SPC统计过程控制培训讲义精品资料课件.ppt

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1、盘撩庭蝎漂瞄泥妹狗炮息涧瞄扰汇粥街烹即高呐醚拭拷磐枕僵昭磁欲郎叙SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义Statistical Process Control统 计 过 程 控 制In God,we trust;All others,need data.Ivan05.10.13绳羊脑拂二框觉酣逼种谁恼墙跨单丫袱小态鲜七肿瘸手辗弛东残没怀渡潍SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 SPC的历史20世纪世纪20年代，美国贝尔电话实验室成立了年代，美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组，其中之一的过程控制两个研究质量的课题组，其中之一的过程控制组的学术领导人为休哈特组

2、的学术领导人为休哈特(Dr.Walter A.Shewhart)，后来他被世人尊称为，后来他被世人尊称为“统计控统计控制之父制之父”。休哈特在休哈特在1924年年5月月16日提出了世界上第一日提出了世界上第一张张“不合格品率不合格品率p控制图控制图”，1931年他的代表年他的代表作加工产品质量的经济控制标志着统计过作加工产品质量的经济控制标志着统计过程控制时代的开始。程控制时代的开始。1940年年SPC正式引进制造业。正式引进制造业。1950年，戴明博士在日本傳授年，戴明博士在日本傳授SPC講義，講義，SPC開始在日本企業大量普及。開始在日本企業大量普及。胆衫掣觉妊阿儿漳深婿斩丢志攀炎画羽烈趴

3、冕映踪处接仅评锐恩栽鹃眺菠SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 前提前提如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPCSPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼帥時代將要結束，那麼SPCSPC的導入時機也就自然成熟了。的導入時機也就自然成熟了。ISO-9000ISO-9000

4、。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（貫（ConsistentConsistent）的過程與系統，才能保證長期）的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPCSPC來發揮功能。來發揮功能。跪纯娜丫江辩挂遵座带冰磨搜取帚蛀碟糠铡蚌卜姿衅伺铺箱协凹晶伞蓄聚SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 什麼是什麼是SPCSPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。

5、SPC就是應用統計技術統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。妥忆哎愧粥斧债钉吧顾折锯庶匀薪颂撅缀梧掘犯侥浸荣汪欢带歇汞堡逮愤SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义為什麼要實施過程控制1.过程控制的需要过程控制的需要n n2.检查检查-容忍浪费容忍浪费n n预防预防-避免浪费避免浪费n n3.统计过程控制的目的在于通过对样本数统计过程控制的目的在于通过对样本数n n据的分析得出总体过程的质量水平。据的分析得出总体过程的质量水平。租潍刁豪裁衡稽距究索八缴棒壁衫统侧抠瓜买鳃剁尸泄忻熟己稍靠彻

6、羞体SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 SPC 的基本觀念的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統的範圍異因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC 可以確保作業人員的自尊應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方搔哨晴硫翼姬回熙酬泄戍与憋扶莱柄故篡么衰造招肿红撇筏沂册佛擎朴锣SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义SPC的特點SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有

7、責。這點與全面質量管理的精神完全一致。(全員性)SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。(預防性)SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。(過程性)狭叙颅莉寸津澳阉婆降啊稠可凛腮门礁哇紊缴暇斋闯遂碍栋贩书骸陇碎拱SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义控制图的用途控制图的用途l1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；产过程处于统计控制状态；l2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；变异，预防不合格品发生；l3、查明

8、生产设备和工艺装备的实际精度，、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；以便作出正确的技术决定；l4、为评定产品质量提供依据；、为评定产品质量提供依据；里榴过接蒜裹卖排渝爆禁绥帅遍苹操鸡颇订有钉碑赔腕具锤蓬杆碘栋照酌SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 控制图的基本模式控制图的基本模式质量特性 x公差上限公差上限TuTu公差下限公差下限T TL L中心线中心线CLCLCentral LimitCentral Limit样品编号（或取样时间）控制上限控制上限UCLUpper Control Limit控制下限控制下限LCLLower Control Limit奢

9、是及闺岩占栽羹蒋眶俄毕熏固珍期厕聂笨拼晾愧银咆冒嘘丢鬼前瞥臻噎SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 控制图的种类控制图的种类掷构笨症浅嘛溃撒禽卒娱龙菱简温贿潞庇撕漂胳伏善勒胚然溪钩踊蚜癌悍SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 控制图实施循环控制图实施循环抽取样本抽取样本检验检验绘制管制图绘制管制图制程是制程是否否异常异常制程正常制程正常制程异常制程异常原因分析原因分析对策措施对策措施YesNo噪井专妇稠屁峭迹绘僵威夷瘪善链但霹拆惫撬两伏暖惹朱不伪明札船令殷SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义定義：為了解被調查定義：為了解被調查群體群體的某些隱含的

10、某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的調查群體中取得適當的樣本樣本，通過，通過研究樣本來發現群體的特性研究樣本來發現群體的特性!統計學是科學的統計學是科學的以偏概全以偏概全的方法的方法一葉知秋一葉知秋春霧雨春霧雨 夏霧熱夏霧熱 秋霧太陽秋霧太陽 冬霧雪冬霧雪弄菇狞皂油杉荚明淋丑涎沛德腆掌亿九国含亨症才炙厨遥辗生婴葡栋海游SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义主要統計學名詞主要統計學名詞群體群體於制造業而言，通常指在同一生產條件於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的下符合特定要求的所有所有個體的集合個體的集合!也可稱為也

11、可稱為批量批量 記為記為N樣本樣本 於群體中抽樣而得的於群體中抽樣而得的部份部份個體的集合個體的集合!記為記為n群體平均值群體平均值 X bar 樣本平均值樣本平均值 群體標准差群體標准差 x 樣本標准差樣本標准差R 全距全距概率概率(六合彩六合彩)正態分布正態分布胡砰纱水馋零颤瘫屋上卫藩曲捐纸汀查爷述俄粒椿宣袒换沪电亏蜕丰养风SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义总体与样本(Population ad Sample)自制程取样检查之目的是籍样本来了解总体,我们无法直接了解总体是何种状态,除非把总体整个检查，在很多的情况下，这是不经济且不合理的。既然是利用样本的情况来推断总体的，

12、那么所取之样本必须合理可靠，否则就失去了抽样的意义。总体、样本数据之间的关系总体、样本数据之间的关系N:N:总体总体n:n:样本样本随机抽样随机抽样检验检验行动行动分析样本数据分析样本数据判定判定数据数据N Nn n娶征挥士厩澡庐吾弘磅萝啄拇胯知柳抵嚣谋衫扣佣杯侨吞蕴包秉庇扩掉竞SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义製程（製程（Process）品質的源品質的源頭、頭、SPC的焦點的焦點製程的起伏變化是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件起伏製程條件起伏製程條件起伏製程條件起伏品質變异品質變

13、异品質變异品質變异因因因因果果果果因因因因果果果果產品优劣產品优劣產品优劣產品优劣結論：製程是結論：製程是SPC的焦點的焦點妒山丛酿庙茬滚悔憨锣搬揖菌婪掏盅崖疵狡剁问强宿孙底羚滦臀强瞻岛储SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义质量波动及其原因质量波动及其原因质量差异是生产制造过程的固有本质，质质量差异是生产制造过程的固有本质，质量的波动具有客观必然性。量的波动具有客观必然性。n n统计过程控制的任务，是要把质量特性统计过程控制的任务，是要把质量特性值控制在规定的波动范围内，使工序处值控制在规定的波动范围内，使工序处于受控状态，能稳定地生产合格品于受控状态，能稳定地生产合格品n n

14、从引起质量波动的原因的性质来看，可从引起质量波动的原因的性质来看，可分为：分为：n n1、普通原因（、普通原因（common reason）n n2、特殊原因（、特殊原因（special reason）延则哮获浙灾从蠕褐串钡笨溶晓漫认贾茂晚贝蛔谚劝郡檀宰饵踪米喊导盔SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义质量波动及其原因质量波动及其原因 特殊原因引起的波动由少量的、但较显著的可控因素的作用而引起，这种波动不具有随机性。这种波动称为异常波动。工序质量控制的任务是及时发现异常波动，查明原因，采取有效的技术组织消除系统性波动，使生产过程重新回到受控状态。也稱為非機遇原因普通原因引起的波动

15、普通原因引起的波动普通原因引起的波动由大量的、微小的不可控因素的作用而引起，这种波动具有随机性。这种波动称为正常波动。工序质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内。也稱為機遇原因特殊原因引起的波动特殊原因引起的波动辞河蔡浊捧宜考淌圭还常搅丘石企病铬沙责锥竿埠匆勾翼云撰雪出值酗虞SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义质量波动及其原因质量波动及其原因过程质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因素归纳为过程质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因素归纳为过程质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因素归纳为过程质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因素归纳为“5M1E

16、”“5M1E”操作者操作者man材料材料material机器设备机器设备machine工艺方法工艺方法method测试手段测试手段measurement环境条件环境条件environment产品设计工艺选择计划调度人员培训工装设备物资供应计量检验安全文明人际关系劳动纪律疡瓜梢徘韦壁枝功人荤洲皑舱础予僚乔凉荤评恍甥扯矗唆攘怒瞬野哩姥摹SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义质量波动的统计规律质量特性值的波动具有统计规律性质量特性值的波动具有统计规律性质量波动的个别观测结果具有随机性，但在受控状态下质量波动的个别观测结果具有随机性，但在受控状态下的大量观测结果必然是呈现某种统计意义上的

17、规律性。的大量观测结果必然是呈现某种统计意义上的规律性。这种统计规律性是统计过程控制的必要前提和客观基础这种统计规律性是统计过程控制的必要前提和客观基础统计过程控制是统计质量管理中的一个重要问题统计过程控制是统计质量管理中的一个重要问题所谓统计过程控制，就是对生产过程中过程质量特性值所谓统计过程控制，就是对生产过程中过程质量特性值进行随机抽样，通过所得样本对总体作出统计推断，采进行随机抽样，通过所得样本对总体作出统计推断，采取相应对策，保持或恢复工序质量的受控状态。取相应对策，保持或恢复工序质量的受控状态。禽爸甥橡愈滤饱纂俩浸旦姨谭阔纪砧棕臼冈夸磋伦识俄顿删费倚显雅凄徘SPC统计过程控制培训讲

18、义SPC统计过程控制培训讲义过程质量的两种状态过程质量的两种状态生产过程中，过程质量有两种状态：生产过程中，过程质量有两种状态：受控状态受控状态In controlIn control失控状态失控状态Out of controlOut of control便缕苏婶粟幽晒邢迟珍掩仆务赊挞妒攻弃舞蒂骤茸赏乙土见晚侨谍深渣丰SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 受控状态受控状态 0 X(X)0上控制界限UCL下控制界限LCL t 滤地恬叹铝通座鸭转悦坛倘庐须到塔区幢交絮三门残喇道秧察追湾粗兵繁SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义失控状态失控状态 1 X(X)0上控制界

19、限UCL下控制界限LCL t 0 0，=0，保持稳定。这时，从表面看，过程状态是稳定的，保持稳定。这时，从表面看，过程状态是稳定的，但由于质量特性或其统计量的分布集中位置（但由于质量特性或其统计量的分布集中位置（）已偏离控制中心（）已偏离控制中心（0），），黑点越出控制界限某侧的可能性变大。黑点越出控制界限某侧的可能性变大。淑莽余帚弧弯炭钧提熟买臻竹临陡裔芯叹傲禾经摩补徘刊伊荒屉彦储姑皮SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义失控状态失控状态 0 X(X)0上控制界限UCL下控制界限LCL t =0，0，保持稳定。这时，由于质量特性或其统计量的分布保持稳定。这时，由于质量特性或其统

20、计量的分布分散程度（分散程度（）变大，导致黑点越出控制限两侧的可能性变大。）变大，导致黑点越出控制限两侧的可能性变大。郸耘趣置啦晾津题迹浮垦廊萨没狗哈莆浴蒋辛肺诈漳聋叭檀墩绍市相裴当SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义失控状态失控状态 和和中至少有一个不稳定，随时间变化。中至少有一个不稳定，随时间变化。下图表示分布集中位置下图表示分布集中位置 不断增大时的工不断增大时的工序质量失控状态。序质量失控状态。X(X)上控制界限UCL下控制界限LCL t 炙悟帚警阁婿蔷枚糜喉牛癣鸦斤楷行界迪茸敖苍坠湾绷痹浮谰声孺编疽溪SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义质量特性值质量特

21、性值质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。步骑俘弱柠锡闭邯哈蓄噪常床芋评找象杆洞顶战锰妻鹰馒撩旺泛赣烃虫讲SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义计数值与计量值计数值与计量值a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如

22、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。岸腐绢眨宴于价绿火累灾项跳管帽殖旨量伶溯着劈舱肿补谈戒凰僚氯墙胚SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义检验还是预防检验还是预防l l以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。镶散樊痹惰晌鳖萎洲品裸腋剥鹰还册芋仿赠亏汞持畴磊染蛮图法哑俺狐呼

23、SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义检验还是预防检验还是预防过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题后返工。过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题后返工。如果输入符合规范，且过程变量被控制在一定的范围内，则如果输入符合规范，且过程变量被控制在一定的范围内，则输出就是正确的。输出就是正确的。铁券嗜工狠翱燃洞苹聋鞋肇拴叛粘使映椰饭殖橙霜或掠鸽赛沤池阿抡鱼触SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义建立以预防为基础的体系建立以预防为基础的体系三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆昼寥隶熬礁移溜豁绳画氢妥

24、椿幢掀寄架翟沥幢暇苫玲恫剔挣利煤膀籍震镍SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义制程管制的進行步驟1.決定工程的作業目的，定管制項目 如：美麗又好的衣服，布強力？2.設定達成目的之方法(找出4M1E之方法)如紗：？:?3.制定標准，點檢項目 如：將4M1E定標准4.作QC工程圖，誰？何處？何時？怎麼管？組長，1/s,1/h取？件測5.教導實施 教導實施 6.調查，收集數據 正常或異常 7.作管制圖 正常 繼續，異常 解析8.增修訂標准 105 115 椒歹尖磊芦祥填膨烈击辑奴恒举涪编么烬戌捍硷式市拔镰斡与哟塔哨筋朗SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义控制图设计原理控

25、制图设计原理3准则准则正态性假定正态性假定小概率原理小概率原理反证法思想反证法思想障畴嚏控蝇竟彩瞪跌颅虑致恶胖望郭香均嚷名毫凹却缸腆阿颗乱腻绅诡姻SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义正态性假设正态性假设 任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境尤侣炒谚料椰窟旺生荫值破诡吏蛙褪锚啦婉眯备启穆雕邹富筑粥咬倒嚣表SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训

26、讲义3 准则准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(，)，则据正态分布的概率性质，有也即（3 ，3 ）是的实际取值范围。耸泡捞祝扼墒硝洋苟淋恶韭廉榨端佰量华塞淄孝大纽储抖哟糠填巢坊砒鱼SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义小概率原理小概率原理所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。由准则可知，若服从正态分布，则的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控制界限。小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。遥巴孺夯锅挟臀信蚌喻庆钩忍叭武拄等靶厕廊重资乐弛眷很丙掸徐耶宛难

27、SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义反证法思想反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原因，看是否发生了显著性变化。著熬戮矫梦正需悉酒阐吕驯基谈瞎谁程南脐郸悯嫡爱工表峡显曹愁耙权品SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义控制图的分类计量值控制图(Control Charts for Variables)均值-极差控制图(X-R Chart)均值-标准差控制图(X-Chart)中位数-极差控制图(X-R Chart)单值-移动极差控制图(X-Rm Chart)计数值控制图(Control Char

28、ts for Attribute)不合格品率控制图(p Chart)(n可以不同)不合格品数控制图(pn Chart)(要求n相同)不合格数控制图(c Chart)(要求n相同)单位不合格数控制图(u Chart)(n可以不同)坐若绢珐多棚午灸牲毕符园彭札卧肺黑攻尼蝉豁祭脸讣钉卤因玻菜驹猿节SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义X-R控制图的定义n n在计量类控制图中，在计量类控制图中，在计量类控制图中，在计量类控制图中，X-RX-R控制图是最常用的一种，所谓控制图是最常用的一种，所谓控制图是最常用的一种，所谓控制图是最常用的一种，所谓n n均值均值均值均值-极差控制图，是均值控

29、制图极差控制图，是均值控制图极差控制图，是均值控制图极差控制图，是均值控制图(X Chart)(X Chart)和极差控制图和极差控制图和极差控制图和极差控制图n n(R Chart)(R Chart)二者合并使用。二者合并使用。二者合并使用。二者合并使用。n n均值控制图控制质量特性平均值的变化，即分布的中心变均值控制图控制质量特性平均值的变化，即分布的中心变均值控制图控制质量特性平均值的变化，即分布的中心变均值控制图控制质量特性平均值的变化，即分布的中心变化化化化n n极差控制图则控制质量特性的变差，即分布的离散程度的极差控制图则控制质量特性的变差，即分布的离散程度的极差控制图则控制质量特

30、性的变差，即分布的离散程度的极差控制图则控制质量特性的变差，即分布的离散程度的变化变化变化变化氓漂目寅援改首汤勤秀常善诺爪叫砖箩移颧巷缎轰梳疚停志扣盘辣然届惹SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义X-R Chart绘制步骤 建立分析用控制图建立分析用控制图1.建立控制项目；建立控制项目；2.收集数据收集数据100个以上，适当分组后计个以上，适当分组后计入数据记录表；入数据记录表；样本大小样本大小(n)=25 (分析用分析用)组数组数(k)=20253.计算各组平均值计算各组平均值(X)X=4.计算各组极差计算各组极差(R)R=Xmax-Xmin (各组最大值各组最大值-最最小值小

31、值)东喳涂桃旋抛析宛研浇七甜镀咨滦妹玉圃锨吻既闷躇诵灵琉每蚁喀侠焦尘SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义5.计算总平均值计算总平均值(X)X=6.计算极差的平均值计算极差的平均值(R)R=7.计算并绘出控制限计算并绘出控制限 X控制图控制图 中心限中心限 CLx=X 上上 限限 UCLx=X+A2R 下下 限限 LCLx=X-A2R R控制图控制图 中心限中心限 CLR =R 上上 限限 UCLR=D4R 下下 限限 LCLR=D3R A2,D4,D3由系数表查得由系数表查得8.描点描点 将数据点描到控制图上，然后将相将数据点描到控制图上，然后将相邻的两点直线连接邻的两点直线连

32、接9.对状态判断，对状态判断，R图如未企稳则重新收图如未企稳则重新收集数据，转入步骤集数据，转入步骤2；R图企稳后，再图企稳后，再画画X图，如未企稳也转入步骤图，如未企稳也转入步骤2帽迢境采西赚肪蔚送班草诱唉靛热拨奖憎闺捣獭吃戒缉甲沈蛊桂画约崩欣SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义10.计算过程能力指数，并检验是否满足技术要求计算过程能力指数，并检验是否满足技术要求 如不满足要求，则需要调整过程，直至过程能力指数满足要求，然后如不满足要求，则需要调整过程，直至过程能力指数满足要求，然后再转入步骤再转入步骤211.延长控制限，作为控制用控制图，监控日常生产延长控制限，作为控制用控

33、制图，监控日常生产例題例題:用用X-R控制图来控制控制图来控制AGP GAP,尺寸单位为尺寸单位为mm,请利用下列数据资请利用下列数据资料料,计算其控制界限并绘图计算其控制界限并绘图.产品名称产品名称:AGP 设备号码设备号码:RK006质量特性质量特性:GAP 操操 作作 者者:55230测定单位测定单位:mm 测测 定定 者者:58664制造场所制造场所:A线线 抽样期间抽样期间:03/10/0503/12/05银晓鲤昨介枝评够挺坤洗轩咋瑟羽纺疯饲站怂清磐敛基咱琵噪戚瘩怖阁蔽SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义1.收集数据并记入数据记录表收集数据并记入数据记录表2.计算各组

34、数据的计算各组数据的X3.计算各组计算各组R值值4.计算总平均计算总平均(X)X=(0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 =0.66秦异身旧钧力肆溺吴犯嫉缕弗花毫逛衰羽枷吉韩腮较珠骄蒲碎访赐秦暮罚SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义5.计算极差的平均值计算极差的平均值(R)R=(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+

35、0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 =0.086.计算控制限并绘制计算控制限并绘制 X控制图控制图 中心线中心线(CLx)=X=0.66 上控制限上控制限(UCLx)=X+A2R=0.66+0.577 0.08=0.70 下控制限下控制限(LCLx)=X-A2R=0.66-0.577 0.08=0.61R控制图控制图 中心线中心线 CLR=R=0.08 上控制限上控制限 UCLR=D4R=2.115 0.08=0.17 下控制限下控制限 LCLR=D3R=0 0.08=0啼拒逻粱咯撞妊扁骋网襄摈乙田愉渠兆管盗坚蛹地淆钨刘宁鸥哈耸西召苦SPC统计过程控制

36、培训讲义SPC统计过程控制培训讲义7.將所求出之各將所求出之各X值及值及R值点入控制图上并將相邻两点用直线连接值点入控制图上并將相邻两点用直线连接8.制程状态检查制程状态检查(直至直至R图和图和X图都企稳图都企稳,且制程能力指数达到要求为止且制程能力指数达到要求为止)9.记入其他注意事项记入其他注意事项凝海蝗奇弗参壬呆潍馈缸箩椒蔗瞧突运稠替肌借舷疯抗简额纺馒抛甩皿俄SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 婚钱揪钉衅适销弥燕俱棍骋篆画惫潘赛溉贩印态膘挞抵超胳乃颇衰兜保籽SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义建立控制用控制图建立控制用控制图1.记入必要的事项记入必要的事

37、项 如产品名称、管制项目、测定单位、规格等如产品名称、管制项目、测定单位、规格等.2.作控制界限作控制界限 将分析用控制图决定的控制界限用至此控制用控制图将分析用控制图决定的控制界限用至此控制用控制图.3.描图描图 由制程抽取样本由制程抽取样本,测定其质量特性值测定其质量特性值,记录并简单计算数据记录并简单计算数据,按按时按顺序点入控制图时按顺序点入控制图.4.从描点的状态来判定制程是否出于稳定状态从描点的状态来判定制程是否出于稳定状态.5.采取措施改进采取措施改进.6.必要时重新计算控制界限必要时重新计算控制界限(制程能力提高或制程有大的变化时制程能力提高或制程有大的变化时).业杨围抠厦艾雍

38、悬般兵变织李坍赤粥滴障肪校挖碍潦萌覆咐爪茂亨柳礁莫SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义控制图的判定制程是否在控制稳态制程是否在控制稳态,可用以下两类判异准则可用以下两类判异准则:第一类判异准则第一类判异准则:点值出界就判异点值出界就判异第二类判异准则第二类判异准则:点值在控制界限内的排列不随机点值在控制界限内的排列不随机 (有有7条判异准则条判异准则)坷着嚼镶印肥隧铁浇增萝帅诅感郁讼橱酮璃初垦笼姚滤滞钎劫设束猎醇小SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义 (1)连续连续9点在中心线同侧点在中心线同侧(可能总体均值变化可能总体均值变化)(2)连续连续6点递增或递减点递

39、增或递减(可能是总体均值变化的趋势可能是总体均值变化的趋势)尖介弛暮涪涅封辐介徘惠断稽裂捎溪躺时提苛志丫翅弃托咐推锑篷锚洱舌SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义(3)连连3点中点中2点落在同侧的点落在同侧的B区外区外(可能总体均值变化可能总体均值变化)(4)连连5点中点中4点落在同侧点落在同侧C区外区外(可能总体均值变化可能总体均值变化)骨硅保篙砍咙叙抠老檄妓揪听神富俘睡翅蚂凿恢赵宙意卖肃赶娟缠宝柯莲SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义(5)连连8点在中心线的两侧点在中心线的两侧,但无一在但无一在C区区(数据分层不够数据分层不够)(6)连续连续14点上下相邻交替

40、点上下相邻交替(数据分层不够数据分层不够)(也可能是两台测试设备或两个不同员工测试等系统原因也可能是两台测试设备或两个不同员工测试等系统原因)疤贿武蒂千溢撵君带谰切喜霞梢务鉴达畔链真桐抄哨环千仗窄判双彝驰唁SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义(7)连续连续15点在中心线两侧的点在中心线两侧的C区内区内 (在排除虚假数据和数据分层不够等原因后在排除虚假数据和数据分层不够等原因后,可总结减少总体标准差的可总结减少总体标准差的先进经验先进经验,并进一步重新计算控制限并进一步重新计算控制限,以达到持续改进的目的以达到持续改进的目的)枉揉厚碰班窍垒疟芭这择座迹欣教色鼓夸鬃咒牛禄牛长倾裸水

41、畜哲靖背怯SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义如何绘制如何绘制X-bar-R图图2 计算控制限2.1计算极差均值(R-bar)和过程均值(X-double bar)2.3在控制图上描上中心线和控制线2.2计算控制限享勇夯仑湖谜讣动诉更妹接荔梨乌僚锦纬刽湘讲搽蚕陵鼠样邑吻寐张义堰SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义如何绘制如何绘制P图图1收集数据1.1选择大小、频次和子组数目1.2建立控制表和原始数据记录表原始数据记录表1.3计算每个子组的不合格品率计算每个子组的不合格品率1.4选择控制表刻度1.5在控制表上绘制不合格品率在控制表上绘制不合格品率判斷是否為管制狀態

42、棚廖旅抿座袋庶颠庇懂廊酉堪避圈蹄屹援谩项人皇艺璃半萄桑滑柱郴今壶SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义如何绘制如何绘制P图图2 计算控制限在控制图上描上中心线和控制线黄触昌罚土批凳娠望软酱拆检酚孕面嘎端履挨揉谓每孜几琶股迁焦凸陷捶SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义某工廠成品的不良率過去以管制圖管制，為加強管制，現將其中某以零件每四小時抽取一百個檢查，檢查所得之不良品數據紀錄於下表，試利用此項資料繪制不良率管制圖，並檢討之!批號檢查數不良數P批號檢查數不良數P批號檢查數不良數P110030.031110030.032110050.05210040.04121006

43、0.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合計2500125710070.071710060.06810060.061810020.02平均1000.05910050.051910070.071010060.062010050.05异完徊柯肿高凌峻嗅惯脂瞄熄闯淑果朴拎谴脯也肋滚勺渝莲浪绘箭按膊坛SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义Why?I want to know?別看了，快作圖Ivan 作於05.10.13蓖工鬼非赖遏楞梁臻污谤联切温瑰死流酣惜翔膜凰昨梅珐脊龙浓碑骆表夺SPC统计过程控制培训讲义SPC统计过程控制培训讲义