基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发.pdf

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1、浙江大学硕士学位论文基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发姓名：杨士哲申请学位级别：硕士专业：机械制造及其自动化指导教师：方水良2002.2.1摘要r挡前，社会发展日新月异，全球性的网络化、信息化进程正在改变着人们的生活，同时也给企业的经营方式带来了深刻的影响在市场竞争日益激烈，不可预测因素逐渐增多的环境中，企业必须借助先进的计算机和信患技术，提高自身运作的效率和有效性，才能在激烈的竞争中取得优势在企业的经营过程中，能否对市场做出准确的判断，进行快速、全面的决策，是企业成功与否的关键。传统的决策常常是依靠个人经验，决策过程带有一定的盲目性随着计算机技术、管理科学的发展，出现了决策支持系统，可以

2、提高决策的质量和效果。而数据仓库及其相关技术的发展为企业决策提供了新的思路，同时进一步促进了决策支持系统的发展和完善将数据仓库和决策支持系统结合起来，实现数据决策和模型决策的结合，优势互补，将进一步提高决策的效果本论文结合“杭州卷烟厂管理信息系统项目”的课题，对决策支持系统、数据仓库进行了研究，掌握了相关的理论，明确了系统的构成，并开发了一个基于数据仓库的决策支持系统的原型f 第一章“绪论”，明确了信息系统、数据仓库以及决策支持系统的基本概念，阐明了研究决策支持系统的意义和背景，并给出了论文的整体框架结构第二章“决策支持系统”，阐明了决策相关的一些问题，说明了决策支持系统的演变历程、系统构成等

3、内容，明确了决策支持系统的整体结构。第三章“数据仓库及相关技术”，对数据仓库以及相关的数据准备、联机分析处理和数据挖掘等技术进行了研究，说明了数据仓库辅助决策的方式。第四章“基于数据仓库的决策支持系统架构”，对如何搭建一个基于数据仓库的决策支持系统进行了比较深入的论述，主要包括：模型库的建立、数据库的建立、人机界面设计以及系统整体架构等内容第五章“市场营销决策支持原型系统开发”，介绍了一个自行开发的市场营销决策支持系统原型一一M D s s，说明了开发过程、辅助决策效果等内容第六章“总结和展望”，对论文进行了总结，同时对决策支持系统未来的发展情况进行了展望J 论文的主要工作是：将数据仓库和决策

4、支持系统结合起来，增强了辅助决策的效果；将决策支持系统和先进的网络技术相结合，提供更为方便的使用方式；开发了营销决策原型系统H C F M D S S。、关键词：决策支持京统，管理信息系统，数据密库，联机芬菥处理，数据挖掘，市场营销，互联网基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发A B S T R A C TA B S T R A C TT h es o c i e t yi sd e v e l o p i n gs w i f t l y,T h ew o r l d w i d ea p p l i c a t i o no f t h ec o m p u t e ra n di n f

5、 o r m a t i o nt e c t m o l o g yh a sb e e nc h a n g i n gp e o p l e sl i f e，a n dt h ee n t e r p r i s e so p e r a t i o nm e t h o d，t o o I na ne n v i r o n m e n to fs e v e r i t ym a n e tc o m p e t i t i o n,i ti sn e c e s s a r yf o rt h ee n t e r p r i s et oa p p l yt h ea d v

6、a n c e dc o m p m e ra n di n f o r m a t i o nt e c h n o l o g yt ow i nt h em a r k e t I nt h eo p e r a t i o n a lp r o c e s so ft h ee n t e r p r i s e，t om a k eaq u i c ka n dr i g h td e c i s i o ni st h ek e yt oS U C C E S S T h ec o n v e n t i o n a ld e c i s i o n-m a k i n gf r

7、e q u e n t l yd e p e n d so np e r s o n a le x p e r i e n c e S Ot h ed e c i s i o no f t e nh a saf a u l to fb l i n d n e s s W i lt h ed e v e l o p m e n to fc o m p u t e rt e c h n i q u ea n dm a n a g es c i e n c e c o m e sw i t l lt h ed e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m(D S S)F

8、 u r t h e rm o r e，、v i t l lt h ed e v e l o p m e n to fd a t aw a r e h o u s e(D W)a n dc o r r e l a t e dt e c h n i q u e s，t h ed e c i s i o ns u p p o r ts y s t e ma d v a n c e sq u i c k l y W i mc o m b i n a t i o no ft h ed a t aw a r e h o u s ea n dd e c i s i o ns u p p o r ts y

9、s t e m a n d、i t|1t h ea s s o c i a t i o no ft h ed a t as u p p o r t i n ga n dm o d e ls u p p o r t i n gd e c i s i o n s，w ec a ni m p r o v et h ee f f e c t i v e n e s so ft h ed e c i s i o n m a k i n g T h i st h e s i si Sb a s e do nt l l ep r o j e c to f M a n a g e m e n tI n f o

10、 r m a t i o nS y s t e mo fH a n gZ h o uC i g a r e t t eF a c t o r y”，a n dh a sr e s e a r c h e do nt h et 1 1 e o r ya n dk n o w-h o wo fD S Sa n dD WF i n a l l y,w ed e v e l o p e dap r o t o t y p eo f d e c i s i o ns u p p o r ts y s t e mb a s e do nd a t aw a r e h o u s e T h ef i r

11、 s tc h a p t e re x p l a i n st h eb a s i cc o n c e p to fi n f o r m a t i o ns y s t e m，d a t aw a r e h o u s ea n dd e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m，a n ds h o w st h et o t a lf r a m es t m c t u r eo ft h et h e s i s T h es e c o n dc h a p t e rd e s c r i b e ss o m ep r o b l e

12、 m sa s s o c i a t e dw i t hd e c i s i o n t l l ee v o l v e m e n to fd e c i s i o ns u p p o r ts y s t e ma n dS Oo n，a n dm a k e st h et o t a ls t r u c t u r eo fD S Sc l e a r l y T h et h i r dc h a p t e rr e s e a r c h e s0 1 1d a t aw a r e h o u s ea n da s s o c i a t e dt e c h

13、n o l o g i e so fd a t ap r e p a r a t i o n，o n-l i n ea n a l y t i c a lp r o c e s s i n g(O L A P)，d a t am i n i n ga n dS Oo n T h em e t I l o do f h o wt h ed a t aw a r e h o u s es u p p o r t i n gd e c i s i o n-m a k i n gh a sd e s c r i b e da l s oB a s e do nt h ea b o v et w oc

14、h a p t e r s，t h ef o u r t hc h a p t e rr e s e a r c h e so nh o wt os e tu DaD S Ss y s t e mb a s e do nd a t aw a r e h o u s e，i n c l u d i n gh o wt oc r e a t eam o d e lb a s e(M S)，h o wt oc r e a t ead a t ab a s e(D B)，h o wt od e s i g nt h eh u m a n c o m p u t e ri n t e r f a c e

15、a n dh o wt os e tu pt h et o t a ls t m c t u r e I nt l l ef i f t hc h a p t e r,w ed e v e l o p e dap r o t o t y p eo fD S S，i e M D S S(M a r k e t i n gD e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m)T h i sc h a p t e ri n t r o d u c e ss o m et h e o r yo fm a r k e t i n ga n ds h o w sh o wt h

16、i sp r o t o t y p ec o u l ds u p p o r tm a r k e t i n gd e c i s i o n T h el a s tc h a p t e rh a sc o n t r i b u t e dt oc o n c l u s i o na n dp r o s p e c tf o rt h ef u t u r eD S Sd e v e l o p i n g n l em a i nw o r ko ft h i sp a p e ri sa sf o l l o w s：c o m b i n i n gd a t aw a

17、r e h o u s ew i t hD S S i n t e g r a t i n gD S Sw i t hw e bt e c h n o l o g y,d e v e l o p i n gap r o t o t y p eo f M D S S K e yW o r d s：D S S(D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m)，M I S(M a n a g e m e n tI n f o r m a t i o nS y s t e m)，D W(D a t aW a r e h o u s e)，O L A P(O n-L i

18、n eA n a l y t i c a lP r o c e s s i n g)，D M(D a t aM i n i n g)，M a r k e t i n g，I n t e m e tn基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发第一章绪论第一章绪论【本章摘要】当前，社会竞争日趋激烈、不可靠因素日益增多能否获取大量的、有价值的信息并准确、快速地进行决策，对一个企业的发展至关重要本章将对信息系统、数据仓库和决策支持系统进行整体性介绍，同时给出本论文的研究意义和总体框架1 1 引言当前，世界已经进入知识经济时代，信息化的浪潮正在席卷全球。为了适应时代潮流，在更大目的上是为了提高社会的效率、减

19、少资源的浪费、方便人们的生活，各国政府积极推动社会的信息化进程，包括政府信息化、教育信息化、企业信息化等内容企业是社会经济的基本单元，是社会发展的保障，因此国民经济信息化的重点是企业信息化：同时，企业实施信息化也是企业自身走向现代化、在竞争中谋求不断发展的重要保证现在，企业所处的外部环境更加严峻，体现在：顾客需求日趋个性化、多样化、流行化，生产趋于多品种和小批量；市场竞争日趋激烈，价格、质量、时间、服务等都成为竞争的热点；顾客、对手、环境都在迅速变化，各种不可预测因素时有发生在这样的情况下，企业必须借助一些有力的、可靠的辅助工具，为生产和管理提供支持，以便在竞争中取得优势。传统的管理信息系统(

20、M I S)，主要针对的是日常的结构化问题，以提高企业的运营效率为主要目标，通过将大量的数据转换为有价值的信息来强化管理。随着社会的进步和技术的发展，人们不再仅仅满足于获取多种信息和简单的使用信息，而是想在深层次上利用这些信息为企业的决策提供帮助因此，为了弥补M I S 系统的不足，为了更好地进行市场预测、资源配置、人力优化和生产管理，在管理科学、运筹学、数理统计、人工智能等新方法和新技术的推动下，人们开始重视决策支持系统(D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m，D S S)的研究和应用D S S 系统是一种基于计算机之上的信息系统，它以企业现有的M I

21、 S 系统为基础，主要针对半结构化和非结构化问题的求解，目的是为管理者的正确、及时、全面的决策提供帮助近1 0 多年来新兴的数据仓库(D a t aW a r e h o u s e，D W)技术、联机分析处理(O n-L i n e A n a l y t i c a l P r o c e s s i n g，O L A P)技术和数据挖掘(D a t a M i n i n g，D M)技术，为D S S 提供了多方面的支持，极大地推动了D S S 的发展。1 2 信息系统的演变有关信息系统的研究和应用是随着科学技术的发展、客观需求的变化而不断发展变化的早期的计算机只是单纯用于科学计算，

22、在2 0 世纪5 0 年代开始用于商业用途，应用范围逐步扩展到电子数据处理(E D P)、事务处理系统(T P S)和信息报告系统(1 R S)；在2 0 世纪6 0 年代，随着数据库技术的成熟，当人们可以即时访问数据时，产生了管理信息系统(M S)M I s 系统是利用数据库技术实现业务管理，在计算机上进行大量的事务处理工作，其主要目的是提高企业的效率在2 0 世纪9 0 年代以前，企业开发、实施的 s 系统只是一些简单的、初步的应用，仅仅解决了部分复杂、繁琐的手工操作，特点是分散开发、分散管理、单机作业。到了2 0 世纪9 0 年代前半期，M I S 系统开发的重点转为把分散的系统集中为统

23、一的数据管理，成为实时性、多用户、多任务的客户机J j l t 务器(C S)工作模式，实现了由基础作业层向管理控制层的转变。2 0 世纪9 0 年代中期以后，随着网络技术的快速发展，I n t r a n e t 成为I n t e m e t 在企业M I S 系统内部的扩展，开始形成集计算机、网络、数据库、分布式计算于一体的信息技术综合体，成为了新型的浏览器J I l t t 务器(B S)工作模式，使得信息交流更加方便、快捷和准确。当前，利用I T 技术实现企业信息化的主流是：推进管理信息系统(M I S)、制造资源计划(M R P I I)和企业资源计划(E R P)的研究和应用，对

24、企业的供应管理、生产管理、过程控制、经营管理、销售管理及客户关系管理实行全过程计算机管理随着信息技术的进一步发展，人们希望信息系统除了提高效率(e f f i c i e n c y)之外，还能够提高效能(e f f e c t i v e n e s s)，即在一定程度上提供可行的决策建议，于是，在2 0 世纪7 0 年代产生了一种新型的信患系统一一决策支持系统(D S S)。D S S 系统综合了管理科学、信息科学、系统科学、行为科学、运筹学和计算机科学的先进方法和技术，以M I S 系统和数据库为基础，以模型求解为基本手段，通过人机交互活动为管理决策提供支持在竞争日益激烈的今天，如何进行

25、正确、及时的决策是企业生存和发展的关键，因此有关D S S 的研究日益成为信息系统的热门话题1 3 数据仓库技术的产生和发展随着M I S 系统应用的发展，企业可以获得的内部和外部数据不断增长，但是利用数据的效率并没有得到对应的提高，人们难以在海量的数据中发现真正有价值的信息；同时，由于数据来源的广泛性，各种不同来源的数据在格式上存在很大的差别，难以进行比较、衡量和利用，难以从这些不同的数据中得出统一的结论，使得企业决策变得更加困难为了解决上述数据处理过程的难题，出现了数据仓库(D a t a W a r e h o u s e，D W)W H n m o n 于1 9 9 3 年在建立数据仓

26、库一书中，首次明确提出了数据仓库的概念【3“数据仓库是市场激烈竞争的产物，它通过将大量的、不同来源的数据进行集成，能够把统一的、丰富的、综合的信息提供给决策者，从而实现有效的辅助决策数据仓库一般分为集成数据、存储和管理数据以及展示数据三个阶段或部分在数据仓库前端，可以利用多种分析工具进行数据展示，例如数据挖掘(D a t aM i n i n g，D M)和联机分析处理(O n-L i n eA n a l y t i c a lP r o c e s s i n g，O L A P)能够充分展现数据仓库中的数据内涵，发现数据之间潜在的关联，从而可以为企业决策提供更强大、更全面的支持D W 是

27、2 0 世纪9 0 年代初提出的概念，到2 0 世纪9 0 年代中期已经形成了潮流D W 的价值在于帮助人们制定能够改进商业过程的决策，而不仅仅是实现商业过程自动化应用D W 技术，改善企业决策的支持模式、取得最大的投资回报率(R O I)，是当今大多数成功企业达成的共识根据调查，财富(F o r t u n e)5 0 0 中有8 5 的企业已经建成或正在建立数据仓库，D W 与I n t e m e t 一样正在成为当前最快的I T 增长点和技术热点f 5“目前，各个大型数据库厂商针对市场需求，纷纷推出自己的数据仓库产品；已经建立和使用数据仓库的企业，也都取得了明显的经济效益，在市场竞争中

28、显示了强劲的活力。D W 和D M 都是决策支持技术，但两者的辅助决策方式不同D W 是在数据库的基础上发展起来的，它将传统数据库中的大量的、详细的，不同格式的数据按照决策需求进行集成和重新组织，从而可以为不同需求的用户提供统一的数据源，提供随机查询、综合性数据或趋势性分析等信息而D M 是通过知识的关联，挖掘现有数据中隐含的信息，给用户提供更为深入和丰富的信息，可以让用户在决策分析中使用D M 既可以用于数据仓库，也可以用于数据库将D W 和D M 结合起来，实现两者的优势组合，能够为用户提供更为有力的决策支持，辅助效果更为明显1 4 决策支持系统的发展和现状决策支持系统(D S S)的概念

29、是在2 0 世纪7 0 年代由美国麻省理工的M i c h a e lS S c o t tM o r t o n 和P e t e rG W K e e n 首次提出的，是信息系统研究的一个新的发展阶段f 5 6】现在，D S S 系统已经有了很大的发展1 9 8 0 年S p r a g u e 提出了决策支持系统三部件结构(对话部件、数据部件、模型部件)，明确了D S S 系统的基本组成，极大地推动了D S S 系统的发展。2 0 世纪8 0 年代末9 0 年代初，D S S 系统开始与专家系统(E x p e r tS y s t e m，E S)相结合，形成智能决策支持系统(I n

30、t e l l i g e n tD e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m，I D S S)2 0 世纪9 0 年代初期，D W 技术的出现为D S S 系统的发展提供了新的思路当前，D S S 的研究和应用正在迅速发展美国一家调研机构的调查表明，2 0世纪末3 4 的美国公司中有2 0 的员工使用决策技术，1 3 的公司中有6 0 的员工使用决策工具，8 6 的人认为企业对决策技术的投资增加了1 3 2 在国外，D S S的研究越来越受到人们的重视，相关学术活动十分活跃，新的学术团体、学术刊物不断涌现。研究和应用都取得了很大的进展D S S 在我国的研究

31、和应用始于1 9 8 5 年，相对来说还处于起步阶段1 9 9 1 年4 月全国首届D S S 学术交流会的召开以及全国首届D S S 专业委员会的成立，是我国D S S 研究和应用走向正规化的重要标志虽然起步比较晚，但是D S S 在我国的应用发展速度是比较快的例如，华中理工大学系统工程研究所开发的用于资源分配与货运配车的D S S，支持人口与经济发展战略决策的D S S，在实际应用中都取得了很好的效果：清华大学经济管理学院开发的基于知识的D S S 原型系统，可以用于反通货膨胀政策决策支持、对台经济贸易政策决策支持、计划决策支持和气候决策支持等多个方面；西安交通大学战略与决策研究所设计开发

32、的三峡工程D S S 原型系统，集数据处理、模型处理、A I 技术于一体，能够自动调度数据管理、模型管理或者决策专家子系统等模块，为用户提供多方面的信息；天津大学系统工程研究所开发的城市交通宏观决策系统，具有预测、评价、规划和决策四大功能目前，关于D S S 的研究已经成为我国信息系统领域的热点，受到人们的普遍关注国内的D S S 研究和应用，正在向综合、集成、多领域方向发展，这必将推动我国社会和经济的良性发展1 5 论文研究意义及整体框架决策是一个组织管理工作的核心，在企业、社会、教育、经济、军事以及科技等管理活动中，决策都具有十分重要的地位现代管理理论认为，“企业管理的核心是经营，经营的重

33、点在于决策”，由此可以看出决策的重要性在当前的市场经济条件下，由于市场竞争、客户需求、环境变化等多重因素的影响，企业的经营管理日趋复杂企业为了赢得竞争优势，获取最大的经济和社会效益，就必须针对企业的一系列生产经营活动做出准确、及时的决策如何充分利用现有的数据和信息，做出准确、及时的判断和决策，将是一个企业生存和发展的关键。为了对企业的这种客观需求提供支持，就需要开发、实施一套决策支持系统同时，由于数据仓库对于企业决策也是至关重要的，企业应当考虑D S S 和D W 的结合，同时发挥两者辅助决策的优势，实现优势互补从图1 1 中我们可以看出，一个有效的D S S 系统具有很多的优点，建立D S

34、S系统对增强企业的市场竞争力以及综合能力是十分重要的，可以适应企业、社会不断变化的情况，为各级决策人员的决策提供及时的、快速的、全面的支持。提高的控D S S 的优点意外情快速反经营管理好的理解囤l 一1D S S 的优点示意图因此，本论文将对决策支持系统进行研究，同时也对数据仓库技术进行比较深入的研究，并考虑两者结合辅助决策的实现方式具体而言，本文将结合“杭州卷烟厂管理信息系统项目”这个课题，对决策支持系统的原理、组成、架构以及如何运作进行了比较深入的研究，并在论文的最后实现一个“营销决策支持系统(M D S S)竹的原型论文各个章节的主要内容简述如下：第一章“绪论”，说明了信息系统的演变过

35、程、数据仓库的产生和发展、决策支持系统的发展和现状，阐明了对D S S 系统进行研究的意义，同时给出了论文的整体框架结构第Z-章“决策支持系统”，研究了决策相关的一些问题，阐明了决策支持系统的概念、分类、组成和特点，给出了决策支持系统的整体轮廓第三章“数据仓库及相关技术”，对数据仓库进行比较深入的研究，阐明数据仓库的组成以及后台的数据准备过程、前台的联机分析处理和数据挖掘等展示方法，明确了数据仓库辅助决策的方式第四章“基于数据仓库的决策支持系统架构”，在前两章的基础上，对如何搭建一个基于数据仓库的决策支持系统进行了比较深入的论述，主要内容包括：D S S 系统的开发方法和思路，人机交互子系统、

36、模型子系统和数据子系统的设计，特别强调了数据仓库对于决策支持系统的影响第五章“营销决策支持原型系统开发”，是前面论述内容的总结，首先简单说明了市场营销的一些基本概念，然后详细地介绍了自行开发的一个市场营销决策支持系统原型一一H c F M D S S，对如何利用数据仓库和决策支持系统进行营销决策进行了比较详细、具体的论述第六章“总结和展望”，总结了D S S 系统开发的经验和研究的收获，展望了D S S 系统的发展前景下面是本论文的整体结构框图，如图1 2 所示。第一章绪论三土I 第焉嚣支理论基础第三章数据仓f库及相关技术I上第四章基于数据仓库的决策支持系统架构王第五章营销决策支持原型系统开发

37、上第六章总结和展胡图1 2论文总体结构框图本论文的研究重点，一是如何建立数据仓库，采集、整理、综合来自多个不同数据源的数据；二是如何通过模型和数据的结合来辅助决策1 6 本章小结本章主要介绍了信息系统、数据仓库以及决策支持系统的一些基本概念，同时给出本论文的研究意义、主要内容以及整体框架结构，目的是让读者对论文整体有一个比较清楚的认识随着市场竞争的日趋激烈，企业如果想取得竞争优势，就必须能够深层次地挖掘、分析企业内部的业务数据和外部的相关数据，快速地获取和充分地利用有价值的信息计算机技术、网络技术、数据仓库以及决策支持系统的发展，可以为企业快速、准确和方便的决策提供支持。M I S 系统解决了

38、数据获取和处理的M 题，提高了效率，但是不能进一步满足人们辅助决策的要求，这就促进了D S S 系统的产生D S S 系统的重点在于为某些M 题的求解提供方法和思路，对于M 题求解的全过程给予必要的支持，从而帮助决策人员在半结构化或非结构化的任务中做出决策。值得说明的是，D S S 系统的目的是支持管理决策人员进行决策，而不是为了取代管理人员的决策，同时其效果主要是改进决策的效能而不是效率。基于数据仓库的决鬣支持系统的研究与开发第二章决策支持系统第二章决策支持系统【本章摘要1 本章首先介绍了决策相关的一些问题，然后重点介绍了决策支持系统的演变过程、分类情况、结构组成以及功能特点等内容，目的是进

39、一步明确决策支持系统的构成，为对决策支持系统的深入研究和开发奠定基础2 1 引言决策问题，或大或小，或局部或全面，是每个组织和个人都需要面对的，与我们日常的学习、生活和工作密切相关对于企业而言，能否做出及时的判断、制定正确的决策，是经营成功与否的关键近几十年来，随着生产规模的不断扩大和影响因素的不断增加，决策问题的数量日益增多、复杂程度逐渐加大。同时，心理学家的研究表明，决策者在同时考虑1 0 个以上的变动或者矛盾因素，或者考虑2 0 一4 0 个单项因素时，将会感到十分困难在当前企业的经营过程中，高层决策者往往需要考虑几十个复杂的决策因素，以往那种依靠个人经验和直觉的决策方式远远不能满足现代

40、管理决策的需求传统的M I S 系统在很大程度上提高了企业运作的效率，但是在辅助决策方面存在着不足为了克服M I S 系统的局限性，更好地适应市场竞争和提高企业效益的需要，更好地进行市场预测和优化企业资源，在运筹学、数理统计、人工智能等的推动下，人们开始关注决策支持系统的开发和利用自从美国麻省理工学院的M i c h a e lSS c o t tM o r t o n 和P e t e rG W K e e n 于2 0 世纪7 0 年代提出D S S 的概念以来，D S S 已经成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题p“各国学者在D S S 的理论与应用上进行了卓有成效的工作并取得了

41、很大的进展，我国在D S S 的研究和应用上也取得了不小的进步。2 2 决策相关问题决策，是一种思维分析方法，包括不断认识事物、产生方案和解决问题的一系列过程。决策的核心在于分析、比较和选优，即经过缜密的推断分析，在多个备选决策方案中选取一个最优或次优方案2 2 1 决策问题的分类人们面对的决策问题很多，可以从不同角度对决策问题进行分类按照企业的管理层次划分，可以有高层决策、中层决策和作业决策。高层决策重点解决企业与外部环境的关系，如确定企业的发展方向和战略规划。中层决策关注如何组织内部力量和掌握作业进度，如制订年度计划和对基层的管理控制等。作业决策是有效地利用现有资源来完成各项活动，实施中层

42、决策和实现高层决策，如利用运筹学方法制定库存计划等。按照决策问题结构化程度的不同，可以将决策问题划分为结构化决策问题、基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发第二章决策支持系统半结构化决策问题和非结构化问题(如表2 1 所示)但是，决策问题的结构化程度并不是一成不变的，当掌握了足够的信息时，非结构化问题可以转化为半结构化问题，芈结构化问题也可以转化为结构化问题。表2-1决策问题结构化程度分类表分类问题及解决过程说明举例结构化比较简单、直接，决策过程和决策方法有规律可循，能库存报表、零件定货决策用明确的语言和模型描述，并可以依据一定的通用模型线性规划、生产调度问题和决策规则实现其决策过程的基本自动

43、化新厂址的选择非结构决策过程复杂，决策方法没有规律，决策者的主观行为为杂志选取封面化决策(经验、直觉、偏好和决策风格等)对决策效果有相当聘用管理人员问题影响，往往是决策者根据掌握的情况I 艋时做出决定研究和开发分析半结构介于上述两者之间，决策过程和决策方法有一定规律但股票管理、贸易化决策又不能完全确定。这样的决策问题一般可以适当建立模开发市场、经费预算问题型，但无法确定最优方案资本获利分析另外，按照决策条件和决策问题性质划分，可以有确定型决策、风险型决策、不确定型决策和竞争型决策；按照决策方法划分，可以有定量决策和定性决策；按照决策目标的多少，可以分为单目标决策和多目标决策；按照决策者的数量，

44、可以分为单人决策和群体决策2 2 2 人类的决策过程H e r b e r t A S i m o n 教授指出：以决策者为主体的管理决策过程一般经历情报、设计和选择三个阶段(如图2-l 所示)【3】其中，情报阶段用来进行数据收集和处理、分析和确定影响决策的各种因素，是为了识别问题，结果为决策陈述；设计阶段是制定和分析各种可能的行动方案，陈述决策的目标；而选择阶段就是对各种可能的方案进行评估和审核，最终选择一个可行的方案并付诸实施三个决策阶段是相互作用的，每个阶段都是一个复杂的决策过程，但侧重点不同图2-1S i m o n 三个决策阶段流程图对决策者来说，科学的决策过程一般包括发现问题、确定

45、目标、收集情报、探索方案、方案选定和决策执行等阶段客观存在的问题，只有当人们能清楚地表达出来的时候，才构成决策问题对决策问题的本质进行概括和抽象，可以确定系统的决策目标，该目标应该是合理的、现实的、可以衡量和可以达到的，同时应该有时间的限制情报(信息)是决策的基础，预测是决策的前提，两者为决策方案的产生和选择提供可靠的依据。从各种备选方案中确定最合理的一个方案，是决策成功或失败的关键阶段，通常包括方案论证和决策形成两个步骤在决策执行过程中，需要及时收集有关反馈信息，消除可能出现的一些问题。另外，C h a r l e sK e p n e r 和B e n j a m i nT r e g o

46、 e 提出的K T 决策方法(如图2 2基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发第二章决策支持系丝所示)【3】，可以帮助决策者了解在何处计算机与决策过程相适应，并概括出一种计算机能使用的完成决策工作的方法，从而可以改菩人类的决策图2-2K T 决策方法示意图表2-2 是对上述K-T 决策方法的说明K T 决策方法假设情报阶段已经基本结束，决策设计始于制定目标，延续到制定替代方案表2 2K-T 决策方法过程说明表决策阶段说明陈述决策目的将决策陈述规范化，形成书面文件，表明试图做出什么样的决策设定目标包括：人、组织、设施和设备、原材料、资金、生产输出等目标目标分类按照目标重要性的不同，分为必须和想要

47、实现两种，同时量化加权形成替代方案根据必须实现和想要实现的目标，确定所有可能的决策方案评估替代方案根据决策准则，将各方案进行加权、评估、排序初选最佳方案挑选具有最大总加权分数的替代方案作为尝试性选择评估不利后果对各种不利后果的可能性和严重性进行分析，得出恰当的判断最终选择综合所有的有利和不利因素，选出一个最佳方案并实施2 2 3 企业管理决策企业决策可以分为战略性决策、战术性决策和作业层决策三个不同层次的决策日常业务决策有一定的规律可循，可以事先进行设计和安排，需要比较具体和详尽的信息，数据结构严谨；当趋向战略决策时，主观判断、推理和估计的成份增多，信息的概括性、综合性强，数据形式不严格就企业

48、的决策内容而言，可以是市场需求预测、促销决策、产品生产组合方案决策、最佳生产经营方案决策以及管理体制决策等对于一个企业来讲，科学、正确、及时的决策是至关重要的，但是目前我国企业管理决策中的科学性、方法性没有得到应有的重视我国企业管理决策主要存在以下问题：决策机制不健全，随意性比较大；没有采用科学的方法和手段，基于数据仓库的决箫支持系统的研究与开发第二苹决最支持系统习惯于主观经验推断；决策程序不规范，缺乏必要的跟踪和反馈；决策结果准确度不高，利用程度不高因此，为了提高企业的经营水平，必须采取有效的改善方法和手段由上述问题可知，现行决策中最为关键和突出的问题在于决策缺乏科学性要做到科学决策，首先需

49、要科学的预测，为决策提供依据；其次，根据预测数据和统计资料进行计算和分析，得出定量参数；第三，就是结合定性和定量分析，由决策者进行分析、比较和判断，从若干个方案中选择一个最优或次优的方案在这个决策过程中，应该利用I T 技术为企业管理决策提供支持。开发一个适合企业实际情况的D S S 系统，可以明显改善和提高企业的管理决策水平2 3 决策支持系统D S S 系统是信息系统研究的最新发展阶段，是结合了计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、行为科学和心理学等多门知识的一门交叉学科，研究如何把计算机用于支持管理决策D S S 系统采用了最新的辅助决策思想和技术，适应了社会发展的需要，有

50、着强大的生命力2 3 1D S S 的演变信息系统的应用大致经历了三个历史阶段：电子数据处理阶段(E D P)，管理信息系统阶段(M I S)和决策支持系统阶段(D S S)E D P 阶段开始于2 0 世纪5 0 年代，主要是利用计算机代替人工，成批处理大量数据在这一阶段，信息系统实施的主要目标是节省人力、降低费用、减轻负担和提高效率M I S 阶段开始于2 0 世纪6 0 年代。M I S 系统由管理业务应用系统和数据库系统两大基本部分组成(如图2-3 所示)在这一阶段，信息系统实施的主要目的是提高信息处理效率、系统综合分析能力和管理水平管理业务应用系统-一一一一-一J 一一一一一一一一数