2023年计量经济学活动小结.docx

《2023年计量经济学活动小结.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023年计量经济学活动小结.docx（24页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2023年计量经济学活动小结 第一篇：计量经济学活动小结 山东高校 工商试验班 孙华绪 探究常相关，乐趣能计量 计量经济学研讨课活动小结 2023-12-09 本学期内假如谈及印象最深刻的课程，我的想法是计量经济学。个中缘由不仅在于它内容深化，有确定的难度，需要下到工夫才有理解，更在于课堂上所实行的研讨学习形式，让我们自主地参与进去。因为自身自主参与到课程准备与探讨的过程中，所以印象更为深刻。4周的时间转瞬间过去了，4次研讨课活动也已在准备与共享中完成，回顾整个过程，着实给我很多感想与收获，对此形成如下小结。 一、分组与准备 前期的分组使我与廖早早、蒋凯奕、王怡静、李江楠、王雪然、张芯蕊、韩振

2、阳7位同学组成了一个小组，在给定的4个课题多重共线问题、异方差问题、内生说明变量问题、序列相关问题中，我们小组选择到的是第一个问题多重共线性。这给我们的感受是，一方面多重共线性在这4个课题中相对于其它的问题难度是比较低的；另一方面需要首先进行展示和问题探讨，对于整个流程还不甚熟识，所以还是有较多挑战性的。但关键一点，还是要归结到提早充分准备上。通过阅读研讨课规程，我们明晰了研讨课划分为团队文化展示、课题内涵讲解、学习心得沟通、问题探讨4个环节，所以准备过程就围围着这些环节来进行。 我很有幸作为小组组长，所以在小组内负责的事情一是协调准备过程，将这4个环节分解成具体的事情，结合每一位组员的特进步

3、行分工。4个环节当中，可以说团队文化展示部分是相对独立的，其它3部分是紧密联系的：只有充分了解课题内涵，才能更好地提出问题和解决问题；只有充分参与了这两个过程，才能有深化的学习体会。因此就使团队文化的准备先行，由特定的3位组员廖早早、蒋凯奕、韩振阳负责其制作。因为团队名称、团队口号、团队成员介绍是必需的内容，所以我组织大家写下自己对于团队名称和口号的想法、自我介绍、学习本部分内容的体会，并准备自己的照片作为视频制作的素材，另外的团队文化展示形式则由这3位组员自主设计方案。与此同时，我与其他4位组员王怡静、李江楠、张芯蕊、王雪然进行有关课题内容的准备。 我在小组内负责的事情，二是挖掘、整理多重共

4、线性部分的相关问题。承前所述，事实上课题内涵讲解、学习心得、问题探讨的准备这3个环节是穿插联系在一起的，我们也是以问题的挖掘为导航来推动对多重共线性课题的理解，在学习多重共线性时将不明白的、模糊的地方记录汇总出来，如此可以使对课题的理解能深化一点，而不是浮于课本的表述。我在整理出相关问题以后，因为它们均来自于课本上关于多重共线性的含义、缘由、后果、检验方法、克服方法、案例的讲解这一大框架，所以就干脆将这些问题支配到上述6个部分中，使负责每一部分的组员协作着对该部分整理出的问题的思索来进行讲解探究。 其三，我在小组内负责多重共线性产生的缘由、完全共线性的后果参数估计量不存在的课堂讲解和EView

5、s处理案例的操作演示。这就是具体的个人的准备内容了，我相识到讲解不能浮于课本表述，因为那还是有些抽象，需要自己用通俗易懂、直白调理、协作事例的话讲出来，还要辅之以最基本的数学原理和公式，这样才能易理解。所以在准备过程中，通过请教老师、查阅资料等方式让自己先理解其中意思，再用流程图、思维导图、例子、数字、分类等形式组织语言，最大程度的到达简洁简明；对于EViews的演示，我相识到操作确定要娴熟，每个步骤要与此前原理的讲解结合起来，与负责案例讲解的同学协作好。尽管处理多重共线性时用到的EViews叮嘱还不是很多，但还是 需实际操作的练习以保证熟识。 其四，我在小组内负责组织协调进行面对面的组内探讨

6、和流程梳理。在准备一段时间后组织大家聚在一起，探讨此前整理汇总的问题，每个人讲解自己所负责的课题部分。这一是为了互助解决个人不能解决的问题，二是为了对个人的理解进行补充或修正，三是为了通过预先讲解来组织语言、检验效果，四是为了整理汇总觉察的新问题，使学习再深化一点。进行流程梳理亦即“预演和“排练，对研讨课的全部环节理顺、体验一遍，这样整个过程就更加熟识。可以说，组内问题探讨和流程梳理，分别是从内涵和框架的角度进行准备，两者是互相补充、亲热联系的。 最终，我在小组内负责代表全组进行学习心得的沟通。在这里还要提到，课题内涵讲解、学习心得沟通和问题探讨3个环节是穿插联系的，因此在学习课题内容和进行组

7、内问题探讨时，自然而然就会形成许多心得体会。对此我想到的是如何将这些心得体会表述的更有特点，假如只谈对多重共线性内涵的体会，未免与之前的讲解重复；假如只谈准备过程的体会，未免显得太同质空洞。于是我在整理学习心得时，就以准备过程为时间轴，抓取探究问题时印象深刻的点如通过线性代数来理解线性相关，两者结合起来谈。鉴于有时自己的话词不达意，需借用别人的话语表述，于是在心得中选取了4句诗词作为主题：春和景明，波澜不惊此前学习计量经济学浮于外表；小荷才露尖尖角如今问题的探究还只是一部分，计量经济学学习的深化还有更多的问题要探究理解；无可奈何花落去，似曾相识燕归来学好计量经济学必需具备此前线性代数、统计学等

8、学问，不扎实的地方需要弥补，而在这温故的过程中有利于筑牢此前的学问基础；山头斜照却相迎学习计量经济学不能安适于走平路，要勇于走山路和爬坡，这样才会有提升。 二、收获与成果 为期4周的研讨课过程中，无论是作为展示组，还是提问组，还是作为“观战组，都带给了我们很多收获。 具体来说，当我们作为展示组进行准备时，首先是收获了合作、互助和团队文化，在课堂上所展示的内容，是全部成员合作完成的成果，在准备的过程中，大家各尽其能、才尽其用、互相协作完成了所需要的材料。我们将团队名称定为UTUp Together，既是寓意全部成员共同向上，共同为展示付出努力，又寓意优Team，表达构建优秀团队的追求，例如在团队

9、文化展示中所接受的截取电影片段配以新字幕、翻唱经典歌曲的形式就是每位组员自主想出的方案。在准备过程中大家互相催促，鼓舞克服畏难拖延心理，促进准备过程的高效进行，我们团队的口号是“探究常相关，快乐能共线，就是要在对多重共线性的合作探究中搜寻到乐趣。每位成员认真刚好地完成自己所负责的部分，并尽力为其他成员供应所遇问题的解决方案。这种合作、互助和团队文化的收获贯穿于从准备到课堂展示的全部过程。 再者是收获了对多重共线性学问的较深化的理解，此前我对于计量经济学其它很多课程也是如此的学习是依靠于老师的讲授，浮于课本的表述，没有自主思索，停留于学问的浅层，就像是“轻轻地走了，不带走一片云彩。实行研讨课和小

10、组展示的形式，促使我自主地去学习探究这部分学问，深化进去，加深理解。因为自己不明白必定讲解不清楚，自己明白也不愿定能讲解清楚，自己明白并能讲解清楚就需要自己的理解特殊透彻，而且能转化为自己的语言，研讨课的目的是促使我们到达第三种境界。因此研讨课和小组展示促使我细致地阅读教材内容，画出它的讲解框架，记录全部不明晰的地方，逐一解决，每一句不理解的表述通过寻求老师的关心、通过数学表达式的帮助、通过案例的实际意义将其“翻译清楚，完成这些之后慢慢将多重共线性这一课题压缩 至最简，就是某几个说明变量间出现了按某种比例变动的关系，那么全部的讲解就可以落脚到这个核心，讲解就有了方向，因为讲解就是需要将困难的问

11、题解析至最简洁明白。研讨课和小组展示使我提出了许多问题，并主动地向老师请教、和同学沟通、查阅其他资料，此前的学习中通常觉察不到什么问题，这并不是没有问题，而是学的太浅提不出问题，提不出问题有时就是最大的问题：因为提不出问题，所以不能自主深化下去，因为对学问的探究不能深化下去，所以又提不出问题，如此反复形成了不良循环。能够提出问题，就为打破这个不良循环供应了导航，也为深化一点理解多重共线性供应了途径。同时，由于解决多重共线性问题往往要用到线性代数等已学学问，促使我去回顾这些学问，并将多重共线性与向量组的共线、齐次线性方程组有非零解、矩阵的秩、逆矩阵存在的条件联系起来，到达了多项学问的串联，这是最

12、为关键的学问方面的收获。 其三是收获了互相沟通，平常的学习往往是独立的学习，只是自己的想法，研讨课和小组展示供应了一个沟通的平台和促进剂。在准备过程中我们需要组内沟通，这使我了解了其他成员关于多重共线性的看法，对自己的想法进行了补充，同时收获了更多的关于多重共线性的实际例子；因为很多问题小组力气也解决不了，需要求助老师，同老师的沟通给了我更多的关于多重共线性的启迪；在课堂展示的提问环节也是沟通，使我获得了更多不曾留意到的问题，尽管有些问题回答不出，但正通过提问沟通获得了查漏补缺的机会。通过研讨课使互相沟通增多，更充分的了解他人想法，这也是自我完善对学问的理解的有效途径。 其四是收获了语言表达的

13、熬炼，每一次课堂展示都是熬炼自我表达实力的机会，对于计量经济学这样带有抽象性特点的课程更是如此。言者与听者连接的桥梁在于语言表达，对于课题内容的展示实际也是在熬炼我们组织语言，使表述最大可能简洁易懂。在展示多重共线性产生的缘由时，我考虑让其落脚到“按某种比例变动这一最基本的核心上；对于完全共线性参数估计量不存在，最终也是落脚到“按某种比例变动这一核心，因此作为分母的行列式为零。讲解展示是要将困难的内容解析的最简明，这是一项熬炼，这项熬炼也是重要的收获。 当我们组作为“观战组时，收获到的是其他展示组各具特色的编排方案、团队文化设计方案，这表现了创新创意；同时在展示组的讲解环节中、展示组与提问组的

14、问答环节中，补充了我对当前所讲解并描述问题的理解，问答所涉及的问题很多我未曾细致考虑，因此也使我收获了查漏补缺的途径。当我们组作为提问组时，事实上这和作为展示组是类似的，因为只有提前充分的准备才能有效的参与到问答当中，作为提问组只不过是少了课题内涵讲解的展示组。因此在本次研讨课上我的收获也包含了对序列相关性问题的较为深化的理解，这在于此前对序列相关性部分自主发掘问题并寻求逐一解决，努力在解决问题、理解问题中用自己的语言结合实例表达序列相关性。同时收获了互相沟通，这既在于对自己不能解决的序列相关问题同老师的沟通，也在于和展示组问答时的沟通；此外也同样包含在回答展示组所提出的问题时组织语言表达的熬

15、炼这一收获，其间的语言表达对于阐述问题可能不到位、不完善，但关键在于有理有据，关键是要主动参与研讨过程，这也应是4次研讨课共同赐予的普适性的收获所在。 三、局限与缺乏 全面地讲，在参与这4次研讨课过程中，也显现出存在的一些缺乏之处，需要关注、总结、弥补并在此后留意避开。 所存在的缺乏之处一是在课堂展示时对于时间的把握不到位，这归根到底还是在于流程的排练不到位，没有将各种“意外事项考虑完全。例如团队文化展示的视频未提前进行播放测试，在展示时出现了问题造成确定时间延误；在准备时将整理出的问题和 课题内涵一并讲解，加上学习心得体会，在一节课的时间内很紧密，没有留出确定的机动时间以备“意外事项。因此在

16、展示过程中临时变更方案，将所整理的问题的讲解置后。但还是使团队文化展示、课题内涵讲解、学习心得沟通这3个环节所用的时间过多，使之后的问题探讨环节时间缺乏，没有充分绽开。 缺乏之二是没有对最基本的问题进行全面有效的相识和探究，对于多重共线性，最基本的是首先要明晰三种相关关系，即线性相关、统计相关和随机相关。对这三种相关关系的相识也贯穿在此后对异方差性、内生说明变量、序列相关性的探究中，所以它是一个前提性的问题。而我们对于这三种相关关系没有充分明晰的相识和区分，没有搞明白这个总框架性的内容，只是按照于教材的编排依次进行讲解，事实上自主的相识还是很少的。 其三，是此前所学学问的欠缺和不扎实。对于计量

17、经济学，它需要线性代数、概率论与数理统计以及统计学作为学问基础，因为计量经济学中用到的许多原理干脆取自这些学问基础。我自身在这些学问基础方面有欠缺，存在很多遗忘和不理解之处，尽管前面所述为深化一点相识多重共线性对这些基础进行了回顾，但仅是局限于为解决某几项具体问题而去调用这些基础，局限于回顾矩阵的秩、逆矩阵、向量组、线性方程组这几点上，因此对已学学问还是没有全面的系统的相识，例如在被问及增加或削减矩阵的行对变量的相关性相关性有何影响时，我还是没有将其与方程组解的情形联系起来，所以已学与现学的学问的互通性、联系性薄弱，这对于当前所学内容的理解是一项很大的缺乏。 其四，我在课堂展示进行课题内涵的讲

18、解时与实际案例的联系还不够。对于计量经济学这样带有抽象性的课程，一种很好的方法是用实际的案例、现实生活的情境来拟合说明其中的内容，因为这些内容也是来自于实际问题的需要。而我在课题内涵讲解时所用的例子大都是来自课本，局限于对课本上供应的例子的进一步说明，没有自主的去发掘新的实例帮助讲解，这对于课程内容的深化理解是有局限的。 所出现的缺乏之处还包括参与度不够。当我们组作为展示组和提问组时，因为需要有展示和问答的准备，所以课堂的参与度尚存在；当我们组作为“观战组时，很大程度上就真的成了观战组，隔岸观火般的在观展示组与提问组之战，将自身置于外界，课堂的参与度极少。研讨课本身是要形成一种全体自主参与的效

19、果，而没有主动主动地参与到探讨中就是很大的局限。 四、感悟与展望 本学期所进行的这4次研讨课，根本目的是通过自主的探讨与探究，对不明晰之处更有方向性，进而加深对课程内容的理解。回顾、总结这整个进程，我体会到学习计量经济学应当从一起先就做好以下几个方面。 首先是要扎实的驾驭好以前所学过的学问，我们的课程将微积分、线性代数、概率论与数理统计以及统计学放在计量经济学之前进行学习，因为它们起着工具性、基础性的作用，在计量经济学中会将这些原理干脆融合应用。扎实的驾驭好这些课程学问，对于计量经济学就是入门的钥匙、跨栏的力气，各门课程间有了联系性，就有利于在计量经济学的学习中借助相应原理和根据慢慢深化理解；

20、而对此前学过的学问驾驭欠缺，最终会在计量经济学的学习中转化为“负债，形成学习计量经济学的阻碍，假如期望能深化理解学问，就需要首先花工夫偿还这笔“负债，消减这种阻碍。 再者是要自主挖掘问题并主动沟通。在学习计量经济学的过程中不要仅浮于课本的表述，“不带走一片云彩，而是需要探寻其中的问题，对自己不明晰的内容记录汇总下来，挖掘、提出问题是深化理解学问的导航。因为通过提出某一问题或可以牵出其它 相关学问点，这样就可以将它们串联起来，多个学问点联系起来解决某一问题是重要的收获，通过提出并解决问题有助于形成深化理解学问，从而再提出问题，再深化一点的良性循环。同时在学习过程中需要主动主动的沟通，这就可以是借

21、助自主挖掘出的问题进行的沟通。自己一个人的想法终归是有限的、有缺乏的，学习计量经济学，“我们不是一个人在战斗，为此需要主动主动地与老师、其他同学沟通、请教，获得他人的想法。沟通越多，对自己的想法的补充、修正、完善就越多，就有利于削减自己的困惑，对学问理解再深化一些。 第三是要主动参与到课堂环节中，这与前述的主动沟通是紧密联系的。尤其是对于研讨课来说，主体就是我们每个人，而不再单纯是老师的讲授；研讨课就是要“打破规则，形成全班的想法的狂欢。假如研讨课是“几个人的狂欢，一群人的孤寂，就失去其效用了。不必担忧自己的想法观点不精确、不完全，只要有根据的都可以讲出来，研讨课就是要互相补充和修正，到达可理

22、解的状态，而缄默被动是必定难以有提升的。 最终，最基本的方面还是要有持之以恒的勤奋投入的思想和毅力，古之成大事者，不惟有超世之才，亦必有坚韧不拔之志。计量经济学诚然是有确定难度的学科，带有许多抽象性，许多语言表述也比较难懂，不会轻轻松松的就能驾驭，这更要求我们直面这个学科，而不能始终绕过它；因为每次都绕过它，问题就始终存在，阻碍就恒久得不到解决。因此需要我们平常勤于琢磨，对其中的学问点慢慢渗透，只有日积月累的量变，才能实现滴水穿石的质变，才能实现洗心革面的转变，才能实现破茧成蝶的蜕变。同时承前所述，学习计量经济学不能安适于走平路，因为那始终是在一个平面高度；而要有不畏难，努力挖掘问题、给自己“

23、制造问题的思维，让自己勇于走山路和爬坡，这种形式必定担忧逸，但较于“走平路来说，它诚然可以创建出一个抬升自我高度，实现“一览众山小效果的平台。 其次篇：计量经济学 经济计量学一词是由挪威经济学家塑里希于1926年提出来的。经济计量学起源于对经济问题的定量探讨。根据弗里希的观点，经济计量学可定义为经济理论、缠计学和数学三者的统一。 经济计量学的任务是以经济学、统计学和数学之间的统一为充分条件，去实际理解现实经济生活中的数量关系。用数学模型定量描述经济变量关系是经济计量学的基本任务 经济计量分析工作：是指根据经济理论分析，运用计量经济模型，研览现实经济系统的结构、水平、供应经济意料情报和评价经济政

24、策等的经济研兜和分析工作 经济理论准则：指由经济理论确定的判别标准。即用经济学的原则、定理和规律等准则来判别模型估计结果的合理性程度 统计准则：由统计学理论确定的判别标准。依统计准则评价模型。目的在于确定模型参数估计值的统计牢靠性。包括参数估计结果的显著性检验和变量与被变量相关程度的度量。如t检验、F检验以及标准误和测定系数的计算等。 经济计量准则：是由经济计量学理论确定的判剐标准。其目的是探讨特定条件下所接受的参数估计是否令人满足经济计量准则是统计检验基础上的再检验 经济计量准则二级检验：统计检验基础上的再检验，亦称二级检验。区间意料：根据给定的说明变量值，意料相应的被说明变量Y取值的一个可

25、能范围，即供应Y的一个置信区间 回来分析：是指探讨一个变量(被变量)对于一个或多个其它变量(变量)的依存关系，其目的在于根据变量的数值来估计或意料被变量的总体均值。 判定系数：是建立在回来分析的理论基础上的，探讨的是一个一般变量对另一个髓机变量的定量说明程度。外生变量：是指非随机变量，它的取值是在模型之外确定的，是求解模型时的已知数。 拟合优度：是指样本回来直线与样本观测值之间的拟合程度，通常用判定系数r2表示。 时间序列数据：是指同一统计指标按时间依次记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必需是同口径的，要求具有可比性。 横截面数据：是指在同一时间内，不同统计单位的相同统计指标组成的数据苑

26、平稳时间序列：是指均值和方盖固定不变，自协方差只与所考察的两期间隔长度有关，而与时间的转变无关的时间序列 非平稳时间序列：平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与所考察的两期问隔长度有关，而与时间t的转变无关。明显，平稳时间序列不包含“趋势。假如一个时间序列呈上升(或下降)趋势，这个时间序列就是非平稳时间序列 外生参数：一般是指根据经济法规人为确定的参数，如固定资产折旧率、税率、利息率。 内生参数：是指根据样本视察值，运用统计方法估计得到的参数。恰好识别，就是能够从简化式参数中获得唯一的结构式参数。过度识别：就是从简化式参数中获得的结构式参数不止一个。收入弹性：是用来说明收入的相对的

27、变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系 替代弹性：两种生产要素之间相对价格每变动1所引起的两种生产要素运用比率变动的百分比，称为这两种生产要素之间的替代弹性 模型的需要向导：所谓需求导向，在模型中表现为总产量或国民收入是由消费需求、投资需求以及净出口所确定。 供应导向：在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。 混合导向：是模型中包含供应和需求的双向确定，即供应和需求之间互相作用和影响，因此，混合导向模型又称为双导向模型 协整：假犹如阶单整变量的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系就是协整的。协整意味着变量之间存在长期均衡关系 K阶单整：假如一个非平

28、稳的时间序列经过K次差分后为平稳时间序列，则称这个时间序列是K阶单整的序列相关：线性回来模型中各个随机误差项之间存在关系，之间的协方差不为0，即有Cov(ui,uj)0,ij,称为序列相关或自相关。 相关关系：假如给定了变量X的值，被变量Y的值不是唯一的。Y与X的关系就是相关关系。 相关分析：是指探讨变量之间互相关联的程度，用相关系数来表示。相关系数的检验：根据样本相关系数r对总体相关系数p进行统计检验，被称作相关系数的检验 简洁相关系数检验法：两变量间的简洁相关系数r是测定两变量之间线性相关程度的重要指标，因此可用来检测回来模型的变量之间的共线程度。 函数关系：假如给定变量X的值，被变量(或

29、称因变量)Y的值就唯一地确定了，Y与X的关系就是函数关系，即Y=f(x)。 生产函数是反映生产过程中生产要素投入的组合与产出结果之问的物质技术关系的数学方程式 方差非齐性或异方差：假如回来模型中的随机误差项的方差不是常数，则称随机误差项的方差非齐性或异方差。 多重共线性：是指线性回来模型中的若干变量或全部变量的样本观测值之间具有某种线性关系。 无形技术进步：指生产函数在时间上的变动所反映出来的综合投入效果。无形技术进步对生产中经济增长的影响不需要增加任何投入。 边际替代率：在保持产量不变的条件下，若某种生产要素的投入削减l个单位，则另一种生产要素必需增加的单位数量，称为这两种生产要素之问的边际

30、替代率 边际生产力递减规律：具有规模酬劳不变的生产函数在数学上称为一阶齐次函数，wll。+w2K=Pf(L，K)，在其他生产要素投入量不变的条件下，连续增加某一种生产要第-e-1微观经济计量擤型素的投入量，其单位投入增量所带来的产出增量越来越少。 恩格尔定律：指的是食品思格尔曲线的特性，即随着消费者收入的增加，花费在食品上的支出比例将削减。由于许多经济变量都难以特别精确地计量，所以包含有观测误差变量的模型就是误差变量模型。 收敛性蛛网： s50 共有7个说明变量 数据来源：中经网统计数据库CEINet Statistics Database 三、数据描述性分析 (一)被说明变量与各说明变量之间

31、的散点图 Db and Avei_u Db and Avei_r Db and Avee_u Db and Avee_r Db and Cl Db and Cpi Db and R_GDP (二)全部变量的描述性统计指标 包括样本视察个数、均值、标准差、最小最大值、偏度及峰度 四、回来结果分析和检验 1.全部被说明和说明变量回来结果 此时的方程为： Db=0.96Avei_u-1.99Avei_r-0.93Avee_u+0.87Avee_r+0.37Cl+2.38Cpi+0.69R_GDP-1123.520.230.330.330.340.130.510.02781.36 调整后的R2=0.9

32、619, SER=781.36：其中Avee_u、Avee_r和Cl不能在5%的显著水平下拒绝原假设。想到城市和农村居民人均消费支出和消费水平相关，因此接受联合假设检验： 在5%的显著水平下，能拒绝Avee_u和Avee_r Cl均为0的联合假设,但觉察Cl和Avee_u、Avee_r存在严峻的多重共线性，因此引入Cl项对结果无意义。解决方案是去掉Cl项。2.干脆去掉Cl 项后的回来结果： Db=0.67Avei_u-1.70Avei_r-3.33Avee_u+1.40Avee_r+1.50Cpi+0.68R_GDP-2534.50.210.320.250.290.410.02612.27 与

33、上一问相比觉察：调整后的R2=0.9591稍稍下降，SE均下降，离散程度有所变更，Avee_r在5%的显著水平下拒绝原假设，整体数值状况变好，因此Cl的存在对Db的影响不大，可以选择舍弃。 3.由散点图和上一问可知：Avee_u和Db存在非线性关系，建立非线性回来模型，引入Avee_u2 结果如下： 此时方程为： Db=0.21Avei_u-1.77Avei_r-0.00Avee_u2+1.40Avee_r+2.18Cpi+0.65R_GDP-475.090.120.315.4e-060.280.430.02908.64 调整后的R2=0.9626稍有上升，SE基本不变，但是Avee_u2的t

34、值上升。4.引入Avee_u3 再次进行检验结果如下： 此时方程为： Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-4.46e-10Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.680.100.301.21e-100.270.410.02773.30 调整后的R2=0.9637再次上升，SE基本不变，但是Avee_u2在5%的显著水平下拒绝原假设，整体回来程度变好。 5.因为城镇居民收入与支出存在确定交互关系，所以引入i_e1= Avei_u* Avee_u，回来结果如下： 此时方程为： Db=0.00i_e1-2.01Avei_r-7.50e-10Av

35、ee_u3+1.40Avee_r+2.74Cpi+0.66R_GDP-1328.428.11e-060.313.43e-100.270.490.02597.69 虽然调整后的R2=0.965，但是SE数值变差，且Avee_u3在5%的显著水平下不能拒绝原假设，因此本次回来模型没有第4题好。 以上5个非线性回来模型的回来结果的标准化格式。附EXCEL “非线性回来结果 综上所述，认为在将数据当作横截面数据时，模型4最好，在引入较少的变量的前提下，各个变量单个检验时，t统计量的值能够在5%的显著水平下拒绝为0的假设，同时修正后的R2值较大，而SER值较小。 五、面板回来分析 1.个体固定效应回来

36、对面板数据进行个体固定效应回来，得到利用t统计量单个检验，在5%的显著性水平下能够拒绝R_GDP的系数为0的假设。此时调整后的R2=0.922 此时方程为： Db=0.77R_GDP+378.370.05651.49 2.加入Cpi后的个体固定效应回来 在5%的显著性水平下能够拒绝R_GDP的系数为0和Cpi系数为0的单个检验的假设。调整后R2=0.9310.922，有了小幅上升，说明除了R_GDP外，Cpi对居民储蓄余额也有较大影响。此时方程为： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.930.000630.05654.84 3.加入Avei_r和Avee_r后的固定效应回来： 我们

37、可以看到除了R_GDP以外的回来变量在5%的显著水平下都不能拒绝原假设，因此进行联合假设检验： 结果显示CPi、Avei_r和Avee_r是统计上联合显著的。 此时调整后的R2=0.942又进一步变大。方程为： Db=0.2Avei_r +0.2Avee_r+0.02Cpi+0.66R_GDP-872.210.480.760.480.091090.28 4.时间固定效应分析 得到利用t统计量单个检验，在5%的显著性水平下能够拒绝R_GDP的系数为0的假设。 此时调整后的R2=0.922。方程为： Db=0.77R_GDP+378.370.02316.97 5.加入Cpi后的时间固定效应回来 在

38、5%的显著性水平下能够拒绝R_GDP的系数为0和Cpi系数为0的单个检验的假设。此时方程为： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.930.040.02350.80 6.同时包含个体和时间固定效应回来模型 对于个体固定效应实行个体中心化法，对于时间固定效应引入10-1=9个虚拟变量，进行既包含个体固定效用又包含时间固定效应的回来，单个检验除R_GDP外均不行在5%的水平下拒绝原假设。利用F统计量进行联合检验，在5%的显著性水平下拒绝联合为0的假设。因此时间效应是统计上联合显著的。 该模型说明包含时间和省份的固定效应后可以缓解由于时间不变或者省份不变的不行观测的变量引起的遗漏变量偏差的

39、威胁。 以上6个固定效应回来结果的标准化格式。附EXCEL “面板数据的固定效应回来结果 六、结论 通过以上非线性回来和面板数据回来比较得出，非线性回来中的模型4总体效果最好。回来方程为： Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-4.46e-10Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.680.100.301.21e-100.270.410.02773.30 从方程可以看出，剔除了Cl项后解决了多重共线性的问题，Avee_u与Db存在非线性函数关系。调整后的R2=0.9637。 试验推翻了之前推断关于农村居民家庭人均纯收入Avei_r与居民储蓄

40、余额正相关的关系，推翻了农村居民家庭人均消费性现金支出Avee_r和居民储蓄余额负相关的关系，推翻了居民消费水平Cl和居民储蓄余额负相关的关系。因此我们根据全部方程可以得出的结论是： 1.地区生产总值对居民储蓄余额的影响是持续正向并且相对稳定的。因此大力进展经济对居民储蓄有很大的推动作用。 2.居民消费价格指数也是始终影响居民储蓄余额的重要因素。居民价格指数同期上升，居民会削减消费，进而增加储蓄。因此对于政策制定者来说，在不同的经济形势下通货膨胀或紧缩实行不同的经济政策时Cpi是特别重要的参考指标。 3.农村人均消费和收入对储蓄余额的影响方向与城市居民不同，因此在调整经济政策时要留意城市和农村的区分。