2023年农户贷款调查报告.docx
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1、2023年农户贷款调查报告 第一篇:农户贷款调查报告 农户贷款调查报告 1、基本状况:要写清贷款户的姓名、年龄、性别、文化程度、家庭成员、住址、从事职业专业技能、诚信程度等。 2、财务状况: 1资产负债状况:具体写清贷户家庭固定资产状况具体细目、数量、平方面积、座落位置、购建时间、现价值及其它资产机械设备、名称、数量、现价值。负债状况写清贷款金额,贷款形态、欠息金额和其它负债等,计算资产负债比例。 2家庭经营状况:写清贷户的家庭承包土地面积、种植主要作物,具体亩数、产量、产值、每亩纯经济收入;养殖业总收入、头数、生产周期、周期内的产量、产值经济效益;加工业写清加工量、经济效益;外出务工收入等状
2、况;综合评估客户全年收入状况。 3、资信状况:要写清贷款户是否有不良信誉记录。 4、贷款用处:要写明贷款户申请贷款的真好用处,写清购置生产、生活资料或投资其他用处的具体用款明细。 5、第一还款来源:要分别写清贷款户在将来贷款期限内的全部的收入与支出,再测算能用于偿还贷款本息的现金流大小。 5、贷款方式:属于保证方式的贷款,写清担保人基本状况与资产负债状态、分析评估担保资格;属于抵押贷款,要写清抵押物的名称,存放具体地点、数量、房产写明座落位置结构、间数、层数、平方面积写清占地和建筑面积、附简易平面图估价、还款的来源等。 其次篇:关于农户贷款需求的调查报告 关于农户贷款需求的调查报告 2023年
3、5月 西安市灞桥区周边农村 西安市灞桥区农村居民 通过了解西安市灞桥区农户的贷款需求即相关状况,分析影响农村居民贷款 需求的主要因素 农户融资难的问题是农村金融领域中长期存在单一制没有得到彻底解决的难题。从长期视角来看,尽管金融当局在弄寻金童领域进行了若干次改革,出台了一系列实惠政策,但农村金融市场的开发深度、农户融资制度的供应与远远不能满意农户对金融资源的需求,农户仅仅以存款人的身份进入金融市场,贷款责备排斥在外。笔者在阅读以前的相关文献后觉察,对于农户贷款的探讨有很多,其中比较有代表性的大样本探讨有:史清华基于全国农村1986-2023年的农户借贷数据的探讨;温铁军2000年对我国东中西1
4、5个省份,20个县市农户民间借贷的探讨;何文广、李莉莉2023年对贵州农户借贷的探讨等。以上的探讨文献虽然特别丰富,但大多局限于农户资金供应和需求的探讨,但是很少设计对农户贷款需求的分析。因此,本文从农户贷款的意愿动身,分析那些因素对于农户贷款需求构成影响。 一、调查地区及样本农户的基本状况 笔者此次调查的地方,位于西安市灞桥区纺织城旁边。实行分发问卷的形式,共发出问卷50份,有效问卷43份。 1 样本农户户主的年龄特征 从年龄分布来看,30岁以下的农户最少,仅有1户,占2.32%;60岁以上的农户次之,占9.3%;大多数农户在30至60岁,其占比高达88.38%见表1。年轻农户较少的缘由主要
5、是农户经营规模较小,农村家庭劳动力出现了剩余,年轻人普遍选择了外出务工。 表1样本农户户主的年龄结构分布 年龄段岁30 3045 55.81 4560 14 32.56 60 4 9.31 人数个1 占被调查对象比例%2.322.样本农户户主的文化程度 从户主受教化程度看,文盲一人占2.32%;小学毕业1人,占2.32%;大中专及以上学历的有2人,占4.65%;其余都集中在初中和中学毕业,占90.71%见表2。这就说明,大部分的农夫还是能够依据国家规定,完成义务教化,而且文化程度不低。 表2 农户户主的文化程度 文化程度 人数个 占被调查对象比例%文盲 小学 初中 中学 大中专及以上 2 4.
6、67 1 1 28 11 2.32 2.32 65.11 25.58 3.样本农户家庭主要从事的经济活动 从事传统农业的有27户,占62.79%;从事传统农业和非农兼业有9户,占20.93%;从事非农行业的户数最少,为7户,占16.28%见表3。说明,大部分的农夫还是在从事传统的农业。 表2 农户主要从事的经济活动 活动种类 户数个 占被调查对象比例% 传统农业 农业和非农兼业 27 62.7920.93 非农业 7 16.28 4.农户的耕地面积 由于纺织城背靠白鹿原,原下是高速公路,原上大量的土地用于西安思源学院、海棠学院等一系列民办高校盖校舍,所以耕地面积较少。在43个抽样调查的农户中,
7、只有3户的耕地面积超过了10亩,其余全部小于10亩。 5.农户家中的在校生状况 引入这个因素的分析,主要是基于在校生的花费较大,通常构成了农户资金需求的主要因素。在调查的43个农户中,没有在校生的为8户,占18.6%;有一个在校生的为26户,占60.47%;有两个在校生的为8户,占18.6%;有三个及以上在校生的为2.33%见表3。 表3 在校生状况 在校生人数 户数个 占调查人数比例% 0 8 18.626 60.478 18.6 3 1 2.33 6.农户的借款渠道:大部分的农夫都选择向亲戚和挚友借款,只有极少数表示会从农业信誉合作设或农业银行获得贷款。缘由是:一些人认为信誉合作社的利率太
8、高;还有一些人则表示很难从信誉合作社等地方获得贷款,除非有关系。 二、影响农户贷款需求的因素分析 一影响农户贷款需求的交叉列联分析 相关的探讨结果说明,影响农户贷款需求的主要有农户的经营规模、户主受教化程度、农户的兼业状况、农户的资信及收入水同等,限于本次调查的规模和资料所限,本文只对农户的经营规模、户主文化程度、农户的兼业状况、农户的年龄进行分析,基本结论如下: 1.农户的耕地面积与融资需求呈正相关关系表4 耕地面积与贷款需求的关系 耕地面积 需要贷款 不需要贷款 比例% 10 10 30 2 51030 1 2 3 3如表4所示,当农户的耕地面积小于10亩时,需要借款的户数仅为总户数的25
9、%,随着耕地面积的扩大,这一比例慢慢上升到33%,这说明外源性融资对大农户的生产有着特殊重要的影响。 2农户的经济活动不同,对贷款需求的程度也不同,总的来说,从事农业和非农业兼业对与贷款的需求最大,其次是非农产业,传统农业需求最小。 表5 农户经济活动与贷款需求的关系 经济活动 传统农业 兼业 非农活动 需要贷款8 2 不需要贷款1 5 比例% 7.40% 88.90 28.57 3.农户的文化程度越高,贷款需求意愿越剧烈,但是由于这次抽查的农户的样本较小,而且文盲、小学毕业、大中专及以上的人数太少,所以趋势不明显,但是,初中和中学的状况比较符合。 表6 农户户主受教化程度与贷款需求的关系 文
10、化程度 需要贷款 不需要贷款 比例% 文盲 0 1 100% 小学 1 0 0 初中 22 6 21.43中学 8 4 33.3 大中专及以上 1 1 100% 4.根据以往的探讨结果,由于人的普遍心理预期,年龄越大,贷款的需求应当越弱,因为伴随着年龄的增长,对于自己生命的预期变短,同时收入下降,还款的实力降低,所以贷款的需求也降低。但是,本次抽查的结果不是很符合这个推断,这本身应当与样本容量有关。 表7 农户户主年龄与贷款需求的关系 户主年龄 30 3045 4560 需要贷款3 4 不需要贷款 0 21 10 比例%100.00% 12.50 75 二影响农户贷款需求的Probit模型分析
11、 以上仅对影响农户融资的意愿需求进行了初步分析,分析结果说明,耕地面积、文化程度、经济活动类型、年龄以及在校生人人数对与农户的贷款意愿有确定程度的影响,但各个因素的影响程度多大则无法得知。为了进一步弄清各因素对农户融资意愿实际需求的影响,还需要进行数理模型分析 1.模型选择及相关说明 本文选择二项分布的Probit模型对影响样本农户贷款需求的因素估计,模型的基本表达式如下: Y=0 +1 X1+2 X2+3 X3+4 X4+5X5 上式中,因变量Y是一个虚拟变量,分别表示农户是否需要贷款当Y=0时,表示农户需要贷款;当Y=1时,表示农户不需要贷款。自变量X 听从规律分布,X1 表示户主年龄,X
12、2 表示户主的文化程度,X3 表示从事的经济活动,X4 表示家里的耕地面积,X5 表示家里的在校生人数 2.变量定义:模型中变量的选择与定义见表8 表8 变量定义说明 被说明变量 Y 说明变量 是否需要借款:需要0,不 1年龄X1户主年龄: 小于等于30=0,大于30小于45=1,大于45小于60=2,大于60=3 户主文化程度X2 文盲=0,小学=1,初中=2,中学或大专及以上=3经济活动类型X3传统农业=0,农业与非农业=1,非农行业=2耕地面积X4小于等于10亩=0,大于10亩小于30亩=1,30亩以上=2在校生人数X5 3.计量结果 根据调查数据,运用Eviews软件进行回来的结果见表
13、9 检验结果 说明变量 系数 T统计量 P-value 户主年龄 受教化程度 经济活动 耕地面积 在校生数量 0.156112 0.15249 0.310077 0.11543 0.084921 4.327658 4.224765 2.14231 3.44786 0.856917 0.0001 0.0002 0.0342 0.0007 2.1142 4.影响农户贷款需求的因素分析 上表的结果说明,受教化称度、经济活动类型、耕地面积都对贷款需求有显著影响。户主年龄虽然也有显著影响,但是可以看出其系数为正,与之前的预期不符。 三、存在问题及相关政策建议 1.农村正规金融市场的发育程度很低,资金的积
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