ArcGIS中空间数据统计、插值.ppt
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1、实验实验4.14.1空间数据统计、插值空间数据统计、插值1.空间数据统计空间数据统计GIS/LIS数据库中的专题数据进行统计分析包括属性数据的集中特征属性数据的集中特征属性数据的离散特征属性数据的离散特征极差、离差、方差、标准差和变异系数平均数、中数和众数数学期望最大可能出现的数频数和频率1.工具的调入:工工具具 地地统统计计分分析析2.2.表文件数表文件数据的加载据的加载3、数据检查,即空间数据探索分析。此功能主要通过Explore Data菜单中实现。扩展模块提供了多种分析工具,这些工具主要是通过生成各种视图,进行交互性分析。如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。统计图层统计
2、图层的选择的选择统计统计结果结果(1)直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统)直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标。计指标。从图中可观察分析数据是否为正态分布。克里格方法从图中可观察分析数据是否为正态分布。克里格方法对正态数据的预测精度最高,而且有些空间分析方法特别要求数对正态数据的预测精度最高,而且有些空间分析方法特别要求数据为正态分布。据为正态分布。(2)正态QQ Plot图:检查数据的正态分布情况。作图原理是用分位图思想。直线表示正态分布,从图中可以看出数据很接近正态分布 东西方向东西方向南北方向南北方向(3)趋势分析图。蓝线表示南北方向,呈近似水平,可见南北方向无趋势。
3、绿线表示东西方向,呈倒U形,可用二阶曲线拟合,在后面进行表面预测时将会去除。点击Rotete右边的方向旋转箭头(横向箭头),可旋转趋势图,更明显地显示某一个方向的趋势。(4)半变异函数)半变异函数/协方差函数。协方差函数。该图可以反应数据的空间该图可以反应数据的空间相关程度,只有数据空间相关,才有必要进行空间插值法。图表相关程度,只有数据空间相关,才有必要进行空间插值法。图表的横坐标表示任两点的空间距离,纵标表示该两点的半变异函数的横坐标表示任两点的空间距离,纵标表示该两点的半变异函数值。根据距离越近越相似的原理,因而值。根据距离越近越相似的原理,因而x x值越小,值越小,y y值应该越小。值
4、应该越小。4.4.空间插值空间插值 空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插内插和外推外推两种算法。前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。主要的内插方法有:反距离加权(Inverse Distance Weighted)全局多项式(Global Polynomial Interpolation)全局多项式(Local Polynomial Interpolation)径向基函数(Radial Basis Funtions)克里格内插(Kriging)空间插值的理论假设是:空间位置上越靠近的点,越可能空间位置上
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