智能马桶盖项目市场分析_范文.docx
《智能马桶盖项目市场分析_范文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《智能马桶盖项目市场分析_范文.docx(42页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、智能马桶盖项目智能马桶盖项目市场分析市场分析目录目录第一章第一章 公司概况公司概况.3一、公司基本信息.3二、公司主要财务数据.3第二章第二章 项目背景分析项目背景分析.5一、智能马桶行业概述.5第三章第三章 市场分析市场分析.10一、时间数据分析方法.10二、数据统计分析.13三、生态承载力影响因素识别及评价指标.15四、资源承载力影响因素识别及评价指标.15五、类推预测法.16六、行业竞争结构分析.18第四章第四章 进度计划进度计划.22一、项目进度安排.22二、项目实施保障措施.23第五章第五章 经济效益评价经济效益评价.24一、基本假设及基础参数选取.24二、经济评价财务测算.24三、
2、项目盈利能力分析.29四、财务生存能力分析.31五、偿债能力分析.32六、经济评价结论.33第六章第六章 投资方案投资方案.35一、投资估算的编制说明.35二、建设投资估算.35三、建设期利息.37四、流动资金.38五、项目总投资.40六、资金筹措与投资计划.41第一章第一章 公司概况公司概况一、公司基本信息公司基本信息1、公司名称:xxx 集团有限公司2、法定代表人:莫 xx3、注册资本:1390 万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx 市场监督管理局6、成立日期:2015-5-117、营业期限:2015-5-11 至无固定期限8、注册地址:xx 市 xx
3、区 xx二、公司主要财务数据公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目项目20202020 年年 1212 月月20192019 年年 1212 月月20182018 年年 1212 月月资产总额13404.1510723.3210053.11负债总额5188.464150.773891.35股东权益合计8215.696572.556161.77表格题目公司合并利润表主要数据表格题目公司合并利润表主要数据项目项目20202020 年度年度20192019 年度年度20182018 年度年度营业收入38148.8830519.1028611.66营业
4、利润8851.027080.826638.27利润总额8044.566435.656033.42净利润6033.424706.074344.06归属于母公司所有者的净利润6033.424706.074344.06第二章第二章 项目背景分析项目背景分析天津市把创新作为引领发展的第一动力,把协调作为持续健康发展的内在要求,把绿色作为永续发展的必要条件,把开放作为繁荣发展的必由之路,把共享作为改革发展的根本目的,以发展理念创新引领发展方式创新,不断开拓发展新境界。准确把握战略机遇期内涵的深刻变化和实践要求,聚集发展新要素,培育增长新动力,优势做优、强项做强、特色做特,把战略机遇期转化为调结构转方式的
5、突破期、持续发展的黄金期。必须始终坚持解放思想、实事求是,勇于担当、主动作为,保持昂扬向上的朝气、开拓进取的锐气、攻坚克难的勇气、敢为人先的志气、求真务实的风气,打好全面建成高质量小康社会的决胜之战。一、智能马桶行业概述智能马桶行业概述智能马桶又称智能马桶或电子马桶,属于建筑给排水材料领域,是指在传统的陶瓷或塑料坐便基上安装的由电子电路控制的卫生器具。该器具具有清洗人体臀部的功能,同时具有臀部干燥、座圈加热以及环境除臭等辅助功能。从外观上看,智能马桶分为一体式和分体式,从功能上讲,智能马桶分为储热式和即热式。近年来,国内智能智能马桶企业如雨后春笋,遍地开花,但业内产品质量参差不齐,并仍处于发展
6、初期。从品牌数量来说,由 2015 年的 30 多家增长为 2020 年上半年的 258 家。当前,以智能马桶为代表的智能卫浴产品已成为卫浴行业的主要发展趋势,智能卫浴产品大受中高端消费人群、年轻消费群体的欢迎,并逐渐有取代传统卫浴之势。随着我国经济的快速发展,城镇居民人均可支配收入持续增长,国人消费能力提高,有能力支付智能马桶消费价格。据国家统计局数据,我国城镇居民人均可支配收入从 2005 年的 10493 元复合增长9.88%至 2021 年的 47412 元,远超同期 GDP 增速。此外,进入 21 世纪,我国城镇化率不断提高,2020 年我国城镇化率达 63.89%,人们的生活水平逐
7、步提高,消费观念也在悄然改变,传统的马桶已经不能满足人们的个性化需求,马桶智能化将有广阔的发展潜力。中国家用电器协会所调研的数据显示,智能马桶盖行业在 2015 年至 2018 年四年间保持高增长,平均增长率维持在 20%-30%之间。在我国经济发展的同时,房地产市场和酒店、餐饮娱乐业市场需求也进一步扩大,预计未来我国智能马桶行业将持续保持快速增长。据京东大数据研究院联合京东居家发布的2021 智能马桶线上消费趋势报告显示,智能马桶在京东的销量实现高速增长,17-20 年智能马桶盖销量翻倍,智能马桶一体机(智能马桶)销量更是翻了 10倍。此外,据京东研究院数据,智能马桶/盖是京东上跨省递送的智
8、能年货商品销量同比增速 TOP1,同比增速高达 987%。近年来,随着我国电商的快速发展,电商渠道逐渐成为我国智能马桶的主要销售渠道,电商渠道分为专业电商和平台电商两大类,2020 年我国智能马桶一体机通过平台电商销售渠道占电商零售额的比重达 60.9%,较 2019 年提高了 4.5pct。智能马桶盖通过平台电商渠道零售额占电商零售额比重达 51.7%,较 2019 年提高了 2.8pct。据奥维云网监测数据显示,2018 年线上马桶盖的销售均价为 1935元,2021 年 1-11 月的线上销售均价为 1522 元,其降价幅度高达21.3%;一体机产品也同样如此,2018 年线上一体机的销
9、售均价为3943 元,2021 年 1-11 月的线上销售均价为 2973 元,其降价幅度高达33%。产品均价的下降,更有利于促进消费者的购买,加速智能马桶的普及进程。在倡导科技环保节能的今天,智能马桶平民化将是未来一大发展趋势。此外,据2021 年智能马桶线上消费趋势报告显示,2017-2020年 4 年间,智能马桶相关商品的平均成交件单价呈现逐年降低的趋势,智能马桶盖件单价四年降低 35%,智能马桶一体机件单价降低67%,这与品牌商不断加大智能马桶市场产品的研发与投入密不可分。据奥维云网线上监测数据显示,2500 元左右的一体机以及 1000 元左右的马桶盖成为市场最畅销的产品价格,激烈的
10、竞争环境下,价格战是扩大市场份额的一把利刃,双品类低价普及趋势尤为明显。中国的 80 后、90 后已经逐渐开始成为消费的主力军,他们对于新生事物好奇心强、接受能力更好,对于未来马桶行业升级改造具有不可忽视的力量,紧跟新生消费主力军将成为马桶企业未来重要课题。据2021 年智能马桶线上消费趋势报告显示,36-45 岁人群是线上购买智能马桶的先锋力量,也是多年购物价格最平稳的人群。随着智能马桶的逐年普及,购买智能马桶的主力人群聚焦在 26-35 岁中青年群体,同时 16-25 岁和 56 岁以上的人群占比也逐年增高。2020 年的件单价看,36-45 岁人群购买智能马桶的平均成交价格在各年龄段中最
11、高,且多年表现平稳;而 56 岁以上的消费者件单价降幅最大,他们有明确需求,但更在意性价比。据京东研究院数据,越来越多的智能产品进入中老年消费者的“年货清单”,使他们的生活更舒适、便捷。其中 46-55 岁用户的年货清单中智能马桶位居第二名,同比增速高达 1261%;而 56 岁以上用户的年货清单中智能马桶的同比增速稳居 TOP1,同比增速高达 987%。在很多发达国家,消费者对智能马桶的认知程度和使用率都比较高,如美国和日本等国家,但我国智能马桶起步较晚,受传统观念约束,对于智能马桶的认知程度还不是很高。据“京洞察”调研数据,参与调研的智能马桶消费者中有 97.9%的消费者会推荐他人进行购买
12、,75.3%的消费者因为如厕体验更加舒适进而选择购买智能马桶盖/智能马桶一体机。随着人们生活水平和消费能力的提升、智能技术在家居生活中的应用普及,智能马桶的应用也逐渐扩展到个体家庭。同时,近些年智能马桶生产商在技术上突破和产品需求设计上也逐渐将重心转向个体家庭用户,市场推广重点领域也转向个体消费者,使得智能马桶在个体家庭中的应用更为普遍。中国市场处于发展初期,市场渗透率较低,未来市场容量巨大:据中国家电网发布的中国智能坐便器行业发展白皮书统计“目前,智能马桶在我国的市场普及率约为 5%”,国内目前一线城市,例如上海、北京、广州等,智能马桶的普及率在 5-10%以上,而新一线城市估计在 3-5%
13、左右,但是三四线城市和乡镇城市市场几乎处于空白。相较于日本接近 90%和韩国约 60%的普及率,中国智能马桶市场虽起步晚,但市场发展迅速。第三章第三章 市场分析市场分析一、时间数据分析方法时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时
14、间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序
15、列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有 4 种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的
16、叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模
17、型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于 50 的平稳时间序列,可用 ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用 ARMA 模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA 模型(2)回归模型二、数据统计分析数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就
18、是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。
19、选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由
20、;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。三、生态承载力影响因素识别及评价指标生态承载力影响因素识别及评价指标生态承载力的主要影响因素包括生态保护红线与管控要求,生态系统的类型(森林、草原、荒漠、冻原、湿地、水域、海洋、农田、城镇等)及其结构、功能和过程,植物区系与主要植被类型,珍稀、濒危、特有、狭域野生动植物的种类、分布和生境状况,主要生态问题的类型、成因、空间分布、发生特点等。主要评价指标包括植被覆盖率、森林覆盖率、自然保护区覆盖率、城市建成区绿化覆盖率、生物丰度指
21、数、景观破碎度等。四、资源承载力影响因素识别及评价指标资源承载力影响因素识别及评价指标(一)土地资源承载力土地资源承载力的影响因素包括主要用地类型、面积及其分布,土地资源利用上线及开发利用状况,土地资源重点管控区域等。土地资源承载力的分析需要考虑土地对人口的承载、土地对经济社会的承载,以及土地与人口和经济发展之间的匹配协调程度。主要评价指标包括:人均可利用土地资源、人均耕地面积、人均建设用地、土地利用率、单位土地产出、规划人均城乡建设用地规模、禁建区比例等。(二)水资源承载力水资源承载力的主要影响因素包括水资源总量及其时空分布,水资源利用上线及开发利用状况和耗用状况(包括地表水和地下水),海水
22、与再生水利用状况,水资源重点管控区等。主要评价指标包括:人均水资源量、单位土地水资源量、水资源开发强度、水资源可利用量、地下水开采率、人均供水量、万元 GDP 用水量、万元工业产值取水量、耕地灌溉率、生态用水率等,分别表示了水资源的丰沛程度和水资源对居民生活用水、工业用水、农业用水、生态用水、经济发展等方面的承载水平。(三)矿产资源承载力矿产资源承载力的主要影响因素包括矿产资源类型与储量、生产和消费总量、资源利用效率等。主要评价指标包括:单位用地矿产量、单位用地实际采矿能力、单位用地矿产从业人员数量、矿业从业人员比率、矿业工业增加值比例等。五、类推预测法类推预测法类推预测法是根据市场及其环境的
23、相似性,从一个已知的产品或市场区域的需求和演变情况,推测其他类似产品或市场区域的需求及其变化趋势的一种判断预测方法。它是由局部、个别到特殊的分析推理方法,具有极大的灵活性和广泛性,适用于新产品、新行业和新市场的需求预测。根据预测目标和市场范围的不同,类推预测法可以分为产品类推预测、行业类推预测和地区类推预测三种。(一)产品类推预测法产品类推预测法是依据产品在功能、结构、原材料、规格等方面的相似性,推测产品市场发展可能出现的某些相似性。如平板电视机的需求,可以依据彩色电视机的市场发展来推断。(二)行业类推预测法行业类推预测法是依据相关和相近行业的发展轨迹,推测行业的发展需求趋势。如数码相机的市场
24、需求预测,就可以参照家用计算机和照相机的需求发展过程来推测其生命周期发展曲线。(三)地区类推预测法通常产品的发展和需求经历了从发达国家和地区,逐步向欠发达的国家和地区转移的过程。这在服装需求的市场变化上更为显著,一款服装的流行,通常先是在沿海,再到内地;先城市,然后再到农村。类推结果存在非必然性,运用类推预测法需要注意类别对象之间的差异性,特别是地区类推时,要充分考虑不同地区政治、社会、文化、民族和生活方面的差异,并加以修正,才能使预测结果更接近实际。六、行业竞争结构分析行业竞争结构分析行业竞争结构是指行业内企业的数量和规模的分布。一般按市场集中程度、进人和退出障碍、产品差异和信息完全程度等方
25、面体现的不同特征分为完全竞争、寡头垄断、双头垄断、完全垄断四种类型。(一)五因素分析模型20 世纪 80 年代,哈佛大学教授迈克尔波特在其名著竞争策略中,提出了一种结构化的竞争能力分析法。波特认为一个行业中的竞争存在五种基本的竞争力量,即潜在的进入者、替代品的威胁、客户讨价还价的能力、供应商讨价还价的能力以及现有竞争对手之间的抗衡。供应商和购买者之间讨价还价可视为来自“纵向”的竞争,其他三种力量视为“横向”的竞争。1行业新进入者的威胁指行业新进入者对行业已有企业的威胁,行业新进入者可能会挤占一部分现有企业的市场份额,减少原有的市场集中度;或是带来了行业原有资源供应的竞争,引起行业生产成本的上升
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 智能 马桶盖 项目 市场分析 范文
限制150内