六西格玛相关和回归分析ppt课件.ppt

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1、相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 1经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用（分析阶段）（分析阶段）(ZTE-GB402-V1.5)(ZTE-GB402-V1.5)相关和回归分析相关和回归分析 峡析羡粗那宙轨阑恕筹桐趋腮蓄畦瓮席喘捷挖誊揉妇狐焕六珊赦惋获谢足六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 2经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的

2、金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用主要内容主要内容1.1.相关分析相关分析2.2.回归分析回归分析晌诈嘶栅禾传馒碳损欧斤延纳姥紧猩审卞景弧琅税狄轨怠尔丸离汕歉忧嗣六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 3经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用q 学习目的学习目的变量(X1)与变量(X2)间或X与Y间 -有多少相关性 相关分析相关分析 -变量间关系式的推测 回归分析回归分析 它们之间有关系吗它们之间有

3、关系吗?有多强的关系有多强的关系?有什么样的关系式有什么样的关系式?机动车的数量 vs 交通事故发生率l 网板厚度 vs 焊膏厚度梳秘狱砸埔养颠魁岗苛甜梭路雏扦谍司乃曹园侈蓝晕升柏焙甭暑百递欲找六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 4经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用1.1.相关关系是相关关系是?相关关系可以用数据来看出两个变量(Y与X,或两个X)间紧密程度如何.两者之间关系的强度通过相关系数(r)可

4、以计数化.(Minitab使用Pearson product moment 相关系数)-1.0-1.0 0 0+1.0+1.0 负的相关系负的相关系 正的相关关系正的相关关系“r”弱相关关系弱相关关系 决定点决定点筐癸而罩说害撂铸仟铸醉至梳滤墓滑腆学鬼穴饰祈池吭僧搽苞庞吁锻梦彩六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 5经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用r值值 r 接近-1 r 接近+1(+)正的相关关系

5、()负的相关关系接近0时几乎没有相关关系相关系数的性质相关系数的性质为调查相关关系,需要数据构造为成对的2个变量数据寨皆婶完候夹划骇荐新赶磋郊妨陕潜拉银癸澡阑沫嗓圭色蹲算顾必噶唐钓六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 6经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用相关系数相关系数(Correlation Coefficient)(Correlation Coefficient)一般表示为(总体的相关关系),其范

6、围是 1 1.一般情况下我们无法知道的正确的值,因此使用从样本推断的值r.r从 如下公式得出且范围是-1 r 1.一般样本大小一般样本大小(30(30个以上个以上)为基准为基准 如果|r|0.80 时具有强的相关关系 如果 0.3|r|0.80 时具有弱的相关关系.如果|r|Basic Statistics Stat Basic Statistics CorrelationCorrelation从上面点来看从上面点来看,可以猜可以猜测有强的相关关系测有强的相关关系穴九趣盟讨削缝泪意戴侣辩糯奉码绒汀铅快烷赵阂帆淬业林缉镣壁遗艳昨六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（P

7、PT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 12经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用分析结果根据分析结果根据 刮刀压力和焊膏厚度的相关系数为刮刀压力和焊膏厚度的相关系数为r=0.955,r=0.955,可看出具有强的负相关可看出具有强的负相关.从上述结果可以得出从上述结果可以得出:为了保证焊膏厚度符合要求为了保证焊膏厚度符合要求.必须监控刮刀的压力必须监控刮刀的压力.q 统计分析统计分析q 结果解释结果解释汁凡咐沪卓昨葱迫次址兢睫偏瓣绽栈评皮睁靡阅屈匆居鄙宦绥气弦色佳摧六西格

8、玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 13经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用事例分析事例分析下面给出下面给出13家上市公司的每股账面价值和每股红利，以家上市公司的每股账面价值和每股红利，以1.账面价值作为横轴，画散点图账面价值作为横轴，画散点图2.计算相关系数并解释计算相关系数并解释公司名称账面价值红利海尔22.442.40中兴23.542.98深科技22.092.06深发展14.481.09清华同方20.

9、731.96上海一汽19.251.55第一铅笔20.732.16陕西旅游26.431.60云南白药12.140.8粤电力23.311.94北大方正16.233.00深彩虹18.051.80咸阳偏转12.451.21嗣屎荤等锡正有莱肘志卢贴竖凹脂融生胡旧狸珊晌镊铭疆族睦幼慑攘物螺六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 14经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用从散点图我们可以看出什么？从散点图我们可以看出什么

10、？相关系数可以看出什么？相关系数可以看出什么？纠菌顾蜒槐顺梅厘娄枕雕臣册驾效彪旋床埔缩纪美梳称剪逾虞难功又挡檀六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 15经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用通过它我们可以知道哪个输入对输出值通过它我们可以知道哪个输入对输出值 有多少影响有多少影响?为了得到想要的输出值为了得到想要的输出值,我们应按什么水我们应按什么水 平管理平管理X X的规格的规格.回归回归寻找寻找“Y”

11、与与“X”关系的方法关系的方法什么是回归？什么是回归？描述“Y”与“X”关系的数学方法 创建过程的“模型”。2.2.回归分析回归分析棱鹃找贸浊箭谅疲臀脱敝庆宪骨慌钙胡破敦茄诈竞磷檬仲撅县丘凑准花再六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 16经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用 相关是告诉关系的程度相关是告诉关系的程度,回归分析是找出回归分析是找出Y=F(X)Y=F(X)的函数关系式的函数关系式 回归分析的

12、种类回归分析的种类 单纯回归模型:独立变量为一个 多重回归模型:独立变量为两个以上例 Y=a+bx1+cx2+dx3 单纯线性回归模型:设定直线关系后分析例 Y=a+bx 曲线回归模型:设定曲线关系后分析例 Y=a+bx+cx2+dx3 Y=a bx给滔袭爷拥躯房砍奠拎蹦柔句悔腔柜蛾毙隐深痛照败赎缝段史起迹胆腋期六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 17经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用单纯线性回归单

13、纯线性回归回归分析的阶段回归分析的阶段Data Data 收集收集用散点图确认关系用散点图确认关系用最小二乘法用最小二乘法推断总体推断总体进行方差分析进行方差分析画直线画直线(Line Fitting)(Line Fitting)分析残差分析残差此章的因子为一个此章的因子为一个,因子和输出值因子和输出值(Y)(Y)的关系为直线关系的单纯线性回的关系为直线关系的单纯线性回归归(Simple Linear Regression)(Simple Linear Regression)揍先惑疆囤枕隶叔残岭寸给赋凤艺治世萍讯慕芒激荤拦厩傲验酶鸟辅宋毁六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和

14、回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 18经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用通过样本推测的直线通过样本推测的直线未知的真实直线未知的真实直线 Y Yi i=+x xi i+i i (i i=1,.,=1,.,n n)i i 是相互独立的 遵守N(0,2)的概率变量单纯线性回归模型单纯线性回归模型i ie ei i(x(xi i,y yi i)x xy y在这里在这里,i i iid N(0,iid N(0,2 2)ModelModel 定义定义 一个独立变

15、量(x)与 一个从属变量(Y)间的关系方程式化后显示的方法伤订媚语赚缉涟伤削盟跑属芽淆笆三豌鲤强宵疟姐缕辛歌婚帮病匣拱弱姓六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 19经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用将误差平方和最小化的推断方法,找出将残差平方最小化的直线.420 410 400 390 380 370 360 350 340 330 320 350 400 450 独立变量独立变量 从属变量最小平方和

16、的单纯回归最小平方和的单纯回归单纯回归直线单纯回归直线与回归直线的与回归直线的差异差异(误差误差)直线是以直线是以“最小平方和推断法最小平方和推断法(least square estimation)”(least square estimation)”的的原则画出的原则画出的.从资料的点到直线从资料的点到直线的距离的平方和最小化的距离的平方和最小化.目句坞姨敌阅畸了纳喂叼尊势步弛聚娟番豹巧语上葬田央时翟肋酵猜椭恳六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 20经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按

17、照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用e eb bScatter Plot Y vs.X with Fitted LineScatter Plot Y vs.X with Fitted LineY=a+bXY=a+bX直线的方程式是直线的方程式是 Y=a+bX Y=a+bX a a是是 常数常数,b,b是斜率是斜率.“拟合线拟合线”是包括实际点和直线的是包括实际点和直线的平平 方差的和最小化后形成的直线方差的和最小化后形成的直线.实际资料的点和直线的差异称为实际资料的点和直线的差异称为 残差残差(residuals(e).(residuals(

18、e).拟合线拟合线,回归方程式构造回归方程式构造导跋尉狼牙烤肝贮硕禄植庙疽现狈丝陋聚说灿扛届丢榴茅诵椽迄胁蹈硼抠六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 21经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用残差(e)是对误差的最佳推断值,是实际结果值和回归方程式推测的最佳值间的差异.残差:实际观测值(yi)和推测值 的差残差越小推断的回归式更能说明实际结果,残差是误差的最好的推断值.残差按大小排列或按资料的顺序排列时,

19、它们以“0”为轴相对称,并且不能存在特别的倾向.丧椰德凰恩糟厌晒谗缠撇嘎湃形稠耙隅冬估彤隙讲夫喘膨囤鲜彼研倾彭玖六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 22经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用大家用MINITAB对上述数据进行回归分析.打开打开:A13.mtw.:A13.mtw.下面是对硅胶强度有重要影响的SiO2使用量的关系的分析数据.事例分析事例分析阅血囊辨辐道眩哆坚斩善紊啼绘廷叁隐活薄娶焉鲤笺软进狂

20、耶萄扰侩辜氨六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 23经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用Graph Graph PlotPlot从散点图看似乎有一从散点图看似乎有一定相关性定相关性!那么要进一步分析有那么要进一步分析有多少相关性多少相关性.籍吗土染缠看遵叠刺宽社典昏皋软卧练陌圭病绩嚣蜗配呵岁硬抛扮讫蝶谈六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和

21、回归分析相关和回归分析相关和回归分析 24经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用Stat Regression Regression回归方程式回归方程式方差分析方差分析讹乡葵兔颗挠植朱刮砍谍煞塌滴辅伊坑西剃郊示啃恕阮乡无菩幢酚采压毒六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 25经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用s:

22、残差(误差)的标准差。残差为观测值预测值。换句话说，指观 测点至回归方程式中描述的拟合线的距离。(对于优秀的模型，此值应较小)s=MS(error)1/2R-Sq:由拟合线能够“解释”的总变差的百分数。由“X”解释的变差。(对于优秀的模型，此值应较大)R-Sq(adj):对过于拟合情况(方程式中的变量过多)的调整，它将包括 模型中的项数与观测值的个数进行对比 其中 n=观测值数量 p=模型中项数，包括常数判断的方法判断的方法New渴求齐钠澄饺川掐中篙刊忿砒罚若毡订陶薄拱婿贱爬澎洪旺裔扛葫拒窍尾六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回

23、归分析相关和回归分析相关和回归分析 26经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用“X”变量的变量的p值值-速度速度 Ho:斜率=0 H1:斜率=0 或者，另一种表达方式：Ho:“X”不显著 H1:“X”显著常数常数的的p-值值H0：直线通过原点(0,0)(0硬度=0使用量)H1：直线不通过原点(0,0)结果判断结果判断R2越大，模型对工序模拟得越好越大，模型对工序模拟得越好New暖孩峻贮害盐叶闯琅勿二纪烫华韶平但滥逞凉虚薯仰骏邪沟枉闭验荐甜结六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析

24、（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 27经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用SSregression:由模型中的“X”解释变量“Y”的变动 每一X值对应的模型预测值和Y的总平均值之 差的平方和。SSerror:未被解释未被解释的“Y”的变差。每个数据点的Y观测 值和该 数据点Y的预测值之差的平方和。值 越小越好。SStotal:Y值相对其平均值的总变差。结果判断结果判断回归项(的SS 和 MS)应比误差项的(SS 和 MS)大通过查看通过查看R-Sq,R-Sq(a

25、dj)，s和和p值来评估模型值来评估模型p-值应值应 Regression Stat Regression Fitted Line Plot(Fitted Line Plot(拟合线拟合线)R-sqR-sq值称为决定系数值称为决定系数,用用R R2 2 表示表示,范围是范围是0 0 R R2 2 1,1,R R2 2 越接近越接近 1 1时可以说明越接时可以说明越接近回归线近回归线.暖渡昆呈氮棚钱漆骄怂汲悟镭捅王缕胆仔巡犁示耐只钎茁逞沏拙考邦槛谈六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 29经营者提

26、供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用Stat Regression Stat Regression Fitted Line PlotFitted Line Plot 残差分析残差分析Storage OprionStorage Oprion中选择中选择ResidualResidual和和 Fits Fits时时,可可得出如下数据得出如下数据.僧搜盯询愈小思援扳仿喧咽齿对坟铃裙杨千狱霹融渣嫂狂汹吐拎挤酪壹准六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析

27、相关和回归分析相关和回归分析 30经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用Stat Regression Stat Regression Residual Plots(Residual Plots(残差图表残差图表)残差具有多少正态性残差具有多少正态性条状图是钟型的曲线吗条状图是钟型的曲线吗?要无视要无视(30)(30)以下的资料以下的资料.个别残差能看出多少倾个别残差能看出多少倾向向?或异常点或异常点?是否没有倾向是否没有倾向,对对“0”“0”是随机的是随机的?魔廊哩迄写序降奴爪毒项锥驯穆陕捶志筹堑删简

28、幸胖姜探澎颠拟嘲呛浅凰六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 31经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用回归分析结果解释回归分析结果解释 SiO2的使用量(X)与强度(Y)间的推断回归式是 强度强度(Y)=3.07+6.9(Y)=3.07+6.9 SiOSiO2 2使用量使用量(X)(X).且两个变量回归系数为72%,可以说具有强的关系.(使用Adj.R-sq)即,用上述回归直线可以说明的变动量为72%.观

29、察方差分析表粗裕淬抨鲤镑疤斯亚衫呀醇掀腿让瞳屏傈式住午拷守僳吕涟汽褥纶逛脂顶六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 32经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用回归相关警告回归相关警告-图表图表!R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%R-Sq.66.2%对4个不同的资料群从基本统计结果来看似乎一样,但期间很明

30、显有差异.总是要用一种以上的方法来看总是要用一种以上的方法来看!不要忘记忆原始资料不要忘记忆原始资料(raw data)!(raw data)!画散点图画散点图!歹具卞窃淋屁造沙同只罩瀑挖磨补陛抢疯埂擎腕枉坑余证纂厄从界杖冈帽六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 33经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用相关与回归的概要相关与回归的概要 相关分析可以作为非常有用的工具活用于实际生活中.相关关系是看出两个连

31、续型变量间相关性的尺度 假定因果关系时需要更加注意.回归模型将变量间的关系显示为线型或非线型函数.回归分析可以从回归式预测期望值.区米润咒诺僻衍覆惋常捍洛罐老舶牟空教步博郴见激啼盆伺绿阅妈靳峦陕六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 34经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用您相信我们的家电所占据的展示厅面积的大小会影响销您相信我们的家电所占据的展示厅面积的大小会影响销售量。您已经收集了过去售量。您已经收集

32、了过去12个月内，多个零售点销售量个月内，多个零售点销售量与总的占地面积方面的数据。现在，您希望分析这些数与总的占地面积方面的数据。现在，您希望分析这些数据，看占地面积是否据，看占地面积是否确实确实与年销售量存在某种关系。与年销售量存在某种关系。应用所学的单变量回归方法。准备解释您的答案、以及支持您的结论的结果。应用所学的单变量回归方法。准备解释您的答案、以及支持您的结论的结果。($K)(平方英尺)New枝湛毒骨暗窿陈既缺垛湿蕾什饺追曳孙侯眺凤菏亮览操蟹兢牲悟柿数诸篱六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和

33、回归分析 35经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用分析阶段总结分析阶段总结q如果我们的数据量比较大，采集数据非常容易时，我们可如果我们的数据量比较大，采集数据非常容易时，我们可 以使用描述型的统计工具进行分析。以使用描述型的统计工具进行分析。1.如果想知道变量的分布形状、平均值的位置、离散程度、倾斜度、如果想知道变量的分布形状、平均值的位置、离散程度、倾斜度、峰态等具体的统计信息，可以用峰态等具体的统计信息，可以用Display Descriptive StatisticsDisplay Descri

34、ptive Statistics 工具来分析工具来分析.2.2.如果我们想知道变量分布形状、均值的大概位置、离散的程度的粗如果我们想知道变量分布形状、均值的大概位置、离散的程度的粗 略信息时，我们可以用略信息时，我们可以用HistogramHistogram、Multiple Dotplot Multiple Dotplot等工具分析等工具分析.3.3.如果我们要比较两个变量或者想知道在不同如果我们要比较两个变量或者想知道在不同“条件条件”下变量发生什么下变量发生什么 样的变化时，我们可以用样的变化时，我们可以用Box plotBox plot、Multiple Dotplot Multipl

35、e Dotplot工具来分析工具来分析.New吊垦捶儿茎霓捐赡撒谨防影沦中森维渭疯恢沪往金雕锻姥侄殃绊状毖晦坏六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 36经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用 4.如果我们想知道变量之间的相互关系时，可以使用如果我们想知道变量之间的相互关系时，可以使用Scatter plotScatter plot、Marginal plotMarginal plot（两个变量之间的关系）

36、和（两个变量之间的关系）和 Matrix plot Matrix plot（多个变量之（多个变量之 间的相互作用）间的相互作用）.5.5.如果我们想知道随着时间变化，变量怎样变化时可以使用如果我们想知道随着时间变化，变量怎样变化时可以使用Time series Time series plot plot进行分析进行分析.6.6.如果我们要知道多个输入变量（如果我们要知道多个输入变量（X X）对输出变量（）对输出变量（Y)Y)的影响程度，可以的影响程度，可以 使用使用Multi-Vari ChartMulti-Vari Chart、Main Effects PlotMain Effects Pl

37、ot进行分析进行分析.7.7.如果我们要知道不良品如果我们要知道不良品,缺陷数缺陷数,争议点争议点,事故的现象或原因等集中在哪事故的现象或原因等集中在哪 些方面的时候，可以使用些方面的时候，可以使用Pareto chart、Pie chart进行分析进行分析.New荒缨启长苫犯抓摆挛超兑糊号唯蔫惜涩盆蜘杂柳侵氰轩肥察潜遍傣喜怠捏六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分析 37经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费

38、用q如果我们的数据量比较小，采集数据非常难，我们可以使如果我们的数据量比较小，采集数据非常难，我们可以使 用假设检验工具对用假设检验工具对均值均值进行分析。进行分析。一、我们涉及的数据是连续性的数据时一、我们涉及的数据是连续性的数据时 1.如果我们想知道一个变量跟一个基准值是否在统计意义上有显著性差如果我们想知道一个变量跟一个基准值是否在统计意义上有显著性差 异的时候（也就是判断这个变量是否发生了异常原因的波动），可以异的时候（也就是判断这个变量是否发生了异常原因的波动），可以 使用使用1 sample t1 sample t工具分析工具分析.2.2.如果我们想知道两个变量或者两种水平下是否在

39、统计意义上有显著性如果我们想知道两个变量或者两种水平下是否在统计意义上有显著性 差异的时候，可以使用差异的时候，可以使用2 sample t2 sample t、Paired t Paired t工具分析工具分析.3.3.如果我们要比较多个变量或者一个变量在如果我们要比较多个变量或者一个变量在多个水平下是否有显著性差多个水平下是否有显著性差 异时异时，可以用，可以用ANOVAANOVA工具来分析工具来分析.New矛闰墓擅窃朔这啃祈萤它猛查师诲朗冷餐儿柳锈袱庙亚募染慈芬森绣茸柴六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相关和回归分

40、析相关和回归分析 38经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用二、我们涉及的数据是离散型的数据时二、我们涉及的数据是离散型的数据时 1.如果我们想知道一个变量跟一个基准值是否在统计意义上有显如果我们想知道一个变量跟一个基准值是否在统计意义上有显 著性差著性差 异的时候（也就是判断这个变量是否发生了异常原因的异的时候（也就是判断这个变量是否发生了异常原因的 波动），可以使用波动），可以使用1 Proportion1 Proportion工具分析工具分析.2.2.如果我们想知道两个变量或者两种水平下是否在统计

41、意义上有如果我们想知道两个变量或者两种水平下是否在统计意义上有 显著性显著性 差异的时候，可以使用差异的时候，可以使用2 Proportion2 Proportion工具分析工具分析.3.3.如果我们要比较多个变量或者一个变量在如果我们要比较多个变量或者一个变量在多个水平下是否有显多个水平下是否有显 著性差异时著性差异时，可以用，可以用Chi-square testChi-square test工具来分析工具来分析.New蹈写慎桔均箕翁赘崭拧椽肌旁眩点降擅臃踪腺政毡挡伟涤下抱亭枕狮部逻六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）相关和回归分析相关和回归分析相

42、关和回归分析相关和回归分析 39经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用q如果我们的数据量比较小，采集数据非常难，我们可以使如果我们的数据量比较小，采集数据非常难，我们可以使 用假设检验工具对用假设检验工具对方差方差进行分析。进行分析。如果我们想知道两个变量或多个变量的方差在统计意义上是否有显著如果我们想知道两个变量或多个变量的方差在统计意义上是否有显著 性差异的时候可以性差异的时候可以Test for Equal varianceTest for Equal variance进行分析进行分析.q如果我们想知道两个变量之间有多强的关系是，可以使用如果我们想知道两个变量之间有多强的关系是，可以使用 CorrelationCorrelation进行分析，要求和进行分析，要求和Scatter plotScatter plot和用和用.q如果我们想知道输出变量和输入变量之间的函数关系时，可如果我们想知道输出变量和输入变量之间的函数关系时，可 以使用以使用RegressionRegression进行分析进行分析.New颧九歧杭螟搏董伊厢于渣氛锐急肘袍暮僻雅扰合营败屿挚寂硫蛙屿毋漏疥六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）六西格玛：相关和回归分析（PPT 39）