EMC成功案例分析.pptx
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1、1 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division32 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Greenplum 成功案例成功案例EMC Greenplum Training For ATCEMC咨询服务部 Tracy.Li易安信电脑系统(中国)有限公司2010年11月2 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing DivisionGreenp
2、lum的应用场景举例客户管理,ODS,数据集市等数据挖掘,经营分析,网络分析,知识库管理,成本效益分析等BI/DW利用Greenplum最低的TB数据成本(高性价比)利用Greenplum高效的数据加载能力,迅速将长期积累的数据入库利用Greenplum的并行数据流技术,将企业遗留的文件数据加工入库利用Greenplum的并行数据流技术,进行统计、访问和加工分析可以高效、低成本的存储、访问当前及历史数据数据非常难以加工处理成数据库表数据来存放(非结构化数据)需要专用的处理程序处理(MapReduce)处理结果适合数据库保存,或者需要结合数据库数据进行分析需要结合数据库并行处理外部数据3 Cop
3、yright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division(Recochoku)Greenplum的客户4 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Divisionl 互联网行业l 电信行业l 银行业l 保险行业l 证券行业l 制造业 l 交通物流运输行业l 其他Agenda5 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Divisi
4、on淘宝 阿里巴巴 支付宝数据仓库业务使用使用通过分析用户的网络点击日志,进行产品关联分析,让客户可以快速的找到相近产品原有解决方案及原有解决方案及问题Oracle加载速度非常慢,真的令人无法接受技术人员天天抱怨做客户详细复杂的点击查询,要等上半天到一天,有时还出不来结果,浪费我们大量的时间业务经理已经忍无可忍了现在系统无法满足海量的历史数据的分析应用Greenplum是幕后的英雄是幕后的英雄海量加载由Greenplum完成汇集了Alibaba所有的历史数据真是一个超真是一个超级的海量的海量数据数据库软件!件!客客户技技术部部门评价价网站日志网站日志交易数据交易数据详细数据详细数据Greenp
5、lumGreenplum海量基础数据海量基础数据大数据量查询大数据量查询OracleOracle加工数据加工数据门户网站门户网站高并发查询高并发查询。用户信息用户信息6 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division日志挖掘服日志挖掘服务器器H+1,20台台信用信用/CTUData mart/计算平台算平台数据数据仓库主主库定定时任任务计算算60台台数据数据分分发数据源数据源OLTP 系系统财务系系统销售系售系统客服系客服系统会会员营销Data mart/计算平台算平台 抽取抽取数据收数据收集
6、分集分发中心中心数据数据仓库工具与管理平台工具与管理平台/调度度系系统)管理管理元数据元数据(Meta Data)管理管理CDC资金金/财务等等Data mart/模型模型计算平台算平台CDCCDCCDC账户系系统数据数据仓库备库查询60台台数据数据历史史库/挖掘挖掘40台台CDCCDC数据数据分分发数据数据分分发风控系统会员营销客户服务资金管理财务分析客户信用挖掘工具集商业智能信息门户KPI报表与业务报告业务指标仪表盘监控运营与营销数据分析综合数据查询挖掘分析报告用户访问行为跟踪竞争情报日志收集日志收集服服务器器20台台日志日志/行行为模型模型计算算准准实时,4台台 服服务 打点打点 服服务
7、线上即时作弊判断线上即时个性化营销企企业数据中心数据中心网站网站访问交易系交易系统图例已经上线greenplum集群,总共120台即将上线查询集群 总共60台淘宝 阿里巴巴 支付宝数据仓库7 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Divisionl 互联网行业l 电信行业l 银行业l 保险行业l 证券行业l 制造业 l 交通物流运输行业l 其他Agenda8 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Divisi
8、onl 互联网行业l 电信行业l 银行业l 保险行业l 证券行业l 制造业 l 交通物流运输行业l 其他Agenda9 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division北京银行基础数据平台北京银行是一家股份制商业银行。在北京、上海、天津、西安拥有136家营业网点。北京银行目前是中国第二大城市银行及北京地区第三大银行。功能和定位:实现信息资源的集成、整合和共享建立全行合理的数据架构、体系作为服务于各业务部门、各分行的的分析决策支持平台初始全量:300GB 每日加工数据文件:22GB 加载到数据库:
9、10GB近线存储(9个月数据):估算2TB离线存储(5年数据):估算8TB10 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division北京银行基础数据平台物理架构11 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division北京银行基础数据平台逻辑架构12 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division深发展银
10、行ODS平台深圳发展银行是中国第一家面向社会公众公开发行股票并上市的商业银行。国内银行业排名第八。功能和定位:实现信息资源的集成、整合和共享建立全行合理的数据架构、体系作为服务于各业务部门、各分行的的分析决策支持平台含有总行所有历史数据,支持广泛的纵横分析应用 现有数据量:18TB 每日增长:60GB+集成第三方软件:Datastage、Cognos和Siebel13 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division物理架构深发展银行ODS平台2+6模式组成计算平台14 Copyright 20
11、10 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division逻辑架构深发展银行ODS平台15 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division中信银行信用卡中心数据仓库 中信银行为中国大陆第七大银行,其总资产为12000逾亿港元,共有13485名员工及416间分行。截至2009年底,累计发卡数量突破930万张,年交易额近800亿元,经中国银监会批准成为国内同行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一,业务范围包括办理本外币信用卡的发
12、卡业务。功能和定位:实现信息资源的集成、整合和共享信用卡中心数据仓库支持防欺诈,营销支持等多种挖掘专题应用 现有数据量:6TB 每日增长:40GB+集成第三方软件:ETL ToolBox、Cognos和SAS16 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division物理架构中信银行信用卡中心数据仓库2+4模式组成计算平台17 Copyright 2010 EMC Corporation.All rights reserved.Data Computing Division逻辑架构中信银行信用卡中心数
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