同一量值时,明显歪曲测量结果的误差,称为粗大误差,也称为疏失误差。第7页,此课件共46页哦6.1.6 测量不确定度测量不确定度 测量结果的完整表述应包括三个方面:测量结果的完整表述应包括三个方面:估计值、测量单位和测量不确定度估计值、测量单位和测量不确定度估计值:就是测量仪器的显示值估计值:就是测量仪器的显示值 测测量量不不确确定定度度的的基基本本定定义义为为:合合理理表表征征赋赋予予被被测测量量之之值值的的分分散散性性,是是与与测测量量结结果果相相联联系系的的参参数数。是是对对测测量量结结果果的的可可靠靠性性和和有有效效性性的的怀怀疑疑程程度度或或不不能能肯肯定定的的程度给于
5、定量表达。程度给于定量表达。第8页,此课件共46页哦6.1.7 误差公理及测量结果的报告 误差公理误差公理:一切测量都存在误差一切测量都存在误差测量结果的数量表达测量结果的数量表达 :M=-Es M=-Es U U 式中:式中:Es 系统误差分量 U 估计值的不确定度 被测量M的估计值 第9页,此课件共46页哦6.2 6.2 随机误差的处理随机误差的处理 6.2.1 随机误差的特征和概率分布随机误差的特征和概率分布 绝大多数随机误差服从正态分布,其概率密度函数为:式中:R被测量的真值;m测量值;2和随机误差的方差和标准差,标准差定义为方差的正的算术平方根 第10页,此课件共46页哦6.2.2
6、算术平均值和剩余误差算术平均值和剩余误差 设测量序列m1,m2,mn,则用绝对误差表示的随机误差列i为:imiR (i1,2,3,n)两边求和得:或由正态分布的抵偿特性,有:第11页,此课件共46页哦故由式(6.2.4)有:此式左边即为随机变量的数学期望,当n为有限值时,测量值序列的算术平均值为:式中 测量值序列的算术平均值 在等精度测量中,算术平均值是被测量的真值最可信赖的值在等精度测量中,算术平均值是被测量的真值最可信赖的值第12页,此课件共46页哦 实际测量都是有限次测量,处理时只能把算术平均值作为被测量的真值的最佳近似值,于是有剩余误差(残余误差)表达式:式中 剩余误差(残余误差)第1
7、3页,此课件共46页哦6.2.3 随机误差的方差和标准差随机误差的方差和标准差 由概率论可知标准差(也称均方根误差)由概率论可知标准差(也称均方根误差)能够表征测量值相对于其中心位置数学期能够表征测量值相对于其中心位置数学期望的离散程度。因此,标准差的大小表征测量列的离散程度望的离散程度。因此,标准差的大小表征测量列的离散程度。1、测量列(采样值)的标准差对于等精度无限测量列,方差和标准差分别为:第14页,此课件共46页哦在实际中,测量次数n是有限的,根据贝塞尔(Bessel)法则,由算术平均值作为被测量的真值的最佳近似值,相应的采用剩余误差代替测量误差,则有方差和标准差分别为:第15页,此课
8、件共46页哦2、测量列算术平均值的标准差 如果在相同条件下,对一个真值量R重复做j组测量,每一组测量n次,则可求出j个算术平均值,各个算术平均值都是对真值的估计值,也会有差异,并围绕被测量的真值(数学期望)形成一个有分散性的算术平均值离散数列。其分散性的表征可由算术平均值的标准差表示,可由下式求出:第16页,此课件共46页哦6.2.4 测量的极限误差测量的极限误差 极限误差也称最大误差,是对随机误差取值最大范围的概率统极限误差也称最大误差,是对随机误差取值最大范围的概率统计。计。极限误差可以用来确定被测量接近其真值的程度,也表征了测量仪器的极限误差可以用来确定被测量接近其真值的程度,也表征了测
9、量仪器的准确度,通常要求仪器仪表的测量误差绝对值应该比极限误差范围小,由此准确度,通常要求仪器仪表的测量误差绝对值应该比极限误差范围小,由此确定测量仪器的准确度等级。确定测量仪器的准确度等级。考虑置信区间:用符号(或-+)表示,而与极限误差对应的置信区间为max。由于正态分布随机变量的重要特征可由标准差由于正态分布随机变量的重要特征可由标准差表征,故置信区间常以表征,故置信区间常以的的倍数来表示,即倍数来表示,即=t=t,其中,其中t t为置信系数。为置信系数。由置信概率p表征随机误差在置信区间范围内取值的概率,于是可以表示为:第17页,此课件共46页哦将t=带入上式,经变换可以得到:函数 为
10、概率积分,不同t值下的可以通过查相关的表得到。如表6-1给出了几个典型的t值的概率。第18页,此课件共46页哦表6-1 正态分布下置信概率表 ttp20000.670.670.497210.6827220.9544330.9973440.9999第19页,此课件共46页哦 由表6-1可以看出,若max,即tl,查表得p68.27%,表明曲线所包围的面积为68.27。这说明;当对某一参数进行了n次测量之后,偶然误差的数值在-+范围的测量值有68.27,而剩下的31.73的测量值与真值之差均超过,这实际就是标准差的物理意义。随随着着t t的的增增大大,超超出出的的概概率率减减小小很很快快,如如当当
11、maxmax33时时,P P99.7399.73,即即随随机机误误差差落落在在33范范围围内内的的概概率率达达99.799.7以以上上,落落在在33范范围围以以外外的的机机会会相相当当小小,仅仅在在0.30.3以以内内。因因此此,工工程程测测量量常常用用33估估计计随随机机误误差差的的范范围围,超超过过33者者作作为为疏疏失失误误差差处处理,即取理,即取33为极限误差。为极限误差。因此若已知测量的标准差,选定置信系数后,便可以求得极限误差。第20页,此课件共46页哦6.2.5 不等精度直接测量的数据处理不等精度直接测量的数据处理 对于不等精度测量,计算最后测量结果及其标准差,不能采用前面提及的
12、等精度测量的计算公式,需推导新的计算公式。那么此时如何根据每组的测量结果及误差去求得全体测量的结果及误差呢?1 1、权的概念、权的概念 所所谓谓“权权”就就是是测测量量值值可可靠靠性性或或可可信信程程度度的的数数值值化化表表示示,可可信信程度越大,权值也越大。程度越大,权值也越大。例如在测量中,测量方法越完善,测量仪器准确度越高,测量者经验越丰富,所得测量结果的权也应该越大。而在测量条件和测量者水平相同的情况下,往往根据测量的次数确定权的大小。重复测量次数越多,其可靠程度显然越大,此时完全可以用测量的次数来确定权的大小。第21页,此课件共46页哦2 2、加权算术平均值及其标准差、加权算术平均值
13、及其标准差 若对同一被测量进行j组不等精度测量,得到j组测量结果,各组测量列的算术平均值为 (i=1,2,j),相应各组测量列的权为pi,则j组测量列全体的平均值就称为加权算术平均值M,可由下式表示:如果p1p2pj时,就变为等精度测量,上式求得的结果即为等精度测量的算术平均值。第22页,此课件共46页哦由权的定义可知加权平均值的标准差可定义为:第23页,此课件共46页哦6.3 6.3 系统误差的分析系统误差的分析6.3.1 系统误差的性质及分类系统误差的性质及分类(1)确确定定性性 系统误差是固定不变的,或是一个确定性的(非随机性质)时间函数,服从确定的函数规律。(2)重现性重现性 在测量条
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